基于加权水平集演变算法的医学图像分割研究

目的本研究提出一种基于局部边缘特征的加权水平集演变算法,并应用于医学图像分割。方法首先,计算演变轮廓内外邻域的图像局部边缘特征;接着,计算演变轮廓邻近轮廓的平均边缘强度和图像梯度向量流场,构造加权函数项;然后,由此构建新的水平集算法能量函数的长度项和区域项,借助偏微分方程求得最小值获得图像目标理想边界。实验图像选用人工合成图像和临床实例图像,不同水平集算法分割性能采用Dice相似性系数。结果视觉分析显示,基于本研究算法获得的图像目标轮廓与真实图像目标区域边界吻合度最高。定量分析显示,基于本研究算法所得分割图像能获得更高的Dice相似性系数。此外,迭代次数较少时,本研究算法即可获得最佳目标轮廓,且增加迭代次数,本研究算法Dice相似性系数变化微弱不溢出。最后,初始轮廓位置不同,其他三种算法所得Dice相似性系数变化较大且低于本研究算法。结论本研究算法较其他水平集算法收敛速度快,对初始轮廓位置敏感度低,稳定性强,是一种可行的医学图像分割算法。     

应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究

目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。     

一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用

提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正。实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果。     

利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像

目的 提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法.该方法能克服医学图像周有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓.方法 首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法.结果 本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点.结论 本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割.     

医学影像学教学模式的探讨

目的探讨充分利用计算机网络化在医学影像学教学模式上的应用。方法医学影像图像与传输系统（PACS）在医学影像学教学中的应用模式。结果根据不同医学专业系统建立影像教学病例库,增进了学与教的方法。结论提高了教学水平,改善了教学质量。     

基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割。针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法。首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数。实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低。     

基于耗散结构的改进遗传算法求取红外图像二维阈值

在二维阈值化分割算法的基础上，提出了一种新的改进分割算法运算效率的遗传算法，在对耗散系统理论研究的基础上，将简单遗传法与耗散结构相结合，构成一种新的算法，并对该算法求解红外图像二维阈值问题进行了仿真研究。仿真计算结果表明：用这种方法求解红外图像二维阈值分割问题，计算效率大大提高，而且求解性能较简单遗传算法有很大的改善。     

SEM材料图像目标区域分割

由SEM获取的纤维材料图像,目标孔洞粘联明显、重叠严重,特征参数提取困难。本文首先利用提取目标特征凹点的方法,实现了目标区域分割,但在分割精度上存在着不足,且算法较为复杂。对此,采用了一种基于距离变换的分水岭算法,通过对不同区域设置标记,循环标记的最终结果形成分水岭,并通过抑制过分割实现了对目标区域更为精确的分割。实验结果表明该算法具有良好的特性。     

基于Web Service的医学图像洪享平台建模研究

远程医疗与教学系统的建立是医疗事业与医学教育事业发展的客观要求.建立基于Web Service的医学图像共享平台是远程医疗与教学系统建设的一种途径.首先描述了医学图像共享平台的系统概况,然后参考了RGPS网络化软件统一需求元描述框架,从目标、过程、资源等几个建模过程中需要着重考虑的方面入手,用形式化的方法给出了建模的步骤,最后根据建立的模型,生成了对应的WSDL文件,从一个侧面为模型自动验证提供了可能.     

一种基于高斯混合模型的快速水平集图像分割方法

水平集方法(LSM)图像分割的本质是求解一个随时间变化的偏微分方程,而使用变分法求解此水平集方程(LSE)往往要耗费过多的计算时间。为了减少算法的运行时间,提出了一种快速水平集图像分割算法。该算法在模糊聚类水平集方法(FCM-LSM)的基础上使用高斯混合模型(GMM)改造其隶属度损失函数,并利用离散网格Boltzmann方法(LBM)求解水平集方程。实验结果表明:本文提出的算法无论是在执行效率上还是在分割效果上都优于传统方法,证明了算法的可行性。     

