基于灰色系统GM(1,1)模型的广西卫生资源需求预测分析

[目的]预测广西卫生资源需求,为卫生资源的合理配置提供参考依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型预测广西卫生资源需求。[结果]2016-2020年卫生资源数的预测值看,广西卫生资源数呈平稳上升趋势,到2020年卫生机构数、床位数分别达到12,694个、336,463张,卫生技术人员数将达到414,800人。其中,执业(助理)医师数、注册护士数分别到达到121,058人、187,453人,每千常住人口卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为0.25个、6.69张、8.25人、2.41人、3.73人。[结论]GM(1,1)模型适用于卫生资源需求量的预测;广西应当加大对执业(助理)医师的培养力度,适当增加卫生机构数,积极引进卫生技术人员。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。     

基于系统动力学的我国执业(助理)医师需求预测模型研究

目的:以我国执业(助理)医师队伍为研究对象,对我国医师需求系统进行系统动力学预测模型构建,并预测2023—2035年我国执业(助理)医师的需求数量,进而提出推进执业(助理)医师合理配置的政策建议。方法:通过整理相关领域研究成果,总结执业(助理)医师的需求数量影响因素,绘制因果关系图和流图,建立模型的动态反馈结构,利用MATLAB软件选取GM(1,1)灰色模型法、样条插补法、曲线拟合法、移动平均预测法对模型中的需求关键因素进行参数估计。结果:通过文献资料分析发现,执业(助理)医师数量的影响因素主要包括经济、社会、人口、机构4大类因素。本研究构建的系统动力学模型包括1个存量、2个流量、21个辅助变量,执业(助理)医师存量的历史性检验结果显示,2011—2020年该指标的平均绝对百分比误差为1.911。2023—2035年我国执业(助理)医师存量将从440.025万人增长到563.073万人,千人口执业(助理)医师数量从3.08人上升到4.02人,执业(助理)医师需求数量将从481.532万人增长到469.109万人,千人口执业(助理)医师需求数量从3.22人上升到4.64人。结论:以历史数...     

湖南省“十三五”卫生人力资源需求的预测研究

目的 利用现有政府公布的统计数据,建立三种预测模型,预测2016-2020年湖南省卫生人力资源配置的需求情况。 方法 利用湖南省卫生统计摘要中收集的2002-2013年湖南省医院人员数、执业医师数、执业助理医师数及护士数,采用SPSS 21.0、SAS 9.2和Excel 2007构建、拟合和评估线性回归模型、曲线回归模型和灰色模型,从中选择最优拟合模型,对2016-2020年湖南省医院所需的医院人员、执业医师、执业助理医师和护士人数进行预测。 结果 采用预测模型灰色模型(±s(%)=2.99±2.15),指数模型(=2.29E-40×e^0.05x),线性模型(=-4.93E7+24 643.75x),灰色模型((t)=439 123.94×e^0.10(t-1)-386 044.94)对2016-2020年湖南省医院人员数等卫生人力资源需求情况进行科学预测。预测结果为2016-2020年湖南省医院人员数、执业医师数、注册护士人数逐年增长,到2020年,医院人员数达到331 775人,比2013年增长49.1%,执业医师数达到131 203人,比2013年增长39.4%,注册护士数达到272 352人,比2013年增长116.6%。但执业助理医师数所需人数2020年为24 644人,比2013年减少35.2%。 结论 2016 -2020年湖南省卫生人力资源所需数量呈逐年增加趋势,该预测结果可为湖南省“十三五”规划期间卫生人力资源的配置提供科学的参考依据。     

2014-2020年我国基层卫生人力资源的预测研究

目的：了解我国新医改以来基层卫生人力资源配置情况与发展趋势。方法通过《中国经济与社会发展统计数据库》收集相关数据资料,采用描述性统计方法进行分析;利用 GM(1,1)灰色模型预测2014—2020年基层卫生人员发展趋势。结果近5年,我国基层卫生人员年增长率(2.76%)低于全国卫生人员年均增长率(5.91%);2013年,基层卫生人员总数达351万人,其中全科医生11.7万人,每千人口基层执业(助理)医师、护士数为0.77和0.42人,医护比为1??0.55;预计到2020年基层卫生人员总数将达到目前的1.3倍,每千人口基层执业(助理)医师、护士数将达到0.95和0.67人,医护比达到1??0.71;按目前发展速度,基层卫生人员配备水平要达到同期中等发达国家水平还需要10年时间。结论我国基层卫生人员数量不足、质量偏低、结构不合理、供给速度缓慢,应进一步加强基层卫生人才建设,提高人员配备数量与质量。     

