头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨头孢哌酮/舒巴坦致成人住院患者血小板减少的预测因子,建立列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性收集西安市中心医院2021年6月30日至2023年6月30日使用头孢哌酮/舒巴坦治疗的成人住院患者资料,按7∶3随机分为训练集和内部验证集。采用单因素/多因素Logistic回归分析筛选头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少的独立预测因子,通过R 4.0.3软件“RMS”包绘制列线图;采用受试者工作特征曲线及C-index值评估模型的预测效能;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校正度。以相同标准,收集西安市第一医院同期使用头孢哌酮/舒巴坦治疗的成人住院患者的临床资料,对列线图预测模型进行外部验证。结果 共纳入西安市中心医院患者1 045例,其中头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少患者67例,发生率为6.41%。排除假阳性患者后,最终纳入患者473例,其中训练集331例、内部验证集142例。多因素Logistic回归分析结果显示,患者年龄[OR=1.043,95%CI(1.017,1.070)]、估算的肾小球滤过率(eGFR)[OR=0.988,95%CI(0.977,0.998)...     

急诊多发伤患者谵妄的影响因素及其风险预测列线图模型的构建

目的 探讨急诊多发伤患者谵妄的影响因素,并构建预测谵妄发生风险的列线图模型。方法 选择2016年1月至2021年12月海南省人民医院急诊科重症监护病房(ICU)收治的多发伤患者426例为研究对象行回顾性研究,其中2016年1月至2020年12月的300例作为建模队列,2021年1—12月的126例作为验证队列,采用ICU患者意识模糊评估量表评估患者是否存在谵妄,并将患者分为谵妄组和非谵妄组,收集患者的基本资料和临床资料,采用单因素分析和Logistic回归方法分析多发伤患者谵妄的危险因素,应用R语言软件建立列线图预测模型,采用一致性指数验证模型区分度。结果 426例患者中发生谵妄137例,谵妄发生率为32.2%,建模队列和验证队列谵妄发生率分别为32.7%(98/300)和31.0%(39/126)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、损伤严重程度评分(ISS)≥20分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分≥13分、入住ICU时间≥9 d、Richmond躁动-镇静评分(RASS)≥0分、术后疼痛视觉模拟量表评分≥7分是谵妄的独立危险因素(均P<0...     

缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍风险的列线图预测模型构建

目的 分析缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍发生的危险因素,并构建列线图预测模型,为临床早期预测及管理提供参考。方法 选取2020年3月至2022年5月于南阳市中心医院接受介入术治疗的125例缺血性脑血管病患者为研究对象,依据术后6个月是否发生认知功能障碍分为发生组70例、未发生组55例。采用logistic回归模型分析介入术后认知功能障碍发生的影响因素,并绘制列线图预测模型。采用区分度(Discrimination)、校准度(Calibration)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对列线图预测模型进行验证。结果 125例缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍发生率为56.00%;伴有高血压、糖尿病、冠心病、高脂血症、颈动脉狭窄、无体育锻炼、淀粉样蛋白β-42(Aβ42)≤16.46 pg/mL、颈动脉内膜中层厚度(CIMT)>1.11 mm、Tau蛋白>18.12 pg/mL是介入术后认知功能障碍发生的危险因素(P<0.05);列线图预测模型预测认知功能障碍发生的一致性指数(C-index)、Discrimination、Calibration分别为...     

甲状腺全切除术后甲状旁腺功能减退预测模型的建立

目的 探讨甲状腺全切除术后甲状旁腺功能减退的危险因素,构建列线图预测模型并验证其效能。方法 将2019年2月～2021年5月在福建省肿瘤医院治疗的568例甲状腺癌患者作为建模组,使用LASSO回归分析以及十折交叉验证获取甲状旁腺功能减退的相关因素,二元Logistic回归分析进一步筛选高危因素,建立列线图预测模型并进行内部验证。将2021年7～12月符合同样标准的139例甲状腺癌患者作为验证组进行外部验证。结果 建模组和验证组的基线资料比较差异无统计学意义（P>0.05）。建模组中,合并桥本甲状腺炎、中央区淋巴结清扫术、被膜侵犯、手术次数是甲状旁腺功能减退的独立危险因素。以此建立列线图预测模型,建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.768(95%CI:0.721～0.814)和0.833(95%CI:0.769～0.896)。两组的校准曲线结果均表明预测概率和实际概率一致性良好。决策曲线表明模型的净获益水平高。结论 本研究构建的甲状腺全切除术后甲状旁腺功能减退列线图预测模型具有良好的区分度和精确度,可为临床识别高危患者并制定积极的预防措施提供重要参考。     

