关于Logistic回归中最大似然估计的可估性

[目的]分析Logistic回归中最大似然估计的可估性与样本点布局的关系. [方法]结合样本空间数据点布局的几何表现,阐述分离和有重叠资料Logistic模型参数最大似然估计的可估性. [结论]Logistic回归中最大似然估计的可估性与观察空间各样本点的布局有关,结合统计软件提示信息判断样本点的布局是考察似然估计是否存在的重要步骤.     

WEIGHTED LIKELIHOOD,PSEUDO-LIKELIHOOD AND MAXIMUM LIKELIHOOD METHODS FOR LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS OF TWO-STAGE DATA

General approaches to the fitting of binary response models to data collected in two-stage and other stratified sampling designs include weighted likelihood, pseudo-likelihood and full maximum likelihood. In previous work the authors developed the large sample theory and methodology for fitting of logistic regression models to two-stage case-control data using full maximum likelihood. The present paper describes computational algorithms that permit efficient estimation of regression coefficients using weighted, pseudo- and full maximum likelihood. It also presents results of a simulation study involving continuous covariables where maximum likelihood clearly outperformed the other two methods and discusses the analysis of data from three bona fide case-control studies that illustrate some important relationships among the three methods. A concluding section discusses the application of two-stage methods to case-control studies with validation subsampling for control of measurement error. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd.     

高血压家系中高血压的重要危险因素分析

目的：探讨在高血压家系中高血压的相关危险因素.方法：在江苏常州地区,收集高血压家系104个,共846人,含直系亲属517人,通过问卷调查分析高血压的相关危险因素.结果：高血压家系中,性别、文化程度、年龄、血糖和BMI水平均与高血压有显著关联（P＜0.01）.结论：高血压家系是开展高血压预防工作的重点.     

A COMPARISON OF GOODNESS-OF-FIT TESTS FOR THE LOGISTIC REGRESSION MODEL

Recent work has shown that there may be disadvantages in the use of the chi-square-like goodness-of-fit tests for the logistic regression model proposed by Hosmer and Lemeshow that use fixed groups of the estimated probabilities. A particular concern with these grouping strategies based on estimated probabilities, fitted values, is that groups may contain subjects with widely different values of the covariates. It is possible to demonstrate situations where one set of fixed groups shows the model fits while the test rejects fit using a different set of fixed groups. We compare the performance by simulation of these tests to tests based on smoothed residuals proposed by le Cessie and Van Houwelingen and Royston, a score test for an extended logistic regression model proposed by Stukel, the Pearson chi-square and the unweighted residual sum-of- squares. These simulations demonstrate that all but one of Royston's tests have the correct size. An examination of the performance of the tests when the correct model has a quadratic term but a model containing only the linear term has been fit shows that the Pearson chi-square, the unweighted sum-of-squares, the Hosmer–Lemeshow decile of risk, the smoothed residual sum-of-squares and Stukel's score test, have power exceeding 50 per cent to detect moderate departures from linearity when the sample size is 100 and have power over 90 per cent for these same alternatives for samples of size 500. All tests had no power when the correct model had an interaction between a dichotomous and continuous covariate but only the continuous covariate model was fit. Power to detect an incorrectly specified link was poor for samples of size 100. For samples of size 500 Stukel's score test had the best power but it only exceeded 50 per cent to detect an asymmetric link function. The power of the unweighted sum-of-squares test to detect an incorrectly specified link function was slightly less than Stukel's score test. We illustrate the tests within the context of a model for factors associated with low birth weight. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd. Stat. Med., Vol. 16, 965–980 (1997).     

