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目的 分析人工智能(AI)辅助技术在肺磨玻璃结节(GGN)CT定性诊断中的准确率。方法 选定本院放射科2021年1月至2022年12月接诊的80例GGN患者,均给予多层螺旋CT检查,由2名工龄10年以上的放射科医生阅片后给出诊断结果,结合AI技术辅助人工阅片重新给出诊断结果,以手术病理诊断结果作为金标准,比较人工阅片、AI辅助阅片的诊断准确率、灵敏度、特异度,Kappa检验人工阅片、AI辅助阅片与手术病理诊断结果的一致性。比较人工阅片、AI辅助阅片对不同直径结节检出率。结果 AI辅助阅片诊断准确率(91%)、灵敏度(93%)、特异度(86%)均高于人工阅片(65%、72%、45%),差异均有统计学意义(P<0.05),Kappa检验人工阅片与手术病理诊断结果的一致性一般(Kappa值=0.701)P<0.05,AI辅助阅片与手术病理诊断结果的一致性较好(Kappa值=0.786,P<0.05)。AI辅助阅片对直径<5 mm结节检出率(95%)高于人工阅片(55%),差异有统计学意义(P<0.05),AI辅助阅片对直径5~10 mm(89%)、>10 ... 相似文献
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目的利用多层CT对肺磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)自动体积、密度测量的可重复性进行研究,为该技术的进一步临床应用提供参考。方法对35名患者共计46个直径5~20mm持续存在的GGN进行重复2次多层CT扫描,第二次扫描范围仅覆盖结节附近区域。利用商用软件自动计算GGN体积和密度,选择对测量结果进行一致性分析,统计学方法采用Bland-Altman方法。结果两组数据GGN自动体积和密度测量均成功且结节分割比较完美的占78.3%(36/46),体积测量值95%一致性界限为0.984(0.802,1.167),密度测量值95%一致性界限为0.996(0.946,1.046)。结论对于大多数GGN自动体积、密度测量的可重复性很好,体积增加27%、密度增加7%可以确认GGN的生长。 相似文献
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【摘要】目的:探讨人工智能(AI)对肺磨玻璃结节(GGN)筛查及定性的临床应用价值。方法:搜集行胸部CT平扫的200例患者(共1230个GGN),比较A组(住院医师)、B组(AI)、C组(住院医师结合AI)对诊断GGN的敏感度、误判率、漏诊率、阳性预测值和平均诊断时间。将其中经手术病理证实的137例GGN患者按其病理结果分为良性组(54例)、恶性组(83例),比较两组间AI量化参数的差异,对有统计学差异的参数行ROC曲线分析,再以病理结果为因变量,各指标为自变量行Logistic回归分析。结果:B组误诊率高于A、C两组,阳性预测值小于A、C两组;A组漏诊率高于B、C两组,敏感度小于B、C两组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。GGN良、恶性结节的长径、最大面积、体积、平均CT值、最大CT值和恶性概率差异均有统计学意义(P值均<0.05),对各参数行ROC曲线分析,曲线下面积(AUC)均大于0.7,Logistic回归分析显示长径和最大面积是GGN恶变的独立危险因素。结论:AI协助医生阅片可明显提高肺GGN检出敏感度,并可降低误诊率和漏诊率,同时对GGN的良恶性预判具有一定参考价值。 相似文献
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随着多层螺旋CT 的普及应用和低剂量肺癌CT 筛查计划的广泛开展,磨玻璃结节的发现率不断提高.磨玻璃结节可为多种性质病变的共同影像表现,尤其与早期肺癌的相关性不容忽视,故研究磨玻璃结节有重要的临床价值.回顾近年国内外文献,对磨玻璃结节的定义、CT 诊断和鉴别诊断、病理性质及随访方案进行综述. 相似文献
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随着多层螺旋CT的普及应用和低剂量肺癌CT筛查计划的广泛开展,磨玻璃结节的发现率不断提高。磨玻璃结节可为多种性质病变的共同影像表现,尤其与早期肺癌的相关性不容忽视,故研究磨玻璃结节有重要的临床价值。回顾近年国内外文献,对磨玻璃结节的定义、CT诊断和鉴别诊断、病理性质及随访方案进行综述。 相似文献
