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1.
目的 了解我国成年人超重肥胖流行现状,探讨成年人午睡时长、夜间睡眠时长与超重肥胖的关系。方法 数据来源于2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据库,使用频数和百分比对超重肥胖进行一般统计描述,采用二元logistic回归和限制性立方样条图探讨午睡时长、夜间睡眠时长与成人超重肥胖的相关关系和非线性关系。结果 本研究纳入有效样本20 955人,超重肥胖率、有午睡习惯率和夜间睡眠不足率分别为38.8%(8 137/20 955)、61.1%(12 806/20 955)、20.4%(4 279/20 955)。控制混杂因素后,相较于不午睡,午睡30~<60 min(OR=1.105)、60~<90 min(OR=1.143)、≥90 min(OR=1.207)与超重肥胖发生存在关联;相较于夜间睡眠时长7~9 h,夜间睡眠时长<7 h与超重肥胖发生存在关联(OR=1.168)。限制性立方样条图结果显示,午睡时长30 min和夜间睡眠时长8 h为临界点,午睡时长>30 min、夜间睡眠时长<8 h与超重肥胖发生风险升高相关。性别分层结果显示,男性在午睡30~<...  相似文献   

2.
目的 探索我国成年人睡眠状况与抑郁的关联,为居民抑郁的防控提供科学合理依据。方法 基于2020年中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)数据库,获取研究对象人口学资料、健康与生活方式等信息,纳入有效样本20 384例,使用logistic回归和限制性立方样条图探讨睡眠与抑郁的关系。结果 成年人抑郁检出率为16.2%,午睡时长、夜间睡眠时长与抑郁发生呈J型相关和U型相关;午睡时长<30 min(OR=1.220,95%CI:1.090~1.366)、夜间睡眠时长<7 h(OR=1.727,95%CI:1.572~1.898)、>9 h(OR=1.228,95%CI:1.050~1.436)与抑郁发生高风险相关;分层分析结果显示,午睡时长<30 min的抑郁发生风险,女性高于男性,18~44岁人群高于≥60岁人群;男性在夜间睡眠时长<7 h的抑郁发生风险高于女性,女性在夜间睡眠时长>9 h与抑郁发生高风险相关,男性无统计学差异;在夜间睡眠时长<7 h抑郁发生风险,18~44岁、45~59岁高于≥60岁;体...  相似文献   

3.
目的明确成都市各年龄段成年人代谢综合征(metabolic syndrome, MS)与睡眠时长的关系。方法采用随机整群抽样法收集成都市1 274名20~70岁居民为研究对象,分为青年、中年和老年三组。午睡时长由公式(平均午睡时长×午睡频率/7)获得。夜晚睡眠时长通过问题"你每天晚上平均睡眠时间是多久"获得。MS采用国际糖尿病联盟的诊断标准。结果青年组、中年组和老年组MS的患病率分别为13.8%,36.4%,40.7%(P0.001)。在调整了混杂因素后,中年组中午睡时长在1 h内相对于无午睡习惯的人,血压(BP)和空腹血糖(FPG)升高的OR值为0.64(0.42, 0.96),0.60(0.40, 0.90),而午睡时长1 h与MS的发生风险无关。夜间睡眠时长6 h相对于6~8 h的人,发生MS,中心性肥胖的OR值分别为1.81(1.16, 2.82),1.67(1.05, 2.70),而夜间睡眠时长8 h与MS的发生风险无关。青年组和老年组中,均没有发现午睡时长、夜间睡眠时长与MS的关联。结论成都市成年人MS患病率随年龄增加而逐渐增高。45~59岁成年人中,夜间睡眠时长6 h患MS和中心性肥胖的风险可能高于6~8 h的,午睡时长在1 h以内患BP升高和FPG升高的风险可能低于无午睡的人。  相似文献   

