神经外科患者术中低体温风险预测模型的构建及应用

目的 调查分析神经外科手术患者术中低体温影响因素,建立风险预测模型,并对其应用效果进行检验。方法采用便利抽样法,选取2021年1月至10月在本院神经外科住院的手术患者664例为研究对象,依据术中是否发生低体温分为低体温组（n=166）和非低体温组（n=498）,分析发生低体温的危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,ROC曲线检测模型的预测效能。结果 共纳入年龄、BMI、术中输液量3个因素构建预测模型。该模型HosmerLemeshow检验结果显示,P=0.656,ROC曲线下面积为0.863,当最佳界值为-1.632时,灵敏度为0.868,特异度为0.764,模型实际应用的总体正确率为94.17%。结论 神经外科患者术中低体温风险预测模型效果良好,可为临床医护人员筛查神经外科患者术中低体温高危患者并采取预防性措施提供参考。     

小儿外科术中低体温风险预测模型的构建及验证

目的:探讨小儿外科术中低体温的影响因素,构建并验证其风险预测模型。方法:选取2019年1月—2020年12月医院行小儿外科手术并预估手术时间>2 h的535例患儿,通过单因素分析、Logistic回归逐步向前法分析筛选预测变量,构建评分表,绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线验证模型。结果:两组患儿年龄、术中输液量、是否主动加温及冲洗液量是影响术中低体温的独立影响因素。模型验证提示曲线下面积(AUC)为0.918,校准曲线提示模型校准度尚可。结论:患儿年龄是术中低体温的重要影响因素,小儿外科术中低体温风险预测模型具有较好的临床适用性,其精确度尚佳。     

口腔癌根治术患者术中低体温风险预测模型的构建及验证

目的 构建基于复合保温基础上口腔癌根治术患者术中低体温的风险预测模型并将其可视化呈现,评价模型临床应用价值。方法 选取2020年1—11月在南京市某口腔专科医院行口腔癌根治术的234例患者作为建模组,将低体温组（n=103）与非低体温组（n=131）之间进行危险因素比较,采用Logistic回归建立预测模型,区分度评价采用受试者操作特征曲线下面积检验,校准度评价采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。于2020年12月—2021年2月选取100例患者作为验证组对模型应用评价。结果 共纳入年龄（OR=1.033）、BMI（OR=0.346）、基础体温（OR=0.338）、术中输液量（OR=2.320）、加温毯温度（OR=0.236）等5个因素构建预测模型。H-L拟合优度检验P=0.656,受试者操作特征曲线下面积为0.812,约登指数为0.530,灵敏度为0.767,特异度为0.763。结论 本模型在预测口腔癌根治术中低体温发生的效果良好,可为医护人员早期对高危患者采取预防性管理措施提供参考。     

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884～0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ²=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、...     

全髋关节置换术病人术中低体温风险预测模型的构建及验证

目的:构建全髋关节置换术病人术中低体温风险预测模型,验证该模型的预测效果。方法:采用便利抽样法选取2020年6月—2021年6月295例行全髋关节置换术病人作为模型构建组,根据其是否发生术中低体温分为低体温组(n=113)和非低体温组(n=182),对相关危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出术中低体温危险因素,进而构建全髋关节置换术病人术中低体温预测模型。采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,采用受试者操作特征曲线(ROC)验证预测模型的预测效果,纳入2021年7月—2021年8月60例病人检验预测模型的临床应用效果。结果:年龄、室温、麻醉时间、术中冲洗液量、是否实施主动保温、主动保温持续时间是全髋关节置换术病人术中低体温发生的危险因素,预测模型结果显示ROC曲线下面积为0.938,95%CI 0.904～0.963,约登指数为0.753 1,最佳临界值0.349,灵敏度为0.885,特异度为0.868,实际应用准确率为76.7%。结论:本研究构建的风险预测模型效果良好,可为临床医护人员早期评估筛选全髋关节置换术术中低体温的高危病人提供参考。     