基于ARIMA模型对四川省医疗机构卫生资源需求预测分析

目的运用ARIMA模型对四川省2018-2020年医疗机构卫生资源需求进行预测,了解其变化趋势,为四川省医疗卫生资源服务体系建设提供参考。方法根据四川省2005-2017年卫生资源情况建立ARIMA模型,用该模型对2018-2020年卫生资源情况进行预测,并将预测结果结合《规划纲要》对四川省医疗机构的卫生资源进行评价。结果 2018-2020年卫生资源的预测结果显示,四川卫生资源数呈平稳上升趋势,至2020年卫生机构数达到80 480个,床位数达到696229张,卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士数分别达到634 711人、213 968人和291 359人。每千常住人口卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为0.95个、8.19张、7.47人、2.52人和3.43人。结论ARIMA模型对卫生资源需求量的预测较好;四川应该适当增加卫生机构数,合理分配卫生机构床位数的配置,优化卫生资源服务体系,提高优质卫生资源占比,以期达到卫生资源合理化利用的目标。     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省“十四五”期间医疗卫生资源配置预测研究

[目的]对安徽2009-2020年省医疗卫生资源相关数据进行分析,并预测2021-2025年安徽省卫生资源配置情况,为安徽省“十四五”期间优化卫生资源配置提供参考。[方法]查阅安徽省统计年鉴,调取2009-2020年医疗卫生资源相关数据,构建灰色GM(1,1)预测模型,对安徽省2021-2025年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置情况进行预测。[结果]2021-2025年安徽省医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2025年医疗卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士数量分别达到50.14万人、19.40万人和27.66万人;卫生总费用将增至3537.74万元,年均增长率7.82%;医疗卫生机构数将增至29,885个,年均增长率1.89%,医疗机构床位数将增至503,949张,年均增长率为5.72%。[结论]“十四五”期间,安徽省卫生资源总量将不断增加,卫生人力资源呈现不断上升的趋势,卫生筹资水平不断提高,但是仍存在执业(助理)医师、注册护士数量不足、床位配置仍需优化以及医疗机构数量发展缓慢等问题。     

深圳市主要卫生资源预测分析

目的 :预测分析现阶段深圳市主要卫生资源,为深圳市卫生资源规划提出可行意见。方法 :基于GM(1,1)模型对深圳市主要卫生资源进行预测分析。结果 :到2020年每千常住人口医疗卫生机构床位数、基层医疗卫生机构床位数、社会办医床位数将分别达到3.49张、0.72张和0.27张,低于《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》制定的全国指导性目标;而每千常住人口执业(助理)医师数、每千常住人口注册护士数为3.34人和4.79人,高于全国指导性目标。结论 :政府需加大对基层医院的投入,合理规划;正确引导和激励社会办医,控制卫生人力资源的增长速度。     

四川省民族地区卫生资源配置效率评价及预测

目的 评价2011-2020年四川省民族地区卫生资源配置利用效率,预测其2021-2025年卫生资源需求,为民族地区优化卫生资源配置提供参考。方法 采用VRS模型和Malmquist指数模型从动静结合的角度评价四川省民族地区卫生资源利用效率,通过灰色预测模型GM(1,1)预测2021-2025年四川省民族地区卫生资源需求。结果 2020年四川民族地区综合技术效率均值为0.905;2011-2020年,四川民族地区卫生资源利用效率呈下降趋势,平均全要素生产率为0.962;预测2025年四川民族地区每千人执业(助理)医师数为2.41人,比全省规划目标少0.44人。结论 四川民族地区卫生资源未得到充分利用,区域内规模收益差异明显;民族地区卫生资源利用效率下降主要由技术进步不足导致;卫生人力资源是制约民族地区卫生事业发展的瓶颈之一。     

甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求预测分析

目的通过对甘肃省"十三五"期间(2016—2020年)每千人口医疗卫生机构床位需求进行预测分析,为合理配置医疗卫生机构床位资源提供参考。方法分别采用灰色预测模型GM(1,1)和差分自回归移动平均模型(ARIMA)对甘肃省2003—2015年每千人口医疗卫生机构床位数据进行拟合,比较两个模型预测效果,选择最优模型外推预测甘肃省"十三五"期间每千人口医疗卫生机构床位需求数量。结果 ARIMA模型的平均误差率高于GM(1,1)模型,GM(1,1)模型预测2016年每千人口医疗卫生机构床位需求量为5.49张,到2020年将增至7.43张。结论 "十三五"期间甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求数量不断增长,政府应不断加大医疗卫生机构床位资源投入力度,促进区域卫生事业协调发展。