32例甲状腺结节超声诊断分析

目的探讨超声检测技术诊断甲状腺结节的临床意义。方法选择我院收治的32例疑似甲状腺结节患者进行彩色超声检查,将诊断结果与病理学检查结果相比较,总结甲状腺结节的超声图像特点。结果彩超检查与病理学检查诊断符合率为90．63％（29／32）,误诊率为3．13％（1／32）,漏诊率为3．13％（1／32）。甲状腺结节的超声图像主要表现为内部回声明显、均匀,边界多不规则,但边界较清晰。多发性结节多为甲状腺增生、囊肿,单一结节多为腺瘤、腺癌。结论超声检查技术对诊断甲状腺结节性疾病准确率较高,可根据回声、边界、形态、结节个数等判断不同类型的甲状腺结节,临床可将超声检查作为甲状腺结节的主要影像学诊断方法。     

卷积神经网络识别正常及异常甲状腺超声图像的价值

目的利用卷积神经网络自动识别正常及异常甲状腺超声图。方法使用我院超声医学科2018年1月至2018年10月甲状腺超声图像资料,分为正常甲状腺、甲状腺局限性病变、甲状腺弥漫性病变、甲状腺弥漫合并局限性病变四类进行标注,以Mask R-CNN算法进行训练,在训练过程中加入基于级联网络改进。统计和汇总采用python完成,目标检测及分割采用平均精度及标准交并比评价,分类采用敏感度、特异性、准确度及一致性评价。结果共使用甲状腺图像47206幅,Mask R-CNN及基于级联网络结构的Mask R-CNN算法的平均精确度为79.21%、84.51%,标准交并比为87.78%、89.26%。在基于级联的Mask R-CNN算法中甲状腺超声图像分类效能较高,敏感度、特异度、准确度、一致性检验在正常甲状腺分别为83.98%、93.93%、91.84%、0.76,局限性病变中为85.09%、94.12%、90、36%、0.79,弥漫性病变中为86.00%、97.11%、94.29%、0.84,弥漫合并局限性病变中为82.99%、94.55%、93.16%、0.70。结论基于级联的Mask R-CNN算法对甲状腺超声图像的目标检测及分割能力较高,对于自动识别二维灰阶正常甲状腺、甲状腺局限性疾病、甲状腺弥漫性病变、甲状腺弥漫合并局限性疾病有较好的效果。     

甲状腺结节超声引导下细针穿刺无效的图像特征探讨

【摘要】〓目的〓探讨甲状腺结节超声引导细针穿刺（US FNAB）无效的相关超声图像特征。方法〓回顾分析2011年3月～2012年5月行US FNAB的200例甲状腺结节,参照细胞病理学Bethesda标准,将穿刺结果分为穿刺无效和穿刺有效两类,分析其超声图像特征与穿刺无效的关系。结果〓影响甲状腺结节US FNAB穿刺无效率的超声特征包括:伴有粗大钙化的结节（P=0018）、血流丰富的结节（P=0029）、血流环绕结节的外周分布（P=0004）、位置较深的结节（P=0038）、结节邻近重要结构（P＜0001）、穿刺前超声诊断良性的结节（P=004）、伴有亚急性甲状腺炎背景的结节（P=0029）和最大径线＜10mm的结节（P=0013）。结论〓了解容易导致甲状腺结节US FNAB穿刺无效的超声图像特征,是加强针对性训练和提高穿刺水平的重要环节。     

基于GSO算法与互信息的医学图像配准

医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一。该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足且图像配准精度不高。因此提出了一种优化算法（GM-Harris算法）,即采用群搜索优化算法（GSO算法）与互信息相结合的方式优化传统Harris算法的过程,并从匹配有效率与算法效率两方面对2种算法的特征点提取效果进行了定量分析。实验结果表明,与传统的Harris算法相比,GM-Harris算法不但可以获得较充足的特征点,而且还能提高图像配准的精度。     

