MATLAB软件在非线性药动学参数估算中的应用

目的:利用MATLAB软件拟合非线性药动学参数。方法:采用MATLAB软件的非线性回归拟合二室模型血管外给药的药-时数据。结果:MATLAB非线性算法与3p97软件拟合得到的药动学参数一致,通过实例验证了其处理非线性药动学问题的有效性。结论:MATLAB回归分析计算准确、方便、简单,并能显示直观的拟合曲线图,适用于估算非线性药室模型的药动学参数。     

万古霉素在重症监护患者的群体药代动力学模型建立与验证

目的建立适合重症监护患者的万古霉素群体药代动力学模型,用以指导其给药方案调整。方法收集54例重症监护患者的112个常规血药浓度监测数据,用NONMEM软件以非线性混合效应模型进行群体分析,建立单房室药代动力学模型。通过拟合优度评价及自举验证法进行模型的内部验证;收集35例重症监护患者的95个常规血药浓度监测数据,通过拟合优度参数法进行模型的外部验证。以评价最终模型的拟合性能。结果模型内部验证及外部验证的结果表明,模型结构稳定,能较好地预测万古霉素浓度的动态变化规律。结论万古霉素静脉注射给药后的体内过程符合单房室药代动力学的特征,美罗培南对万古霉素的清除率有显著影响。     

两种软件对血管外给药一二室模型 药动学参数的拟合效果

［摘要］目的比较两种软件对血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合效果。方法采用DAS2.0软件药动学模块和SPSS12.0软件的非线性回归方法对一系列时间 血药浓度模拟数据，以及实测数据进行拟合。结果模拟结果显示SPSS12.0非线性回归方法拟合效果优于DAS2.0软件，但实测数据的拟合结果两者一致。结论SPSS12.0和DAS2.0软件的拟合效果均良好，可以作为血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合方法。     

2岁以内婴幼儿头围与身长指标的回归分析

对文献 [1]的数据资料 ,通过观察散点图 ,拟合出头围随身长变化的对数回归方程。结果表明 ,回归模型的实际意义明确 ,拟合效果较好     

基于遗传算法的药动学参数估算

目的:利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性药动学参数估算。方法:以最小二乘法建立目标函数,拟合一室模型血管外给药的药-时数据。结果:遗传算法与传统经典方法拟合的药动学参数无显著性差异(P>0.05),通过算例验证了其处理非线性药动学问题的有效性。结论:遗传算法适用于估算非线性药室模型的药动学参数。     

在EXCEL表格中进行药时方程系数的非线性拟合

近年来,ExCEL由于其普遍性、使用的简易性及可编程性,在药学实验中的数据处理及医院药剂科的管理工作中都得到广泛应用。本文采用EXCEL按高斯-牛顿法原理进行药-时方程参数的非线性拟合。1实例数据输入某药动力学特征符合二室模型,在静脉注射给药后获得     

兔静注氯氮平药时数据的药代动力学分析

对6只兔的氯氮平血药时间数据,进行药代动力学分析。用非线性最小二乘法拟合曲线,采用PCNONLIN程序。线性1,2,3室开模型的判别,主要依据AIC值并参改相关系数等。所得药时曲线参数及药代动力学的主要参数,同时报导均值及标准误。上述有关参数还与矩量法计算结果对照比较。表1列出原始数据,以便读者对自编程序进行测试与评价。     

迭代法求取一室模型血管外给药药物动力学的参数

提出给一种新的求取一室模型血管外给药动力学参数的方法,该法首先用残差法求取参数的初值,再使用迭代法求取参数的准确值。本法原理和计算较非线性最小二乘法更为简单方便,且例子的计算结果优于参数法和非线性最小二乘拟合法。     

一房室模型和对数正态模型对急性心肌梗塞后肌酸磷酸激酶曲线拟…

将心肌酶代谢动力学一房室模型和对数正态模型用于２２例急性心肌梗塞患者肌酸磷酸激酶（ＣＫ）曲线的拟合，采用改良单纯形法计算机程序进行非线性回归分析，拟合优度检验表明，９０．９％病例用一房模型取得较好的拟合效果（ｒ〉０．８８，Ｐ〈０．０５），８６．４％病例用对数正态模型取得较好的拟合效果（ｒ〉０．８８，Ｐ〈０．０５）；一房室模型拟合的估计误差平方和小于对数正态模型拟合的估计误差平方和（Ｐ〈０．０１）。     

利用SPSS估算血管外给药的药动学参数

目的 利用SPSS估算血管外给药室模型的药动学参数。方法使用SPSS的非线性回归(nonlinear regression)拟合模拟的两室模型血管外给药的药-时数据；依据95％置信区间决定是否在模型中保留滞后时间(tlag)项。结果SPSS估算的药动学参数：住确可靠；根据tlag95％置信区间决定是否在模型中保留flag项是合理的。结论SPSS适用于估算血管外给药室模型的药动学参数。