自回归移动平均模型在全国手足口病疫情预测中的应用

目的探讨应用时间序列基于季节性差分的自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测全国手足口病的发病情况。方法利用"中国疾病预防控制信息系统"中的"疾病监测信息报告管理系统"(又称"传染病疫情信息网络直报系统")的资料,应用SPSS 19.0统计软件、采用ARIMA,对全国2009年1月至2012年12月手足口病逐月发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2013年1-6月的发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果分析结果显示,手足口病发病以年为周期,1年中5-6月为高发月。非季节移动平均参数滞后两次后为0.532,t检验的P值为0.003,差异有统计学意义。BIC=21.955,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列。最佳ARIMA(0,1,2),(0,1,0)12预测的平均相对误差为0.52,预测效果一般。按照不同发病模式分为两层后分别建立ARIMA,平均相对误差为0.12,预测效果好。结论对监测数据进行时间序列分析是用于传染病预测的一个重要的工具。分析发现中国不能用一个ARIMA拟合手足口病资料,因地区间发病的变异和模式不同;按手足口病的发病模式将各省分为单峰和双峰两层,分别拟合ARIMA,模型拟合效果更好。     

自回归移动平均模型在预测门诊输液人次中的应用

目的 评价自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）在预测门诊输液人次中的作用,为医疗资源配置提供依据。方法 对某医院门诊部治疗室2003年1月至2007年12月的门诊输液患者进行统计分析,并使用SAS的ARIMA过程预测模型对2008年度门诊输液人次进行预测。结果 5年间门诊输液人次逐年增加,在各年度内存在波峰和波谷;不同年度每月门诊量有明显变化,但2月份均为门诊输液人次的低谷期。预测2008年门诊输液人次将明显增加,并呈现出季节性。结论 ARIMA模型可以合理预测各月门诊输液人次的变化,为医疗资源配置提供重要依据。     

采用自回归移动平均模型预测我国狂犬病病例的研究

目的采用自回归移动平均模型（ARIMA）对我国大陆地区狂犬病月发病数进行预测,为我国狂犬病的防治工作提供参考依据。方法使用SPSS 19.0软件,利用2007年1月至2016年12月我国狂犬病的月发病数建立时间序列模型,并以2017年的月发病数为验证数据,评估和筛选最优模型,使用最优模型对2018年狂犬病流行趋势及发病数进行预测。结果最优模型为ARIMA（0,1,1）（2,1,0）₁₂,其平稳R2＝0.539,均方根误差＝17.653,Ljung-Box Q＝8.932,P＝0.881。 对2017年1—12月的数据进行预测,相对误差为1.55%,2017年我国狂犬病实际发病数为516例,预计2018年发病数将继续下降至398例。结论ARIMA（0,1,1）（2,1,0）₁₂模型能很好地拟合狂犬病发病的长期趋势和季节趋势,回代拟合和短期预测效果较理想。     

求和自回归移动平均模型在陕西省细菌性痢疾发病预测中的应用

目的探讨时间序列模型预测传染性疾病发病率的可行性,应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对陕西省细菌性痢疾进行预测,为制定细菌性痢疾防治策略提供依据。方法根据2004-2012年陕西省细菌性痢疾月报告发病率的时间序列,以2013年1-12月的月发病率作为验证数据,建立ARIMA模型,并对预测效果进行评价。结果陕西省2004-2012年细菌性痢疾月发病率即含有长期递减趋势又含有以年为周期的季节效应,拟合的相对最佳模型为ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)12。残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=21.994,P=0.143),提示残差为白噪声。2013年1-12月实际值与预测值的相对误差平均值为20.75%,最大40.37%,最小4.94%。结论 ARIMA模型可以较好地预测陕西省细菌性痢疾的发病趋势,模型预测效果的优化有待原始数据的进一步积累。     