基于AI-SONICTM Thyroid 5.3.3.0版本的超声图像分析预测甲状腺结节恶性风险的临床应用

目的 探讨人工智能（artificial intelligence,AI）5.3.3.0检测系统基于超声图像分析,对不同类别甲状腺恶性结节风险评估的应用价值。方法? 选取2019年4月至2022年2月于海军军医大学（第二军医大学）第二附属医院普外科收治的453例甲状腺结节患者,共573例甲状腺结节。采用常规超声、AI-SONICTM Thyroid 5.3.3.0版本术前对甲状腺结节进行良恶性鉴别,对比不同性别、不同年龄患者及不同结节大小、不同标准切面对甲状腺恶性结节的诊断效果,术后病理按照2022年WHO甲状腺肿瘤分类为金标准,AI-SONICTM Thyroid 5.3.3.0与不同年资超声医师术前应用常规超声检查进行比较,分别计算其灵敏度、特异度、准确度,评价诊断效能。结果 在术前检查的573例甲状腺结节中,术后病理证实为恶性411例(76.5%)、良性162例(23.5%)。AI检测系统的准确度在不同性别、不同年龄患者中对甲状腺恶性结节评估的差异无统计学意义（P＞0.05）;对于不同大小结节分组中,结节最大直径为15≤D＜20mm时AI检测系统的ROC （AUC）最大,为0.761(95%CI为0.618~0.905),P＜0.001。不同年资超声医师诊断结果,低年资超声医师诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为 85.2% (350/411)、55.6%(90/162)、76.8%(440/573),AUC为0.721(95%CI为0.672~0.771);高年资超声医师诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.9%(386/411)、74.1%(120/162)、88.3%(506/573),AUC为0.865(95%CI为 0.825~0.904);AI检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为92.5%(380/411)、69.1%(112/162)、85.9%(492/573),AUC为0.809(95%CI为0.764~0.854)。通过DeLong检验统计,AI检测系统的AUC值高于低年资超声医师（P=0.0318）,与高年资超声医师差异无统计学意义。结论? AI检测系统的深度学习算法经过不断的迭代更新,它可模拟医师对甲状腺结节的良、恶性征象等特征进行识别评判,并将二维灰阶图像特征进行量化,其诊断效能接近高年资医师的诊断水平,对于非必要的穿刺活检的患者可以减少有创伤害,AI诊断系统有望作为临床术前预测甲状腺结节恶性风险的实用性工具。     

甲状腺超声半自动语义标注软件的可重复性评估

目的：为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注。本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性。方法：随机选取我院2013年甲状腺结节图像50例,分别由2名超声医生独立利用标注软件工具进行甲状腺超声图像识别;2名超声医生独立通过直观超声图像进行超声图像识别;1名超声医生分别利用标注软件工具、直观超声图像进行随机图像识别,并分别利用?资值进行观察者一致性分析。结果：本研究中,2名超声医生分别应用标注软件工具对各项超声特征及超声分级的观察者差异?资值为：边缘/边界0.94,形态0.94,回声0.63,内部结构0.87,钙化0.89,2015版美国甲状腺协会（American Thyroid Association,ATA）指南危险分层0.84（P<0.01）;2名超声医生通过直观超声图像的观察者差异?资值如下：边缘/边界0.75,形态0.80,回声0.53,内部结构0.62,钙化1.00,ATA危险分层0.42（P<0.01）。1名医生分别利用图像标注系统、直观超声图像的观察者差异?资值为：边缘/边界1.00,形态1.00,回声1.00,内部结构0.88,钙化1.00,ATA危险分层0.96（P<0.01）。结论：多特征甲状腺超声图像半自动语义标注软件工具为甲状腺结节超声诊断的标准化提供方法,为其细粒度智能识别研究提供高质量的训练和验证数据集。     

