基于自参考自相关自适应干扰对消技术听觉皮层诱发电位单次提取

目的：为实现人体的听觉皮层诱发电位（auditory cortical evoked potential，ACEP）单次提取。方法：将当前流行的计算机应用于生物医学，通过多媒体音频技术产生适合诱发人体听见诱发电位的声音刺激，刺激人体，在电脑皮层提取诱发电位，在大脑皮层提取诱发电位，采用自参考、自相关、自适应干扰对消技术（auto—reference，auto—correlative and adaptive interference cancellation theories and techniques，AAA-ICT）实现听觉皮层诱发电位的单次提取。结果：通过AAA—ICT技术。成功提取出了人体的听觉皮层诱发电位。结论：通过结果可以得出：AAA—ICT技术能够很好地提取人体的听觉皮层诱发电位。而且其自参考思想的创新性明显。     

基于独立分量分析的大脑视觉诱发电位单次提取

脑电 (Electroencephalography ,EEG)视觉诱发电位 (VisualEvokedPotential,VEP)的单次提取是当前生物医学信号处理领域的一个研究热点。提出一种基于独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)的多道脑电信号VEP单次提取方法 ,与多次叠加求平均的方法相比较 ,可以得到令人满意的结果。     

体感诱发电位提取方法的研究与分析

目的:为了更好地研究体感诱发电位的提取方法。方法:将基于自参考自相关自适应干扰对消技术(AAA-ICT)单次提取体感诱发电位的方法与传统的叠加平均提取方法作比较。结果:通过80例神经系统正常的受试者体感诱发电位的深入研究与分析,表明传统的叠加平均方法在提取体感诱发电位上有其合理内涵,但却存在着无法避免的缺陷。结论:AAA-ICT方法避免了其缺陷,实现了体感诱发电位提取方法上的又一大飞跃,具有很好的临床应用价值。     

自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位提取

研究大鼠的视觉诱发电位对认知人类视觉机理和疾病发生的位置具有重要意义.为获得大鼠视觉刺激诱发电位的特征信息,本研究设计了一种新的用于自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位信号采集方案,在大鼠初级视皮层不同位置和深度分别植入检测电极和干扰参考电极,有效提取了同源干扰信号.并基于该方案进行了大鼠视觉诱发电位的快速提取研究.仿真实验和实际应用结果表明,应用该方案实现自适应干扰对消,信噪比提高约6 dB,能够有效提取出大鼠单次闪光刺激诱发电位波形,并可从单次提取的结果中获得准确的潜伏期信息.该方案为实时获取大鼠视觉诱发电位特征信息提供了有效手段.     

诱发电位快速提取算法的新进展

诱导电位（ＥＰ）和事件相关电位（ＥＲＰ）的单次提取是生物医学信号处理领域颇受关注的一个研究问题。本文综述了近年来的ＥＰ／ＥＲＰ快速提取余步垢一些新进展，主要介绍了子窨正则化、自适应期斯径向基神经网络、独立分量分析和划性检测四种方法，这些方法都立足于用较少的刺激次数提取出较高质量的诱发电位或事件相关电位，展示了ＥＰ／ＥＲＰ快速提取的前景。     

基于稀疏分解法的单次诱发电位提取

迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实验结果支持单次提取的视觉诱发电位是不相同的观点。     

诱发电位快速提取算法的新进展

诱发电位 (EP)和事件相关电位 (ERP)的单次提取是生物医学信号处理领域颇受关注的一个研究问题。本文综述了近年来 EP/ERP快速提取算法的一些新进展 ,主要介绍了子空间正则化、自适应斯径向基神经网络、独立分量分析和奇异性检测四种方法 ,这些方法都立足于用较少的刺激次数提取出较高质量的诱发电位或事件相关电位 ,展示了 EP/ERP快速提取的前景。     

单通道脑电信号中诱发电位的单次提取

我们正在构建一个脑控拼写装置，直接利用脑信号与计算机进行交互。在这种实时通信模式中，作为通信载体的特征脑信号淹没在自发的脑电背景中，不能采用常规的叠加平均方法来提取，而必须实现特征信号的单次识别。为使这种技术走出实验室，记录脑电的导联数应越少越好。我们采用独特的“模拟自然阅读”诱发模式，让被试从平滑移过小视窗的刺激符号串中识别靶刺激符号，以产生视觉诱发电位（VEP）。利用支持向量机方法，对三名被试位于导联Pz处EEG信号中的VEP进行了单次提取，正确识别率分别为92．1％、94．1％和91．5％，达到了较为满意的效果，为系统的实现打下了基础。     

听觉诱发电位提取方法的研究与分析

论述了运用小波变换进行听觉诱发电佗单次提取的原理、方法和实验分析。结果表明，对单次试验信号，经小波变换及相关分析后，可从带自发脑电干扰的信号中提取诱发电位信号。小波变换分析方法与传统的叠加平均方法相比，可减少试验次数，缩短检测周期。     

认知诱发电位动态提取的研究进展

认知诱发电位是评价脑认知功能的重要指标。目前临床上应用的平均认知诱发电位由于平均而丧失了大量的动态信息；尤其是认知诱发电位潜伏期(相位)变化大，平均方法将使其波形和波幅严重失真。因此认知诱发电位的单次(少次)动态提取是近年来诱发电位提取技术研究的热点与难点。动态提取认知诱发电位的关键之一在于如何使提取方法适于每个单次诱发电位相位变化大的问题。以三类典型的动态认知诱发电位单次提取方法为例，介绍了近年来在该领域中的研究动向。这三种方法是：B样条小波变换去噪声法、基于三阶相关的滤波法和小波神经网络法。     

