应用数列模型对煤矿尘肺发病趋势的预测

应用灰色数列模型GM(1．1)预测分析宁夏煤业集团石嘴山矿区历年煤工尘肺发病趋势。且用趋势直线预测法及朴素模型预测法对比分析。结果表明该矿区煤工尘肺发病人数自1991年后呈缓慢下降趋势且3模型中经MAE检验灰色数列模型GM(1．1)较适合本组资料。     

灰色数列预测模型在煤工尘肺预测中的应用

利用灰色数列预测模型对煤工尘肺年度患病人数进行了预测，同时与指数曲线模型和二次抛物线模型的预测效果进行了比较。结果表明：灰色数列预测模型外推性预测效果优于另外二种模型。     

GM（1.1）模型在接害职工健康监护人数拟合中的应用

试用ＧＭ（１．１）灰色数列模型，对包头市卫生防疫站劳动卫生料１９８６－１９９５年接害职工健康监护人数资料进行分析，求其模型为Ｙ（１＋１）＝３５３３１．５３４３５ｅ＾０．０５７２１６９ｔ－３２８９１．５３４３５。经拟合效果检验，表明该模型拟合精度高。并对１９９６年接害职工健康监护人进行了且与实际值比较，效果较理想，故灰色数列模型是目前值是推广的预测方法之一。     

宁夏县以上煤矿尘肺发病趋势预测：灰色数列模型法

应用 GM(1.1)灰色数列预测模型法,依据八十年代各年度累积病例数资料,作者预测了1991～1995年宁夏大,小煤矿工人中之逐年新发尘肺病例数——依次为374、160、216、231和250。乡镇规模煤窑工人们之预计发病情况,未列入本预测之推算内。     

某水泥厂装运工水泥尘肺发病趋势预测

为了解水泥尘危害程度及水泥尘肺发病情况,我们在动态观察:某水泥厂装运车间粉尘浓度与尘肺发生关系基础上,用寿命表法对该车间粉尘容许浓度进行估算,对:尘肺发病趋势、发病工龄、尚存健康人数进行预测,现报告如下。     

接触砂岩粉尘工人的尘肺病预测研究

目的：对玻璃生产原料开采和加工粉尘作业工人尘肺发病水平进行预测，为制定有效防护措施提供科学依据。方法：应用寿命表法求得接尘剂量与发病水平的关系。结果：发病水平随接尘剂量的增高而增高，求得了两者之间的回归方程。结论：如果把发病概率控制在５％以下时，在粉尘浓度１ｍｇ／ｍ３的条件下，工作年限不应超过３７年；如控制在２ｍｇ／ｍ３，工作年限不应超过１８．５年。     

慢性铅中毒发病的Logistic回归模型预测

在尘肺的发病预测中学者们作了大量研究，并有许多报道〔１〕，然而对职业中毒发病预测报道甚少。本文试用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型探讨某蓄电池厂铅烟接触水平与铅中毒的剂量——反应关系，分析其发病规律，并与直线回归预测结果相比较，预测铅烟允许浓度。１资料与方法...     

灰色模型GM（1，1）在尘肺发病率预测中的运用

目的：探讨验证灰色模型在尘肺患病人数预测的应用效果。方法：利用黄石市2000—2005年尘肺发病率进行GM（1，1）建模，所建数学模型为X（t＋1）=-0．446736e-0．169499t＋0．497700，作外推预测验证。结果：该灰色预测模型的拟合与预测效果较好，未来5年（2006—2010年）黄石市尘肺发病率预测值为：2006年0．10304％、2007年0．08398％、2008年0．06792％、2009年0．05443％、2010年0．04315％。结论：灰色模型可应用于尘肺发病率的预测。     

铁路施工企业矽肺发病与发展趋势分析

中铁五公司主要从事铁路、公路和市政等工程项目施工 ,矽肺是该公司目前唯一的职业病病种。采用个案流行病学调查资料进行流行病学分析 ,在此基础上 ,应用动态数列外推法和灰色预测法 ,预测矽肺的发展趋势[1] ,并对两种预测方法进行评价。现报告如下。1　对象与方法1 1　对象　中铁五公司已确诊的矽肺病人共 16 6例 ,均为男性 ,其中死亡 6 5例。1 2　方法　按全国尘肺流行病学调查实施办法及卫生部统一印发的尘肺病例卡进行个案调查。资料来源 :中铁五公司卫生防疫站。矽肺发展趋势预测 :分别应用动态数列外推法与灰色系统GM (1,1)模型法。…     

荆州市尘肺病动态分析与预测

本对荆州市40年来尘肺病的发病情况进行了回顾分析。荆州市各类尘肺中，以矽肺病人最多，占55．07％；其次是煤工尘肺，占43．86％。I期尘肺最短发病正龄，矽肺为2．92年，煤工尘肺为4．50年；平均发病工龄，矽肺为15．08年，煤工尘肺为16．42年。各类I期尘肺的平均发病工龄呈逐年延长趋势。尘肺晋期年限，矽肺I期晋升Ⅱ期平均为4．42年，煤工尘肺为9．02年；尘肺Ⅱ期晋升Ⅲ期的年限均较I期晋升Ⅱ期的长，这些都与作业场所粉尘浓度的含矽量有关。因此，降低生产场所的粉尘浓度，减少粉尘吸人，防止发病或延长发病工龄，仍然是尘肺病防治工作的重要措施。     

用灰色理论模型预测地甲肿人群患病率肿大率的研究

用灰色理论模型预测地甲肿人群患病率肿大率的研究张纪霖，马立军，康继华（临沂地区卫生防疫站）（苍山县卫生防疫站）关健词灰色系统；预测；地甲肿；患病率灰色数列预测模型是一种微分方程的时间连续模型，它不受一般统计模型对原始数据要求有足够样本和典型概率分布的...     