双能CT改进的虚拟单能成像重建算法的门静脉图像质量评估

目的 探讨改进的虚拟单能成像重建算法在腹部双能计算机断层扫描（computed tomography,CT）门静脉成像中的应用价值。方法 分析60例研究对象上腹部双能CT增强检查结果,采用配对t检验比较40、50、60、70、80、90和100 keV改进的虚拟单能成像重建算法重建的图像与标准线性融合M_0.5图像（50% 100 kV,50% 140 kV）的门静脉主干的对比噪声比（contrast to noise ratio,CNR）,信噪比（signal to noise ratio,SNR）和图像质量评分。结果 门静脉主干40~70 keV改进的虚拟单能成像重建算法重建图像CNR值均比M_0.5图像高,差异有统计学意义（P均<0.05）。与M_0.5图像相比,门静脉主干40~80 keV改进的虚拟单能成像重建算法重建图像的SNR高,差异有统计学意义,（P均<0.05）。门静脉主干的图像质量评分改进的虚拟单能成像重建算法40~70keV重建图像明显优于M_0.5组,差异有统计学意义（P均<0.05）。改进的虚拟单能成像重建算法40 keV重建图像的门静脉主干的CNR和SNR分别是M_0.5组的3.57及1.53倍。结论 改进的虚拟单能成像重建算法是一种很有前景的算法,它能够克服低keV的噪声限制,双能CT门静脉成像40 keV使用改进的虚拟单能成像重建算法重建与M_0.5线性融合相比,图像质量显著提高。     

50例甲状腺结节与病理对比分析

为提高甲状腺疾病的诊断率和无创伤性的检查水平，我院对超声诊断的50例甲状腺结节超声图像特征、回声强度与组织结构、细胞分化进行对照分析，探讨其超声特征与病理改变的关系，以概括出甲状腺结节以及结节良恶性鉴别的超声诊断标准。     

单独TI-RADS、超声弹性成像及二者联合对甲状腺良恶性结节的鉴别价值

目的 探讨甲状腺影像报告与数据系统（thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS）与超声弹性成像对甲状腺良恶性结节的鉴别价值。方法 选取2018年6月至2022年6月于陕西省中医医院接受灰阶超声和超声弹性成像检查甲状腺结节患者70例作为研究对象。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、阴性预测值和阳性预测值,分析TI-RADS和超声弹性成像技术对甲状腺良恶性结节的鉴别价值。以病理学检查结果为金标准,分析TI-RADS和超声弹性成像技术鉴别甲状腺良恶性结节准确率。结果 70例患者共129个实性结节,病理学检查结果显示良性结节89个,恶性结节40个。以病理学检查结果为金标准,TI-RADS联合超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节符合率显著高于单独TI-RADS检测（P<0.01）。超声弹性成像鉴别甲状腺良恶性结节敏感度显著高于单独TI-RADS检测（P<0.01）。TI-RADS联合超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节敏感度、特...     

彩色多普勒超声对判断甲状腺结节良恶性的诊断价值

目的：探讨彩色多普勒对判断甲状腺结节良恶性诊断价值。方法：对手术治疗的甲状腺结节患者90例超声检查及病理诊断进行回顾分析。结果：90例甲状腺患者中,良性诊断符合率为88．5％,恶性结节的诊断符合率为50％。结论：超声对甲状腺良恶性的判断有一定的诊断价值,综合分析二维超声图像特征及彩色多普勒超声征像有助于提高甲状腺结节的诊断率。     

超声检测甲状腺结节内钙化的临床意义

目的总结评价超声检测甲状腺结节内钙化对于临床诊断甲状腺良恶性病变的意义。方法回顾性分析我院2010年收治的67例甲状腺结节患者的术前超声与术后病理资料。67例患者经手术及病理组织学证实甲状腺癌11例,良性疾患56例。结果 15例甲状腺结节有钙化,占22.4%;其中良性疾患中7例（12.5%）伴有结节内钙化,恶性结节中8例（72.7%）伴有结节内钙化。恶性结节钙化发生率明显高于良性疾患（P〈0.05）。结论超声检测甲状腺结节内钙化对甲状腺结节良恶性鉴别有帮助。     