腹腔镜手术患者术中低体温预测模型的构建及应用

目的 构建腹腔镜手术患者术中低体温风险预测模型并应用于临床,验证该模型的预测效果。方法 纳入2016年1月—2017年12月于上海市某三级医院行腹腔镜手术的264例患者作为建模组,将术后低体温组116例和非低体温组148例的各项危险因子进行对比,利用Logistic回归构建模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,采用受试者操作特征曲线下面积检验模型的预测效果。于2018年1月—12月纳入132例患者作为验证组对模型进行应用研究。结果 患者术中低体温发生率建模组为43.93%（116/264）,验证组为41.66%（55/132）;最终进入预测模型的因子分别为：基础体温（OR=0.296）、手术类型（OR=1.457）、室温（OR=0.521）和麻醉时间（OR=1.009）。H-L检验P=0.123,受试者操作特征曲线下面积为0.791,约登指数为0.867,灵敏度为0.600,特异度为0.867,实际应用的正确率为79.54%。结论 本研究构建的预测模型效果良好,可为临床筛选腹腔镜手术术中低体温高危患者提供参考。     

泌尿外科达芬奇机器人手术患者术中低体温风险预测模型的构建及应用研究

目的探讨泌尿外科达芬奇机器人手术患者术中低体温的影响因素,建立风险预测模型,并对应用效果进行检验。方法采用病例对照研究方法,回顾性分析2019年1月至2020年3月某院泌尿外科接受达芬奇机器人手术的患者,其中发生低体温事件的72例列为低体温组,另以1∶3配比选取同时期216例阴性病例为非低体温组,对比各项危险因子,利用Logistic回归构建预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判定模型的拟合优度、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)检测模型的预测效能。结果最终进入预测模型的因子包括:基础体温、体质量指数、室温、麻醉时间、主动保温持续时间。模型的H-L检验P=0.475,ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.766,特异度为0.829,模型实际应用的总体正确率为81.3%。结论该风险预测模型效果良好,可为临床医护人员筛查机器人手术患者术中低体温高危患者并采取预防性措施提供参考。     

不停跳冠状动脉旁路移植患者术中低体温风险预测模型的构建

目的 探讨非体外循环下不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温的危险因素,构建列线图预测模型。方法 采用便利抽样法,选取2019年1月—2021年6月在北京市某三级甲等医院住院的202例不停跳冠状动脉旁路移植术患者,依据术中是否发生低体温分为低体温组（n=103）和非低体温组（n=99）,通过电子病历系统收集相关术前资料,采用Logistic回归分析危险因素,利用R软件绘制不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温列线图预测模型,Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,受试者操作特征曲线下面积检测模型的预测效果。结果 不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温发生率为50.99%,术中低体温列线图预测模型中纳入5个危险因素,分别为年龄、体表面积、术前射血分数、手术室室温和消毒开始时体温。该模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,受试者操作特征曲线下面积为0.840(95%CI为0.787～0.894),最佳临界值为0.344,灵敏度为0.903,特异度为0.616,模型外部验证准确率为78.22%,提示模型具有较好的拟合效果和较高的预测价值。结论 不停跳冠状动脉旁路移植术...     

老年创伤性骨折手术病人术中低体温风险预测模型构建及应用检验

目的:探究老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素,据此构建风险预测模型,并检验其效果。方法:选择医院2020年9月—2022年9月收治的老年创伤性骨折手术病人244例构建建模队列,选择医院2022年10月—2022年12月收治的老年创伤性骨折手术病人61例构建验证队列,回顾分析病人临床资料提取相关信息,统计建模队列术中低体温病人例数,通过单因素、多因素Logistic回归分析确定老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,分析其预测效果。结果:术中低体温病人52例。老年创伤性骨折手术病人术中低体温发生的危险因素有体质指数(BMI)、基础体温、手术室温度、手术时长、术中输注液体量、术中冲洗液用量、术中保温措施(P<0.05)。结合预测因子偏回归系数拟合模型回归方程,Hosmer-Lemeshowχ²检验得到,χ²=1.190,P=0.275,预期结果与实际情况符合程度较好,模型ROC曲线下面积为0.882[95%CI(0.818,0.946)],最佳风险截断值为27.40%,灵敏度、特异度分别...     