4.
目的探讨午睡时间与我国45岁以上中老年人群空腹血糖(FPG)水平升高之间的关系,为降低其糖尿病发病风险提供参考依据。方法采用中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011年基线数据,根据是否午睡及午睡时间,将8 501名调查对象分为4组,收集其一般人口学资料、吸烟、饮酒、每日吃饭次数、体育锻炼、体质指数(BMI)、午睡及晚上睡眠情况。采用SAS 9.4软件进行χ2检验,午睡时间与FPG水平升高的关系采用多因素logistic回归分析。结果我国中老年人群加权后FPG水平升高率为19.13%。多因素logistic回归分析结果显示,午睡时间1~30 min/d与FPG水平升高相关,未调整混杂因素时OR值为1.353(95%CI:1.113~1.644),调整混杂因素后,OR值为1.322(95%CI:1.086~1.609)。分层分析发现,女性(OR=1.358,95%CI:1.043~1.770)、南方省份(OR=1.398,95%CI:1.089~1.794)和晚间睡眠时长为6~8 h/d(OR=1.433,95%CI:1.125~1.826)人群中,午睡时间为1~30 min/d与FPG水平升高相关。在年龄≥60岁人群中,午睡时间为1~30 min/d(OR=1.589,95%CI:1.180~2.141)和31~60 min/d(OR=1.391,95%CI:1.034~1.872)均与FPG水平升高相关。结论不足30 min/d的午睡时长可能与我国中老年人FPG水平升高风险相关。对于中老年人群,如果午睡,应避免时间过短的午睡习惯。  相似文献   

5.
目的了解成都市成年人午睡习惯及夜晚睡眠时间与超重/肥胖的关系。方法采用横断面调查,以整群随机抽样的方法于2015年收集2015年成都市1276例(女性823人,男性453人) 20~70岁居民为研究对象。测量调查对象身高、体重,计算体质指数(BMI)以判断超重/肥胖;夜晚睡眠时间通过问题"你平均每晚的实际睡眠时间是多久"获得,午睡习惯通过问题"你一周睡几次午觉"获得。使用多元线性回归模型分析BMI与午睡习惯的关系,使用Logistic回归模型分析超重/肥胖与夜晚睡眠时间的关系。结果 66. 38%成都市成年人有午睡习惯,在调整了相关混杂因素后,有午睡习惯的人患超重/肥胖的风险低于无午睡习惯的人(OR=0. 69,95%CI0. 54~0. 88);青年组(45岁)中,每周午睡次数增加1次,BMI减少0. 20;中年组(45~59岁)中,每周午睡次数增加1次,BMI减少0. 13;中年组的夜晚睡眠时间6 h和6~6. 9 h的人患超重/肥胖的风险大于7~7. 9 h的人[OR=2. 11 (95%CI1. 20~3. 76),OR=1. 93(95%CI 1. 13~3. 34)]。结论成都市青年和中年人中,午睡次数与BMI呈现负相关关系,中年人夜晚睡眠时间短于7~7. 9 h可能是患超重/肥胖的危险因素。  相似文献   

6.
目的  探究中国中老年人群睡眠时间与高血压患病率的关联。方法  采用横断面研究分析方法,数据来源北京大学中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)。共纳入7 885名研究对象,按照夜间睡眠时长分为5组:≤5 h、>5~ < 6 h、6~ < 7 h(参照)、7~ < 8 h、≥8 h。采用多因素Logistic回归分析模型分析并建立3个模型,在调整不同协变量下逐步探索不同夜间睡眠时长对高血压发生的影响,获得OR值和95% CI值。结果  以夜间睡眠时长6~ < 7 h为对照,夜间睡眠时长≤5 h患高血压风险较高(OR=1.37, 95% CI: 1.12~1.69, P=0.002)。进一步按照性别分层分析,逐步调整混杂后,男性睡眠时长≤5 h组患高血压的风险是6~ < 7 h组的1.72倍(95% CI: 1.14~2.59, P=0.009)。而在女性中,调整混杂后并未发现关联(OR=1.26, 95% CI: 0.99~1.59, P=0.055)。结论  在中国中老年人群中,夜间睡眠时长≤5 h可能是高血压患病的独立危险因素,男性夜间睡眠时长≤5 h会增加高血压的患病风险。  相似文献   

