基于前瞻性队列研究的Meta分析构建乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型研究

背景乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是困扰乳腺癌患者术后常见的慢性并发症，早期评估和预测BCRL风险尤为重要，但目前仍缺乏权威公认、适宜推广的风险预测模型。目的 本研究拟基于Meta分析构建并验证乳腺癌患者BCRL风险预测模型。方法 计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学数据库、万方数据知识服务平台自建库至2021年11月发表的有关BCRL危险因素的前瞻性队列研究。由2名经过系统培训的研究者分别独立筛选文献、提取资料，并采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行质量评价。采用Stata 17.0软件进行Meta分析。根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素及合并风险值，构建Logistic回归预测模型。基于回归系数及合并风险值构建Logistic和Additive评分模型。选取2017年4月至2018年12月在北京大学人民医院乳腺中心招募的486例乳腺癌术后患者为模型验证集，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验评价评分...     

老年吸入性肺炎的危险因素分析及风险预测模型构建

目的 探讨老年吸入性肺炎的危险因素,建立风险预测模型,以期降低老年吸入性肺炎的发病率。方法 选取2017年8月28日—2020年10月30日广州市第一人民医院老年病科住院治疗的老年肺炎患者205例,按照是否发生吸入性肺炎分为吸入性肺炎组和非吸入性肺炎组,对比2组患者的各项指标,分析老年吸入性肺炎的危险因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线对模型进行预测效果检验。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,脑梗塞、帕金森、留置胃管、长期卧床为老年吸入性肺炎的危险因素（P<0.05）。模型公式为Logit（P）=-2.952+1.221X₂+2.417X₃+2.388X₈+1.683X₁₀。该模型ROC曲线下面积为0.894。结论 本研究中的模型预测效果良好,可为医护人员预测老年患者发生吸入性肺炎的概率,及时采取相应的预见性护理及干预性治疗。     

食管癌切除术后吻合口瘘风险预测模型的构建

目的：探讨食管癌根治术后吻合口瘘发生的危险因素,建立术后吻合口瘘风险预测模型。方法：接受食管癌根治性切除术的食管癌患者247例,根据是否发生术后吻合口瘘分为吻合口瘘组25例和非吻合口瘘组222例。对可能影响食管癌根治术后吻合口瘘发生的因素进行单因素分析和稀有事件Logistic回归分析,并构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征（ROC）曲线检测风险预测模型的拟合度和区分度。结果：年龄、术前化疗、术前白蛋白水平、术前预后营养指数及营养方式是食管癌患者术后并发吻合口瘘的独立危险因素（均P<0.05）。根据多因素Logistic回归结果建立风险预测模型：P=1/[1+exp(-3.325+0.135×年龄+1.075×术前化疗史+1.321×术前白蛋白水平+2.132×术前预后营养指数+2.033×营养方式)]。Hosmer-Lemeshow检验显示,该风险预测模型预测食管癌术后吻合口瘘发生率与实际发生率的拟合效果较好（P=0.446）。采用ROC曲线评价风险预测模型的区分度,曲线下面积为0.826(0.763～0.878,P<0.001),敏感...     

晚期肺癌患者肺部感染病原菌特征及预测模型构建和验证

目的 探讨晚期肺癌患者肺部感染的病原菌特征以及预测模型的构建。方法 统计分析安庆市第一人民医院2019年3月至2021年12月收治的208例晚期肺癌患者肺部感染发生率、感染病原菌分布特点,K-B扩散纸片法分析病原菌对抗菌药物的耐药性,采用多因素logistic逐步回归分析患者肺部感染的危险因素,并根据其回归系数构建晚期肺癌肺部感染预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验对预测模型进行效能评估。结果 208例晚期肺癌患者中,并发肺部感染49例(23.56%),革兰阴性菌37株(60.66%)、革兰阳性菌20株(32.79%)、真菌4株(6.56%);铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯菌对亚胺培南的耐药性低,表皮葡萄球菌、金黄色葡萄球菌对万古霉素、氨苄西林的耐药性低。logistic逐步回归分析结果显示,糖尿病、低蛋白血症、KPS评分<80分、放疗及化疗是晚期肺癌患者肺部感染的危险因素(P<0.05);患者肺部感染预测模型为P=1/1+exp(-2.686+1.566χ_糖尿病+1.838χ_{低蛋白血症}     

