预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型列线图模型的构建

目的:应用光学相干断层扫描(OCT)研究急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)病人冠状动脉内血栓的特征,并构建出预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的列线图模型。方法:连续纳入2021年5月—2022年2月接受急诊冠脉造影并在急诊冠状动脉治疗期间接受OCT检查的62例NSTEMI病人,根据OCT下血栓的特点,将入选的62例NSTEMI病人分为白色血栓组和红色/混合血栓组,比较两组病人的血栓特征和临床特征。采用两个独立样本t检验或χ²检验筛选出预测因素,使用多因素Logistic回归分析NSTEMI冠状动脉内血栓类型的独立预测因素。以独立预测因素为基础构建出预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的列线图模型。使用Bootstrap法进行模型内部验证,绘制校准曲线,评价模型的校准度;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估列线图模型预测NSTEMI病人冠状动脉内血栓类型的效能。结果:白色血栓组37例(59.7%),红色/混合血栓组25例(40.3%)。多因素Logistic回归分析显示,缺血时间、三支病变、闭塞病变、梗死相关血管侧支循环是NSTEMI病人冠状动脉内...     

老年急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后不良心血管事件影响因素分析及列线图预测模型建立

目的]分析老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不良心血管事件影响因素,并建立列线图预测模型。 [方法]选取2021年2月—2023年1月在辽宁省金秋医院接受PCI术的老年急性STEMI患者216例,依照术后院内不良心血管事件发生情况划分为发生组(n＝33)和未发生组(n＝183)。收集所有患者一般资料、实验室指标、影像学检查资料、术后用药资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析探究不良心血管事件独立危险因素,根据独立危险因素中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、C反应蛋白与高密度脂蛋白胆固醇比值(CHR)构建列线图预测模型,绘制校准曲线对列线图模型进行验证,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图模型的预测效能。 [结果]发生组NLR、PLR、CAR、CHR水平及Gensini评分、血小板聚集率(PAR)明显较未发生组高,左心室射血分数(LVEF)明显较未发生组低(P＜0.05);Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、LVEF、PAR、NLR、PLR、CAR、CHR是老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素(P＜0.05);根据独立危险因素构建预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件风险的列线图模型,模型校准曲线与理想模型较为接近,ROC曲线显示,列线图预测不良心血管事件发生风险的ROC曲线下面积为0.914。 [结论]NLR、PLR、CAR、CHR是影响老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能有效预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的风险。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

B型钠尿肽在非ST段抬高心肌梗死患者临床早期诊断及预后的价值

目的探讨静脉血B型钠尿肽(BNP)在非ST段抬高心肌梗死(NSTEMI)的早期诊断及预测预后的价值。方法选择急诊临床疑似NSTEMI急性冠状动脉综合征患者161例,经冠状动脉造影结合肌钙蛋白I(cTnI)≥0.15μg/L诊断非ST抬高型心肌梗死(NSTEMI)83例。161例患者中就诊时BNP≥100 ng/L的99例,并以BNP≥100 ng/L为阈值预测诊断NSTEMI。用冠状动脉造影结合cTnI≥0.15μg/L诊断NSTEMI为标准评估,BNP≥100 ng/L为阈值预测诊断NSTEMI的敏感性、特异性。83例NSTEMI患者进行30 d主要不良心血管事件临床随访。结果以BNP≥100 ng/L为阈值进行早期诊断与冠状动脉造影结合cTnI诊断NSTEMI相比较,敏感性81.9%,特异性60.7%,ROC曲线下面积为0.808(95%CI:0.739～0.877,P<0.05)。心血管事件患者BNP水平明显高于非心血管事件患者(P<0.05)。BNP水平判断是否发生心血管事件的ROC曲线下面积为0.866(95%CI:0.790～0.942,P<0.05)。结论在NSTEMI中BNP可以辅助诊断,并能独立预测心血管事件的发生。     

急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术后冠状动脉慢血流/无复流预测模型的构建研究

目的 构建急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术(PCI)术后冠状动脉慢血流/无复流预测模型,为临床早期预测、干预提供参考。方法 选取2019年1月～2022年12月芜湖市第一人民医院收治的90例行PCI治疗急性心肌梗死患者,根据是否出现慢血流/无复流分为出现组(n=27)、未出现组(n=63),比较两组临床资料、脂蛋白(a)[LP(a)]、胱抑素C(Cys C)、视黄醇结合蛋白(RBP)水平,运用LASSO回归分析初筛慢血流/无复流的预测因素,运用logistic回归分析慢血流/无复流的相关影响因素,运用R语言绘制预测慢血流/无复流的列线图,运用受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图的区分度,运用校准曲线分析列线图的校准度。结果 出现组吸烟史、ST段抬高型心肌梗死、发病至PCI时间≥6 h患者占比高于未出现组,Killip分级、全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分、低密度脂蛋白、血肌酐、LP(a)、Cys C、RBP高于未出现组,收缩压低于未出现组(P<0.05);LASSO回归分析显示,可使模型性能优良且影响因素最少的最佳惩罚系数λ下预测慢血流/无复流的变量数为6个:发病至...     

