盆底功能障碍性疾病专病数据库的建设与应用

目的：以盆底功能障碍性疾病专病队列临床诊疗数据为基础建立临床科研平台,实现临床业务数据到科研数据的自动转化,加速成果产出及转化。方法：结合临床诊疗实际,制定针对盆底功能障碍性疾病的专病队列研究的核心数据指标,利用提取—转化—加载（ETL）技术,统一清洗并存储临床业务数据,对原业务系统存在的结构化指标进行映射和归一,对非结构化内容进行人工标注及机器学习训练,利用自然语言处理技术进行后结构化治理,建立基于Elasticsearch搜索分析引擎的专病数据模型,构建盆底功能障碍性疾病临床科研平台。结果：专病队列临床科研平台基于底层全结构化标准数据库,可提供全量病历信息全息展示,实现了临床诊疗信息到科学研究数据的自动转换,提高了科研队列纳排入组的效率,有利于挖掘提升临床诊断治疗的深度信息。结论：基于盆底功能障碍性疾病专病队列的临床科研平台可实现临床研究试验病例快速配置,加速临床科研成果产出及转化,可为后续拓展基于数据库的专科管理及辅助决策提供支持。     

基于BERT在非结构化医疗文本数据处理中的研究与应用

目的:基于BERT对医院近4年的肺部影像非结构化文本报告中的肺结节直径大小进行归类处理,以开发和利用非结构化数据的临床应用效能.方法:通过KETTLE清洗医院近4年有关肺结节的影像文本报告数据,随机选取500个样本报告,对报告中关于肺结节直径大小进行3分类标注,分别是:＜8 mm、≥8 mm和未作描述;将标注的样本数据...     

中医药文献语义标注系统研究与开发

目的研究和开发支持中医和现代生物医学本体和术语集的语义标注系统。方法以MedPortal本体库和中医临床术语集等为术语资源库,设计语义标注系统工作流程和功能框架,并开发Web应用系统。结果构建了一个基于Web的中医药文献语义标注系统,支持语料库管理与维护、术语词典管理、语义标注和语义检索等功能,既可以为基于机器学习的信息抽取算法研究提供训练集,又能实现语义层面的多来源数据集成与知识融合。结论该中医药文献语义标注系统设计方案已经过实际项目验证,可为其他同类系统研发提供参考。     

机器学习算法在麻醉领域的应用

人工智能在医疗领域的应用逐步推动医疗变革,机器学习算法融入麻醉领域对于进一步提升麻醉发展意义重大。为了解机器学习算法在麻醉领域的应用现况及推动相关研究进展,本文总结了机器学习在围手术期麻醉管理和预测术后并发症方面的应用、基本概念和研究现状,指出了目前机器学习算法在医疗领域的不足之处。     

肝移植围术期器官损伤机制及器官保护策略研究进展

我国麻醉学已从传统的麻醉学科向围术期医学科迈进,围术期医学以更加全面的理念,从“以人为本”的角度,以患者的舒适、无痛、快速康复及良好的预后为目标,个体化的针对每个患者提出围术期治疗的方案。而器官保护是围术期医学的核心之一,维持良好的器官功能状态及防治损伤引起的器官功能不全能为患者的快速康复及早期预后提供良好的支撑。随着外科发展,器官移植手术是我国未来医疗重点领域之一,肝移植作为主要的移植术种,可引起患者围术期各种器官功能的损伤,阐明其损伤机制及制定相关保护策略是围术期医学的重点难题及亟待解决的问题。     

小儿麻醉医师迈向围术期医师理念的培养

随着现代医学的飞速发展,麻醉学正向围术期医学转变。培养小儿麻醉医师向围术期医师转变的理念,需要在了解儿童病理生理特点的前提下,重点培训小儿麻醉术前访视、术中麻醉相关技能、术后访视、围术期疼痛相关管理及心理创伤的预防与治疗。让患儿安全舒适地度过围术期、减少术后并发症及死亡率、改善远期预后,是每位小儿围术期医师的责任。     