新生儿低血糖风险预测模型的构建及验证

目的 探讨新生儿低血糖的相关危险因素,构建新生儿低血糖风险预测模型且检验模型效能。方法 采取回顾性分析方法收集2018年10月至2020年8月笔者医院住院分娩的新生儿及孕母临床数据727例,采用单因素分析和Logistic回归分析相关危险因素构建预测模型。选取2020年9月至2021年2月150例新生儿及孕母临床数据进行模型效能检验。结果 多因素 Logistic 回归分析结果显示,喂养问题、新生儿低体温、新生儿并发症、妊娠期糖尿病、胎儿宫内窘迫是影响新生儿低血糖的独立危险因素（P<0.05）。模型验证结果显示,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.883,敏感度为82.97%,特异性为88.35%,阳性预测值为76.47%,阴性预测值为91.92%,模型的总正确率为88.67%,具有理想的预测能力。结论 研究构建的预测模型对新生儿低血糖的发生风险具有良好的预测能力,可为早期排查新生儿低血糖高危人群并且启动预见性护理干预措施提供参考。     

构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型

目的：构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型,并验证该模型的预测价值。方法：回顾性收集浙江大学医学院附属第一医院呼吸内科2020年5月至2021年5月收治的335例晚期肺癌患者的社会人口统计学和临床资料,通过Pearson相关性分析、单因素和多因素logistic回归分析确定晚期肺癌患者继发周围神经病变的危险因素,根据各个危险因素对继发周围神经病变的贡献程度构建列线图预测模型,并用受试者操作特征(ROC)曲线,Calibration校准曲线和临床决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床效用。采用2021年6月至8月我科收治的64例晚期肺癌患者对构建的列线图模型进行外部验证。结果：模型组和验证组继发周围神经病变的发生率分别为34.93%和40.63%。饮酒史(OR=3.650,95%CI:1.523～8.746)、合并糖尿病(OR=3.753,95%CI:1.396～10.086)、化疗(OR=2.887,95%CI:1.046～7.970)、靶向治疗(OR=8.671, 95%CI:4.107～18.306)、免疫治疗(OR=2.603, 95%CI:1.337～5.065)和肝...     

基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型

目的 探讨基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型的预测价值。方法 选取2018年12月至2020年4月于四川省科学城医院放射科行低剂量CT肺癌筛查的130例受检者为研究对象,根据是否发生肺癌分为发生肺癌组与未发生肺癌组。通过调取所有患者一般资料,回顾性分析筛选出影响低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素,并利用R软件对构建的预测模型进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示,性别（OR=1.251, 95%CI:0.128～12.257）、年龄（OR=0.046, 95%CI:0.001～1.612）、吸烟史（OR=5.789, 95%CI:0.360～13.134）、胸部放射性检查（OR=42.425, 95%CI:1.922～3.126）、肺部阳性结节（OR=2.377, 95%CI:0.348～16.256）以及职业接触（OR=0.779,95%CI:0.037～16.287）等指标为基于低剂量CT肺癌筛查构建发生肺癌的危险因素差异有统计学意义（P<0.05）。基于以上6项指标建立相应的列线图风险预测模型,模型的验证结果表明预测值与实测值基本...     

小细胞肺癌脑转移早期死亡风险预测模型构建

目的 探讨小细胞肺癌(small cell lung cancer, SCLC)脑转移早期死亡的相关危险因素,并构建临床应用预测模型。方法 在SEER(Surveillance, Epidemiology and End Results)数据库中收集诊断为SCLC脑转移的3039例患者作为研究对象。采用单因素和多因素Logistic回归分析,确定早期死亡(生存时间<6个月)的独立影响因素,构建全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的预测列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)和临床影响曲线(clinical impact curve, CIC)对列线图进行评估。结果 年龄、婚姻、放疗、化疗为全因早期死亡的独立影响因素,年龄、婚姻、种族、放疗、化疗为肿瘤特异性早期死亡的独立影响因素(P<0.05),并以此构建全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡预测列线图。全因早期死亡列线图曲线下面积(area under curve, AUC)为0....     