非小细胞肺癌化疗引起中性粒细胞减少性发热的列线图预测模型的构建

目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)化疗引起中性粒细胞减少性发热(FN)的影响因素,建立列线图预测模型并评价模型的准确度。方法 收集2019年3月至2021年7月福建省肿瘤医院收治的394例NSCLC患者,依据是否发生FN分为FN组和非FN组,通过R软件构建列线图预测模型,采用ROC曲线和校准曲线验证模型的区分度和准确度。结果 NSCLC化疗患者中FN的发生率为19.3%,年龄≥65岁、骨转移、体能状态欠佳、半年内放疗史是FN的独立危险因素(P <0.05)。基于危险因素建立列线图模型,ROC曲线下面积为0.705(95%CI:0.641～0.770),校准曲线表明预测曲线和实际曲线基本一致,Hosmer-Lemeshow检验结果显示拟合优度良好(χ²=1.379,P=0.927)。结论 年龄、骨转移、体能状态、半年内放疗史是FN的独立危险因素,构建的列线图预测模型具有较好的预测效能。     

甲状腺癌术后癌因性疲乏列线图预测模型的构建

目的 分析甲状腺癌术后癌因性疲乏(Cancer related fatigue,CRF)的危险因素,建立并验证列线图预测模型的效能.方法 选取2021年2～8月我院治疗的甲状腺癌患者作为研究对象,采用单因素和多因素Logistic回归分析得出CRF的独立危险因素,绘制列线图预测模型.结果 甲状腺癌术后3个月CRF的发生...     

急性髓系白血病化疗后口腔黏膜炎风险预测模型的构建

目的 分析急性髓系白血病患者静脉化疗后口腔黏膜炎发生的危险因素,并构建定量风险预测模型指导临床。方法 回顾性分析2021年5月～2022年5月我院确诊的急性髓系白血病患者共282例,其中化疗后发生口腔黏膜炎122例。比较黏膜炎组与无黏膜炎组患者的临床资料,多因素Logistic回归分析筛选危险因素,R软件构建列线图模型后采用受试者工作曲线(ROC)和校准曲线进行验证。结果 单因素分析显示,两组间年龄、体质指数、原发口腔疾病、口腔卫生、白血病加速期和急变期、化疗疗程、白细胞计数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、口腔卫生差、急变期和白细胞计数≥20.0×10⁹/L是口腔黏膜炎发生的独立危险因素(P<0.05)。构建定量列线图模型ROC结果显示,模型预测口腔黏膜炎的曲线下面积(AUC)为0.846(P<0.05)。对模型进行校准后Hosmer-Lemeshow检验显示,拟合优度良好。结论 急性髓系白血病患者化疗后口腔黏膜炎的发生风险较高,其中年龄≥60岁、口腔卫生差、急变期和白细胞计数≥20.0...     