7.
目的研究我国中老年人睡眠时间与高血压患病的相关性,为高血压防治提供参考。方法本研究数据来源于2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库,采用多阶段分层抽样方法最终纳入14 049名观察对象进行问卷调查,问卷内容包括人口统计学因素、行为生活方式、生理生物因素等资料。所有调查对象进行体格检查,测量身高、体重和血压。采用SPSS 22.0统计软件进行χ2检验和多因素非条件logistic回归分析。结果研究对象的平均年龄为(60.3±9.6)岁,其中男性占48.15%,女性占51.85%。每晚睡眠时间6、6~7、7~8、8~9和≥9 h的研究对象高血压患病率分别为37.73%、33.81%、33.25%、30.92%和36.78%,差异有统计学意义(P0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,调整年龄、性别、吸烟、饮酒、午睡习惯、糖尿病等混杂因素后,与每晚睡眠时间7~8 h者相比,总人群中睡眠时间6 h者高血压患病风险较高(OR=1.15,95%CI:1.03~1.28),睡眠时间8~9 h者高血压患病风险较低(OR=0.88,95%CI:0.78~0.99),均有统计学意义(P0.05)。在45~60岁的人群中,睡眠时间8~9 h的人群高血压患病风险低于睡眠7~8 h者(OR=0.75,95%CI:0.63~0.90);在≥60岁的人群中,每晚睡眠时间6或≥9 h的人群高血压患病风险均高于睡眠7~8 h者(OR值分别为1.25、1.31),均有统计学意义(P0.05,P0.01)。男性人群中,睡眠时间≥9 h者高血压患病风险高于7~8 h者(OR=1.38,95%CI:1.06~1.79);女性睡眠时间6 h的研究对象患高血压的风险高于7~8 h者(OR=1.20,95%CI:1.03~1.40),均有统计学意义(P0.05)。结论睡眠时间可能与高血压患病有关,且与年龄和性别相关。  相似文献   

8.
目的了解中国中老年人高血压亚型患病现状,探讨不同肥胖测量指标与高血压亚型患病的关系,为制定中老年人高血压的防治策略提供理论依据。方法利用2015年中国健康与养老追踪调查数据,描述≥45岁中老年人群中3种高血压亚型的分布情况。采用SPSS 22.0软件进行χ~2检验、趋势χ~2检验,采用多因素无序多分类logistic回归分析腰围(WC)、腰高比(WHtR)、体质指数(BMI)对高血压亚型发生风险的影响。结果 14 848名中老年人群中,高血压患病率为28.25%,单纯收缩期高血压(ISH)患病率为17.44%,单纯舒张期高血压(IDH)患病率为1.80%,收缩期舒张期高血压(SDH)患病率为9.01%。ISH患病率随年龄增长呈上升趋势;随着BMI增长,3种高血压亚型的患病率均逐渐上升;超重、肥胖、中心性肥胖人群中ISH、IDH、SDH患病率均高于正常人群,均有统计学意义(P0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,3种肥胖测量指标与高血压亚型显著相关,肥胖人群与ISH、IDH、SDH高风险相关[OR值分别为1.95(95%CI:1.69~2.24)、3.04(95%CI:2.18~4.23)和3.28(95%CI:2.80~3.86)];高WC中心性肥胖人群与ISH、IDH和SDH高患病风险相关,OR值分别为1.85、2.20和2.20;高WHtR中心性肥胖人群与ISH、IDH、SDH高患病风险相关,OR值分别为2.02、1.89和2.22。结论各亚型高血压患病均与肥胖密切相关,且患病风险随肥胖程度增加而升高。  相似文献   