基于贝叶斯网络不确定性推理的肺癌风险预测模型

目的 将贝叶斯网络与Cox模型相结合,预测包含缺失协变量的个体的肺癌发病风险。方法 研究使用的数据来自于英国生物样本库,采用单因素Cox回归分析筛选与肺癌发病相关的预测因素;基于识别出的肺癌潜在预测因素,应用上述联合模型建立个体化肺癌风险预测模型;从鉴别和校准两方面评价模型的预测性能。结果 建立的预测模型具有较好的鉴别和校准能力,训练和验证队列的AUC分别为0.854(95%CI:0.836～0.870)和0.885(95%CI:0.871～0.897)。结论 本研究构建了基于贝叶斯网络和Cox模型的肺癌风险预测模型;该模型具有良好的鉴别和校准能力,能有效预测肺癌发病高危人群;联合模型在存在缺失预测因子的情况下提供了一种有效的风险预测方法,可为肺癌预防控制提供理论支撑。     

老年抑郁发病风险预测模型的建立和验证

目的：建立基于社区老年抑郁症发病风险预测模型,并进行验证。方法：随机整群抽取两社区/村镇的60岁及以上的居民,采用社区流行病学调查常用的患者健康问卷（PHQ-9）对2 310名60岁以上的老年人进行筛查,对所有高于界值和20%界值分以下的老年人采用ICD-10标准进行临床诊断,运用Cox比例风险模型对危险因素进行多因素分析,运用危险因素计数法建立风险预测模型;并对该模型进行3年随访验证。结果：高龄、吸烟、腹型肥胖、心脑血管病史、较低PHQ-9得分、缺乏体育锻炼是老年抑郁的危险因素（P〈0.05）,风险预测模型灵敏度为72.31%,特异度为63.39%,曲线下面积（AUC）为0.76（95%CI：0.73-0.80）。结论：高龄、腹型肥胖、吸烟、心脑血管病史、缺乏体育锻炼和较低的PHQ-9得分是老年抑郁的危险因素,基于危险因素计数法建立的风险预测模型可较好的用于抑郁风险预测以及对高危人群的筛查老年抑郁风险的预测和高危人群的及早干预。     

糖尿病足发病风险预测模型的研究进展

糖尿病足发病风险预测模型可为临床医生、患者等制定针对性的医疗决策和识别疾病高危人群提供强有力的支持,有利于改善患者预后、生活质量,促进医疗资源的合理分配。作者从风险预测模型的定义、糖尿病足发生的危险因素、糖尿病足风险预测模型研究现状等方面进行综述,旨在为医护人员早期采取个性化预防措施和构建我国本土化糖尿病足风险预测模型提供参考。     

机器学习在谵妄风险预测模型构建中的研究进展

谵妄是住院患者常见并发症之一,严重影响患者的预后和转归,对谵妄的早期预防至关重要。进行预防的前提是有效识别可能发生谵妄的高危患者。本文主要介绍机器学习在谵妄预测模型构建中的应用现状,以促进谵妄预防评估体系建设,为制定有效谵妄预防信息化管理策略提供参考,从而减少谵妄的发生。     

间质性肺病并发呼吸衰竭的危险因素分析及风险预测模型建立

目的:探讨间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)并发呼吸衰竭(respiratory failure,RF)患者的临床特点,比较其差异,分析其并发RF的危险因素,同时建立风险预测模型.方法:回顾性分析2013年1月至2018年1月于重庆医科大学附属第一医院住院的ILD患者291例,将其...     

2型糖尿病患者并发糖尿病肾病的危险因素及Nomogram风险预测模型构建

目的：探讨2型糖尿病患者并发糖尿病肾病（DN）的危险因素,并构建Nomogram风险预测模型。方法：选取2020年5月至2022年12月首都医科大学附属北京友谊医院收治的2型糖尿病患者200例作为研究对象,根据是否并发DN,分为合并DN组（n=76）和未合并DN组（n=124）,收集所有患者一般资料和血生化指标,采用多因素logistic回归分析法分析2型糖尿病患者并发DN的影响因素;采用R语言软件4.0“rms”包构建Nomogram风险预测模型。结果：合并DN组患者2型糖尿病病程≥10年占比、合并高血压占比明显高于未合并DN组（P<0.05）。合并DN组患者总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDLC）、高敏C反应蛋白（hs-CRP）、糖化血红蛋白（HbAlc）、尿白蛋白排泄率（UAER）、肌酐（Cr）、血尿素氮（BUN）、胱抑素C(Cys C)水平明显高于未合并DN组（P<0.05）,合并DN组患者高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、血清C肽（FCP）、肾小球滤过率（e GFR）水平明显低于未合并DN组（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示,2...     

