基于世界卫生组织公共数据库的中国结核病流行趋势与预测

目的:通过对世界卫生组织结核病数据库中我国结核病发病率等指标的分析,探讨我国的结核病流行现状与发展趋势。方法:对收集到的指标进行描述性分析与趋势分析,掌握其动态变化趋势与发展规律;采用动力学模型和线性拟合模型,模拟中国在2035年新发结核病病例数情况。结果:新发结核病病例(t=-48.03,P<0.01)、结核病发病率(t=-46.82,P<0.01)呈逐年递降趋势;结核病治疗覆盖率保持在87%;新发结核病成功治疗率无显著线性变化趋势(t=0.57,P=0.57);复发结核病成功治疗率整体呈现下降趋势(t=-3.82,P<0.01)。动力学模型预测和线性拟合模型预测至2035年新发结核病病例数分别平均下降42%和69%。结论:整体上中国结核病发病率和新发患者数均呈现逐年递减趋势。但若不采取其他更强有力的措施,很难达到世界卫生组织提出的2035年终止结核病战略的目标。     

应用灰色GM(1,1)模型预测乙肝发病率

目的:探讨灰色GM(1,1)模型在乙肝发病率预测中的应用,对比常规GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型的预测效果。方法:利用2000～2009年全国乙肝年发病率数据,建立GM(1,1)模型以及动态GM(1,1)模型,检验各模型的拟合效果。结果:全国乙肝年发病率GM(1,1)模型预测方程为^x(1)(t+1)=-876.554+941.464e(0.686981e-t),模型拟合效果好,平均相对误差为0.0577;5维动态GM(1,1)模型为^x(1)(t+1)=-7982.71+8074.13e(0.128060e-t),模型拟合效果更佳,平均相对误差仅为0.0114。结论:5维动态GM(1,1)模型预测乙肝的发病率比传统GM(1,1)模型更为准确。     

灰色预测模型GM(1,1)在猩红热发病率预测中的应用

目的:探讨预测长治市猩红热发病率预测模型,为猩红热防治工作提供科学依据。方法:利用长治市2001～2009年猩红热发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价,对今后两年2010、2011长治市猩红热发病率进行预测。结果:猩红热发病率的预测模型为^Y(t)=6.170.231(t-1)-5.53,拟合精度好(C=0.34,P=1),同时利用模型外推预测了2010、2011年的猩红热发病率。结论:GM(1,1)可用于长治市猩红热发病率的预测,长治市猩红热发病率呈上升趋势。     

基于灰色新陈代谢模型的南宁市AIDS发病长期预测研究

目的:探讨应用灰色系统新陈代谢模型预测AIDS(艾滋病)发病率的可行性。方法:应用灰色新陈代谢模型对广西南宁市2003～2008年、2004～2009年AIDS年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2003～2008年及2004～2009年AIDS年发病率GM(1,1)新陈代谢预测模型,拟合精度高(C≈0.1881,P=1;C≈0.0947,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新陈代谢GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测AIDS发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于AIDS发病预测是可行的。     

南宁市肺结核病发病率灰色系统模型及预测

对广西南宁市(含郊区)1996~2005年肺结核发病率建立灰色系统模型,并预测2008年和2010年发病率,使结核病的防治和控制更科学、更有效。     

基于灰色新息模型的南宁市梅毒发病中长期预测研究

目的:探讨应用灰色系统新息模型持续预测梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色新息模型对广西南宁市2005～2009年、2005～2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2005～2009年及2005～2010年梅毒年发病率GM(1,1)新息预测模型,拟合精度高(C≈0.3652,P=1;C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新息GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病持续预测是可行的。     

灰色系统GM(1,1)模型在隐性梅毒发病预测中的应用

目的:探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测隐性梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2004～2010年隐性梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果:建立的广西南宁市隐性梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.311,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测隐性梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于隐性梅毒发病预测是可行的。     

新沂市肺结核病发病率的灰色预测

Ｙ本文根据１９８５年～１９９４年活动性肺结核发病率，建立了ＧＭ（１，１）灰色预测模型Ｙ（ｔ＋１）＝－１３８．３５ｅ－０．０４９０＋１４５．９２，经检验模型拟合精度好，外推测效果满意。预测新沂市１９９５～２０００年肺结核发病率（１／万）分别为：４．２６、４．０６、３．９０、３．６５、３．５０、３．３１。     

数学模型在防痨中的应用

应用灰色系统 GM( 1,1)模型将某地 1996～ 1999年结核病登记率加以整理、建模、拟合 ,并预测了 2 0 0 0年结核病登记率。结果显示 ,由于该模型具有信息利用率高、预测精度高、运算简便、对原始数据要求条件低和有利于系统的量化分析等特点 ,因此 ,对结核病等流行因素较稳定的疾病的发病情况作近期预测具有一定的实用价值     

基于等维递补GM(1,1)模型的新疆法定传染病疫情预测

目的:探索建立预测新疆法定传染病疫情传播预测模型,为法定传染病病防治提供科学依据。方法:对新疆维吾尔自治区2004～2010年法定传染病发病率进行研究,建立静态GM(1,1)模型及动态等维递补GM(1,1)模型,并对两类模型拟合效果进行比较。结果:静态GM(1,1)模型以2006～2010年历史数据建立5维和2005～2010年历史数据建立的6维GM(1,1)模型精度较高,分别达到2级和3级.相应的递补模型精度即可达到1级,且预测收敛速度较原模型快。6维递补模型预测结果比较折中,5维递补模型预测结果收敛速度较快,预测结果较乐观。若采取折中方案预测,可以认为若采取有效地预防和治疗措施,新疆法定传染病发病率将在未来5年内逐年稳步下降,到2015年年发病率可降至每10万人不超过400人次。结论:针对新疆近期法定传染病疫情,6维递补灰预测模型拟合效果较好,可作为预测参考模型。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测甲型病毒性肝炎发病率