血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体水平的列线图模型对急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后左心室血栓形成的预测价值

目的]分析血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体(D-D)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者PCI术后左心室血栓形成(LVT)的预测价值,并建立列线图模型。 [方法]选取2021年1月─2022年12月阜阳市第六人民医院收治的187例STEMI患者。根据患者术后28天随访结果,将患者分为LVT组和非LVT组。对两组患者血浆ApoB/ApoA1比值和D-D水平等临床资料进行单因素和二元Logistic回归分析,探索STEMI患者PCI术后LVT形成的独立危险因素,建立列线图模型,并对列线图模型的诊断效能进行评价。 [结果]血浆ApoB/ApoA1比值升高(OR＝1.320,95%CI:1.057～1.648)、D-D水平增加(OR＝1.031,95%CI:1.020～1.042)、术前TIMI为0级(OR＝4.141,95%CI:1.018～16.849)及左心室射血分数(LVEF)降低(OR＝0.906,95%CI:0.853～0.963)是PCI术后LVT形成的独立危险因素(P＜0.05),上述指标预测LVT形成的AUC分别为0.792、0.800、0.623和0.726。基于以上指标建立列线图模型,ROC曲线分析表明,模型一致性指数为0.926,校正曲线显示该模型具有良好的区分度和一致性。 [结论]STEMI患者血浆ApoB/ApoA1比值升高和D-D水平增加与PCI术后LVT形成具有密切关系,基于上述指标建立的列线图模型对预测LVT有较高的诊断效能,有利于临床医务人员对高危患者的识别。     

老年慢性阻塞性肺疾病患者并发心房颤动的危险因素及其列线图模型构建

背景近年随着我国老龄化加重,慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并心房颤动(AF)患者数量不断增加,继而带来更加沉重的医疗负担。因此,早期识别伴有AF高风险的老年COPD患者并积极干预具有重要意义。目的探讨老年COPD患者并发AF的危险因素,并构建列线图模型,以期能早期识别伴有AF高风险的老年COPD患者。方法选取2019年1月至2021年5月在扬州大学附属医院住院的老年COPD患者254例,根据患者是否并发AF分为AF组(n=39)和非AF组(n=215)。比较两组患者临床资料,老年COPD患者并发AF的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析,采用R语言软件构建老年COPD患者并发AF的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型对老年COPD患者并发AF的区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证该列线图模型对老年COPD患者并发AF的校准度。结果 AF组患者吸烟率、饮酒率及心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中、急性心肌梗死发生率高于非AF组(P <0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中及急性心肌梗死是老年COPD并发AF的危险因素(P <0.05)。基于上述危险因素构建老年COPD患者并发AF的列线图模型。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测老年COPD患者并发AF的曲线下面积(AUC)为0.809[95%CI(0.752,0.865)]。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,预测值与实际值比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中及急性心肌梗死是老年COPD患者并发AF的危险因素,而基于上述危险因素构建的列线图模型对老年COPD患者并发AF的区分度及校准度良好。     

无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型构建与验证

目的 构建无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中风险预测列线图模型,并验证其预测效能。方法 选取2019年在南通市第一人民医院体检的无症状性颈动脉狭窄患者214例作为研究对象。收集患者入院后首次检测的临床资料,采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的影响因素。采用R 3.5.3软件和rms程序包构建列线图模型。采用一致性指数(CI)、校准曲线和ROC曲线评估该列线图模型的预测效能。结果 214例患者中有41例发生缺血性卒中,发生率为19.2%;根据缺血性卒中发生情况将患者分为卒中组(n=41)和未卒中组(n=173)。多因素Logistic回归分析结果显示,高同型半胱氨酸血症、颈动脉狭窄程度≥50%且<70%、斑块超声特点为非强回声和未使用他汀类药物治疗是无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的独立危险因素(P<0.05)。通过将原始数据重复抽样1 000次对该列线图模型进行内部验证,结果显示,CI为0.804,校准曲线趋近于理想曲线。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测无症状性颈动脉狭窄患者发生缺血性卒中的AUC为0.8...     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