基于深度学习的全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型的构建与应用

目的构建全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型并应用于临床, 验证其性能。方法纳入2016年1月至2020年9月浙江省某三级甲等医院19 068例手术患者数据, 运用基于深度学习的人工智能技术构建模型, 采用受试者操作特征曲线下面积和决策曲线检验模型的预测效果。于2020年10月至2021年3月纳入2157例手术患者对模型的预测准确率进行检验。结果建模组的手术患者中低体温发生率为13.89%(2 649/19 068), 验证组手术患者低体温发生率为14.18%(306/2 157), 预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.724(95%CI:0.707～0.741), 灵敏度为0.516, 特异度为0.823, 截断值为0.175, 实际应用的准确率为79.54%。结论本研究模型能够稳定的预测全身麻醉患者围术期非计划低体温的发生率, 可为临床预防围术期非计划低体温提供参考。     

基于深度学习的全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型的构建与应用北大核心CSCD

目的构建全身麻醉患者围术期非计划低体温预测模型并应用于临床,验证其性能。方法纳入2016年1月至2020年9月浙江省某三级甲等医院19068例手术患者数据,运用基于深度学习的人工智能技术构建模型,采用受试者操作特征曲线下面积和决策曲线检验模型的预测效果。于2020年10月至2021年3月纳入2157例手术患者对模型的预测准确率进行检验。结果建模组的手术患者中低体温发生率为13.89%(2649/19068),验证组手术患者低体温发生率为14.18%(306/2157),预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.724(95%CI:0.707~0.741),灵敏度为0.516,特异度为0.823,截断值为0.175,实际应用的准确率为79.54%。结论本研究模型能够稳定的预测全身麻醉患者围术期非计划低体温的发生率,可为临床预防围术期非计划低体温提供参考。     

脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的系统评价

目的 系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型，以期为临床实践提供参考依据。方法 检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献，对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果等进行分析和比较。结果 共纳入11项研究，7项为模型的开发研究，4项为模型的开发和验证研究。受试者工作特征曲线下面积(the area under curve, AUC)均>0.7,模型区分度较好；5项研究报告了校准度，拟合优度检验结果均P>0.05,提示模型有较好的校准能力。模型适用性较好，但偏倚风险较高，主要原因为样本量不合理、直接剔除缺失数据、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏模型性能评估等。结论 脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的研究尚处于发展阶段，未来可结合机器学习算法，开发本土化、预测性能良好、使用简便的预测模型。     

儿童术中低体温的现况分析及预测模型初探

目的 探讨儿童术中低体温发生的相关因素。构建并验证儿童术中低体温的预测模型,并转换成可视化列线图。方法 采用便利抽样方式,选取于2019年1月1日至8月30日在某三级甲等儿童专科医院接受手术治疗患儿的临床资料进行回顾性研究。使用R语言统计软件将前期数据按70%和30%比例随机抽取建模组和验证组。建模组数据进行多元Logistic回归分析并建立术中低体温风险预测模型,根据Logistic回归方程构建列线图,并在验证组中验证。结果 共收集1 085例患儿临床资料。儿童术中低体温发生率为17.33%。手术类型、年龄、ASA分级和术前体温是儿童发生术中低体温的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。建模组列线图预测儿童术中体温过低的风险的ROC曲线下面积为0.670。验证组列线图的ROC曲线下面积为0.689。KS校准曲线拟合度检验结果显示模型可信度高,变异度小,拟合度尚可。结论 术中低体温是儿童手术常见的不良反应。构建的列线图对儿童术中低体温的预测能力尚可,可为儿童术中低体温的早期预防与控制提供一定的依据。     