超声引导下经皮微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节疗效的影响因素分析

目的： 分析超声引导下经皮微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节疗效的影响因素。方法： 选取2020年1月至2021年6月行超声引导下经皮微波消融治疗的160例良性囊实性甲状腺结节患者,并予术后定期随访。根据6个月随访时结节体积缩小率（volume reduction rate, VRR）将患者分为两组：VRR≥50％为显著有效组（122例）,VRR<50％为非显著有效组（38例）。通过单因素及多因素分析评估影响甲状腺结节VRR的相关因素。结果： 显著有效组与非显著有效组患者的性别、年龄、体重指数、结节边缘、结节最大径、结节形态、结节血流、结节纵横比差异均无统计学意义（P均>0.05）。非显著有效组中结节靠近危险三角、结节伴钙化及结节囊性成分比例＜50%的比例均低于显著有效组,差异有统计学意义（P均<0.05）。二分类Logistic回归分析显示结节靠近危险三角（OR=26.076,95% CI: 6.983～97.424,P<0.001）和结节的囊性成分比例＜50%（OR=18.690,95% CI: 5.412～64.605,P＜0.001）是微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节效果的影响因素。根据Logistic回归分析,预测结节消融后疗效为非显著有效的模型为：M=-3.855+（3.261×结节靠近危险三角）+（2.928×结节的囊性成分比例＜50%）,其诊断敏感性为78.9%（30/38）,特异性为95.1%（116/122）,准确性为91.3%（146/160）。结论：超声引导下经皮微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节安全有效,可显著缩小结节体积。结节靠近危险三角和结节囊性成分比例＜50%会影响微波消融治疗良性囊实性甲状腺结节的效果。     

双能CT影像组学在甲状腺结节定性诊断中的价值研究

目的 探讨基于双能量CT图像的影像组学预测模型对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析我院经病理证实的55例甲状腺结节患者的临床和影像资料,其中良性结节28例,恶性结节27例。患者术前均行甲状腺双能量CT平扫和增强扫描。通过双能量分析得到各期的Mixed图、VNC图及iodine图,分别对各期图像进行3D感兴趣区（Region of Interest,ROI）勾画及组学特征提取,采用单因素分析与最小绝对收缩算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）算法进行特征筛选,使用多因素逻辑回归分别构建混合能量模型及双能量模型。应用受试者操作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线及曲线下面积（Area Under Curve,AUC）对模型进行验证,评价影像组学特征预测良恶性甲状腺结节的效能。结果 经过特征筛选得到8个影像组学特征用于构建甲状腺结节良恶性鉴别模型。混合能量预测模型的AUC为0.86(95%CI:0.75～0.96),特异度和敏感度分别为72.4%、92....     

基于改进的GHSOM聚类算法的图像检索

传统的图像检索需要顺序比较图像库中的图像与请求图像的相似度,检索速度和检索准确度都很低。针对此问题,提出了一种基于改进的增长型分层自组织映射网络（GHSOM）的图像检索方法。先将图像特征库用改进的GHSOM算法进行聚类,在图像检索时先在GHSOM网络模型上找到相似的类,然后在相似的类上继续进行检索,大大提高了检索效率。并且在搜索相似的类时充分利用GHSOM网络的分层结构,更进一步地提高了检索效率。改进的GHSOM网络根据算法的特点构建了赤迟信息量（AIC）准则,用该准则来选择每个独立的SOM网络的生长参数,使得每个网络都能正确地表达映射到它的数据集的结构,提高GHSOM网络的聚类效果,从而提高检索的准确性。实验结果表明,改进的GHSOM算法得到了更好的聚类效果,基于它的图像检索方法提高了将近3倍的图像匹配速度,同时图像检索准确率也得到了一定程度的提高。     

甲状腺良恶性结节超声二维灰阶图像鉴别的数学模型比较研究

目的 构建并比较甲状腺良恶性结节超声二维灰阶图像的多种数学模型。方法 收集河北医科大学第三医院2015年6月至2021年6月行超声检查发现甲状腺结节的504例患者。术中共切取546个甲状腺结节样本行病理学检查,其中良性结节415个,恶性结节131个。根据甲状腺结节超声二维图像的灰度值,找到区分良恶性的显著征象;通过数学模型建立多种分类器,比较不同分类器显示良恶性结节的精度和覆盖度,找到最优的数学分类模型。结果 通过用良恶性的显著特征构建Fisher分类、回归分类、贝叶斯分类和Libsvm分类。Libsvm分类诊断甲状腺结节良恶性的精度和覆盖度最优,诊断甲状腺良性结节的精确度为93.8%,覆盖度为78.9%;甲状腺恶性结节精确度为81.8%,覆盖度为94.7%。结论 Libsvm分类器可以快捷精准地判断甲状腺结节良恶性,进一步促进甲状腺结节的临床诊断及治疗。     