老年脑卒中肺部感染风险预测模型的建立及验证

目的 分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,建立预测老年脑卒中肺部感染风险的列线图模型。方法 纳入2020年1月至2022年12月于我院收治的138例老年脑卒中病人为研究对象,根据是否发生肺部感染分为感染组和未感染组。应用单因素、多因素Logistic回归模型分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,应用R软件建立预测老年脑卒中肺部感染的列线图模型。采用ROC曲线分析该模型预测老年脑卒中肺部感染的效能。结果 138例老年脑卒中病人中发生肺部感染32例(23.2%)。感染组年龄>70岁的比例,吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍比例高于未感染组(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍均是脑卒中病人发生肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于Logistic回归分析结果构建的列线图模型的预测值与实际值差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,列线图模型预测肺部感染的AUC为0.860 (95%CI:0.796～0.925)。结论 年龄、吸烟史、...     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

急性冠脉综合征患者血清缺血修饰白蛋白的检测及意义

检测90例急性冠脉综合证(ACS)患者及35例健康对照组血清缺血修饰白蛋白(IMA)水平,结果ACS患者胸痛发作2h时血清IMA水平明显升高,并达高峰,4h时持续升高,6h时下降至正常范围.胸痛发作2、4h时不稳定型心绞痛(UAP)、非ST段抬高心肌梗死(NSTEMI)、ST段抬高心肌梗死(STEMI)患者血清IMA水平明显高于正常对照组(P<0.05,<0.01);UAP组血清IMA水平明显高于NSTEMI组和STEMI组(P<0.05).认为IMA可作为诊断ACS的早期敏感生化标志物.     

三项生化指标联合检测在急性冠状动脉综合征患者临床诊断中的意义

目的探讨心肌肌钙蛋白T(cTnT)和N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)及高敏C反应蛋白(hs-CRP)3项生化指标联合检测在急性冠状动脉综合征(ACS)临床诊断中的应用价值。方法选择ACS患者134例,其中不稳定性心绞痛(UAP组)患者49例,ST段抬高心肌梗死(STEMI组)患者37例,非ST段抬高心肌梗死(NSTEMI组)患者48例。用电化学发光双抗体夹心法检测cTnT、NT-proBNP,免疫透射比浊法检测hs-CRP;通过绘制ROC曲线和建立logistic回归模型,分析各指标单独和联合检测在UAP、NSTEMI及STEMI诊疗中的作用。结果 UAP组(除外cTnT)、NSTEMI组及STEMI组患者血清cTnT、NT-proBNP、hs-CRP水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。与cTnT、NT-proBNP、hs-CRP单独检测比较,3项指标联合检测ACS各组ROC曲线下面积最大,敏感性和特异性最好。结论联合检测cTnT、NT-proBNP、hs-CRP能明显改善ACS中UAP的诊断效果,对于NSTEMI和其他急性心肌梗死也能使敏感性和特异性达到最优化,但对区分NSTEMI和其他急性心肌梗死效果不明显。     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

基于Hcy的预后列线图预测STEMI患者PCI术后2年主要不良心血管事件分析

目的 建立预测ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后2年主要不良心血管事件(MACE)的临床预后列线图。方法 纳入2018年1月至2021年5月于新乡市中心医院收治的393例接受急诊PCI的STEMI患者信息进行回顾性分析。根据PCI术后2年是否发生MACE,将患者分为MACE组(n=66)和非MACE组(n=327),比较两组临床数据;采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归筛选出具有非零系数的预测因子,并使用多元Cox回归分析急诊PCI术后2年MACE的独立风险因素;基于预测因素构建列线图模型,并使用C指数评估模型的预测性能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线和临床决策曲线(DCA),以评估列线图模型和心肌梗死溶栓(TIMI)危险评分在预测MACE方面的有效性。结果 LASSO回归结果显示入院时收缩压、Killip心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、左室射血分数(LVEF)、D-二聚体、同型半胱氨酸(Hcy)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、主动脉内球囊反搏(IABP)是具有非零系数的重要预测因子,其中Killip心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、LVEF、Hcy...     