9.
目的探讨成人肥胖测量指标与血脂异常患病关系。方法用多阶段整群随机抽样方法,在江苏省14个成人慢性病及其危险因素监测点随机抽取8400名≥18岁常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。运用偏相关和非条件Logistic回归方法,分析体质指数(BMI)、腰围(WC)和腰身比(WHtR)等肥胖测量指标与血脂水平及血脂异常患病关系。结果江苏省成人血脂异常患病率为35.0%,肥胖率为13.7%,中心型肥胖率为50.8%。不同BMI、WC和WHtR组别间的TC、TG、HDL-C和LDL-C平均水平差异均有统计学意义(P<0.05)。BMI、WC和WHtR等肥胖测量指标与TC、TG和LDL-C成正相关,与HDL-C成负相关。随着肥胖程度的增高,血脂异常患病风险显著上升(P<0.05),且BMI、WHtR和WC每增加1个标准差,血脂异常患病风险分别增加75%(OR=1.75,95%CI 1.67~1.84)、77%(OR=1.77,95%CI 1.68~1.87)和80%(OR=1.80,95%CI 1.71~1.89),BMI、WHtR和WC对血脂异常患病风险的影响依次升高。结论 BMI、WC和WHtR与血脂异常患病密切相关,血脂异常患病风险随肥胖程度的增加而升高。  相似文献   

10.
目的研究上海市职业人群不同类型肥胖流行特征,分析其与血糖、血脂、肝肾功能等慢性病指标间的关系,为职业人群的健康管理提供依据。方法选取2020年在华东疗养院诊疗中心参加健康体检的18739名上海市职业人员为研究对象,收集一般基础资料、健康体检资料,按照全身型肥胖和中心型肥胖的判断标准对研究对象的肥胖类型进行区分,采用二元logistic回归分析验证超重、肥胖的影响因素及其与慢性病指标的相关性。结果18739名职业人群中,根据体质量指数(BMI),超重(含肥胖)检出率为51.25%,其中肥胖检出率为13.27%;中心型肥胖检出率为42.70%。随着BMI的增加,中心型肥胖占比也升高。随着年龄的增大,超重肥胖的风险也随之增大,其中50~60岁年龄组风险最大(OR=2.031,P<0.01);女性发生超重肥胖的风险较男性低(OR=0.216,P<0.01);吸烟(OR=1.128,P<0.01)、饮酒(OR=1.300,P<0.01)者发生超重、肥胖的风险高于不吸烟、饮酒者;分别相比公务员、脑力劳动者、每天静坐<2 h者,农民(OR=3.424,P<0.01)、轻体力劳动者(OR=1.149,P<0.01)、每天静坐时间4~6 h(OR=1.114,P<0.01)和>6 h者(OR=1.158,P<0.01)发生超重肥胖的风险增加,而每天睡眠时长7~9 h者较睡眠时长<5 h者发生超重肥胖风险显著降低(OR=0.799,P<0.01)。各类慢性病指标异常的检出率随着BMI的增加而升高(P<0.01);中心型肥胖组的各指标异常检出率均高于正常组(P<0.01);相比正常人群,合并两种类型肥胖的人群发生高血压、高血糖、高总胆固醇、高甘油三酯、高低密度脂蛋白胆固醇、高尿酸的风险最高(OR=1.422~5.885,P<0.01)。结论上海市职业人群中超重、肥胖情况比较严峻,肥胖人群尤其是中心型肥胖人群面临较严重的健康风险,降低超重、肥胖率迫在眉睫。  相似文献   

