中国乙类呼吸道传染病发病波动与长短期预测

  目的  分析中国乙类呼吸道传染病发病的波动规律并进行长期趋势预测和短期预测，为制定防控策略提供科学依据。  方法  利用CensusX-12季节调整法和Hodrick-Prescott（HP）滤波法对中国乙类呼吸道传染病发病的月度时间序列数据进行分解，将时间序列中不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离，研究其波动规律，同时结合回归模型和Holt-Winter季节指数平滑模型实现长期趋势预测和短期预测。  结果  乙类呼吸道传染病的发病情况受季节因素影响较大，呈现循环周期性波动，发病的长期趋势为逐年下降，同时利用Holt-Winter季节指数平滑模型取得了很好的短期预测效果。  结论  CensusX-12季节调整法和HP滤波法可较好的分析中国乙类呼吸道传染病发病的季节特征和循环周期特征，实现长期趋势预测和短期预测，对疾病防控策略的制定有指导意义。     

安徽省卫生健康委公布2021年2月全省法定报告传染病疫情

2021年2月(2021年2月1日0时至2月28日24时),全省共报告法定传染病17种24 004例. 无甲类传染病发病、死亡报告. 乙类传染病中除血吸虫病、新型冠状病毒肺炎、新生儿破伤风、炭疽、人感染高致病性禽流感、人感染H7N9禽流感、麻疹、流行性乙型脑炎、流行性脑脊髓膜炎、狂犬病、脊髓灰质炎、白喉、钩端螺旋体病、登革热、传染性非典型肺炎、百日咳16个病种无发病、死亡病例报告外,其余11种乙类传染病共报告12 830例,死亡21例.报告发病数居前五位的病种依次为病毒性肝炎、肺结核、梅毒、淋病、痢疾,占乙类传染病报告发病总数的99.21％.     

新冠疫情应急响应及常态化防控对沙市区其他法定传染病报告发病的影响分析

目的了解新型冠状病毒感染(新冠)疫情应急响应及常态化防控对其他法定传染病报告发病的影响及其流行特征变化情况。方法收集、整理沙市区2017—2021年法定传染病的报告发病情况,采用描述性流行病学方法分析其流行病学特征,比较新冠疫情前期、应急响应期及常态化防控期其他法定传染病报告发病的变化情况。结果与新冠疫情前期(2017—2019年)比,新冠疫情期(2020—2021年)沙市区乙类、丙类传染病报告发病率分别下降25.34%、59.69%,肠道、呼吸道、血液及性传播、自然疫源及其他传染病的报告发病率分别下降63.01%、47.22%、30.40%、27.15%。与新冠疫情前期同时段相比,应急响应期肠道传染病的报告发病率下降幅度最大为89.30%,常态化防控期其他法定传染病的流行病学疾病负担较疫情前期下降,其中报告发病率下降37.30%,死亡率下降53.33%。5种主要法定传染病的报告发病率在疫情期均有下降,但下降幅度不同。结论新冠疫情期沙市区大多数法定传染病报告发病率呈下降趋势,不同传播途径传染病在应急响应期和常态化防控期的报告发病率下降情况存在差异。     

安徽省卫生健康委公布2021年4月全省法定报告传染病疫情

2021年4月(2021年4月1日0时至4月30日24时),全省共报告法定传染病23种28473例. 无甲类传染病发病、死亡报告. 乙类传染病中除传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、人感染高致病性禽流感、流行性乙型脑炎、登革热、炭疽、流行性脑脊髓膜炎、白喉、新生儿破伤风、血吸虫病、人感染H7N9禽流感、新型冠状病毒肺炎12个病种无发病、死亡病例报告外,其余15种乙类传染病共报告15 322例,死亡29例.报告发病数居前5位的病种依次为病毒性肝炎、肺结核、梅毒、淋病、痢疾,占乙类传染病报告发病总数的98.40％.     

安徽省卫生健康委公布2021年3月全省法定报告传染病疫情

2021年3月(2021年3月1日0时至3月31日24时),全省共报告法定传染病21种28 184例. 无甲类传染病发病、死亡报告.乙类传染病中除血吸虫病、新型冠状病毒肺炎、新生儿破伤风、炭疽、人感染高致病性禽流感、人感染H7N9禽流感、流行性乙型脑炎、流行性脑脊髓膜炎、脊髓灰质炎、钩端螺旋体病、登革热、传染性非典型肺炎、白喉13个病种无发病、死亡病例报告外,其余14种乙类传染病共报告16 524例,死亡47例.报告发病数居前五位的病种依次为病毒性肝炎、肺结核、梅毒、淋病、痢疾,占乙类传染病报告发病总数的98.61％.     