急性ST段抬高型心肌梗死合并心脏破裂的列线图模型建立

目的]分析急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生心脏破裂(CR)的风险因素,并依此构建急性STEMI患者合并CR的列线图模型。 [方法]通过宁夏医科大学总医院大数据研究平台、医院信息系统检索连续纳入2015年1月—2019年12月急性STEMI患者5 412例,其中合并CR的91例患者为CR组,5 321例未合并CR患者为非CR组。运用LASSO回归、单因素及多因素Logistic回归分析急性STEMI患者合并CR的风险因素,并建立CR的列线图预测模型。分别运用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow检验、临床决策曲线分析法(DCA)对建立的列线图模型进行验证和评估。 [结果]LASSO回归结果显示年龄、女性、高血压病史、首次医疗接触时间、休克指数、Killip分级、白细胞计数、D二聚体、乳酸、前壁心肌梗死、24 h内服用β受体阻滞剂、24 h内服用血管紧张素转化酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂(ACEI/ARB)药物、急诊PCI共13个变量为CR的风险因素(P＜0.05)。把筛选出的13个风险因素分别进行单因素及多因素Logistic回归分析,结果提示年龄、Killip分级、首次医疗接触时间、白细胞计数、未行急诊PCI、24 h内未服用ACEI/ARB药物是急性STEMI患者合并CR的风险因素。依据上述6个风险变量建立急性STEMI合并CR列线图模型。该列线图模型内部验证前后ROC曲线下面积分别为0.946(95%CI:0.927～0.961)、0.947(95%CI:0.927～0.959),灵敏度分别为0.957、0.904,特异度分别为0.858、0.876,说明该模型具有较好的区分度。运用Hosmer-Lemeshow检验证明该模型的预测价值和实际观测值之间的偏差没有统计学意义(χ²＝12.70,P＝0.122),说明列线图模型具有较好的校准度。DCA曲线提示模型的预测概率阈值在0.00～0.40之间,临床净获益最高,说明具有较好的临床效能。 [结论]本研究建立的列线图模型有较好的区分度、校准度和临床效能,能有效预测急性STEMI合并CR的发生概率,为临床诊疗工作提供一定帮助,以期降低CR发生率。     

NSTEMI患者血流储备分数与心肌酶谱间的关系及对主要不良心血管事件的预测价值

[目的]探讨非ST段抬高型急性心肌梗死(NSTEMI)患者血流储备分数(FFR)与心肌酶谱间的关系及对主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。[方法]选取2017年2月—2020年2月聊城市第三人民医院收治的NSTEMI患者136例,均行FFR指导下经皮冠状动脉介入治疗(PCI),根据术后1个月是否发生MACE分为MACE组(n=14)、非MACE组(n=122)。比较两组临床资料、心肌酶谱指标、冠状动脉造影定量分析(QCA)参数及FFR技术参数,分析FFR技术参数与心肌酶谱指标、QCA参数的相关性,采用Logistic回归方程分析MACE的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线及ROC曲线下面积(AUC)分析心肌酶谱指标、QCA参数、FFR预测MACE的价值。[结果]与非MACE组相比,MACE组≥60岁患者占比升高0.55倍,GRACE评分升高0.11倍,心肌肌钙蛋白I(cTnI)水平升高0.38倍,肌酸激酶(CK)水平升高0.22倍,肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)水平升高0.24倍,狭窄程度升高0.08倍,病变长度升高0.11倍,FFR降低11.9%,罪犯血管最小管腔面积...     

基于SEER数据库的胃癌预后列线图模型的构建与验证

目的 探讨胃癌患者的预后风险因素,构建一个列线图预后预测模型来预测胃癌患者的总生存期(overall survival, OS)。方法 基于SEER数据库,对2010年至2015年诊断为胃癌患者数据进行回顾性分析。对纳入变量进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响胃癌患者生存的独立危险因素,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。根据临床经验及统计学结果纳入危险因素,用于构建胃癌患者的预后模型并绘制列线图。采用C-index、ROC曲线和校准曲线评价临床预测模型。结果 本研究共纳入3 052例胃癌患者。构建了胃癌患者的1年、3年和5年预后预测模型。使用C-index评估列线图模型的准确性,训练集中C-index的结果为0.780(95%CI:0.769～0.793),验证集中C-index的结果为0.763(95%CI:0.743～0.783)。通过ROC曲线评估列线图模型。训练集ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.844、0.852和0.858。验证集中ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.824、0.829和0.842。训练集及验证集中的校准图也表...     

GRACE评分联合MPVLR对NSTEMI经皮冠状动脉介入治疗后对比剂急性肾损伤的预测价值

目的 探讨非ST段抬高型急性心肌梗死（NSTEMI）患者行经皮冠状动脉介入治疗（PCI术后发生对比剂急性肾损伤（CI-AKI）与平均血小板体积/淋巴细胞计数比值（MPVLR）和GRACE评分的关系,并进一步比较MPVLR、GRACE评分以及两者联合对CI-AKI的预测价值。方法 回顾性选取2019年1月至2021年1月因NSTEMI于徐州医科大学附属医院行PCI的368例患者作为研究对象,依据是否发生CI-AKI,将所有患者分为CI-AKI组（n=47）及non-CI-AKI(n=321)组。比较两组患者的临床资料和不同水平MPVLR和GRACE评分患者CI-AKI的发生率。采用Logistic回归分析研究NSTEMI患者PCI术后发生CI-AKI的危险因素。绘制ROC曲线评价MPVLR、GRACE评分以及两者联合对PCI术后CI-AKI的预测价值。结果 CI-AKI组的MPVLR和GRACE评分明显高于non-CI-AKI组（P<0.05）。MPVLR联合GRACE评分预测NSTEMI患者PCI术后发生CI-AKI曲线下面积（AUC）为0.722(95%CI:0.644～0.7...