基于自回归移动平均模型各亚型流行性感冒流行特征与趋势预测

目的 分析我国2010—2019年流行性感冒的流行特征和分布规律,预测各亚型流感发病趋势。方法 采用ARIMA乘积季节模型,对流感数据进行原始序列预处理、模型识别、参数估计和统计建模,预测流感发病趋势。结果 构建流感自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型,预测模型为ARIMA(1,2,1)(0,1,1)₁₂,数据信息提取充分(Q=14.257,P>0.05),相对误差约10%;甲型流感预测模型为ARIMA(2,1,1)(0,2,2)₁₂,数据信息提取充分(Q=13.236,P>0.05),预测2018年12月至2019年3月的甲型流感发病率较高,4月开始,发病率迅速下降,与实际情况相似,相对误差控制在10%以内;乙型流感预测模型为ARIMA(1,2,1)(1,0,1)₁₂,数据信息提取充分(Q=9.841,P>0.05),但模型预测2019年乙型流感发病率较低,相对误差较高。结论 流感、甲型流感ARIMA乘积季节模型预测效果较好;乙型流感预测模型数据信息提取充分,但相对误差较高,可能与乙型流感发病...     

基于自回归移动平均模型的浙江省肺结核发病趋势预测

目的应用自回归移动平均(ARIMA)模型对浙江省肺结核疫情预测分析,为浙江省肺结核精准化防控工作提供科学依据。方法收集2011年1月至2021年8月的浙江省肺结核发病率数据,基于R软件(4.0.3)利用2011—2020年肺结核发病率数据建立ARIMA模型,比较2021年1—8月预测数据和实际数据并选择最优模型。结果2011年1月至2020年12月浙江省报告新发肺结核患者总计374718例,呈逐年下降趋势,每年12月至次年2月发病率较低,3—5月相对较高。确定最优模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,2)12,该模型拟合的2021年1—8月浙江省肺结核发病率预测值与真实值的平均相对误差为8.87%,赤池信息准则值、贝叶斯信息准则值、均方根误差值和平均绝对百分比误差值分别为95.02、111.05、0.30和4.39。结论ARIMA(2,1,0)(1,1,2)12模型能较好地拟合预测浙江省肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,但需根据实际情况动态调整,提高预测精度。     

时间序列自回归移动平均模型在临床红细胞用量预测中的应用

目的验证自回归移动平均模型(ARIMA)预测临床红细胞用量的可行性,并为血站制定备血计划提供数据支持。方法选择东莞市2006年1月～2011年12月6年的每月临床红细胞用量作为时间序列模型的数据源。利用SPSS软件进行时间序列模型的构建,通过对2012年的前5个月临床红细胞实际用量进行模型检验。并据此对模型预测临床红细胞用量分析的可行性、建模步骤及准确性验证进行了探讨。结果 ARIMA模型计算出的预测值与实际值拟合较好,相对误差较小。1月份相对误差为-6.32%,2月份为13.28%,3月份为7.78%,4月份为3.73%,5月份为3.78%,平均相对误差为4.45%。结论可以应用时间序列自回归移动平均模型对未来的临床红细胞用量进行预测,为血站制定备血计划提供可靠的参考依据。     

基于自回归求和移动平均模型预测我国手足口病月报告发病数

目的 建立适合预测我国手足口病月报告发病人数的自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型,并评价其预测效果。方法 收集2010年3月至2017年7月我国手足口病月发病报告人数资料。通过R软件使用2010年3月至2017年1月的数据建立ARIMA乘积季节模型,并用2017年2-7月手足口病月发病报告人数评估该模型的预测效果,并对2017年8-12月的数据进行预测。结果 我国手足口病月发病报告数呈明显的周期性,且以24个月为一个周期重复,不具有长期趋势;建立了ARIMA（1,0,1）（0,1,1）24模型对我国手足口病月发病报告数进行预测;通过将预测数据与实际数据相比较,该模型预测绝对误差的平均值和相对误差的平均值分别为22 505.47和15.71%。结论 基于本研究的数据,ARIMA（1,0,1）（0,1,1）24模型可以拟合我国手足口病的月报告发病人数,可用于预测;同时也可为我国制定手足口病方面的防控措施以及评价防控效果提供科学的参考依据。     

