北京市丰台区大气PM_(10)与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日—12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0.7%(95%CI:0.6%⁰.8%)。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究

目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM_(10)浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.002 7(95%CI:1.000 8～1.004 6);且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8(95%CI:1.000 4～1.005 1)与1.002 6(95%CI:1.000 4～1.004 9)。结论北京市大气PM_(10)浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。     

某市大气PM2.5与65岁以上居民死于呼吸系统疾病的关系研究

目的:探讨某市PM2.5与65岁以上居民死于呼吸系统疾病的关系.方法:采用时间序列中广义相加模型(GAM),在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的基础上,建立单污染物和多污染物模型,分析2016～2018年大气中PM2.5与65岁以上居民死于呼吸系统疾病的关系.结果:2016～2018年PM2.5日平均浓度为...     

2014-2018年南昌市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析大气PM_(2.5)对南昌市儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集2014—2018年南昌市大气污染物、气象、儿童呼吸系统门诊量资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型,控制长期和季节变化趋势、气象因素、星期几效应等因素,分析大气PM_(2.5)对儿童呼吸系统门诊量的影响。结果 2014—2018年南昌市PM_(2.5)逐年平均浓度为51、42、43、42、30μg/m~3。空气质量为良、轻度污染、中度污染、重度污染天气的儿童呼吸系统疾病日门诊量均高于空气质量为优的天气,且差异均具有统计学意义(P0.05),门诊量增幅分别为8.94%、14.95%、18.30%、11.78%。单污染物模型显示,PM_(2.5)在当日效应最强,浓度每升高10μg/m~3,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.19%(95%CI:0.12%～0.26%);累积滞后0～7 d的儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.25%(95%CI:0.14%～0.36%)。多污染物模型显示,在引入O_(3-8h)后,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3,当日儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.15%(95%CI:0.09%～0.22%)。结论 2014—2018年南昌市大气PM_(2.5)浓度升高会引起使儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

2016-2018年河南省安阳市大气PM2.5对儿科呼吸系统门诊量影响

目的 探讨安阳市大气PM2.5(fine particulate matter,PM2.5)对儿童呼吸系统影响,为大气污染控制和呼吸系统疾病防护提供科学参考依据.方法 通过收集2016-2018年安阳市两家医院儿科呼吸系统门诊量资料、安阳市大气监测站点空气污染监测资料及气象资料,应用广义线性模型分析安阳市大气PM2.5...     

兰州市大气PM10与呼吸系统疾病入院人数的时间序列研究

目的定量评价兰州市大气PM10对居民呼吸系统疾病每日入院人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、星期几效应及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001—2005年兰州市PM10与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型。结果不同人群的呼吸系统疾病日入院人数相对危险度(RR)在最佳滞后天数(第4天)均有统计学意义。单污染模型中,当PM10日均浓度每升高1个四分位间距(IQR)时,总人群、男性和女性人群、老年人群(年龄≥65岁)、年龄65岁人群日入院人数分别增加2.4%,2.5%,2.9%,3.5%,2.5%。结论 PM10浓度升高会引起呼吸系统疾病入院人数的增加,且均表现为滞后影响,而老年人群(年龄≥65岁)和女性人群对PM10浓度升高更敏感。     

我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量关系的Meta分析

目的 探究我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量的暴露反应关系。方法 通过搜集并整理国内外数据库中2010—2020年发表的我国PM2.5浓度变化与儿童呼吸系统疾病门诊量的相关文献,运用Stata 11.0软件进行meta分析。结果 共纳入21篇文献,22组数据。我国PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,儿童呼吸系统疾病门诊量的相对危险度RR为1.003（95%CI:1.003,1.004）,发表偏倚校正后的RR为1.002（95%CI:1.002,1.003）。结论 我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病的门诊量之间呈正相关。     

广州市越秀区大气NO2污染与儿童呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的探讨广州市越秀区大气NO_(2)对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2014—2016年大气污染物NO_(2)数据、气象资料和越秀区某儿童医院呼吸系统疾病门诊量资料。采用Spearman秩相关分析和广义相加模型时间序列分析研究大气NO_(2)浓度与同期儿童呼吸系统疾病门诊量的关系和滞后效应。结果2014—2016年越秀区大气NO_(2)浓度年均值分别为61.30、60.46和60.81μg/m^(3),超标天数分别为70、64和62 d。时间序列分析结果表明,大气NO_(2)浓度对呼吸系统疾病门诊量第(0~7)d有明显影响,当天(lag0 d)的影响最大,超额危险度ER(95%CI)为1.45%(0.93%~1.98%);累积滞后(0~6)d(lag06 d)时累积效应最强,超额危险度ER(95%CI)为3.07%(2.04%~4.10%)。结论2014—2016年广州市越秀区NO_(2)浓度增加会导致呼吸系统疾病门诊量增加。     

