腹腔镜直肠癌全系膜切除术后排尿功能障碍的危险因素分析

目的 分析腹腔镜直肠癌全系膜切除术后排尿功能障碍的危险因素。方法 回顾性分析2018年10月—2022年10月92例直肠癌患者的临床资料,随机分为训练集69例和验证集23例。根据术后膀胱残余尿量情况,将训练集患者又分为排尿功能障碍组22例和排尿功能正常组47例。比较排尿功能障碍组与排尿功能正常组患者的临床资料;采用多因素Logistic回归模型分析患者术后排尿功能障碍的影响因素。构建列线图模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型的效能进行验证。建立危险分层系统,在不同手术方式中对危险分层系统区分度进行验证。结果 性别、年龄、是否患有糖尿病、术前是否进行放疗、肿瘤位置、淋巴结切除数量、盆腔自主神经受损情况、手术方式均是患者术后排尿功能障碍的独立影响因素(P<0.05)。训练集和验证集的ROC曲线[训练集曲线下面积(AUC)=0.843,验证集AUC=0.801)]和校准曲线[训练集一致性指数(C-index)=0.896,验证集C-index=0.874]结果均显示列线图模型具有较好的区分度和准确性。危险分层系统区分度良好。结论 性别、年龄、是否患有糖尿病、术前是否...     

预测ICU患者难免性压力性损伤的列线图风险模型

目的通过对ICU患者难免性压力性损伤相关危险因素的分析,建立个体化预测ICU患者难免性压力性损伤风险的列线图模型。方法回顾性收集278例ICU患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic分析筛选难免性压力性损伤的独立危险因素;应用R3.4.0软件建立ICU患者难免性压力性损伤风险的预测列线图模型,采用BootStrap自抽样法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对ICU患者难免性压力性损伤风险的预测效率。结果共纳入难免性压力性损伤组患者72例,非压力性损伤组患者206例。多因素分析提示年龄、全身性水肿、糖尿病、偏瘫、急性生理与慢性健康评分Ⅱ评分、大小便失禁是影响ICU患者难免性压力性损伤的独立危险因素(P0.05)。内部验证的C-index为0.82,95%CI(0.78,0.89),具有良好的区分度与稳定性;ROC曲线显示,基于以上独立危险因素的回归模型的曲线下面积为0.83,95%CI(0.77,0.89),与列线图结论一致。结论 ICU患者难免性压力性损伤的列线图风险模型稳定性、预测准确性良好,可作为预测ICU患者发生难免性压力性损伤的一种评估工具。     

儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建

摘要:目的探讨影响儿童重症肺炎 的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性。方法收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组。另收集2022年3月至4月.2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组。建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic 回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用。结果ICU住院史 、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05)。利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow拟合优度检验显示x = 11.060,P=0.198,预测模型的ROC曲线下面积( AUCROC )为0.925( 95% CI:O.895 ~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际一致性较高。结论利用 ICU住院史、住院时长、CRP、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症这6项独立危险因素构建的儿童重症肺炎的风险列线图模型具有较好的预测价值,可为临床儿童重症肺炎的防治提供参考。     

新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图构建及预防

目的:构建新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图模型,并提出预防措施。方法:回顾分析医院收治的327例黄疸新生儿的临床资料,按照是否并发医院感染分为并发组与未并发组。采用Logistic回归分析法筛选黄疸患儿并发医院感染的独立危险因素,构建列线图模型,并采用Bootstrap自抽样法、校准曲线与受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。结果:黄疸新生儿医院感染发生率为14.07%(46/327)。Logistic回归分析显示患儿日龄≤10 d、早产、宫内窘迫、剖宫产、羊水污染均是新生儿黄疸并发医院感染的独立危险因素(P<0.05),患儿出生时体重高、母乳喂养为保护因素(P<0.05)。新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图模型的一致性指数为0.829,校准曲线与理想曲线贴合良好,ROC曲线下面积为0.812[95%CI(0.767,0.860)]。结论:日龄、早产、宫内窘迫、出生时体重、喂养方式、产妇分娩方式、羊水污染均为新生儿黄疸并发医院感染的影响因素,据此建立的列线图模型对新生儿黄疸并发医院感染的风险预测效能良好。     