恶性乳腺非肿块型病变超声特征分析及列线图预测模型构建

目的 筛查恶性乳腺非肿块型病变（non-mass-like lesions,NML）的危险因素，构建NML病变恶性风险预测列线图模型。方法 回顾性分析577例乳腺NML病变患者的临床资料及超声图像特征，筛查恶性NML病变的危险因素，构建列线图预测模型，绘制该模型的ROC曲线和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。结果 年龄、病变可触及、微钙化、后方回声衰减、结构扭曲、血流信号丰富和腋窝淋巴结异常是恶性NML病变的危险因素。基于上述变量构建的列线图预测模型AUC为0.869，灵敏度为74.5%，特异度为86.8%；校准曲线显示模型预测概率与实际概率之间具有良好的一致性，平均绝对误差=0.007;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义。结论 基于患者临床资料和超声图像特征构建的NML恶性风险预测模型具有较高的临床应用价值、校准度和稳定性，可以协助超声医生对NML的诊断及危险分层。     

胸腹腔引流管拔除后手术切口愈合不良风险预测模型构建

目的探讨行胸腹部手术后引流管拔除患者手术切口愈合不良发生的独立危险因素,建立手术切口愈合不良的风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2020年7—12月青岛大学附属医院的545例胸腹部手术患者,根据患者是否发生切口愈合不良将其分为术后切口愈合不良组(n=87)和无切口愈合不良组(n=458)。采用Logistic回归分析对手术切口愈合不良的危险因素进行分析并构建风险预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积检验模型预测效果,并选取230例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入渗液持续时间、血清白蛋白、有无切口感染、置管时渗液量和置管时间5个影响因素构建风险预测模型,模型公式为Z=4.608+4.855×渗液持续时间+3.173×血清白蛋白+3.739×切口感染+2.271×置管时渗液量+0.466×置管时间。本模型ROC曲线的曲线下面积为0.773(95%置信区间:0.678~0.868),Youden指数最大值为0.549,灵敏度为0.742,特异度为0.807。结论胸腹腔手术患者引流管拔除后切口愈合不良风险预测模型能较好地预测切口愈合不良的发生风险,可以为临床医护人员及时对高危患者采取预防性管理措施提供依据。     

老年上腹部手术患者术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建老年上腹部手术患者术后谵妄(postoperative delirium, POD)风险预测模型,并验证其预测效果,以期为早期识别POD发生风险提供依据。方法 2019年9月至2020年6月,选取某三级甲等医院接受上腹部手术的252例老年患者病例资料,比较谵妄组和非谵妄组的各项指标,探索独立危险因素,建立预测模型。用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)检验模型的预测效果。选取126例同类患者进行模型预测效果验证。结果 谵妄组和非谵妄组患者在年龄、APACHEⅡ评分、高血压、心脏疾病、脑血管意外、手术时限分类、手术等级、睡眠紊乱、术后高热≥38.5℃、术后环境、术后机械通气、术后镇痛药、身体被动约束等方面的差异均有统计学意义(均P<0.05)。年龄、心脏疾病、手术时限分类、睡眠紊乱、术后环境是老年患者上腹部手术后谵妄的独立危险因素。ROC曲线下面积0.665,约登指数0.309,灵敏度0.388,特异度0.921。模型验证准确率为90.5%。结论 构建的预测模型能较好地预测老年患者上腹部手术后谵妄的...     

危重患者早期肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建

目的 探讨危重患者早期肠内营养发生喂养不耐受的风险因素,并构建风险预测模型。方法 选取2021年4—10月行肠内营养支持的230例危重症患者,根据有无喂养不耐受症状分为耐受组（n=149）与不耐受组（n=81）,比较2组患者一般资料、APACHEⅡ评分、NRS2002评分、白蛋白等情况。采用二分类Logistic回归分析建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以及ROC曲线下面积评价对模型的校准度、区分度。结果 最终纳入APACHEⅡ评分（OR=1.307）、NRS2002评分（OR=1.410）、腹内压（OR=1.415）以及白蛋白（OR=0.838）构建预测模型,模型经Hosmer-Lemeshow检验,χ²=5.683,P=0.683,模型ROC曲线下面积为0.879,最大约登指数为0.676,灵敏度为0.933,特异度为0.743。结论 本研究建立的喂养不耐受预测模型纳入了APACHEⅡ评分、NRS2002评分、腹内压以及白蛋白,具有较好的预测价值,可有效预测危重患者早期肠内营养喂养不耐受的发生风险。     