预测重症肺炎患者发生鲍曼不动杆菌多重耐药的风险列线图模型建立

摘要：目的 探讨重症肺炎患者发生鲍曼不动杆菌多重耐药(Acinetobacter baumannii multi-drug resistance, ABMR)的风险 列线图模型建立。方法 选取2015年5月至2020年5月我院ICU收治的鲍曼不动杆菌阳性的重症肺炎150例，根据是否发生鲍曼不 动杆菌多重耐药分为发生组和未发生组。调取所有患者一般资料，采用Logistic多因素回归分析筛选出影响重症肺炎患者发生 ABMR的危险因素，利用R软件建立相应的列线图预测模型，并对模型的预测性与准确度进行验证。结果 Logistic回归分析结 果显示，年龄、机械通气、APACHE Ⅱ评分、抗生素种类、ICU时间、碳青霉烯类用药史为重症肺炎患者发生ABMR的危险因 素(P＜0.05)。基于以上6项指标建立的重症肺炎患者发生ABMR列线图预测模型，模型的验证结果显示，该模型的一致性指数 (C-index)为0.863，受试者工作特征曲线下面积显示AUC为0.831(95%CI 0.769~0.893)，提示该列线图模型具有精准的预测能力。 结论 对于重症肺炎患者需要及时考虑年龄、机械通气、APACHE Ⅱ评分、抗生素种类、ICU时间、碳青霉烯类用药史等因素 综合评估重症肺炎患者发生ABMR的发生率，以提高重症肺炎患者发生ABMR的诊断效能，具有较高的临床价值。     

基于列线图构建脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险预测模型

目的 探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法 回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素、多因素Logistic回归方程筛选脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险。建立逐步Logistic回归、Lasso-Logistic回归模型进行参数估计。基于Lasso-Logistic回归方程筛选高危因素构建列线图预测模型并进行内部验证,评价该预测模型预测效能及临床效用。结果 374例调查问卷,有效回收369份,369例脑卒中半失能患者按7 3比例随机分配样本量,最终建模组258例,验证组111例;跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分是坠床跌倒的危险因素,且经逐步Logistic回归证实其拟合、预测效果相对较好(P<0.05);列线图预测模型在建模组、验证组的C-index分别为0.813、0.842,AUC分别为0.813、0.842,且校准曲线、DCA曲线证实该模型校准能力、净获益值较高。结论 跌倒史、睡眠...     

经腹腔镜逆行胆囊切除术治疗复杂胆囊结石中转开腹的预测列线图的构建与验证

目的 探讨经腹腔镜逆行胆囊切除术（laparoscopic retrograde cholecystectomy,LRC）治疗复杂胆囊结石（complicated gallbladder stones,CGS）中转开腹的相关危险因素,构建预测列线图并进行验证。方法 选取2016年9月至2019年3月青海红十字医院行LRC治疗CGS的病人380例作为训练集,2019年4月至2021年9月该院行LRC治疗CGS的病人350例作为验证集,训练集依据术中是否中转开腹分为中转组（34例）和非中转组（346例）。单因素分析两组病人的临床病理特征,logistic多元回归模型分析经LRC治疗CGS中转开腹的危险因素,基于该多因素logistic回归模型,构建中转开腹的列线图,并对其进行外部验证以及绘制校正曲线。结果 训练集与验证集两组一般资料比较,各临床因素组间均差异无统计学意义（P>0.05）;单因素分析显示训练集中中转组与非中转组在身体质量指数（body mass index,BMI）、上腹部手术史、糖尿病、胆囊颈结石、胆囊增大、胆囊炎发作时间、胆囊壁增厚、结石数量、白蛋白、白细胞计数（w...     

肺炎克雷伯菌尿路感染167例碳青霉烯耐药风险列线图预测模型的构建

目的 构建肺炎克雷伯菌尿路感染碳青霉烯耐药风险列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月在秦皇岛市第一医院确诊为肺炎克雷伯菌尿路感染的成人住院病人167例临床资料,将尿液标本中检出耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）的62例病人设为CRKP组,非CRKP的105例病人设为非CRKP组。采用logistic回归分析发生CRKP尿路感染的独立危险因素,并将167例病人按照分层随机抽样以7∶3比例分为训练集（118例）和验证集（49例）,然后使用训练集根据独立危险因素建立CRKP尿路感染列线图风险预测模型。采用校准曲线和受试者操作特征曲线（ROC曲线）评估列线图预测模型的准确度和区分度。结果 CRKP组肺炎克雷伯菌对头孢呋辛、哌拉西林/他唑巴坦、美罗培南、阿米卡星耐药性分别为100%(62/62)、100%(62/62)、98.4%(61/62)、51.6%(32/62),明显高于非CRKP组的42.9%(45/105)、8.6%(9/105)、1.0%(1/105)、3.8%(4/105)。多因素logistic回归分析显示,入住重症监护室、两周内使用碳青霉烯和酶抑制...     