大气颗粒物PM10、PM2.5对镇江市某综合医院成人呼吸系统、循环系统门诊量影响的时间序列分析

目的 分析大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法 收集镇江市2018年全年每日PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果 PM₁₀、PM_2.5质量浓度每升高10μg/m³,当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%～0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%～1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%～1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%～1.31%)。PM₁₀在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%～1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%～1.34%);PM_2.5<...     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

不同规模餐饮企业厨房操作间空气PM10的调查

[目的]探讨厨房操作间空气中可吸入颗粒物(PM10)的污染水平,为制定厨房操作间空气卫生质量标准提供依据.[方法]在太原市随机选取29家不同类型的餐饮企业,对其厨房操作间的空气中PM10进行现场采样,将获得的监测数据进行方差分析.[结果]开工前,PM10浓度在小型、中型、大型餐饮企业分别为(0.083±0.017)、(0.084±0.014)和(0.088±0.016)mg/m3,差异无统计学意义;开工后,可吸入颗粒物浓度分别达到(0.896±0.430)、(0.684±0.350)和(0.979±0.208)mg/m3.开工后的可吸入颗粒物的含量远远高于开工前(P＜0.01).[结论]在不同类型的餐饮企业厨房操作间,在开工后PM10浓度存在差异.     

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的 研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日-2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气PM10浓度每上升10μg/m~3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加O.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4 d PM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO_2、SO_2:的影响均使PM10的健康效应估计值增高.结论 北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关.

Abstract：

Objective To estimate quantitatively the impact of the ambient PM10 on the hospital outpatients for cardiovascular diseases of local residents. Methods Time serial analysis using generalized addictive model (GAM) was applied. After controlling for those confounding factors such as long-term trend, weekly pattern and meteorological factors, considering lag effect and the influence of other air pollutants, excess relative risks (ER) of daily hospital visits associated with increasing PM10 level were estimated by fitting a Poisson regression model. Results A 10 μ.g/m~3 increase in PM10 levels was associated with an ER of 0.380% (95%CI: 0.326%～0.433%) for hospital visits for cardiovascular diseases. Lag effect of 4 days with an ER of 1.166% (95%C/:1.121%～1.212%) were observed. The ER value increased when CO, NO_2, SO_2 concentrations were introduced. Conclusion The ambient PM10 concentration is positively associated with daily hospital visits for cardiovascular diseases in Beijing.     

上海宝山地区大气PM_（2.5）污染特征分析

[目的]了解上海市宝山地区大气PM2.5污染状况,同时进行一些相关因素的分析。[方法]PM2.5采用滤膜称重法进行监测,每次连续采样24 h,计算日平均质量浓度,所得数据按季节进行特征分析,同时,利用SPSS 11.5统计软件,将PM2.5质量浓度对数转换后与气象因素（风速、相对湿度、温度）进行相关性分析。[结果]①上海宝山地区大气PM2.5质量浓度为0.003～0.260 mg/m3,平均0.052 mg/m3。且冬季PM2.5质量浓度高于夏季、春季和秋季,变化规律依次为冬季〉夏季〉春季〉秋季。②风速与春、夏、秋、冬季的PM2.5质量浓度相关系数分别为：-0.515（P〈0.05）、-0.077（P〉0.05）、-0.112（P〉0.05）和-0.497（P〈0.05）;相对湿度与PM2.5质量浓度的相关系数为0.293（P〈0.05）;温度与PM2.5质量浓度的相关系数为-0.102（P〉0.05）。[结论]①上海宝山地区PM2.5污染较为严重,按美国EPA质量标准0.065 mg/m3计算,超标率已达到37.9%。②风速与春季和冬季的PM2.5质量浓度之间有负相关;相对湿度与PM2.5质量浓度之间有正相关。建议加大对环境污染源的治理力度,可根据污染的季节特征及其影响因素,重点加强污染严重时段的监督和控制,同时根据不同的气象条件加以分时治理。     