时间序列分析方法在肺结核发病预测中应用

肺结核是由结核分支杆菌引起的慢性呼吸道传染病.近年来结核病发病有上升趋势,甘肃省肺结核年报告发病数近10年增加了1.22倍,位居传染病发病第2位,是影响全省居民健康的主要传染病之一.现运用时间序列分析方法中的移动平均法、指数平滑法和自回归滑动平均混合模型对2000-2008年肺结核分月发病率进行拟合与预测,探讨各种时间序列模型在预测甘肃省肺结核未来发病率中的优劣,为预测肺结核发病疫情,控制肺结核提供依据.     

安徽省2017—2021年法定传染病疫情分析

目的 分析2017—2021年安徽省法定传染病流行病学特征,探讨新型冠状病毒肺炎防控措施实施期间法定传染病发病变化情况。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2017—2021年安徽省法定传染病报告资料,使用描述性流行病学方法分析其流行病学特征。结果 2017—2021年安徽省法定传染病年均发病率为613.72/10万,年均死亡率为0.69/10万。乙类传染病年均发病率为231.10/10万,发病率呈波动上升趋势(χ²_趋势=1 073.284,P<0.001);丙类传染病年均发病率为382.62/10万,发病率总体呈下降趋势(χ²_趋势=38 886.191,P<0.001)。2021年与2020年及2017—2019年均值比较,呼吸道传染病发病数及发病率呈现大幅下降。2021年报告发病率较高的地市为黄山市、宣城市和马鞍山市,报告发病率较高的病种为其他感染性腹泻病、乙型病毒性肝炎和手足口病。2020年暴发疫情报告事件以新冠肺炎为主,占45.61%,2017—2019及2021年暴发疫情以流...     

基于Holt - Winters模型探讨新型冠状病毒肺炎疫情对连云港市流感样病例时间序列的影响

目的 建立Holt - Winters模型,分析探讨新型冠状病毒肺炎疫情形势下连云港市流感样病例(influenza - like illness, ILI)的流行变化趋势及影响因素,为流感防控策略的调整提供依据。方法 收集全市8家哨点医院2016年1月—2019年8月的ILI发病资料构建Holt - Winters模型,通过比较2019年9—12月的实际报告发病数与预测数据评价模型的适用性。模型检验通过后,对2020年1月—2021年10月全市的发病情况进行预测和评价。结果 2016—2019年全市ILI发病数时间序列呈现明显的季节性和长期趋势特征,基于2016年1月—2019年8月全市ILI月发病数构建Holt - Winters加法模型,经2019年9月—12月ILI发病资料检验,该模型预测效果较好,实际值均在预测值95%可信区间之内。以此模型预测2020年1月—2021年10月的发病情况,2020年1月模型预测值和实际值吻合度较好,相对误差为18.88%,而在2月我市出现新冠肺炎疫情之后实际报告数急剧下降,和预测值相差较大。结论 新型冠状病毒肺炎大流行导致ILI季节性流行提前结束,个人和社会层面的防控措施中断了病毒传播模式。人群处于低免疫水平近2年,为防止流感疫情大规模暴发,需加强流感疫苗接种,规避流感和新冠肺炎叠加的风险,降低疾病负担。     

2017年天津市北辰区传染病疫情分析

目的对天津市北辰区2017年法定传染病疫情报告进行分析,为制定防控措施提供科学依据。方法依据传染病报告信息管理系统数据,应用描述流行病学方法,对传染病网络直报系统中天津市北辰区的报告疫情进行分析。结果 2017年天津市北辰区无甲类传染病报告,报告乙类传染病11种共1 550例,死亡2例,乙类传染病的报告发病率195.38/10万,死亡率0.25/10万,比2016年乙类传染病的发病率上升0.32%。结论天津市北辰区的传染病发病情况依然十分严峻,主要以肠道、呼吸道传染病为主,应着重对高发传染病的预防控制,并根据各个发病因素,采取多种措施,有效降低传染病发病率。     

山东省乙丙类传染病发病时空特征及ARIMA模型预测

目的分析传染病发病数序列的时空特征,预测山东省传染病乙类、丙类发病情况,提高传染病监测预警能力。方法收集传染病报告信息管理系统山东省法定传染病监测数据资料,应用EViews6.0软件对山东省2010年1月~2014年12月传染病逐月报告发病数构建ARIMA季节乘积模型,并预测2015年1~6月的发病数。结果乙、丙类传染病均呈现一定的周期波动,其中每年的夏季为传染病的高发阶段,秋冬交替时段会有小幅回升;且在山东省17地市有一定差异;ARIMA模型预测与实际的变化趋势基本吻合。结论应用ARIMA对山东省乙类传染病的预测效果优于丙类传染病预测效果,最小的相对误差仅为1.15%,提示该模型可以为传染病的预警提供支持。     

BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其MATLAB实现

目的利用MATLAB软件,建立基于BP神经网络的传染病时间序列预测模型。方法以荆州市2005-01/2017-12和2018-01/05乙类传染病发病数作为拟合样本和预测样本,建立12-10-5三层BP神经网络模型并预测2018-01/05的逐月发病数。以最小均方差(MSE)、R2、平均相对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)4个指标评价BP神经网络的拟合和预测效果。结果 BP神经网络拟合和预测的MSE、R2、MAPE、MAE依次分别为11 662.74,0.85,5.19%,85.87和32 729.59,0.22,12.20%,140.31。结论 BP神经网络对传染病时间序列拟合及预测效果较好;MATLAB软件能用于BP神经网络模型的建立。     

上海市流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立的初探

【目的】探讨时间序列模型在流行性腮腺炎(流腮)预测中的应用,建立上海市流腮发病的预测模型,预测2017年上海市流腮发病趋势。【方法】收集中国疾病监测信息报告系统中的上海市2005年1月—2016年12月流腮月报告发病资料,使用SPSS软件进行建模,考虑季节因素建立ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)乘积季节预测模型,并用所建模型预测上海市2017年流腮发病趋势。【结果】ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势,对2005—2016年流腮发病数预测值与实际值吻合程度高,平均相对误差为8.79%,2017年流腮预测病例数为2 656例。【结论】ARIMA乘积季节模型可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势;与2016年相比,预测2017年流腮报告发病数相对平稳。     

2022年4月全国法定传染病疫情概况

<正>2022年4月(2022年4月1日0时至4月30日24时),全国(不含香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同)共报告法定传染病481403例,死亡2200人。其中,甲类传染病无发病死亡病例报告。乙类传染病中传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、白喉和人感染H7N9禽流感无发病、死亡报告,其余23种乙类传染病共报告发病311106例,报告死亡2200人。报告发病数居前5位的病种依次为病毒性肝炎、新型冠状病毒肺炎、肺结核、梅毒以及淋病,占乙类传染病报告病例总数的94%。4月1日0时至4月30日24时,全国报告新型冠状病毒肺炎确诊病例65484例,死亡422人。     

新型冠状病毒感染2种时间序列分析模型预测效果比较

目的 比较灰色模型和指数平滑模型2种时间序列分析模型对新型冠状病毒感染的预测效果,为构建适宜新型冠状病毒感染“乙类乙管”时期的短期预测模型提供参考依据。方法 收集云南省西双版纳傣族自治州2022年12月12—31日所辖景洪市、勐腊县和勐海县医疗机构发热门诊上报的54 836例就诊者相关数据,针对发热门诊就诊数、核酸检测阳性数、抗原检测阳性数3条时间序列分别构建灰色模型和指数平滑模型,并采用预测值与实际值的平均相对误差评价模型的预测效果。结果 发热门诊就诊数、核酸检测阳性数和抗原检测阳性数3条时间序列的灰色模型后验比C值分别为0.50、0.40和0.43,3条时间序列的指数平滑模型的R2值分别为0.36、0.56和0.53;构建的GM(1,1)灰色模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、72%和84%,霍尔特线性趋势非季节性指数平滑模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、66%和51%。结论 灰色模型和指数平滑模型对发热门诊就诊数的预测效果相当,指数平滑模型对核酸检测阳性数和抗原检测阳性数的预测效果相对优于灰色模型。     

新冠肺炎流行期间上海市孕产期系统保健管理

新型冠状病毒感染作为急性呼吸道传染病[1]已纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,按甲类传染病管理[2]。孕产妇作为新型冠状病毒感染肺炎(以下简称"新冠肺炎")的易感人群[3],做好预防为主的孕产期重点防护显得尤为重要。上海市目前新冠肺炎疫情防控处于重要窗口期和关键期[4]。     