基于数字人图像分割和识别的新框架

目的：提供一种高层知识引导分割和底层处理向知识归纳相结合的自动分割识别框架,并将该方法有效应用于彩色图像的数字化可视人体数据集（Chinese Visible Human,CVH）内部结构的自动分割和识别中.方法：首先利用分类标签在CVH2图像中提取脑干部分的图像,用Otsu获取阈值进行图像增强,将脑干轮廓作为分割的初始化轮廓,运用Level Set方法来实现精细化的分割：利用周长和质心位置建立联合判别函数,并对分割结果进行分类识别.结果：该算法准确对CVH2数据集脑干内黑质、中脑水管进行自动分割和识别,通过Amira软件三维重建分割结果获得较好的重建效果,并与手动分割结果保持了较好的一致性.结论：该框架能够实现数字人图像自动的多目标精细分割和识别,为知识引导的自动图像分割和识别提供了新的方法.     

诊治性病患者应遵循的医德准则探讨

本文通过对性病患者的社会属性及人格分类,提出了医治性病患者的道德要求.医生在医治疾病的同时,应该同情、爱护病人,尊重其人格与权力,保护病人的人格尊严、隐私和名誉.     

基于物联网技术的医疗图像数据安全传输模型研究

物联网技术在医疗领域的广泛应用,为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战.本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型,将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术(2D-DWT-21技术)与提出的混合加密方案相结合.基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计...     

基于贝叶斯网络高斯混合模型医学图像检索的研究

结合医学影像诊断的实际情况,提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型,将连续变量模糊离散化,再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模,并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样本进行仿真,仿真结果显示,这种方法是有效的,可以满足医生的一般需要。     

生物医学工程专业医学图像处理课程教学探讨

医学图像处理课程主要讲授医学图像处理的基本概念和相关算法及其在医学中的应用,旨在让学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能,培养其观察、思考、分析和解决有关理论和医学实践问题的能力。该课程是生物医学工程专业的核心课程,特点是理论性和实践性强。本文围绕生物医学工程的培养目标及医学图像处理课程的教学目标,根据课程的特点并结合实际教学案例,从理论教学、实践教学和课程考核几个方面对该课程进行教学探讨。     

Accuracy Validation for Medical Image Registration Algorithms:a Review

Accuracy validation is essential to clinical application of medical image registration techniques. Registration validation remains a challenging problem in practice mainly due to lack of ’ground truth’. In this paper, an overview of current validation methods for medical image registration is presented with detailed discussion of their benefits and drawbacks. Special focus is on non-rigid registration validation. Promising solution is also discussed.     

研究生医学影像计算课程教学实践

以山东中医药大学研究生医学影像计算课程为例,从课程教学内容、教学模式、课后作业库建立以及教学效果评价4方面阐述该课程教学过程,结果表明该实践方案取得较好的效果。     

临床七年制医学英语教学模式初探

七年制高等医学教育是学、硕融合、整体素质优化的高层次医学教育。为提高七年制医学生的医学英语水平,本文从教材、教师以及教学方法三方面探讨了医学英语教学中存在的问题,提出了相应的改进策略。     

医学影像设备学双语教学效果评估与探索

对齐齐哈尔医学院2003级医学影像专业学生《医学影像设备学》CT部分进行了双语教学,为了解学生对双语教学的需求情况以及对双语教学实施过程中的要求,对学生进行问卷调查;同时对双语教学的考试成绩进行分析,以评估其教学效果。     

内科药物、内镜和手术治疗慢性胰腺炎的临床对比分析

目的 探讨内科药物、内镜和手术治疗慢性胰腺炎（CP）的临床疗效.方法 将第二军医大学附属长海医院2006年1月至2010年12月收治的120例CP患者按照随机数字表法分为三组：药物治疗组、内镜治疗组、外科手术治疗组,各40例,分别使用药物、内镜介入和外科手术手段治疗,随访三组患者的临床疗效.结果 药物治疗组总有效率为80.0%,内镜治疗组为97.5%、外科手术治疗组为92.5%,三组比较差异有统计学意义（P＜0.05）,药物治疗组与内镜治疗组和外科手术治疗组比较差异有统计学意义（P＜0.05）;药物治疗组和内镜治疗组不良反应发生率、复发率比较差异有统计学意义（P＜0.05）.结论 内镜及外科手术治疗的疗效及复发率均优于药物治疗,但内镜治疗的复发率较外科手术治疗高.临床上可根据患者实际情况,选择最佳方案.