产后出血危险因素回顾性分析及风险预测模型的建立

目的 分析产后出血危险因素,建立产后出血风险预测模型并评估其预测效能。方法 收集2017—2022年于该院定期产检的884例产妇临床资料,将472例分娩并发生产后出血的产妇纳入出血组,另外516例分娩且未发生产后出血的产妇纳入未出血组。采用单因素分析、Lasso回归分析、logstic多因素回归模型筛选产后出血的影响因素,建立产后出血风险列线图预测模型,并采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果 472例产后出血产妇中多胎妊娠36例,流产及引产68例,最终368例纳入出血组。单因素分析显示,既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、胎盘滞留、本次分娩剖宫产、孕次≥3次、既往流产史、巨大儿、合并妊娠期糖尿病、合并妊娠期高血压疾病、合并自身免疫系统疾病对产后出血有影响(P<0.05)。进一步利用Lasso回归分析筛选logistic多因素回归分析变量,结果显示：10个危险因素全部被纳入多因素logistic回归分析,最终筛选出既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、巨大儿、合并妊娠期高血压疾病、既往流产史、合并自身免疫系统疾病6个产后出血的独立...     

肺癌患者术后恶心呕吐的危险因素及预测模型研究

目的:探讨肺癌患者术后恶心呕吐(PONV)的危险因素,并建立PONV的预测模型。方法:收集2020年11月至2021年2月在江苏省人民医院胸外科全麻下行根治性肿瘤切除术的147例肺癌患者的临床资料,采用Logistic回归分析肺癌PONV的危险因素,并采用随机森林模型建立预测模型。结果:共有26例患者出现PONV,发生率为17.7%。Logistic回归分析显示,有晕车史者发生PONV的风险是无晕车史者的2.734倍(OR=2.734, 95%CI 1.035～7.224,P=0.042);术后使用镇痛泵者发生PONV的风险是不使用者的6.603倍(OR=6.603, 95%CI 2.315～18.834,P=0.001)。将吸烟史、饮酒史、晕车史、胃炎或消化道溃疡史、术前补液量、术前禁饮食时间、手术时长、术前定位及术后使用镇痛泵等变量纳入随机森林模型,结果显示,术后使用镇痛泵对PONV发生的影响最大,晕车史次之。结论:全麻下行根治性肿瘤切除术的肺癌患者术后使用镇痛泵和有晕车史是发生PONV的危险因素。临床医护人员需早期识别PONV高风险人群并积极采取防治措施。     

血液透析患者心血管疾病风险预测模型研究

目的 本研究旨在评估血液透析患者心血管疾病风险预测得分的推导与验证,以期为临床诊治提供参考。方法 选择2020年1—12月期间东南大学医学院附属南京同仁医院进行常规血液透析3个月以上的患者388例,随访至2023年5月。将所有参与者作为训练数据集得出预测分数,并使用引导验证数据集进行验证。使用受试者工作特征曲线AUC评价预测分数的判别能力。结果 在388例基线无心血管疾病的患者中,132例在平均(3.27±1.01)年的随访期内首次发生心血管事件。年龄、高血压、糖尿病和异常白细胞(WBC)计数被确定为显著的预测因素,与无危险因素的人群相比,得分为1分、2分和3～4分的人群患心血管疾病的风险增加,调整后的HR(95%CI)分别为3.293(1.174～9.260)、7.429(2.681～20.516)和15.434(5.441～43.759)。该模型在训练和验证数据集上均显示出良好的判别能力[AUC分别为0.703(95%CI:0.652～0.753)和0.688(95%CI:0.655～0.720)]。结论 本研究推导并验证了血液透析患者心血管风险的预测模型,鉴于血液透析患者的数量迅...