华中某市居民住宅室内外PM_(2.5)与PM_(10)日变化规律及防护建议

目的了解冬季住宅室内、外PM2.5和PM10浓度日变化规律,指导居民日常防护。方法在灰霾严重的冬季,对华中某市区3个居民住宅室内、外PM2.5和PM10浓度连续监测5 d,绘制出日变化曲线图。结果 PM2.5和PM10浓度日变化呈现一高峰两小峰形态,高峰时段出现在早晨6:00~9:00,两小峰在中午12:00~14:00和傍晚17:00~19:00;室内、外PM2.5和PM10浓度均超过国家环境空气质量二级标准,但室内浓度显著低于室外(P0.01)。结论老人和儿童冬季应减少户外运动或选择适宜时段;患有心血管、呼吸系统疾病及长期从事户外工作的人群,在灰霾天气外出尽量戴上合适有效的口罩;居民应尽可能改善室内空气质量。     

集中空调通风系统空气净化装置PM10净化效果实验室评价方法

目的建立集中空调通风系统空气净化消毒装置PM10净化效率实验室评价方法。方法以空气动力学实验风洞为研究平台,发生单分散相人工实验粒子,测定空气净化消毒装置对于不同粒径实验粒子的一次通过分级净化效率,通过典型环境PM10质量浓度和分级净化效率回归方程计算集中空调系统空气净化消毒装置PM10净化效率。结果在风速≥4m/s时,与自然PM10尘净化效率相比,空气净化装置计算PM10净化效率的相对偏差10%。结论该评价方法具有可行性并为制定集中空调通风系统空气净化装置PM10净化效率评价标准提供实验手段。     

沙尘天气颗粒物对呼吸与心血管系统疾病日入院人数的影响

[目的]研究沙尘天气及沙尘颗粒物(PM2.5、PM10)与呼吸、心血管系统疾病日入院人数的关系.[方法]采用时问序列的半参数广义相加模型(Semi-parametric generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、星期几效应(day of the week,DOW)以及气象因子等混杂因素的影响后,分析2004年春季沙尘PM2.5和PM10及其大气污染物(SO2和NO2)与呼吸、心血管系统疾病日入院人数的关系,并将沙尘PM2.5和PM10按浓度分类探讨不同沙尘天气对人体健康的影响.[结果]①沙尘PM2.5和PM10在单污染模型中对居民呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响在滞后第2天和第3天有统计学意义.多污染模型分析表明,引入SO2或(和)NO2后,PM10对呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响有统计学意义,PM2.5对心血管系统疾病日入院人数的影响有统计学意义.在模型中引入其他污染物后,SO2和NO2对呼吸和心血管系统日入院人数的影响均无统计学意义.②颗粒物浓度分类模型分析表明,沙尘天气PM2.5只有达到沙尘暴颗粒物水平(＞167.5μg/m3)对男性呼吸和心血管系统疾病日入院人数的影响才有意义,而对女性的影响PM2.5在扬沙天气水平(95.4～167.5μg/m3)就有意义.沙尘天气PM10对男、女性呼吸和心血管系统健康的影响在扬沙天气水平(150～250μg/m3)就有意义,达到沙尘暴水平时,其影响达到最大.[结论]①在几乎没有工业污染的沙尘发生源区或近源区,其沙尘PM2.5、PM10只有达到较高浓度(扬沙天气水平)时,才会对居民呼吸和心血管系统疾病日入院人数有影响,且为滞后效应,并呈一定剂量效应关系,即:沙尘暴天＞扬沙天＞沙尘轻度污染天、清洁天;②本研究根据大气PM10和PM2.5水平划分沙尘天气类型,比以能见度划分更为科学且更易操作,同时也为我国制定PM10和PM2.5大气标准提出了科学依据.     

大气颗粒物污染对慢性呼吸道疾病的影响

本文报道了对不同大气颗粒物污染地区3021名居民慢性呼吸道疾病的流行病学研究结果。运用分层和logistic回归分析探讨了大气颗粒物污染、吸烟等因素与常见慢性呼吸道疾病和症状的关系。结果表明,大气颗粒物污染、吸烟、年龄为慢性咳嗽、咳痰、气急、慢性支气管炎和肺气肿的危险因素。年龄越大、吸烟越多、颗粒物污染越严重,居民患病的危险性越大。TSP浓度增加100ug/m~3时,咳嗽、咳痰、气急、慢支和肺气肿发生者患病的优势比(OR)为1.20、1.23、1.13、1.29和1.59。