儿童术中低体温的现况分析及预测模型初探

目的 探讨儿童术中低体温发生的相关因素。构建并验证儿童术中低体温的预测模型,并转换成可视化列线图。方法 采用便利抽样方式,选取于2019年1月1日至8月30日在某三级甲等儿童专科医院接受手术治疗患儿的临床资料进行回顾性研究。使用R语言统计软件将前期数据按70%和30%比例随机抽取建模组和验证组。建模组数据进行多元Logistic回归分析并建立术中低体温风险预测模型,根据Logistic回归方程构建列线图,并在验证组中验证。结果 共收集1 085例患儿临床资料。儿童术中低体温发生率为17.33%。手术类型、年龄、ASA分级和术前体温是儿童发生术中低体温的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。建模组列线图预测儿童术中体温过低的风险的ROC曲线下面积为0.670。验证组列线图的ROC曲线下面积为0.689。KS校准曲线拟合度检验结果显示模型可信度高,变异度小,拟合度尚可。结论 术中低体温是儿童手术常见的不良反应。构建的列线图对儿童术中低体温的预测能力尚可,可为儿童术中低体温的早期预防与控制提供一定的依据。     

老年泌尿外科患者术后谵妄风险列线图模型的构建

目的 建立预测老年泌尿外科患者术后谵妄发生风险的列线图模型,为术后谵妄早期识别和治疗提供理论依据.方法 回顾性手术治疗的1346例老年患者的临床资料.采用单因素分析和多因素logistic回归模型来分析术后谵妄的预测因素,并根据相关预测因素构建术后谵妄的列线图模型.运用ROC曲线并通过绘制校准图来评估模型的区分度和一致...     

老年直肠癌患者术后发生尿失禁影响因素分析及列线图预测模型的构建

目的 分析老年直肠癌患者术后发生尿失禁的影响因素,并构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型。方法 回顾性选择2020年1月至2022年8月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者128例作为建模组;另选取2019年1月至2021年12月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者135例作为验证组。依据患者术后发生尿失禁情况将建模组128例老年直肠癌患者分成发生组(n=43)与未发生组(n=85)。用Logistic回归分析影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素;构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型,用受试者工作特征(ROC)与校准曲线验证预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁列线图模型的区分度和一致性。结果 128例老年直肠癌患者,43例(33.59%)术后发生尿失禁。Logistic回归分析结果显示,术后有尿路感染、体重指数≥24 kg/m²、有腹部手术史、术前有尿失禁史均是影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素(P<0.05)。ROC曲线下面积为0.807(95%CI:0.718～0.896);校准曲线斜率接近1,Hos...     

彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠术中大出血风险中的预测价值

目的：探究彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠(CSP)术中大出血风险中的预测价值。方法：回顾性分析了2017年9月至2021年9月在甘肃省妇幼保健院收治的254例经病理确诊的CSP患者的临床资料,根据清宫、宫/腹腔镜手术治疗时的出血量分为两组,其中研究组60例(出血量≥400ml),对照组194例(出血量<400ml)。比较两组患者临床及超声特征之间的差异。采用Logistic回归筛选CSP术中大出血的危险因素,然后构建列线图预测模型并通过校准图及ROC曲线对预测模型进行评估。结果：与对照组比较,研究组患者残余肌层厚度降低(P<0.05),病灶大小及腹痛、病灶类型为包块型、血流分级III级的发生率升高(P<0.05)。Logistic回归分析结果示,腹痛、病灶大小、残余肌层厚度、病灶类型、血流分级为CSP患者术中大出血的危险因素(P<0.05)。列线图校准曲线示,模型预测的大出血发生率与实际发生率具有较好的一致性,列线图预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.878(95%CI：0.831-0.926,P<0.05)。结论：通过彩色多普勒参数构建的列线图预测模型对CSP患者术中大出血风险具有较好的预测价值。     