基于古今医案云平台分析中医治疗骨质疏松症的治疗规律

目的 探索中医医案文本术语识别与抽取的方法,系统地总结分析中医治疗骨质疏松症的治疗规律。方法 基于湖南省中医药研究院中医药传承创新知识共享平台所收集的中医治疗骨质疏松症的医案文本,运用Python 3.7软件实现医案文本术语自动化抽取和分类,并形成结构化数据,最后通过古今医案云平台进行数据分析。结果 共收集得到447篇中医治疗骨质疏松症的医案,从医案中共标注1812个实体,其中症状179项、脉象20项、穴位10项、中医证候12项、治法27项、中药279项,最常见的证型、治法、中药分别是肝肾阴虚证、补肾和杜仲。结论 运用古今医案云平台,对形成的结构化数据进行分析,为中医医案文本研究提供了新的手段,并发现了杜仲、肉苁蓉和菟丝子的不同配伍规律,为中医治疗骨质疏松症的现状提供了有价值的信息。     

加速康复外科理念在人工全膝关节置换术麻醉管理中的应用进展

在人工全膝关节置换术中推广应用加速康复外科理念是近年探讨的热点,最终目的是改善患者预后并降低医疗成本。本文从围术期麻醉管理的角度重点综述国内外目前加速康复外科理念在人工全膝关节置换术管理中的临床应用进展,通过总结与麻醉相关的最佳循证医学证据,以期帮助改善现有临床认知、实践和决策。     

基于词典与CRF算法的中文生物医学实体自动标注平台建设

目的：构建中文生物医学实体及关系的自动识别标注平台,为中文生物医学语料标注和精准医学语料积累及知识服务等提供参考。方法：基于词典和CRF算法实现中文生物医学文本的自动实体识别,利用Python、JavaScript、CSS等编程语言和Query框架等相关工具构建中文生物医学实体自动标注平台。结果：构建了一个可以自动识别中文实体且具备上传、标注、审核文本并最终存储文本等功能的中文自动标注平台。该平台能高效、准确地识别文本内容,实现自动标注。结论：该平台具备了人工导入文献、标注、管理员审核结算的功能,可以为生物医学领域的研究者进行信息的数据挖掘、中文语料库的构建提供支持。     

冠心病老年患者非心脏手术围手术期管理分析

目的对冠心病老年患者非心脏手术围手术期两种管理方法进行分析比较,旨在将围手术期不良事件发生率降至最低。方法采用单中心前瞻性对照研究方法,将800例需手术并入住重症医学科的老年患者分为试验组和对照组各400例,监测血压、心率、脉氧饱和度、脱呼吸机情况、手术后精神障碍变化、心电图、心肌肌钙蛋白(c Tn-1)浓度变化、B型尿钠肽、D-二聚体等。结果经过精细化管理如术前充分评估,通过积极干预,在术中手术者操作轻柔,缩短手术时间,尽可能采用无创方式进行手术;麻醉平稳。术后在ICU中实行优质监护措施,采取一定的预防措施及及时治疗,能有效降低围手术期不良事件发生率。结论根据老年患者心理特点和生理特征实行针对性围术期精细化管理,可以有效促进患者的术后恢复。     

医疗语义众包标注平台设计和应用研究

详细阐述医疗语义众包标注平台的标注流程与方法,包括平台角色分配、任务动态分配、用户能力评估、质量控制与检查等方面,介绍平台技术架构、结构与功能,通过实验对比传统人工标注与众包标注平台的应用效果,结果证明后者在标注速度、耗时、正确率上均优于前者。     

医德医风监督管理系统的研究与应用

为建立医院医德医风长效机制,改变过去由人工调查方式,利用网络信息技术为支撑,构建以病人为中心的两级医德医风监督管理信息平台,有效解决针对各类病人及医院工作人员对医德医风意见的反馈和综合评价,具有重要意义。     

肿瘤大数据中心和单病种科研平台建设及应用

目的:建立基于医院肿瘤大数据中心的单病种科研平台,为科研工作者提供一个肿瘤数据价值可挖掘、科研流程规范化的工作平台,提高科研效率,增加科研产出。方法:利用大数据技术对医院各业务系统数据抽取、整合,建立肿瘤大数据中心。通过自然语言处理等技术对非结构化文本数据进行后结构化处理,使数据更具分析价值。结果:建成基于数据中心的肺癌、胃癌、乳腺癌、宫颈癌、鼻咽癌、食管癌、直肠癌、结肠癌、肝癌9大单病种的科研平台,实现了科研灵感搜寻、研究对象自动入组、CRF数据智能填充、填充数据及时溯源、科研数据辅助统计等系统化、全流程的科研管理。结论:提升了医院的科研效率并加速成果产出。     