高血压脑出血及脑梗塞危险因素Logistic回归分析

本文对１８２例脑出血和脑梗塞病人的４４种危险因素进行非配对的病例－对照研究。经Ｌｏｇｒｅｓｓ模型和卡方分析进行多因素及单因素分析，发现脑出血与脑梗塞的危险因素不同，且它们的危险因素作用大小、主次与文献也不同，肯定起作用的因素不同。在脑梗塞组为高血压史和一过性缺血性发作（ＴＩＡ）史，在脑出血组则为高血压病史，情绪的改变、饮酒史和食用蔬菜减少。可能起作用的因素也不同，梗塞组为民族、糖尿病史、情绪改变、饮食结构。怀疑因素在梗塞组则为心脏病史、吸烟种类、饮酒史及酒量、ＣＶＡ家族史、平均收缩压。在脑出血组则为工作年限、家庭收入、高血压年限。饮酒及年限、食品结构、ＣＶＡ家族史、平均收缩压。本文对上述因素的作用大小进行了定量分析。     

广东省SARS病人死亡危险因素的Logistic回归分析

目的分析SARS患者死亡的危险因素。方法利用广东省卫生厅提供的1381例SARS病人的临床、流行病学等资料,采用非条件Logistic回归分析对SARS病人的死亡危险因素进行回顾性分析。结果年龄(OR=3.264,p=0.001)、有无并发症(OR=52.144,p<0.001)、使用抗病毒药(OR=0.587,p=0.024)、激素(OR=0.168,p<0.001)、免疫调节治疗(OR=0.276,p<0.001)是SARS病人预后的主要影响因素。结论高龄、伴有并发症的SARS患者预后差,使用抗病毒药、激素、免疫调节治疗可以降低SARS患者的死亡风险。     

样本选择模型的似然估计与两步估计

[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率。[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景。     

医学生艾滋病健康教育相关因素的Logistic回归分析

[目的]探讨医学生艾滋病健康教育的相关因素,为制定艾滋病健康教育提供科学依据.[方法]采用流行病学现场研究方法进行研究.[结果]调查医学生864人,经过Logistic回归分析得出,医学生艾滋病健康教育相关因素主要是缺乏艾滋病知识、吸烟、登陆色情网站、上网时间、光顾娱乐场所,OR值分别为1.354～2.052(OR的95%CI为0.935～3.659)、0.742(OR的95%CI为0.562～0.981)、0.602(OR的95%CI为0.407～0.891)、0.932(OR的95%CI为0.877～0.991)、1.429(OR的95%CI为0,070～0.836).[结论]医学生艾滋病健康教育的相关因素是多因素的.建议在医学生中加强艾滋病健康教育.     

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究

[目的]比较倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法的检验效能和I类错误。[方法]通过Monte Carlo模拟比较倾向指数匹配法和Logistic回归处理二分类资料的区别。[结果]倾向指数匹配法和Logistic回归的I类错误无差异,倾向指数全匹配法的检验效能略高。[结论]在观察性研究中,倾向指数匹配法具有很高的实用价值。     

林州市食管癌危险因素非条件Logistic回归分析

[目的] 了解林州市近年来食管癌的危险因素. [方法] 在林州市食管癌发病率较高的乡,以确诊为食管上皮重度增生/原位癌、黏膜内癌及浸滤癌的患者143人作为病例组,以检查结果正常者1 208人作为对照组,采用统一设计的调查表,由经过培训的专业技术人员对被调查者进行面对面的问卷调查. [结果] 单因素 logistic 分析显示,饮茶、常吃肉蛋奶类、常吃葱蒜、常吃油炸食物、常吃烫热食物以及胃十二指肠溃疡疾病史是食管癌的危险因素;多因素分析显示,饮茶、常吃肉蛋奶类、常吃油炸和烫热食物以及胃十二指肠溃疡疾病史能增加患食管癌的危险性.[结论] 随着近年来食管癌防治工作在林州的开展及人民生活水平的提高,林州居民的饮食习惯虽出现了一些变化,但是,他们喜烫食、油炸食品的习惯仍普遍存在,因此应进一步加大力度开展健康教育,引导当地居民改变不良的生活习惯和膳食结构,从而减少食管癌的发病和死亡.     