高龄病人PICC导管相关性上肢深静脉血栓发生风险列线图模型的构建

目的:通过筛选高龄病人经外周静脉穿刺中心静脉置管（PICC）相关性上肢深静脉血栓（DVT）发生的危险因素,建立列线图预测模型,并评估模型的区分度与一致性。方法:采用自制调查表收集2014年1月—2019年12月我院收治的226例PICC置管高龄病人临床资料,统计导管相关性上肢DVT发生率。根据是否发生上肢DVT分为DVT组与非DVT组,采用Logistic回归模型筛选影响上肢DVT发生的危险因素,将危险因素纳入R软件构建预测上肢DVT发生风险的危险因素,通过受试者工作特征（ROC）曲线与拟合优度检验评估预测模型的区分度与一致性。结果:PICC置管高龄病人上肢DVT发生率为20.35%(46/226)。Logistic回归分析结果显示,年龄、合并恶性肿瘤、置管前D-二聚体水平、置管期间手术史是影响高龄PICC置管病人上肢DVT发生的独立危险因素（P<0.05）;列线图模型的ROC曲线下面积为0.777,校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=9.637,P=0.291。结论:基于高龄病人PICC导管相关性上肢DVT发生的危险因素建立的列线图模型区分度与一...     

急性胰腺炎患者合并感染性胰腺坏死的影响因素及其列线图模型构建

目的观察急性胰腺炎(AP)患者合并感染性胰腺坏死(IPN)的影响因素,并构建列线图模型。方法制定纳入及排除标准,回顾性分析长江船运总医院2015年1月至2021年1月收治的516例AP患者的临床资料,用于建模及内部验证;按照同样标准,从Dryad数据知识库中筛选独立的AP患者1062例,回顾性分析患者资料,用于外部验证。记录患者基线资料,记录内部验证组患者住院期间IPN发生情况,将患者分为合并IPN组与未合并IPN组,采用Logistic回归分析检验AP患者合并IPN的影响因素,应用R语言建立预测AP患者合并IPN的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP患者发生IPN的预测效能。结果内部验证组516例AP患者,103例发生IPN,413例未发生IPN。初步比较合并IPN组与未合并IPN组基线资料后,经Logistic回归分析结果显示,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)高、降钙素原(PCT)及脂肪酶(LPS)水平高、合并胰腺外感染、合并低氧血症及合并多器官功能衰竭是AP患者发生IPN的危险因素(OR>1,P<0.05);应用抗生素是AP患者发生IPN的保护因素(OR<1,P<0.05)。建立预测AP患者发生IPN的列线图模型,使用Bootstrap内部验证法对预测AP患者发生IPN的列线图模型进行验证,校准曲线和Y=X直线相近,模型校准度良好,C-index值为0.814,说明模型具有良好的区分度。对列线图模型进行内部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.80,有一定预测价值;对列线图模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.90,有高预测价值。结论AP患者发生IPN受APACHEⅡ评分、PCT、LPS、合并胰腺外感染、合并低氧血症、合并多器官功能衰竭、机械通气及应用抗生素影响,基于多种因素建立列线图模型,可为临床合理预测AP患者IPN发生风险提供有效手段。     

中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型的构建

目的:探讨中青年冠心病病人再入院的危险因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型，并评估其区分度和有效性。方法:选取新疆某三级甲等医院心脏中心2017年1月—2021年12月收治的中青年冠心病病人302例，根据病人5年内是否因冠心病再次入院治疗将其分为再入院组(223例)和未再入院组(79例)。采用Logostic回归分析探讨中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线评估该列线图模型预测中青年冠心病5年内再入院风险的区分度及有效性。结果:Logistic回归分析显示，冠脉病变血管数目[OR=3.963,95%CI(1.438,10.919)]、PCI诊疗史[OR=22.567,95%CI(9.692,52.550)]、空腹血糖[OR=1.304,95%CI (1.002,1.697)]是中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测中青年冠心病病人5年内再入...     

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884～0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ²=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、...     