模式翻转视觉诱发电位快速提取的可行性再研究

目的把模式翻转视觉诱发电位快速提取法应用于视神经病变的病人,探讨其临床应用价值。方法应用Galileo视觉诱发电位检测系统对30例正常健康人和17例视神经疾病病人分别进行全视野的PRVEP检测熏每一结果重复检测3次。所得结果应用少次提取法进行处理而得VEP波形。然后将正常对照组3次重复结果两两间分别进行配对t检验,探讨其可重性,并计算出正常值范围,最后参照正常值,分析视神经疾病组的检测结果。结果3次重复结果两两间配对t检验,得P1=0.425>0.05,P2=0.179>0.05,P3=0.110>0.05;参照本研究得出的正常值范围,对病人组的检测结果进行分析,得出这种少次提取法对视神经疾病检测的敏感度90.0%(18/20),特异度92.5%(13/14),准确度91.1%(31/34)。结论用这种少次提取法提取PRVEP,可重性好,稳定可靠。很有临床应用价值。     

基于自相关约束的信号波形估计及其在诱发电位提取中的应用

从观测数据中估计源信号的波形一直是信号处理领域中的一个重要问题.利用源信号的时间自相关函数构造一个非线性方程组,借助大规模数值计算方法,把原来直接估计源信号这样一个较困难的问题,转化为估计迭代初始值与源信号时间自相关函数的问题.使用小波模极大值法,估计迭代初始值与源信号时间自相关函数,再对方程组迭代求解,收敛后的结果即为对源信号的估计.将该方法应用于诱发电位的单通道、单次提取实验,在信噪比为0 dB时,提取结果与源信号的相关系数约为0.93,对幅度与潜伏期的估计都比较准确.实验结果表明,算法性能受迭代初始值估计精度与源信号时间自相关函数估计精度的影响,受前者影响较小,而受后者的影响相对较大.     

酒精依赖者视觉诱发电位的研究

目的：本研究旨在通过对酒精依赖者模式翻转视觉诱发电位（ＰＲＶＥＰ）的研究，为了解酒精依赖者的生理和心理功能损害提供客观指标。方法：酒精依赖者６２人，正常对照者４０人，采用日本产Ｎｅｕｒｏｐａｃｋ－２型诱发电位仪，分别对其进行模式翻转视觉诱发电位（ＰＲＶＥＰ）记录。结果：与正常对照组相比，酒精依赖者ＰＲＶＥＰ波潜伏期延长，波幅降低，主波群异常，晚成份出现率低，周期不明显及侧性优势现象消失，差异具有显     

听觉诱发电位信号的采集,处理与分析

本文结合听觉诱发电位信号特点,概要地叙述了听觉诱发电位数据的采集、叠加平均技术及信号的处理、分析。介绍了用PC-286微机实现上述功能的方法。结合我们临床工作实践,介绍了听性脑干反应、耳蜗电位的时域分析、相关函数分析以及频阈分析,如数字滤波、自回归模型参数谱估计以及AR模型参数逐步判别分析的计算机实时处理、分析的软、硬件实现方法及其临床意义。     

The Single Training Sample Extraction of Visual Evoked Potentials Based on Wavelet Transform

Based on the good localization characteristic of the wavelet transform both in time and frequency domain, a de-noising method based on wavelet transform is presented, which can make the extraction of visual evoked potentials in single training sample from the EEG background noise in favor of studying the changes between the single sample response happen. The information is probably related with the different function, appearance and pathologies of the brain. At the same time this method can also be used to remove those signal＇ s artifacts that do not appear with EP within the same scope of time or frequency. The traditional Fourier filter can hardly attain the similar result. This method is different from other wavelet de-noising methods in which different criteria are employed in choosing wavelet coefficient. It has a biggest virtue of noting the differences among the single training sample and making use of the characteristics of high time frequency resolution to reduce the effect of interference factors to a maximum extent within the time scope that EP appear. The experiment result proves that this method is not restricted by the signal-tonoise ratio of evoked potential and electroencephalograph （EEG） and even can recognize instantaneous event under the condition of lower signal-to-noise ratio, as well as recognize the samples which evoked evident response more easily. Therefore, more evident average evoked response could be achieved by de-nosing the signals obtained through averaging out the samples that can evoke evident responses than de-nosing the average of original signals. In addition, averaging methodology can dramatically reduce the number of record samples needed, thus avoiding the effect of behavior change during the recording process. This methodology pays attention to the differences among single training sample and also accomplishes the extraction of visual evoked potentials from single trainings sample. As a result, system speed and accuracy could be improved to a great extent if this methodology is applied to brain-computer interface system based on evoked responses.     

兔皮层体感诱发电位时频特征分析

分析兔皮层体感诱发电位的时域和频域特性。兔麻醉开颅，从大脑体感运动皮层引导诱发电位。连续多次刺激，以3800Hz采样率采样。测量每次诱发电位各个波形成分的峰潜伏期。分析诱发电位的功率谱。比较单次和叠加平均电位的时频特性。结果显示诱发成分时域变异性在一个刺激周期内随时间逐渐增大，诱发电位的频谱包括3个主要频谱包。叠加平均技术使信号产生波形融合，新波形产生，后发放成份消失等多种畸变。