首次妊娠宫外孕调查及危险因素Logistic回归分析

目的了解广州市增城地区首次妊娠发生宫外孕的临床特征和危险因素,为临床预防干预和治疗提供决策依据。方法对首次妊娠宫外孕37例临床特征及危险因素进行回顾性研究,以同期首次正常宫内妊娠60例为对照研究,分析首次妊娠宫外孕的危险因素。结果首次妊娠宫外孕以停经史,下腹部不适和腹痛和不规则阴道流血为主要临床表现,宫外孕发生部位以输卵管壶腹部(51.4%)和伞部(21.6%)居多。肺结核及腹腔结核病史(OR=9.372,p<0.001),性病支原体感染(OR=3.566,p=0.006)是首次妊娠宫外孕的独立的危险因素。结论首次妊娠宫外孕和临床常见宫外孕的临床表现及发生部位类似。预防和及时治疗肺结核及结核性腹膜炎、预防及治疗性病支原体衣原体感染对防止首次妊娠宫外孕极为重要。     

SAS软件计算条件Logistic 回归的方法比较

在病因学研究中，常用1：1配对的Logistic回归来探讨危险因素的作用，SAS软件中作条件Logistic回归的方法很多，本文介绍几种常用方法，对几种方法作出比较，发现使用SAS软件的宏程序可以很方便地解决此问题。     

A GLOBAL ODDS RATIO REGRESSION MODEL FOR BIVARIATE ORDERED CATEGORICAL DATA FROM OPHTHALMOLOGIC STUDIES

In typical clinical trials or epidemiologic studies of a bilateral eye disease, the primary outcome data consist of pairs of ordered categorical responses that tend to be highly correlated. In such studies, interest often centres in associating the outcome data with a grouping variable such as the treatment indicator or the exposure status and other person- and eye-specific covariates. In this paper, we propose a latent variable regression model to analyse such bivariate ordered categorical data. We use as a joint distribution for bivariate latent random variables the cross ratio distribution proposed by Plackett, which results in modelling the dependency between the fellow eyes with the global odds ratio. We illustrate the proposed model with data from the Wisconsin Epidemiologic Study of Diabetic Retinopathy, a study that seeks to identify risk factors among younger-onset diabetics.     

某卫校新生家庭关系对自信心影响的logistic回归分析

[目的]了解医学生家庭关系、自信心的现况,分析家庭关系对自信心的影响。[方法]采用现况调查的流行病学方法,利用包括家庭关系、自信心两个调查量表对医学生进行调查。[结果]该校学生对家庭关系满意度较高,较满意者共占94.9%;自信心较高和正常者占56.3%,偏低、较低者占31.8%,自卑者占11.8%。[结论]家庭关系对学生自信心有重要影响,家庭中没有归属感,家庭存在冲突和裂痕,家庭生活不愉快将严重影响学生自信心。     

钦州市第二人民医院外科患者手术后切口感染危险因素的Logistic回归分析

[目的]对外科患者术后切口感染危险因素进行研究,为控制术后切口感染的发生提供科学依据。[方法]以钦州市第二人民医院2009年4399例外科手术患者为调查对象,参考文献及我院病案系统所收录的项目,调查包括年龄、性别、手术分级、手术持续时间、输血、手术部位、全麻、肿瘤、预防用药等项目,按医院感染诊断标准,将38例切口感染患者作为病例组,4361例切口未感染患者作为对照组。数据采用SPSS13.0统计软件进行分析,各变量现经单因素分析后,选择具有统计学差异的因素再进行非条件Logistic回归分析。[结果]钦州市第二人民医院外科切口感染的独立危险因素为手术分级、预防用药。[结论]通过控制外科切口感染独立危险因素,则很有可能降低外科切口感染率。     

妊娠肝内胆汁淤积症高危因素的Logistic回归分析

[目的]探讨妊娠肝内胆汁淤积症(ICP)高危因素,为ICP的临床治疗提供理论依据。[方法]选择2009年1月~2010年12月某院住院分娩ICP患者82例(ICP组)和正常晚期妊娠妇女86例(对照组)为研究对象,应用回归性对照研究对ICP高危因素进行分析。[结果]与对照组相比较,体内雌激素水平、机体免疫失调、遗传因素、微量元素硒的含量与ICP显著相关,差异有统计学意义(P﹤0.05)。多因素回归分析结果显示体内雌激素水平、机体免疫失调、微量元素硒的含量为ICP高危因素。[结论]体内雌激素水平、机体免疫失调、微量元素硒的含量为ICP高危因素,对有ICP的产妇积极采取措施,避免产后母儿并发症的发生。     

