健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

省级健康医疗大数据平台设计与应用实践

阐述甘肃省健康医疗大数据平台建设目标、业务需求、数据来源、业务内容、系统架构及部署,介绍平台应用实践,包括跨地区患者流向分析、构建人工智能决策引擎等方面,对进一步完善平台、建立健康医疗大数据模型等进行探讨。     

基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。     

健康医疗数据开放的内涵框架、影响因素与实施路径研究

健康医疗数据在智慧医疗建设中发挥着关键作用,健康医疗数据开放的实现对推动健康医疗服务利用与健康医疗现代化治理意义重大。本文以健康医疗数据开放的原则、特征、价值和评价四个维度来构建“P-C-V-E”内涵框架,并基于该内涵框架,着重从隐私安全、数据管理和资源配置三个方面探讨健康医疗数据开放的影响因素。最后就该领域发展提出以下实施路径：强化顶层设计,保护隐私安全;完善制度体系,强化数据管理;构建运行机制,优化资源配置。     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

利用Cloud P2P构建健康医疗大数据平台

分析健康医疗行业集成研究现状和健康医疗大数据平台建设存在的难点,采用Cloud P2P网络构建健康医疗大数据平台,提出包含资源层、感知/接入层、传输层、服务层和应用层5个层次的平台框架。     

甘肃省健康医疗大数据治理的实践与探索

目的:以甘肃省健康医疗大数据为基础,根据大数据治理的相关理论和国家的相关法律及标准,对我省健康医疗大数据进行初步治理,摸清我省健康医疗大数据的基本情况,发现健康医疗大数据治理过程中的短板和瓶颈,总结健康医疗大数据治理过程中的经验和方法。方法:对甘肃省全民健康信息平台采集的海量数据进行全面梳理,按业务系统对数据的质量进行评估。采用计算机函数和人工相结合的方式,按照预选制定的治理计划进行治理。在字段清洗标准的确认上,积极探索与循证医学的结合,并尝试将循证医学应用到大数据治理效果的评价中。结果:全员人口数据库、电子病例数据库及健康档案数据库等业务数据库的历史数据得到了较为充分的转化,全民健康信息平台增量的数据得到了较好的利用,有效地支持了我省医药卫生体制改革和健康扶贫等多项重点工作。结论:人员的精准识别是进行健康医疗大数据治理的基础,不同业务场景和业务系统面临的治理重点不同,重复数据和不完整的数据是健康医疗大数据治理的重点领域。数据治理的过程中制定科学的大数据治理计划,选择科学的数据治理工具,充分发挥循证医学在相关标准和规则制定中的作用,对于提高健康医疗大数据的效率和效果具有积极的作用。     

健康医疗大数据发展现状研究

介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况,简要阐述存在问题及发展策略,可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。     

日本医疗大数据法对我国健康医疗大数据发展应用的启示

21世纪以来医疗信息技术突飞猛进,健康医疗大数据成为了世界各国重要的基础性战略资源.日本对健康医疗大数据的探索起步较早,自21世纪初陆续出台了相关发展战略、法律法规,旨在探讨如何利用健康医疗大数据推动健康长寿社会的形成.通过文献研究和政策分析,对日本"医疗大数据法"出台背景进行了梳理,对匿名处理医疗信息流程、政府认证匿...     

主要发达国家医疗健康大数据政策分析

通过对主要几个发达国家医疗健康大数据政策的调研,从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保护等若干方面比较分析美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡政府的医疗健康大数据政策,总结分析了共性特点及各自特色。最后从进一步完善我国医疗健康大数据配套政策方面提出五点建议：转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养。     

健康医疗大数据时代的隐私保护探析

以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考。     

食品安全健康大数据平台构建

阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。     

健康医疗大数据建设与隐私保护之冲突与协调

个人健康信息具有高敏感性,承载大量个人隐私,健康医疗大数据建设有赖于个人健康信息的汇聚与融合,理应关注大数据技术给个人隐私带来的风险与挑战。在复杂的健康医疗数据集成应用过程中,个人对自身健康信息后续转化、衍生成为“大数据”的控制力度逐渐减弱,知情同意原则的贯彻与落实难度也在层层“加码”,个人知情同意权有可能在开放和共享的大数据建设理念下被架空。统一的行业标准缺位和“算法黑箱”的现实阻碍,导致个人主体处于一种相对弱势的地位。伦理审查制度作为医疗领域把控风险、保护个人主体权益的有效机制,在健康医疗大数据建设与应用过程中也应受到重视,并对保护个人隐私发挥作用。基于健康医疗大数据应用场景的转变产生的知情同意原则的落实困难,可探索动态同意模式提升个人对自身健康信息的控制力度。为提升公众信任度,可考虑构建隐私影响评估程序,搭建隐私政策开放共享平台。     

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等.     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构,根据西南医院实际情况,阐述构建医疗大数据平台的必要性,分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况,指出医疗大数据业务的不足和未来前景。