地矿职工的尘肺及防治

地矿职工的尘肺及防治吴和国（安徽省地矿局安卫处２３８０００）尘肺是地矿行业中最多见的职业病，极大地危害着职工的身体健康，吸入生产性粉尘是发病的主要原因。地矿行业中如坑探、采样、碎样，电焊等均为粉尘作业，因此，掌握尘肺的发病情况，制订行之有效的防治措施...     

砂轮厂粉尘污染与尘肺发病率关系的研究

目的研究砂轮厂粉尘浓度与尘肺发病率之间的关系。方法以某砂轮厂715名男性砂轮制造工人为研究对象，以不同开始接尘年度工龄分布表为基础，用寿命法计算40年工龄累计尘肺发病率，并用尘肺病人接尘剂量的方法计算粉尘浓度与尘肺发病率之间的关系。结果对61名尘肺病人发病情况进行回顾性调查。砂轮厂工人尘肺发病率与粉尘浓度关系密切。结论建议调整国家卫生标准，以解决砂轮工厂的尘肺问题。     

不同性质矿尘危害性的调查和实验研究

作者通过对6个不同性质矿山的粉尘因素劳动卫生学调查、尘肺流行病学调查和矿尘的动物实验研究,比较了各矿生产环境中粉尘污染状况、粉尘特性、粉尘致纤维化作用及对人体的危害,建议按粉尘污染和尘肺发病情况为主要依据实施粉尘治理.     

灰色系统GM（1，1）模型在胃癌死亡率预测的应用

灰色系统ＧＭ（１，１）模型在胃癌死亡率预测的应用吴彬，罗仁夏关键词：ＧＭ（１，１）模型，胃癌，预测灰色模型是一种新型而又简便的预测模型，在农业与经济领域中的应用已收到显著效益，近年来已应用到医学领域及卫生管理事业中，但用于恶性肿瘤死亡率预测还很少。本...     

热电厂工人接尘剂量与尘肺发病关系的探讨

为研究热电厂接尘工人接尘剂量与尘肺发病的关系，根据某热电厂接尘工人接尘时间，肺总通气量及车间的接尘浓度和游离ＳｉＯ２含量，计算职工肺内石英负荷量，然后采用累积剂量患病率寿命表法研究尘肺患病率与粉尘剂量反应关系，推算该类粉尘的容许浓度。     

火力发电厂生产性粉尘细胞毒性实验研究

目的:查明电厂尘肺发病影响因素。方法:选用尘肺患病率不同的甲、乙两电厂粉尘分别作体外细胞毒性实验和用中子活化法测定粉尘中化学元素含量。结果:甲厂粉尘细胞毒性显著大于乙厂,与尘肺流行病学调查结果相一致。甲厂粉尘中元素含量高于乙厂的元素有 V、Ta、Sc、Lu、Tb、Eu、Sm、Nd、La 等(t 检验,P<0.05)。用逐步回归法分析粉尘中元素含量与红细胞溶血率的关系,发现粉尘中钒和游离 SiO_2含量可贡献红细胞溶血率总变异的84.8%。计算两厂粉尘中元素的尘肺致/抗比值,甲厂比乙厂大25.5倍。结论:揭示粉尘中钒含量或元素的尘肺致/抗比值可能会影响尘肺患病率。     

灰色数列GM（1;1）模型预测某社康中心诊疗人次

目的探讨灰色数列模型GM（1;1）在社康中心诊疗人次变化趋势分析中的应用。方法应用灰色GM（1,1）模型对深圳市某医院2003～2008年社康中心诊疗人次进行了曲线拟合,并根据所建的模型进行外推预测。结果拟合模型为（t）=54172.89646e0.311295517t-38485.89646,预测值与实际值的平均相对误差为2.19%,最大误差为5.70%,拟合效果良好。根据所建的灰色GM（1,1）模型预测2009社康中心诊疗人次为93815.30人次,与实际值95470人次十分接近,相对误差为1.73%,将2009年的实际数值代入数列中,建立2003～2009年社康中心门诊人次数的GM（1,1）模型为（t）=54267.8825e0.3110t-38580.8825,并据此模型外推2010～2011年的结果,理论值分别为127974.09和174663.59人次,呈逐年递增之势。结论灰色数列模型具有思路简单、数据单纯、运算简便等特点,对近期预测有较高实用价值,在社康中心的管理中是值得推广和应用的预测工具。     

原发性心肌病流行趋势的灰色预测研究

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对南京市区６０岁以下人群原发性心肌病的流行趋势做了拟合与预测分析，结果较满意。拟合的平均误差占实测值均数的１．６７％，拟合检验Ｒ２＝０．９７９２；外推预测的结果与调查结论基本相符。因此，可采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型进行原发性心肌病的预测研究。     

郑州市尘肺流行病学调查研究

尘肺是我国工业生产中危害最严重的职业病。1988年以来,郑州市持续开展了尘肺流行病学调查。1992年全市粉尘作业厂矿接尘人数为103542人,尘肺累积病人2758例,其中现患2541例,死亡217例。尘肺累积患病比为2.59%,现患率为2.39%,病死率为7.87%。尘肺累积病例以巩义市、郑州矿务局、密县为较多;按系统以煤炭(包括县煤炭)、机械、轻工、有色金属为多;尘肺病主要为矽肺及煤工尘肺。统计分析各种尘肺的发病工龄、发病年龄、死亡年龄以及各期别晋级年限等数据。对郑州市尘肺的发展趋势作了预测。