妊娠期糖尿病并发先兆子痫的风险预测列线图模型构建与预防

目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)患者并发先兆子痫的风险因素,并依此构建风险预测列线图模型,同时提出对应预防建议。方法 回顾性分析本院2019年3月～2022年3月收治的223例GDM患者临床资料,均随访至分娩结束,根据随访期间GDM患者并发先兆子痫情况将其分为并发组31例和非并发组192例,比较两组一般资料。采用多因素Logistic回归分析法分析GDM患者并发先兆子痫的危险因素,并基于此采用R3.4.5软件包绘制列线图模型,且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估,绘制校准度曲线图,并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy为影响GDM患者并发先兆子痫的独立危险因素(P<0.05)。将上述危险因素作为预测指标,构建GDM患者并发先兆子痫的风险预测列线图模型,ROC曲线分析结果显示,曲线下面积(AUC)为0.830(95%CI为0.736～0.901),灵敏度为73.33%,特异度为82.22%,最大约登指数为0.555,临床应用预测准确率为87.10%;...     

预测血液透析患者发生低血压的风险列线图模型的建立及护理对策

目的 分析血液透析患者发生低血压(IDH)的危险因素,并建立风险列线图模型以制定合理化护理对策。方法 回顾性分析2018年1月-2019年12月200例血液透析患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析发生IDH的独立危险因素,并建立相关风险预测列线图模型,以制定合理化预防护理对策。结果 本研究多因素分析结果显示,高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素(P<0.05)。基于以上5项独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型精确度和区分度,实际值基本与预测值大小一致,C-index指数为0.817(95%CI:0.798-0.845),表明该风险列线图模型精准度和区分度较好。结论 高龄、糖尿病肾衰竭、高甲状旁腺素、自主神经功能病变、营养不良是血液透析患者发生IDH的独立危险因素,本研究建立的风险列线图模型精准度和区分度较好。     

胃癌根治术后肺部感染列线图预测模型的建立

目的:探讨胃癌根治术后肺部感染的影响因素,建立列线图预测模型并验证模型的准确性。方法:回顾性分析2010年4月—2020年9月福建省肿瘤医院行根治性手术治疗的1 866例胃癌病人,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析独立危险因素,使用R软件构建列线图预测模型。结果:6.2%(116/1 866)胃癌病人术后出现肺部感染,单因素分析表明,年龄、吸烟、糖尿病、手术切除范围、手术时间以及术后胃管留置时间与术后肺部感染有关(P<0.05),多因素分析表明,年龄、吸烟、糖尿病、手术切除范围、手术时间以及术后胃管留置时间是术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。构建的列线图预测模型一致性指数为0.779,受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.743[95%CI(0.694,0.791)],表明具有良好的区分度和精确性。绘制列线图校准曲线,斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=4.943,P=0.667,表明具有良好的一致性。结论:年龄大、吸烟史、糖尿病、全胃切除术以及留置胃管时间与胃癌根治术后肺部感染有关,构建的风险预测模型具...     

儿童支原体肺炎伴气道黏液栓形成危险因素的列线图预测模型构建

目的：分析儿童支原体肺炎伴气道黏液栓形成的危险因素,构建列线图预测模型。方法：选取2016年2月—2020年2月我院诊治的186例行支气管镜检查及肺泡灌洗的肺炎支原体肺炎（MPP）患儿作为研究对象。根据支气管镜术中是否合并黏液栓,将MPP患儿分为单纯MPP组（110例）和伴黏液栓组（76例）。单因素和多因素Logistic回归分析筛选儿童支原体肺炎并发气道黏液栓形成的独立危险因素。将筛选出的独立危险因素构建列线图预测模型。结果：年龄、发热时间、中性粒细胞百分比、C反应蛋白、白介素（IL）-2、IL-6、IL-10、干扰素（IFN）-γ及并发症是影响MPP患儿气道黏液栓形成的因素。年龄、IL-10、IFN-γ及并发症是MPP患儿气道黏液栓形成的独立危险因素。列线图预测模型的一致性指数（C-index）为0.815[95%CI(0.659,0.883)],模型具有较好的精确度和区分度。年龄、IL-10、IFN-γ、并发症及预测模型的ROC曲线下面积分别为0.683[95%CI(0.645,0.721)]、0.716[95%CI(0.657,0.774)]、0.783[95%CI(0.753...     