11.
  目的   探讨天津市宝坻区60岁及以上老年居民的体质指数(body mass index, BMI)、腰围(waist circumference, WC)以及腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)与高血压患病率的关联。   方法   本研究对2018年4-5月参加天津市宝坻区口东卫生院体检的老年人(≥60岁)进行问卷调查和体格检查。采用分层分析和logistic回归分析BMI与WC(或WHtR)对高血压的联合作用和交互作用。   结果   共邀请1 692人, 1 417人(83.75%)参与本研究。老年人群的高血压患病率为46.36%、BMI超重和肥胖者占66.50%、WC中心型肥胖者占74.66%、WHtR超重和肥胖者占75.38%。与BMI或WC正常相比, BMI超重(OR=1.65, 95% CI:1.19~2.30)和肥胖(OR=3.41, 95% CI:2.23~5.20)及WC中心型肥胖(OR=1.49, 95% CI:1.00~2.23)均增加高血压的患病风险。BMI联合WC超重/肥胖(OR=2.49, 95% CI:1.78~3.46), 或BMI联合WHtR超重/肥胖(WHtR超重: OR=2.05, 95% CI:1.41~2.99;WHtR肥胖: OR=2.37, 95% CI:1.50~3.76)的患病风险高于后者单独作用的风险(WC超重/肥胖: OR=1.39, 95% CI:0.90~2.15;WHtR超重: OR=1.02, 95% CI:0.62~1.66;WHtR肥胖: OR=1.44, 95% CI:0.55~3.81)。   结论   三项指标中, BMI与高血压患病的关联性最强, 且BMI超重/肥胖增强WC(或WHtR)与高血压的关联, 提示控制BMI相关体重指标在正常范围内有助于预防和控制高血压。  相似文献   

12.
目的 探究午睡时长与中老年人抑郁症状发生的关联。方法 将2011年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)调查的45岁及以上的中老年人信息作为基线数据,随访该队列至2018年,采用COX比例风险模型分析不同午睡时长与中老年人抑郁症状发生的关联。结果 该队列随访期间抑郁症状的发生率为6.94%。COX比例风险模型结果表明,午睡≥90 min/d与抑郁症状发生高风险相关(HR=1.14;95%CI:1.02~1.29);亚组分析结果显示,男性午睡时长≥90 min/d(HR=1.30;95%CI:1.11~1.53)、45~64岁组午睡时长在60~89 min/d(HR=1.14;95%CI:1.01~1.29)及≥90 min/d(HR=1.17;95%CI:1.02~1.34)与抑郁症状发生高风险相关。结论 午睡时长与中老年人抑郁症状发生相关联,特别是在男性及中年人群体中。  相似文献   

13.
[目的]探究在中国中老年人群中,午睡与糖尿病的高患病率是否存在关联性。[方法]采用横断面研究方法,资料来源于北京大学中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库,共纳入研究对象12591人。本研究将午睡时长分为4组:0 min (参照组),30 min,30 min~,90 min~。采用二分类Logistic回归分析并建立3个模型,在调整不同协变量下逐步探索不同午睡时长对糖尿病发生的影响,获得优势比(ORs)和95%置信区间(95%CIs)。[结果]本研究共有53. 47%的研究对象报告了有午睡的习惯,午睡时长的平均值为32. 92min。单因素分析显示,年龄、体重指数(BMI)、腰围(WC)、高血压史、吸烟史和抑郁状况因素与糖尿病的关联存在统计学意义(P 0. 05)。相比不午睡者,有午睡习惯的研究对象与糖尿病发生有更高的相关性;通过3个模型逐步调整了混杂因素后,相比于午睡时长为0 min的研究对象,午睡时长≥90min时患糖尿病风险的比值OR (95%CIs)为1. 33 (1. 14±1. 55)。[结论]在中国中老年人群中,长时间的午睡与糖尿病的发生有正相关关系,这种关系在女性人群中更为明显。需要进一步生理机制研究及前瞻性队列研究来证实该研究的结论及其内在影响机制。  相似文献   