临床药师基于颅内肿瘤患者切除术后感染风险列线图模型的药学服务模式探讨

目的 探讨神经外科颅内肿瘤患者术后感染危险因素及风险列线图模型的建立，基于该模型筛选重点人群实施药学服务。方法 回顾性分析2020年1月—2021年12月盐城市第一人民医院神经外科行颅内肿瘤切除术患者的病历资料，通过单因素分析和多因素Logistic回归分析得到术后感染的危险因素，建立相关列线图预测模型。结果 共收集288例有效病历，其中发生术后感染91例(31.60%)。多因素Logistic分析提示住院总天数(≥20 d)、留置导尿管(≥21 d)及机械通气是术后发生感染的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建的风险列线图模型，ROC曲线下面积为0.986(95%CI:0.972～1.000)。结论 颅内肿瘤切除术后感染风险的列线图模型预测效能良好，可筛选出术后感染的高危患者，基于该模式实施重点人群药学服务是切实可行的。     

儿童耐多药结核病发生的相关影响因素及其预测模型的建立

目的 探究儿童耐多药结核病（MDR-TB）发生的相关影响因素及其预测模型的建立。方法 回顾性选取2010年3月1日至2022年2月28日昆明市第三人民医院结核病病儿,统计MDR-TB发生情况,比较MDR-TB病儿与非MDR-TB病儿临床资料,通过logistic多因素回归模型分析儿童MDR-TB发生的相关影响因素,采用R语言构建儿童MDR-TB发生的列线图预测模型,并进行一致性检验。结果 共纳入850例结核病病儿,其中初治MDR-TB病儿占5.65%,复治MDR-TB病儿占24.88%,总MDR-TB病儿占10.47%;logistic多因素回归模型分析显示,年龄、吸烟史、治疗情况、感染播散性、与结核病病人接触、合并人类免疫缺陷病毒（HIV）感染、合并乙型肝炎病毒（HBV）感染是儿童MDR-TB发生的独立危险因素,规范用药是独立保护因素（P<0.05）;根据影响因素构建儿童MDR-TB发生的列线图预测模型,通过Bootstrap自抽样法验证显示该预测模型预测值与实际观测值基本一致,一致性指数（C-index）为0.960,具有良好的区分度;预测模型ROC曲线的曲线下面积（AUC）...     

住院患者获得碳青霉烯耐药革兰阴性杆菌感染的危险因素分析及列线图的构建

目的：探究住院患者获得碳青霉烯耐药革兰阴性杆菌（carbapenem-resistant organism,CRO）感染的临床危险因素,构建CRO医院感染风险预测模型。方法：查找电子病历选取某院2018年1月-2018年12月CRO及碳青霉烯敏感革兰阴性杆菌（CSO）医院感染的患者为研究对象,按7∶3随机分为训练集和验证集,训练集用于建模,验证集用于模型验证。分析CRO菌株相关信息,采用least absolute shrinkage and selection operator（lasso）回归筛选变量,多变量logistic回归分析构建预测列线图。通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）、校准曲线以及临床决策分析对模型进行内部和外部验证。结果：CRO菌株主要为鲍曼不动杆菌（65.4%）、铜绿假单胞菌（15%）和肺炎克雷伯菌（9.4%）,检出以痰液及ICU为主。回归分析结果表明氨基糖苷类、留置尿管、ICU入住时间、抗真菌药物及APACHEⅡ超过20分纳入CRO医院感染预测模型。训练集ROC曲线下面积为0.914（95% CI：0.871~0.956）,验证集ROC曲线下面积为0.791（95% CI：0.690~0.891）,表明模型具有良好的区分度;校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验结果表明模型具有良好的一致性,临床决策曲线分析显示模型具有临床实用性。结论：经住院患者获得CRO医院感染危险因素分析,构建临床风险列线图模型,有助于更好地进行临床碳青霉烯耐药医院感染的防控。     