封开农村地区COPD相关危险因素的Logistic回归分析

目的了解封开农村地区慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患病率及相关危险因素,为COPD的有效干预提供科学依据。方法以整群抽样随机分层方法对封开县农村地区1 386例调查对象(年龄≥40岁)进行问卷调查及肺功能检测,采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析COPD发病的相关危险因素。结果本农村地区COPD总患病率为10.24%;COPD相关危险因素分析显示:年龄(OR=4.002,95%CI=2.339~7.605)、吸烟(OR=3.846,95%CI=1.925~7.564)、职业粉尘暴露(OR=5.339,95%CI=3.062~9.743)、烧柴烧煤(OR=1.206,95%CI=0.895~2.666)、厨房通风设备差(OR=2.599,95%CI=1.056~4.009)、不良烹饪习惯(OR=1.408,95%CI=0.758~2.255)和肺部疾病个人史(OR=1.296,95%CI=1.015~2.847)。结论 COPD发病是多种因素相互作用的结果,提倡使用清洁燃料,改善通风条件,以减少COPD的发病率。     

学龄前儿童肥胖危险因素Logistic模型分析

[目的]分析影响成都市学龄前儿童肥胖的危险因素,为儿童肥胖的预防和控制提供基础资料.[方法]在成都市城区6所幼儿园随机选取50名学龄前肥胖儿童,按1:2的比例与100名同性别、同身高、同年龄的正常儿童配对,通过问卷调查儿童肥胖的影响因素,并采用条件logistic回归模型分析.[结果]多因素条件logistic回归模型分析显示,食量大是学龄前儿童肥胖的第一危险因素(OR=96.93),摄入能量越多发生儿童肥胖的危险性越高;出生巨大儿是学龄前儿童肥胖的第二危险因素(OR=23.77);控制儿童出生体重和能量摄入团素后,父亲肥胖是儿童肥胖的危险因素(OR=5.72).[结论]学龄前儿童肥胖的危险因素多与生活行为方武相关,应采取综合营养干预以预防和控制儿童肥胖.     

脂肪肝与其相关因素的logistic回归分析

[目的]探讨健康体检人群中脂肪肝的危险因素,为疾病的预防和治疗提供依据.[方法]对2006年1220名健康体检者的肝脏超声检查资料和其他相关资料进行单因素和多因素logistic回归分析.[结果]单因素分析显示,脂肪肝与性别、年龄、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、血糖、体重指数(BMI)、高血压、冠心病、糖尿病、胆结石、吸烟、饮酒相关(P<0.05).经多因素回归分析,脂肪肝危险因素依次为:TG (OR: 10.538)、BMI (OR: 5.333)、糖尿病(OR: 3.590)、高血压(OR: 2.620)、TC(OR: 1.922)、吸烟(OR: 1.892).[结论]脂肪肝的患病率与TG、BMI、糖尿病、高血压、TC、吸烟密切相关,可作为预防和治疗脂肪肝的依据.     

大学生抑郁危险因素的Logistic 回归分析

[目的]通过非条件logistic多因素回归分析,探究与大学生抑郁产生有关的主要危险因素。为高校开展心理健康教育提供科学依据。[方法]采用统一的一般情况调查表与抑郁自评量表(SDS),以分层整群随机抽样方法对601名大学生进行调查,通过logistic多因素回归分析筛选出主要危险因素。[结果]被调查的大学生中抑郁人数所占比例为39.57%。logistic多因素回归分析得到性别、学习压力、人际关系、健康状况、恋爱状况与大学生抑郁产生有关。[结论]大学生的抑郁状况较严重,各方面应重视大学生的心理健康问题,并根据大学生抑郁产生的主要危险因素加强和改进心理健康教育的方式和方法。