14.
目的 分析北京市海淀区18~79岁成年人睡眠时间与糖尿病患病之间的相关性。方法 数据来源于2019年北京市海淀区成人慢性病及其危险因素监测,采用logistic回归分析睡眠时间和糖尿病的关联,采用限制性立方样条法分析睡眠时间和糖尿病患病风险的剂量-反应关系。结果 调查人群糖尿病患病率为15.6%,平均睡眠时间为(7.24±1.15)h。经过多因素调整后,与睡眠时间7~9 h相比,睡眠时间≤7 h者的糖尿病患病风险增加56%(OR=1.56,95%CI:1.31~1.86),而睡眠时间≥9 h者的糖尿病患病风险并未明显增加(OR=1.13,95%CI:0.78~1.60)。限制性立方样条法结果显示,睡眠时间与糖尿病患病的关联强度呈“U”型分布(非线性检验χ2=31.259,P<0.001),睡眠时间约为7h时,糖尿病患病风险最低。结论 北京市海淀区成年人睡眠时间过短可能会增加糖尿病患病风险。  相似文献   

15.
目的 探讨陕西省成年人睡眠时间和睡眠质量与高血压之间的关联。方法 运用2018年陕西省成人慢性病及其危险因素监测数据,纳入18岁及以上常住居民6 202人,通过问卷调查和体格检查方式收集信息。采用SPSS 25.0软件对高血压患病指标进行加权调整。睡眠时间、睡眠质量及二者组合对高血压患病的影响采用多因素logistic回归模型分析。结果 陕西省成年人高血压患病率为31.92%。多因素logistic回归分析结果显示,与睡眠时间6~8 h/d组相比,睡眠时间<6 h/d组高血压患病OR(95%CI)为1.23(1.02~1.49)。与睡眠质量良好组相比,睡眠质量较差组高血压患病OR(95%CI)为1.20(1.05~1.38)。亚组分析显示,与睡眠时间6~8 h/d组相比,女性睡眠时间<6 h/d组高血压患病OR(95%CI)为1.33(1.04~1.71)。与睡眠质量良好组相比,男性睡眠质量较差组高血压患病OR(95%CI)为1.25(1.03~1.52)。将睡眠时间和睡眠质量组合后,与睡眠时间6~8 h/d且睡眠质量良好组相比,睡眠时间<6 h/d且睡眠质量较差组和...  相似文献   

16.
李志强  吴东妮  肖艳杰  卢智泉 《现代预防医学》2012,39(19):5046-5047,5051
目的 探讨睡眠相关行为与2型糖尿病(T2DM)发病情况之间的关系,有效制定T2DM患者睡眠行为护理干预措施.方法 科研设计采用1∶1匹配的病例对照研究法;资料收集采用问卷调查法;资料处理分析采用t检验及多元条件Logistic回归模型分析法.结果 病例组与对照组睡眠质量差异有统计学意义(t=10.15,P<0.05).睡眠相关行为:午睡情况、晚睡情况、打鼾情况、入睡困难情况、夜间睡眠充足与否及睡眠质量等因素与T2DM发病存在关联,多元条件Logistic回归模型的OR值和OR95%CI分别为[(OR =6.70,95%CI:4.29~10.44); (OR =7.57,95%CI:4.14~13.86)(OR=4.02,95%CI:2.56~6.31); (OR=6.95,95%CI:3.52~13.71); (OR=3.25,95%CI:1.99~5.30);(OR=5.70,95%CI:3.65~8.87)].结论 睡眠相关行为与T2DM发病密切相关,晚睡、打鼾、入睡困难、夜间睡眠不足、睡眠质量差等因素可能为T2DM发病的危险因素,适当午睡可能是T2DM发病的保护性因素.  相似文献   

17.
目的 分析午休睡眠时间与高血压患病的相关性。方法 利用国家重点研发计划“四川盆地大气重污染区域自然人群队列研究”荣昌区2 998名调查对象基线数据,2018年随机抽取4个乡镇,对户籍在抽中乡镇的30~79岁人群自愿参与调查的对象开展问卷调查、体格检查和血生化检测。午休睡眠时间与高血压患病的相关性及敏感性分析使用logistic回归模型,限制性立方样条采用软件R 4.1.1绘制。结果 2 998例调查对象中,59.54%有午休睡眠习惯,平均午休睡眠时间为(54.15±31.35) min。调整混杂因素后,男性午休睡眠时间>0~30 min(OR=0.682,95%CI:0.500~0.929),31~60 min(OR=0.702,95%CI:0.519~0.949),女性午休睡眠时间>0~30 min(OR=0.466,95%CI:0.336~0.647),31~60 min(OR=0.646,95%CI:0.454~0.919)与高血压患病的低风险相关;男性(OR=1.837,95%CI:1.274~2.651)、女性(OR=1.929,95%CI:1.272~2.925...  相似文献   