构建并验证预测骨质疏松性椎体压缩骨折骨水泥手术术后功能的列线图模型

目的:基于Logistic回归分析得出影响骨质疏松性椎体压缩骨折患者行微创骨水泥手术术后功能的危险因素，并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2017年1月～2020年6月在我院施行微创骨水泥手术的骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者共472例，根据术后6个月的Oswestry功能障碍评分(ODI)分为恢复良好组和恢复不良组。患者按7:3的比例被随机分为训练集(n=330)与测试集(n=142)。首先在训练集中，基于单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选影响OVCF患者术后功能的危险因素，并构建列线图预测模型。随后，分别在训练集和测试集中对列线图的预测结果进行交叉验证，采用ROC曲线、校准曲线验证该模型的区分度及一致性，采用决策曲线验证对临床决策的净收益。最后，使用Pearson相关系数衡量列线图评分与临床实际参数的相关性。结果:年龄(> 67岁)、骨密度(≤-2.5)、骨水泥注入量(> 5.0 mL)、椎体高度恢复率(≤38.45%)、Cobb角(> 15.08°)、碱性磷酸酶(≤82.69 IU/L)、血清骨代谢标志物-Ⅰ型前胶原氨基端前肽P1NP(≤3...     

孕妇发生妊娠期肝内胆汁淤积症的风险列线图模型的建立研究

目的 建立孕妇发生妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)的风险列线图模型并验证其评估效果。方法 将575例孕妇依据简单随机化方式分为建模组(n=460)与验证组(n=115),采用Logistic回归分析确定ICP发生的危险因素,应用R软件获得列线图风险预测模型,并评估风险预测模型预测效能。结果 乙肝病毒感染、妊娠期高血压、低硒摄入量、ICP家族史、孕激素保胎治疗、高尿酸血症为孕妇ICP发生的危险因素(P<0.05);列线图预测ICP发生风险的曲线下面积(AUC)与C指数均为0.840(95%CI:0.764～0.916)。Calibration校准曲线表明,列线图预测ICP的发生风险与实际诊断发生风险一致性优异;验证组中,列线图预测ICP发生风险的AUC与C指数均为0.801(95%CI:0.711～0.892)。Calibration校准曲线表明,预测ICP发生风险与实际诊断发生风险一致性优异。结论 构建列线图可以个性化预测ICP的发生风险,有助于鉴别ICP的高风险人群,并制订合适干预措施。     

多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷

目的 探讨多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷的临床价值。方法 回顾性分析159例乳腺癌患者超声及临床病理资料,分为腋窝轻度负荷组(淋巴结转移<3个)及重度负荷组(淋巴结转移≥3个),单因素及多因素Logistic分析筛选独立影响因素构建列线图。采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的拟合优度及区分度。校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价列线图的校准度及临床适用性。结果 Logistic分析显示脉管侵犯、最大径、汇聚征、弹性评分是腋窝淋巴结转移负荷的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.909。AIC值和BIC值分别为112.66、118.87。校准曲线示预测概率与实际值一致性好,DCA示列线图有较高的临床适用性。结论 多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷具有较高临床价值,可作为临床诊疗决策参考工具。     

癌症患者失志综合征风险预测模型的构建与验证

目的 ：构建癌症患者失志综合征发生风险预测模型,为预防失志综合征提供依据。方法 ：采用便利抽样法,选择2021年11月—2022年6月大连市某三级甲等医院住院的376例癌症患者作为研究对象,通过Logistic回归分析癌症患者失志综合征的危险因素,并绘制列线图,应用受试者操作特征曲线和校准曲线检验模型预测效果。结果 ：癌症患者失志综合征发生率为44.9%,回归分析筛选出6项失志综合征独立风险因素。模型的ROC曲线下面积为0.973(P<0.001),最大约登指数为0.850,灵敏度为0.891,特异度为0.959,绘制校准曲线斜率接近1,模型预测值与实际观测值有较好一致性。结论 ：本研究构建的列线图模型具有较好的区分度和准确度,可为肿瘤科医护人员早期识别失志综合征患者提供依据。