术后谵妄风险预测模型的构建及应用

目的探讨ICU术后谵妄风险预测模型预测患者发生ICU术后谵妄的效果。方法选取某三级甲等医院术后进入ICU治疗的患者240例,将ICU术后谵妄组(n=49)和非谵妄组(n=191)的各项指标进行对比,利用Logistic回归建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取25例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统(OR=4.259)、酸碱失衡(OR=28.731)、糖尿病(OR=2.699)、高血压(OR=2.055)、入院前一过性意识丧失(OR=10.719)5个危险因素构建出风险预测模型,模型公式:Z=0.121×用于计数病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统的评分+2.519×入院前一过性意识丧失的赋值+1.157×高血压的赋值+1.004×糖尿病的赋值+0.260×酸碱失衡评分-6.957。本模型的ROC曲线下面积为0.832,灵敏度为0.639,特异度为0.886,Youden指数为0.526。模型验证结果:灵敏度为60%,特异度为100%,准确率为92%。结论本模型预测效果良好,适用于临床实际,患者进入ICU之初即可预测ICU术后谵妄的发生风险,为临床医护人员及时对高危患者采取预防性治疗和护理提供参考。     

神经外科ICU患者谵妄风险预测模型的构建与验证

目的 构建并验证神经外科ICU患者谵妄风险预测模型,探讨其在神经外科ICU患者谵妄风险预测中的应用价值。方法 选取2018年11月—2019年5月入住南京市某三级甲等医院神经外科ICU的665例患者作为建模组,将谵妄组（n=229）和非谵妄组（n=436）各项危险因素进行对比,采用Logistic回归构建模型,应用受试者操作特征曲线下面积检验模型区分度,利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型校准度。于2019年6—9月选取285例神经外科ICU患者对模型进行验证。结果 最终进入模型的预测因子为性别（OR=2.075）、年龄（OR=1.047）、C反应蛋白浓度（OR=3.551）、身体约束（OR=1.011）、使用镇静药物（OR=9.768）、使用利尿或脱水类药物（OR=3.123）和格拉斯哥昏迷评分（OR=0.616）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.398,受试者操作特征曲线下面积为0.919,约登指数为0.705,灵敏度为0.847,特异度为0.858。模型验证结果：灵敏度65.5%、特异度96.5%、预测准确率87.4%。结论 本模型在预测神经外科ICU患者谵妄发生风险中具有较好的效能,可为医护人员早期采取预防性管理措施提供参考。     

神经外科手术部位感染危险因素及列线图风险预测模型

摘要 目的 探讨神经外科手术部位感染的危险因素，并建立及验证列线图风险预测模型。方法 收集山东省某三甲医院2020年1月1日—12月31日在神经外科接受手术治疗的1 487例患者为研究对象。单因素分析采用χ2检验/Fisher确切概率法，多因素分析采用二元logistic回归，基于回归分析结果建立列线图预测模型，采用Bootstrap法进行内部验证，通过受试者工作特征曲线下面积、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度。结果 神经外科手术部位感染率为12.71%；手术时间≥4 h(OR=3.156,95%CI 2.210~4.507)等5个因素是手术部位感染的独立危险因素，而预防性抗菌药物(OR=0.163,95%CI 0.080~0.331)和激素(OR=0.126,95%CI 0.078~0.203)是手术部位感染的保护因素；建模组ROC曲线下面积为0.825，预测值同实际值基本一致。结论 本研究构建的列线图预测模型具有较好的区分度和校准度。