18.
目的 了解中国18~95岁成年人超重肥胖流行现状,探讨研究中国成年居民午睡习惯、夜间睡眠时长与超重肥胖的关联,为采取相应的干预措施提供科学依据。方法 数据来源中国家庭追踪调查(china family panel studies,CFPS)数据,于2020-06/08采用内隐分层、多阶段整群随机抽样的方法以中国25个省/市/自治区21 168名成人居民为研究对象,通过问卷调查收集人口学、成人午睡习惯和夜间睡眠时长、行为生活方式等信息,体格测量获得成人的身高和体重。超重肥胖的影响因素进行描述性分析和单因素分析,并采用多因素Logistic回归分析睡眠与成人超重肥胖的关联。结果纳入有效样本共21 168例,超重率为29.97%,肥胖率为8.90%。研究对象的性别、年龄、城乡、婚姻、受教育水平、自评健康、有无慢性病、每周锻炼频率、蔬果摄入、吸烟、饮酒、午睡习惯、夜间睡眠时长情况对超重、肥胖的发生有显著影响(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,校正混杂因素后,与无午睡习惯组相比,有午睡习惯组增加14.1%超重风险(OR=1.141,95%CI:1.071~1.216)...  相似文献   

19.
程春梅  胡垚森  曾艺  陶洲  许忠琴  许红 《现代预防医学》2023,(23):4291-4295+4322
目的 探讨健康的植物性饮食与睡眠时长的联合作用对中心性肥胖患病风险的影响。方法 采用多阶段随机抽样方法,于2022年7月14日—2023年4月10日对重庆市渝中区521名18岁以上居民进行问卷调查和体格检查。计算健康的植物性饮食指数(healthy plant-based diet index,h PDI),以评估健康的植物性饮食情况,将h PDI得分按照三分位数分为Q1~Q3组,采用logistic回归分析模型分析h PDI与睡眠时长对成年人中心性肥胖患病的联合作用。结果中心性肥胖患病率为32.25%。多因素logistic回归分析模型分析显示,与7~8 h睡眠时长且h PDI的Q3组相比,7~8 h睡眠时长且h PDI的Q2组、7~8 h睡眠时长且h PDI的Q1组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q3组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q2组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q1组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q3组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q2组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q1组患有中心性肥胖的OR值及95%CI分别为2.237(1.0...  相似文献   

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目的探讨孕早期午睡和夜间睡眠对孕早期焦虑抑郁状态的影响,为孕期焦虑抑郁的预防提供参考。方法研究对象来源于舟山孕妇队列(ZPWC),孕妇焦虑抑郁状况于孕早期采用抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)评估,采用多因素logistic模型和叉生分析探讨孕期午睡、夜间睡眠时长、睡眠质量与焦虑抑郁状态的关系。结果孕早期具有抑郁或焦虑状态的孕妇约占45. 22%。调整混杂因素后,夜间睡眠质量差与焦虑和抑郁状态的发生相关;相同睡眠时长下,午睡是抑郁的保护因素[OR (95%CI)=0. 57 (0. 38~0. 85),P=0. 007];睡眠质量差时午睡是抑郁的保护因素[OR (95%CI)=0. 53(0. 31~0. 88),P=0. 017]。结论孕早期焦虑抑郁状态在孕妇中较为普遍,睡眠质量是影响其焦虑抑郁状态的主要因素,而午睡可以与抑郁的发生风险降低有关。  相似文献   

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