基于中医医案的知识图谱构建

介绍知识图谱构建过程、数据来源、数据标准化方法、人工序列标注方法及关系定义,详细阐述中医医案知识图谱构建方法,包括知识表示、知识存储、知识可视化分析,为相关研究提供参考。     

临床麻醉信息系统在麻醉科管理中的价值

目的：通过定制化麻醉临床信息系统的运行与应用,探讨应用信息化手段提高麻醉科／手术室管理水平的新方法,充善麻醉科管理内容。方法：通过信息化手段将管理内容量化、指标化,进而实现麻醉科管理科学化、信息化、数据化。结果：经过近一年的建设和调试,信息化管理方式初步运行显示：信息化的管理手段,更加及时并住一定程度上提高了麻醉质控的力度,并且提高了手术室的运行效率。结论：可利用麻醉科信息管理进行科室管理,提高科室运行效率。结合麻醉信息管理和质量控制的应用系统,有助于提高麻醉医疗质量控制水平。     

非结构化电子病历中信息抽取的定制化方法

目的：电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取并组织成可分析利用的形式,供目前医学数据处理、医学研究之用。方法：基于医院的真实电子病历数据,设计定制化的基于规则学习及信息抽取方法,采用三个步骤实现中文信息的抽取：（1）抽样标注,随机抽取600份电子病历的病史信息（包括现病史、既往史、个人史、家族史等）,采用本研究开发的标注平台,对其中需要抽取的信息（以糖尿病史为实例）进行标注;（2）根据标注结果,进行抽取模版归纳,并将抽取模版进行重写,生成可以直接用于抽取的Perl语言正则表达式抽取规则,并利用这些规则进行实际信息抽取;（3）对抽取结果进行人工验证与自动化验证相结合的方法,对方法的有效性进行验证。结果：所设计方法已在国家医疗数据中心平台上实现,并针对糖尿病病史抽取在医院进行了单个科室的现场验证,2015年1 436份糖尿病患者病历的病史抽取结果为召回率87.6%、准确率99.5%、F分数（F-Score）0.93;全体糖尿病患者10%抽样病历共1 223份的抽取结果为召回率89.2%、准确率99.2%、F-Score 0.94,效果较好。结论：主要采用自然语言处理与基于规则的信息抽取相结合的方法,设计并实现了从非结构化的中文电子病历文本数据中抽取定制化信息的算法,与已有工作比对效果较好。     

恶性肿瘤随访信息管理系统的研究

为了克服传统随访工作效率低、准确性差、查阅困难等缺点,在参考国内外肿瘤专科医院随访信息管理系统的基础上,利用病案管理系统、门诊挂号系统、电子病案系统,设计并建立适合恶性肿瘤随访信息管理系统,实现恶性肿瘤随访信息数字化管理.该系统实现了恶性肿瘤患者随访信息的录入、编辑功能,定期提醒随访患者名单,并提供了统计报表、多条件数据检索、导出excel等辅助功能.操作简单、功能齐全,将现有的手工随访工作流程体现到电子信息化平台上,有效提高了随访工作效率.     

B／S模式下护理绩效考核评价系统的设计与应用

目的：基于平衡记分卡（Balanced Score Card）理论及护理绩效考评体系,建立护理绩效考核平台,实现护士绩效考核信息化、科学化管理。方法：基于护理部现有的护理绩效考评体系,确定绩效考核指标权重,建立绩效考核数据模型,结合基础数据仓库,开发护理绩效考核平台。结论：通过绩效考核系统在我院的实施,激发了护理人员的积极性和主动性,提高了病人满意度和护理工作质量,我院护士绩效考核全面实现了信息化和科学化管理。     

手麻科库房管理系统设计与应用

阐述首都医科大学附属北京同仁医院建设开发手麻科库房管理系统的背景、架构设计、特点及实施效果。系统以"精细化管理"为原则,闭环管理医用耗材,上线半年数据分析与访谈结果显示系统运用已显成效。     

临床医学研究生人文素质教育的认识与对策

医学不是一门单纯的自然科学,它还包含了社会学、心理学和人文科学的内容.作为医学人才培养的最高层次,医学研究生教育的根本任务是育人,是要把学生培养成为适应社会需要、全面发展的高素质医学人才.因此,结合医学学科的特点,有效地开展人文素质教育,是医学人才培养过程中的重要一课,也是医学教育的应有之义.