目的:探讨预测江苏省甲肝发病率的数学模型,为甲肝防制工作提供科学的参考依据。方法:利用1999～2007年江苏省甲肝的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果:甲肝发病率的GM(1,1)模型为,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了2008年的甲肝发病率,预测准确。结论:如无较大规模的甲肝爆发,运用此预测方法较为方便适用。     

新沂市麻疹人群易感者比率评价

自大规模使用麻疹疫苗以来，新沂市麻疹发病率逐年稳定下降。为预测新沂市近期可否发生麻疹暴发流行，对新沂市麻疹人群易感者比率进行计算与评价，现报告如下。１资料来源人口数、出生数资料来源于新沂市统计局历年人口资料汇编，麻疹疫苗接种率和麻疹发病率来源于新沂市...     

运用灰色系统GM(1,1)模型预测安徽省肺结核发病趋势

目的建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于安徽省肺结核发病趋势的预测。方法根据公共卫生科学数据中心中2005~2012年安徽省肺结核发病报告资料建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),同时采用该模型对安徽省2013~2015年的肺结核发病率进行预测分析。结果通过灰色预测模型GM(1,1)而建立一个Y(t)=-1433.7369e-0.0654(t-1)+1531.5997预测模型,利用建立的模型预测安徽省2013~2015年安徽省肺结核发病率分别为57.4372/10万、53.7996/10万和50.3923/10万。结论通过实践应用证实,GM(1,1)模型预测安徽省肺结核发病率符合目前发展趋势,结果具有较高的参考应用价值。     

灰色系统GM(1,1)模型预测流行性出血热发病趋势

目的:预测佳木斯市2006～2007年流行性出血热(EHF)流行趋势,为该市EHF防治工作提供科学的参考依据.方法:根据佳木斯市1996～2005年EHF发病率资料,运用灰色系统GM(1,1)模型,预测该市2006～2007年EHF的流行趋势.结果显示,佳木斯市此间EHF的发病率呈缓慢增加趋势.     

2008—2012年北京市大兴区学生肺结核发病特征分析

<正>肺结核病是严重危害人类健康和生命的慢性呼吸道传染病,近年来发病率呈回升趋势。2008年,世界卫生组织(WHO)报告我国结核病发患者数131万,估算结核病发病率为99/10万,涂阳肺结核发病率为45/10万,结核病发病率年下降率为1%[1]。学校结核病防治是我国结核病防治工作的一个重要的组成部分,学生作为一个特殊的群体,处在身心发育阶段,学习任务重,相互接触较为密     

持续腰大池外引流治疗结核性脑膜炎四例

近年,全球结核病的发病率明显上升,我国有结核菌感染患者近5亿,每年新发结核病130万[1].结核性脑膜炎(结脑)是最严重的肺外结核病,病死率9.8%～33.3%,神经系统长期并发症达15.4%～60.6%[2].     

流行性脑脊髓膜炎流行特征的灰色预测模型

利用灰色 GM( 1,1)模型预测大庆市流行性脑脊髓膜炎发病率和病死率 ,并对模型精度进行了检验。结果显示 ,发病率GM( 1,1)模型为 :x( k+1) =-12 1.0 449e- 0 .2 859k+181.0 0 42 ,预测平均残差为 :e=-0 .10 963,后验差的比值 C=0 .0 742 <0 .35 ,则 P>0 .95 ,拟合精度高     

2010年至2021年江西省婺源县结核病报告发病率及抗结核药物的耐药情况分析

目的 了解结核病的发病水平、结核菌耐药情况,为今后制定和实施针对性的防控措施提供参考。方法 分别从国家“结核病信息管理系统”和“婺源县统计局”获取2010年至2021年婺源县分年度的结核病传染病报告卡中个案信息和常住人口学数据,采用固体药敏法对培养阳性的标本开展药敏检测,应用SPSS22.0软件进行统计分析。结果 2010年至2021年,婺源县共报告结核病2 864例,结核病年报告发病率为36/10万～89/10万,呈逐年下降趋势。男性结核病年发病率(52/10万～124/10万)略高于女性(19/10万～52/10万)。2 864例结核患者的平均年龄为(46.41±17.53)岁,职业以“农民/民工”为主(84.22%),病原学诊断“阳性”率为55.69%。2 864例结核病患者根据规范用药方案成功治疗率为91.89%(2 617/2 848)。结核药物敏感性检测显示,结核病整体耐药率为22.55%,多耐药率为10.64%,耐多药率为6.38%。结论 婺源县结核病年报告发病率呈逐年下降趋势,但耐药结核病患者比例较高。今后应提高对男性、高龄居民等重点人群关注,做到重点宣教、重点监测和重...     

数学模型在麻风病流行病学研究中的应用

应用灰色预测GM(1 ,1 )模型对某地 1 9872 0 0 2年麻风病发病率进行了预测 ,并与指数曲线模型的结果作了比较。结果表明 ,灰色数列预测模型的预测值与实际值基本相符 ,表明拟合良好 ,近期预测效果满意 ,但远期预测误差较大。     

ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用

目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果:ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。