采用自回归移动平均模型预测中国手足口病月发病率

目的 采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对中国(未含香港、澳门和台湾地区)的手足口病月发病率进行预测,为手足口病预防控制提供参考依据,为ARIMA在传染病预防控制中的运用提供新的领域。 方法 根据2008-2011年全国手足口病月报告发病率时间序列,以2012年1-7月的月发病率作为验证数据,建立中国手足口病月发病率的ARIMA模型。 结果 我国手足口病月发病率模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12,模型自回归参数AR1=0.779 (t=7.315,PQ=10.328,P=0.889),提示残差为白噪声。2012年1-7月实际值与预测值的相对误差平均值为28.62%,最大44.57%,最小4.92%。 结论 ARIMA可用于我国手足口病月发病率的预测,模型预测效果的优化有待原始数据进一步积累。     

季节性求和自回归移动平均模型在北京市房山区感染性腹泻发病趋势预测中的应用

目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测。方法 应用R 3.0.1软件程序包中的TSA对2004-2013年房山区感染性腹泻月发病率构建模型,并对2014年各月感染性腹泻月发病率进行预测和评价。结果 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型较好地拟合既往时间段月发病率,对2014年发病趋势拟合平均相对误差为19.164%,对年发病率拟合平均相对误差为2.303%。结论 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型能够很好拟合感染性腹泻月发病率数据,可用于房山区感染性腹泻发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。     

PDCA循环在降低骨科手术Ⅰ类切口感染率的效果评价

目的探究PDCA循环用于降低骨科手术Ⅰ类切口感染率的临床效果。方法于我院骨科应用PDCA循环管理,统计我院应用PDCA管理前(2017年1月～2017年12月)及管理后(2018年1月～2018年12月)骨科手术Ⅰ类切口感染率情况及医护人员感染知识掌握程度。结果管理前,骨科Ⅰ类切口感染率为2.25%,管理后为1.16%,差异有统计学意义(P<0.05);管理后医护人员感染相关知识掌握程度明显高于管理前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 PDCA循环能够有效降低骨科手术Ⅰ类切口感染率,临床应用效果显著。     

自回归滑动平均混合模型在辽宁省其他感染性腹泻发病预测中的应用

目的 通过对2007-2017年辽宁省各月其他感染性腹泻发病情况分析,建立自回归滑动平均混合模型(ARIMA),为辽宁省其他感染性腹泻的预防控制提供参考依据.方法 收集国家人口与健康科学数据中心公共卫生科学数据中心提供的《辽宁省2007-2017年各月其他感染性腹泻数据》中辽宁省2007-2016年各月其他感染性腹泻发...     

Orem 自护理论在骨科手术切口感染老年患者中的应用效果

目的：探讨Orem自护理论在骨科手术切口感染老年患者中的应用效果。方法将2010年1月-2012年10月收治的骨科手术老年患者120例,随机分为观察组60例和对照组60例。对照组采用常规护理方法,观察组在常规护理方法的基础上采用Orem自护理论的3个护理体系帮助患者逐渐实现自我护理。比较两组患者手术切口感染率和护理满意度。所得数据采用SPSS 16．0统计软件进行分析,患者满意度比较采用t检验,切口感染发生率比较采用χ2检验,以P＜0．05为差异有统计学意义。结果对照组患者满意度评分为（84．23±177;5．52）分,观察组为（97．98±177;6．01）分,差异具有统计学意义（t＝4．980,P＜0．05）。对照组有3例发生切口感染,观察组无一例发生切口感染,差异有统计学意义（χ2＝12．412,P＜0．05）。结论 Orem自护理论在骨科手术切口感染护理中的应用能够帮助患者取得良好的手术效果,值得在临床推广。     

ARIMA乘积季节模型在山西省结核病预测中的应用

目的 应用自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型对山西省2022和2023年结核病发病率进行预测,为结核病防控提供参考依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统-结核病管理信息系统》2010—2021年山西省结核病月发病率数据,进行模型构建和检验。基于2010—2020年结核病月发病率数据使用R 4.1.0软件构建ARIMA乘积季节模型,并用2021年月发病率检验模型,同时预测山西省2022和2023年结核病流行趋势。结果 2010—2021年山西省共报告结核病患者191 517例,发病率由68.29/10万下降到23.74/10万,总体呈下降趋势。每年的1、2、10月发病率较低,3—6月发病率较高,尤其以冬春交替之际发病率最高。根据2010年1月至2020年12月结核病月发病率拟合出ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型,该模型的赤迟信息量准则、均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别为202.07、0.49、9.19、0.33。通过检验发现该模型的平均绝对百分比误差为11.34%,预测2022年山西省结核病发病率在0.51/10万～2.12/10万,2023年在0...     