心脏移植术后接受三联免疫抑制剂治疗的患者发生早期感染风险的列线图模型构建和评价

目的：分析心脏移植（HT）术后接受三联免疫抑制方案的患者发生早期感染的危险因素,并构建预测HT术后早期感染的列线图模型。方法：回顾性分析2012年10月 ~ 2024年1月行HT且术后接受三联免疫抑制方案患者的临床资料。采用单因素分析、Pearson相关性分析和多因素逐步Logistic回归分析筛选患者发生早期感染的危险因素,并通过R语言构建列线图预测模型。结果：多因素逐步Logistic回归分析显示,术前血红蛋白、手术持续时间、术后ICU时间、合并使用甲氧氯普胺和细胞色素P450 3A5（CYP3A5）rs776746位点基因多态性为早期感染的独立影响因素（P ＜ 0.05）。基于上述5个独立影响因素构建的列线图预测模型预测性能优秀,在测试集中曲线下面积（AUC）为0.844,bootstrap法验证得到的校准曲线与标准曲线拟合良好,平均绝对误差为0.041,提示模型一致性较好,临床决策曲线（DCA）也表明模型具有较高的净获益水平。结论：本研究构建的列线图预测模型考虑了免疫抑制剂与HT术后早期感染的相关性,有助于HT术后更准确高效地识别早期感染高风险人群。     

重症患者亚胺培南血药浓度不达标的影响因素评估及风险预测模型的构建

目的:建立列线图预测重症患者使用亚胺培南发生血药浓度不达标的风险预测模型,并评价该模型的准确性。方法:基于医院信息系统(hospital information system,HIS)的真实世界数据,回顾性收集南京鼓楼医院重症监护室(intensive care unit, ICU)2019年1月至2022年09月开展亚胺培南血药浓度监测的住院患者病例信息。对纳入的相关变量进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选影响亚胺培南血药浓度不达标的预测因素,构建列线图。使用受试者工作曲线特征(receiver operating characteristic, ROC)的曲线下面积(area under the curve, AUC)衡量区分度;绘制校准曲线以评估列线图预测模型的校准度;决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)用于呈现各种阈值概率下的净收益。结果:共纳入406例患者,发生血药浓度不达标者181例,发生率为44.6%。通过多因素Logistic回归分析后,患者的年龄(OR=1.852,P=0.007)、剂量频次1 g q12h及0.5 g ...     

病毒性脑炎 217例症状性癫痫发生风险的预测研究

目的分析病毒性脑炎并发症状性癫痫的风险因素,据此构建列线图预测模型。方法回顾性分析 2018年 2月至 2022年 5月汕头市中心医院收治的 217例病毒性脑炎病人临床资料,抽取 70%为建模集(152例),30%为验证集(65例)。根据病人是否合并症状性癫痫,将建模集进一步分为发生组和未发生组,比较两组病人一般资料,选择差异有统计学意义的指标用逐步向前回归法进行非条件多因素 logistic分析病毒性脑炎病人症状性癫痫发生的影响因素,并采用 R3.4.3软件包绘制基于多因素分析结果的列线图模型。采用 Bootstrap法分别对建模集和验证集进行验证,并绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线(DCA)以评估列线图模型的预测效能和临床净获益率。结果 217例病毒性脑炎病人中,共 46例病人合并症状性癫痫(21.20%),其中建模集中有 32例合并症状性癫痫,验证集中有 14例合并症状性癫痫;发生组昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑核磁共振成像(MRI)有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液单纯疱疹病毒(HSV)(+)占比及脑脊液压力均高于未发生组(P<0.05); logistic多元回归分析,昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑 MRI有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液压力、脑脊液 HSV(+)均是病毒性脑炎合并症状性癫痫的影响因素(P<0.05);经 Bootsrap法进行验证,建模集其一致性指数( C-index)为 0.833,验证集的 Cindex则为 0.830,校正曲线和标准曲线拟合度较好。建模集 ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为 0.84［98%CI:(0.78,0.89)］、79.17%、84.04%,验证集则为 0.81［98%CI:(0.76,0.86)］,83.04%,73.64%,提示模型区分度良好。 DCA曲线显示病人根据列线图模型进行风险评估可获得满意的净收益。结论昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑 MRI有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液压力、脑脊液 HSV(+)均是病毒性脑炎合并症状性癫痫的影响因素,综合上述因素针对病毒性脑炎病人构建的列线图预测模型可以较好地个体化预测症状性癫痫的发生,对临床防治症状性癫痫提供指导。     