结节性甲状腺肿与甲状腺腺瘤超声图像特征比较分析

目的评价超声对结节性甲状腺肿及甲状腺腺瘤的鉴别诊断价值。方法对48例结节性甲状腺肿及46例甲状腺腺瘤患者进行二维超声和彩色多普勒超声分析,作出超声诊断。结果 2组患者结节直径、内部回声构成比较无统计学差异（P〉0.05）,结节性甲状腺肿组边缘清楚、边缘存在低回声晕环、结节周边收缩期血流最大流速（Vmax）、舒张期最低流速（Vmin）、阻力指数（RI）均低于甲状腺腺瘤组（P〈0.05）,但2组患者结节内部血流Vmax、Vmin、RI比较无显著性差异（P〉0.05）。结论超声图像改变中结节包膜完整性及低回声晕环是鉴别结节性甲状腺肿和甲状腺腺瘤的重要指标,结节周边Vmax、Vmin、RI对诊断也有相当的指导意义。     

高频彩色多普勒超声在甲状腺良恶性结节诊断中的价值

目的：探讨高频彩色多普勒超声对甲状腺良恶性结节的诊断价值.方法：对219例甲状腺结节患者行高频彩色多普勒超声检查,重点观察分析甲状腺结节的纵径/横径（A/T）和钙化情况、血流特征,结果与病理对照.结果：恶性结节中纵横比（A/T）≥1的发生率明显高于良性结节,具有显著差异性（P＜0.001）,恶性结节微小钙化方面与良性结节具有显著差异性（P＜0.05）;高频彩色多普勒血流显像（CDFI）：良性结节中37.53％（143/381）的结节血流为Alder2级或3级;恶性结节中70.59％（108/153）血流为Alder2级或3级,二者具有显著差异性（P＜0.001）.恶性结节内血流的平均PSV和RI均高于良性结节,具有显著差异性（P＜0.05）.结论：高频彩色多普勒超声对甲状腺结节性病变有较高诊断价值,综合分析高频彩色多普勒超声图像特点可提高鉴别诊断的准确率.     

高频超声、弹性成像联合超声造影对甲状腺实性结节的诊断价值

目的  探讨高频超声、超声弹性成像分级联合超声造影对甲状腺实性结节的诊断价值。方法  收治的198例患者中238个甲状腺实性结节,其中门诊接受常规超声、弹性成像两种方法联合检查（A组）诊断为恶性结节156个,接受常规超声、弹性成像及超声造影3种方法联合检查（B组）诊断为恶性结节82个,所有患者住院后经手术治疗和病理检查。结果  A组经手术病理证实为恶性的实性结节98个,B组经手术病理证实为恶性的实性结节68个,两种方法经统计学比较,差异有统计学意义（P <0.05）。结论  甲状腺结节的高频超声图像特征及超声弹性成像对甲状腺实性结节的良、恶性鉴别具有重要价值,若能联合超声造影,对甲状腺实性结节的诊断准确率会有进一步的提高。

     

二维灰阶图像结合彩色多普勒诊断甲状腺恶性结节的价值

<正>本研究探讨二维灰阶图像结合彩色多普勒超声诊断甲状腺恶性结节的临床价值。通过回顾分析病理证实为甲状腺恶性结节的患者50例,认为二维灰阶图像结合彩色多普勒超声在诊断甲状腺恶性结节中有重要临床价值,现报告如下。1资料与方法1.1临床资料:回顾分析2013年7月至2016年10月在我院超声科室行甲状腺超声检查患者600例,通过随访病理证实为甲状腺恶性结节患者50例,男性10例,女性40例,年     

甲状腺结节的常规超声、弹性成像与病理诊断比较

目的探讨常规超声联合弹性成像对判断甲状腺良、恶性结节的诊断价值。方法55例72个经手术病理证实的甲状腺结节进行常规超声检查、弹性成像并与术后病理图像进行对照分析。结果良、恶性组间在结节的形态、回声、微钙化、纵横比及弹性评分存在统计学差异（P〈0．05）。常规超声与弹性成像联合应用符合率有一定程度提高,达到93．1％。结论甲状腺结节的常规超声联合弹性成像对于甲状腺良、恶性结节的判断具有较大的诊断意义。