骨科带内植物的Ⅰ类切口抗菌药物应用探讨

骨科患者尤其是创伤骨折,多数需要行带内植物的手术,且除了开放性骨折急诊手术外,择期手术多为Ⅰ类切口。由于此类手术时间相对较长,创伤较大,容易发生切口感染。为了预防和降低感染率,临床医生从术前开始至切口拆线均全程联合使用抗菌药物,并逐渐形成常规。临床工作中存在很多使用不合理或滥用抗菌药物现象。2010年卫生部出台《全国抗菌药物联合整治工作方案》,明确了抗菌药物合理应用,特别强调Ⅰ类手术切口使用率在Ⅱ级医院控制在30％以内。本院从2012年1月起对骨科带内植物Ⅰ类手术切口抗菌药物使用进行控制,效果尚可。现报道如下。     

Ⅰ类手术切口感染目标性监测及预防措施

目的监测外科Ⅰ类手术切口感染和抗菌药物使用情况,规范抗菌药物使用和感染预防措施。方法采用前瞻性调查方法,对某医院外科1 075例Ⅰ类切口的手术患者术后切口感染情况进行了监测。结果本次调查的1 075例Ⅰ类切口手术患者中,发生切口感染7例,感染率为0.65%。结论感染危险指数对手术切口感染存在相当的影响,围手术期抗菌药物合理使用是控制手术切口感染的重要环节。     

副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例

目的　探讨时间序列求和自回归滑动平均模型（ARIMA）在副伤寒预警中应用的可行性。 方法　利用SAS 9.0统计软件对《国家疾病报告管理信息系统》报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模。 结果　对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR（3），并绘制预警线图，对2007年7月发生的副伤寒暴发疫情进行了及时预警。 结论　模型能够较好应用于副伤寒预警，为疫情防控提供了有力帮助。     

某三甲医院神经外科颅脑Ⅰ类切口手术部位感染分析

目的 了解神经外科患者颅脑Ⅰ类切口手术部位感染(SSI)发生率及感染相关因素.方法 采用回顾性调查方法对2019年1—12月新疆某三级甲等医院神经外科行颅脑手术的Ⅰ类切口手术61例感染患者和726例无感染患者的性别、年龄、麻醉方式、基础疾病等一般情况、手术情况、抗菌药物使用情况、术后有创性操作等临床资料进行单因素、多因...     

Ⅰ类手术切口感染病原菌的耐药情况分析

[目的]了解I类手术切口感染病原菌的分布及耐药性,为临床医生合理用药提供科学依据.[方法]采用回顾性调查的方法,选取我院2011年1月-12月I类手术切口感染病人,对手术切口分泌物进行细菌培养,对茵株进行鉴定及药敏试验.[结果]我院2011年1月-12月I类手术切口感染例数为29例,其中,骨科14例,普外科7例,脑外科8例 ;29例感染的病人中有8例多药耐药菌感染,多药耐药茵感染发生率为27.59％ ;29例切口感染病例共分离病原茵23株,以革兰阴性杆菌为主,占69.57％,革兰阳性茵主要以金黄色葡萄球菌为主,占21.74％ ;革兰阴性杆菌主要以大肠埃希菌和肺炎克雷伯茵为主,各占17.39％.[结论]I类手术切口感染的病原茵以多药耐药茵为主,医院感染控制部门要采取切实有效的防治措施.     

求和自回归移动平均模型在江西省结核病发病预测中的应用

目的 探讨时间序列模型预测传染性疾病发病率的可行性,应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型对江西省结核病发病率进行预测,为制定结核病防治策略提供依据。 方法 利用ARIMA乘积季节模型(p,d,q)(P,D,Q)s对2006-2011年江西省结核病分月发病数据进行ARIMA模型的建立与分析,并对预测效果进行评价。 结果 江西省2006-2011年结核病分月发病数即含有长期递减趋势又含有以年为周期的季节效应,拟合的相对最佳模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12。 结论 ARIMA乘积季节模型能有效的预测江西省结核病发病率的短期变化趋势。