集束干预策略对导管相关性血流感染发生率的影响

目的探讨集束干预策略(CLB)对ICU留置中心静脉导管患者导管相关性血流感染(CRBSI)发生率的影响,为降低CRBSI发生率提供依据。方法选择2012年5月至2013年4月我院ICU196例留置中心静脉导管患者为观察组,对每例患者实施集束干预策略,选择2011年5月至2012年4月ICU167例留置中心静脉导管患者为对照组,该组患者进行传统护理,比较两组患者CRBSI的发生率。结果 CRBSI发生率观察组I5例,对照组13例,差异有显著意义(P<0.05)。结论集束干预策略可明显降低ICU导管相关性血流感染的发生率。     

胃癌根治术后腹膜复发的危险因素分析

目的 探讨胃癌根治术后腹膜复发的危险因素。方法 收集2010年1月至2018年12月邢台市中心医院接受胃癌根治术的861例胃腺癌病人的一般资料,按7∶3随机分为训练集（603例）和测试集（258例）,并根据术后复发情况将全组病人分为腹膜复发组与非腹膜复发组。在训练集中,采用logistic回归模型分析影响术后腹膜复发的独立相关因素,并建立列线图预测模型。分别应用受试者操作特征（ROC）曲线与校准曲线在训练集与测试集中评估模型的预测准确性与一致性。根据列线图分数将全组病人分为3个风险组,比较不同风险组的术后腹膜复发率与化疗获益。结果 861例胃癌病人中,99例发生了术后腹膜复发。单因素分析显示,年龄、性别、组织学分级、Lauren分型、pT分期、pN分期、脉管与神经侵犯、辅助化疗与术后腹膜复发显著相关（P<0.05）。基于向后逐步回归法的多因素分析显示,年龄<60岁、女性、弥漫型肿瘤、病理分期晚期是术后腹膜复发的独立危险因素（P<0.05）。基于以上指标构建列线图预测模型,该模型在训练集与测试集中均具有良好的预测准确性（AUC=0.83）与一致性（Hosmer-Leme...     

慢性阻塞性肺疾病病人呼吸机相关性肺炎 91例的病原谱及其列线图预测模型

目的分析慢性阻塞性肺疾病( COPD)病人呼吸机相关性肺炎( VAP)病原菌感染特点,构建列线图预测模型。方法选择 2019年 1月至 2021年 12月在南充市第二人民医院接受机械通气治疗的 193例慢性阻塞性肺疾病急性加重期( AECOPD)病人,根据有无 VAP将病人分为两组,在单因素分析基础上行多因素 logistic回归分析,构建列线图预测模型,以 ROC曲线分析模型预测价值,并以计算机模拟充分采样( bootstrap)法进行内部验证。结果该研究的 193例中共 91例( 47.15%)病人出现 VAP,91例病人中共分离出病原菌 108株,其中革兰阴性菌占 72.22%,革兰阳性菌占 15.74%,真菌占 12.04%,单一感染 62例,混合感染 29例。单因素分析基础上行多因素分析结果显示:年龄 ≥60岁、气道干预方式为气道切开、合并糖尿病、机械通气时间 ≥ 4d、使用抗菌药物联合用药、使用抑酸剂、有吸烟史及 APACHEⅡ评分≥15分为 AECOPD病人 VAP发生的危险因素(P<0.05)。根据上述因素以 R语言建立列线图预测模型,受试者操作特征(ROC)曲线下面积 0.84,95%CI为(0.78,0.90)Bootstrap法对列线图进行内部验证,平均绝对误差为 0.02,预测曲线与标准曲线基本拟合。结论 AECOPD病人 VAP发生率较高,主,要因感染革兰阴性菌所致, VAP的发生率受病人年龄、气道干预方式、合并糖尿病情况、机械通气时间、糖皮质激素使用情况、抗菌药物联合用药、抑酸剂使用情况、吸烟史及 APACHEⅡ评分的影响,以上述因素构建的列线图模型具有较高的区分度与准确度。