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肺部CT诊断中,肺结节一直是备受关注的焦点。结节可以是良性肿瘤、转移癌或原发肺癌,早期做出正确诊断对治疗和预后有重要意义。随着CT的应用,肺结节的诊断和鉴别诊断水平有了质的飞跃。但是多排CT每一个患者有时会有上百幅图像,医师难以对每一幅图像进行细致的观察,加之诊断水平有限,难免漏诊或误诊。计算机辅助诊断/检测技术也就应运而生,并日益显示出其良好的应用前景。 相似文献
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由于医学成像技术的迅速发展,CT得到了广泛普及应用。随着肺结节检出率的提高,人们对肺小结节尤其是磨玻璃结节也有了进一步的认识。相比实性结节,磨玻璃结节虽然生长缓慢,但它的恶性率却高于实性肺结节,诊断难度大,尤其是持续存在的纯磨玻璃结节,由于缺乏特异征象,其诊断难度更高,且与早期肺癌相关性较大,故对纯磨玻璃结节的CT研究具有重要的临床价值。就纯磨玻璃结节的定义、病理特征及CT研究进展进行综述。 相似文献
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目的:探讨低剂量螺旋CT对肺部磨玻璃结节(GGN)性质的诊断价值。方法:回顾性分析87例肺部低剂量CT检出的GGN,将病灶分为浸润前病变组(34例)、肺腺癌组(53例)。对2组病灶的大小、实性成分、病灶边界、边缘毛刺、分叶、空泡征、血管集束征及胸膜凹陷征等进行对比分析。结果:87例中纯磨玻璃结节(pGGN)36例,混合磨玻璃结节(mGGN)51例。浸润前病变组主要表现为pGGN(28/34,82.35%),肺腺癌组主要表现为mGGN(45/53,84.90%);浸润前病变最大径平均值(11.18±2.68)mm,肺腺癌为(16.43±3.36)mm,2组差异均有统计学意义(均P<0.001)。2组GGN中实性成分、毛刺、分叶比较差异均有统计学意义(均P<0.05);而2组病灶边界是否清晰、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:低剂量螺旋CT对肺部GGN性质的判断具有重要临床价值。 相似文献
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目的探讨低剂量及常规剂量螺旋CT扫描在检出磨玻璃密度肺结节(ground-glass nodule,GGN)的数目、边缘、内部结构与周边结构是否在统计学上存在显著差异。方法对经常规剂量(200mA)与层厚(5mm)螺旋CT扫描发现GGN患者56例同时行肺部低剂量(30mA)螺旋CT扫描,所得图像分别重建2mm、1mm,并按结节直径5mm,5~10mm,10mm不同大小分组,记录结节数目、边缘、内部特征以及周边结构等。结果低剂量与常规剂量螺旋CT扫描在检出GGN的数目、边缘、内部结构与周边结构无统计学意义。结论30mA低剂量螺旋CT扫描及层厚2mm可对GGN作出较好的判断,值得在早期肺癌筛查中应用。 相似文献
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【摘要】目的:探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节(pGGO)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区(避开血管、支气管)生成结节的CT像素直方图。比较良恶性组间直方图参数及直方图分布特点的差异,采用Logistic回归法分析pGGO恶变的最佳预测指标及阈值。结果:良、恶性组的直方图参数中跨度分别为(590.3±141.5)和(907.2±298.0)HU,最大CT值分别为(-333.5±140.4)和(-105.1±244.4)HU,峰度对应CT值分别为(-675.1±145.3)和(-468.4±187.0)HU,组间差异均有统计学意义(P<0.05);良性pGGO的直方图主要表现为“速升缓降”型,恶性pGGO主要表现为“缓升速降”型,差异具有统计学意义(P<0.05)。鉴别良恶性pGGO的峰度值临界值为-553HU,相应的诊断敏感度和特异度分别为64.3%和87.5%。结论:基于像素的CT直方图分析技术可为肺良恶性pGGO的鉴别诊断提供重要参考依据。 相似文献
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肺腺癌的发病率逐年升高,已成为最常见的肺癌组织学类型,2011版国际肺腺癌新分类法废除了传统支气管肺泡癌的命名,并提出了原位腺癌的概念。目前,低剂量CT是临床筛查及诊断肺癌的重要方法。早期肺腺癌在CT上主要表现为磨玻璃结节,且不同时期的肺腺癌结节其影像特征不一,CT诊断主要依据病灶的形态学特征,主要包括结节的大小、内部结构、边缘及与邻近结构关系等。收集和分析了近年有关磨玻璃结节各CT征象在诊断不同时期肺腺癌价值的有关文献,并对其进行综述。 相似文献