1997-2007年广西壮族自治区法定传染病发病情况分析

目的了解广西壮族自治区11年来甲、乙、丙类传染病流行趋势,为制定防制措施提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对广西1997-2007年11年间各类法定报告传染病疫情资料进行分类统计分析。结果1997-2007年广西报告甲、乙、丙类法定传染病发病率在245.35/10万～448.51/10万,呈2个峰型的流行态势,年平均发病率为317.83/10万。11年间以血液及性传播疾病为主,占总甲、乙类发病数的40.95%,其次是呼吸道传染病,占甲、乙类总发病数的38.31%。主要传染病以肺结核、病毒性肝炎、梅毒、痢疾、淋病为主。艾滋病自1998年起有病例报告,发病率有逐年快速上升趋势。结论今后传染病防治工作重点应是要加大对血液及性传播疾病和呼吸道传染病的防治与监测。     

云南省楚雄市2005-2009年甲、乙类传染病疫情分析

目的分析楚雄市甲、乙类传染病的流行趋势,为制定防控措施提供依据。方法对楚雄市2005-2009年甲、乙类传染病的疫情进行流行病学分析。结果 5年间报告乙类传染病15种5 297例,年平均发病率为197.15/10万,死亡42例,年均死亡率为1.6/10万;报告呼吸道传染病2 699例,血源及性传播疾病1 961例,肠道传染病583例,自然疫源及虫媒传染病54例;位于前5位的乙类传染病依次是肺结核、病毒性肝炎、痢疾、梅毒和淋病,共计5 002例,占总发病数的94.4%;4～9月为发病高峰期。结论楚雄市乙类传染病发病总体呈下降趋势,发病以呼吸道传染病和血源及性传播疾病为主。     

2005 - 2015年上海市松江区甲乙类传染病流行特征分析

目的 了解上海市松江区2005 - 2015年甲乙类传染病的发病趋势和流行特征。方法 根据2005 - 2015年松江区乙类传染病疫情资料,对该期间乙类传染病的动态、发病顺位、主要传染病的三间分布情况进行描述性流行病学分析。结果 2005 - 2015年全区无甲类传染病报告,共报告乙类传染病16种22 794例,死亡48例,年均发病率156.33/10 万,年均死亡率0.33/10 万。11年间乙类传染病主要以血源及性传播传染病和呼吸道传染病为主,近年来肠道传染病有逐年减少的趋势,虫媒和自然疫源性疾病波动较小。发病数居前５位的乙类传染病依次为梅毒、肺结核、淋病、猩红热、病毒性肝炎,发病人群以青壮年为主,发病地区主要集中在人口基数大和流动人口多的街道和乡镇。结论 2005 - 2015年松江区乙类传染病总体呈下降趋势,现阶段应根据梅毒、肺结核、猩红热、淋病、病毒性肝炎的不同流行特征采取监测和防控措施。     

1999-2009年祁阳县甲乙类传染病流行趋势分析

目的分析1999-2009年祁阳县甲乙类传染病流行趋势,为制订该县传染病预防与控制措施提供科学依据。方法用描述流行病学方法对1999-2009年祁阳县甲乙类传染病疫情资料进行分析。结果 11年祁阳县共报告法定传染病27种,13 656例,年均发病率124.50/10万。甲类传染病1种,14例,无死亡病例,年均发病率为0.13/10万;乙类传染病19种,累计发病12 712例,死亡83例,年均发病率115.90/10万,年均死亡率为0.76/10万,病死率为0.61%。年均发病率居前五位的依次是肺结核、病毒性肝炎、痢疾、麻疹、伤寒+副伤寒。11年间祁阳县共报告13起甲乙类传染病暴发疫情。结论 11年来祁阳县甲乙类传染病年发病率有升有降,由以肠道传染病为主改变为以呼吸道传染病为主。因此,祁阳县应加强以肺结核为主的呼吸道传染病防控工作。     

痢疾疫情预测中残差自相关性识别与修正

痢疾是《中华人民共和国传染病防治法》中规定的乙类传染病,是夏秋季常见的急性肠道传染病,其流行范围广、传播快、发病率高,危害人类健康[1].研究痢疾的发病规律与影响因素对痢疾的疫情进行预测和分析可以为痢疾的预防控制、资源配置提供科学依据.痢疾发病数的时间序列中包含大量的信息,是建模和预测的主要依据.时间序列资料往往具有长期趋势、季节性、周期性、短期波动和不规则变动等特点[2-3],同时其另一个重要特点就是序列自相关性.忽略序列自相关性会导致参数估计不再具有方差最小性,有可能使本来无效应的因素误判为有效应[4].本研究通过对1990-2009年江苏省传染病疫情直报系统中南京市痢疾发病资料进行分析,旨在识别序列自相关性,并对其进行修正,使拟合效果达到最优,为痢疾的防治提供依据.