基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建

为了解决医院临床数据应用问题,引入大数据存储与处理技术,通过整合不同临床系统的数据,建立临床数据中心,探索以临床运营指标、临床质量指标、科研分析指标等为主要方向的临床智能应用,实践表明这种方法有助于提升临床系统服务于临床数据应用的能力。     

基于医院数据中心的临床科研平台构建

目的 基于医院数据中心构建科学数据平台,实现一体化临床科研工作。方法 从医院数据中心采集数据,随后基于科研通用数据模型和专病数据集进行数据标准化治理,形成科研数据平台数据中心,并在其上层构建科研应用以满足临床研究的需求。结果 该临床科研平台在多个临床科室投入使用,导入了数个科研项目,相较于传统科研路径,科研立项、病例筛选、病例变量采集、数据清洗和数据统计效率均有大幅度提升,差异有统计学意义（P<0.001）,临床科研整体效率显著提升。结论 以医院数据中心为基础构建的临床科研数据平台,为医院医生的科研工作提供了强有力的支撑,成功搭建了多个专病数据库,同时通过信息技术手段为医院的科研管理工作提供了有效的科研服务,进而提高了院内各科室的科研效率。     

医院常态化疫情防控平台的构建与应用

目的 通过集成院内疫情防控相关业务系统的数据,建设疫情防控大数据中心和疫情防控平台,支撑常态化疫情防控工作.方法 针对疫情防控需要的人员信息、诊疗信息、位移信息及物资信息,整合医院信息系统、探视系统、门禁系统、医院资源规划等业务系统的数据资源,经过数据治理,形成疫情防控大数据中心,依托数据中心,建设疫情防控平台,支撑疫...     

基于块存储的影像混合云存储的研究与应用

介绍了传统影像存储与传输系统（PACS）中数据存储所面临的挑战,分析了云存储在解决存储扩展、系统容错方面的天然优势,以及块存储的读写效率高、时延低等特点,以解决医疗影像数据长期存储的难题。通过采用混合云架构对影像数据进行分级存储,医院侧部署PACS应用服务器并通过磁盘阵列存储“热数据”,在云端使用基于IP存储网络（IP-SAN）的块存储网络来存储“冷数据”,定期将在线存储“热数据”迁移至云端“冷数据”资源池进行归档,节省了医院数据中心的存储空间。另外,通过块存储标签技术结合HASH校验技术,解决了院内“热数据”向云端“冷数据”迁移过程中确保数据一致性的难题。     

医院PACS系统的数据迁移

医院在更换PACS系统时都会遇到影像数据迁移的难题,通常采用的有两种办法,即重新归档和数据接口两种方式,文中详细分析了这两种方法的适用场景和各自的优缺点。基于对这两种方法的思考,同时结合某院在PACS数据迁移时遇到的现实问题,文中提出了新的DICOM网关代理的方法,极大地提高了数据迁移的效率,同时能又能保证数据的完整性和一致性。     

基于电子病历的临床数据中心构建

以同济大学附属同济医院为例,介绍以电子病历为基础的临床数据中心的设计及应用,讨论其应用效果。临床数据中心的建立可消除医院信息系统之间的数据孤岛,从而便于临床数据分析并进行深度挖掘,为提高患者治疗质量提供数据支持。     

医院信息系统性能优化策略探讨

以北京大学第三医院为例,介绍医院信息系统的性能优化策略,包括数据库设计、数据库参数调整、程序设计、数据归档与迁移,同时结合实例对优化策略进行说明,通过优化提高医院信息系统的整体性能.     

医院临床数据中心构建探讨

针对医院目前多个异构系统中数据无法共享、无法深层次利用的现状,探讨了"如何构建临床数据中心"的问题,介绍并分析了构建临床数据中心的三种主要思路。在此基础上,提出一种基于病人主索引的构建框架。     

基于医联工程的糖尿病大数据中心建设及其在疫情防控中的应用

目的：探索基于区域医疗大数据平台构建大型专病科研数据中心的模式,为临床研究、疫情防控提供数据支撑。方法：通过对医联工程汇聚的上海市35家市级医院海量临床诊疗数据的深度治理和融合,构建上海市糖尿病临床大数据中心,为管理部门和临床科研人员提供在线数据分析环境。结果：基于医联工程的糖尿病大数据中心探索实践了基于真实世界的临床就诊数据研究和共享模式,为区域内糖尿病预防控制、疫情中患者管理、临床资源配置等方案的制定提供了真实数据参考依据。结论：构建基于区域医疗大数据平台的大型专病科研数据中心模式,可为未来构建更多区域专病科研大数据中心提供有益参考,以满足区域内疾病预防控制、临床科研等需求。     

基于临床决策支持系统与知识库的临床数据中心的研究与应用

临床数据中心作为电子病历（EMR）的重要组成部分,是目前医院信息化建设的重点,也代表着今后医疗信息化应用的一个方向。建设临床数据中心需要有临床决策支持系统与临床知识库的支撑,这也是进一步深化EMR系统功能的需要。本文结合我国医疗信息化建设的发展现状,主要对临床决策支持系统与知识库在数据中心建设中的应用,以及存在的问题进行了分析。     

中医临床研究数据中心构建模式探讨

为促进中医药事业发展,创新中医临床科研模式,实现中医临床研究数据共享,为广大医护、研究人员提供海量信息支撑,构建中医临床研究数据中心是实现创新型中医临床研究的重要手段之一。对中医临床研究数据中心构建模式进行了探讨,从中医临床研究数据的分层管理模式出发,阐述了国家数据中心与医院数据中心的关系;介绍了医院数据中心的构建方式,并探讨医院数据中心与医院信息中心的数据交互方式,以及协作单位的数据整合方式等;通过国家与医院数据中心的互联,实现了中医临床研究数据跨区域共享：通过对数据存取流程的分析,阐述了中医临床数据中心数据的传输方式。     

基于VMware构建医院虚拟数据中心

探讨基于VMware构建医院虚拟数据中心,首先进行总体规划,选择虚拟化设备、确定部署模式;其次分析虚拟化优劣,在医院相关信息系统中对能够虚拟化的应用进行取舍;第3步进行虚拟化实施,其中数据迁移是重点。     

医院信息系统数据迁移的实现

随着医院信息化的不断发展，应用负荷的不断增加，服务器超出正常负载能力，医院将面临服务器升级的问题。数据迁移是服务器升级过程中最重要的环节。数据迁移过程中一定要保证数据安全、无损、完整的从旧数据库服务器迁移到新的数据库服务器上。如何能实现将旧数据库服务器上的所有历史数据转换到新的数据库服务器上，并且在数据迁移的过程中，不停用业务核心部门的系统应用。本文就本院HIS服务器升级过程中实现不停用业务核心部门的系统应用下对数据迁移的安全保障实践做一讨论。     

基于大数据架构的烧伤专病库建设与应用

目的：建设烧伤专病库,完善烧伤数据的管理和应用,提升烧伤数据使用效率。方法：抽取医院各系统烧伤相关数据进行汇聚,对数据进行分析和治理,开发以B/S为架构的烧伤专病数据库,为临床提供数据支撑服务。结果：完善了烧伤诊疗数据的使用和管理,为临床诊疗研究和科研学术产出提供数据支撑。结论：基于大数据的烧伤专病库系统可以提升科室诊疗水平和科研成果产出。     

基于云平台的智能数据中心的构建

根据医院信息化发展需求,利用虚拟化技术构建基于云平台的智能数据中心。智能数据中心通过集成化、虚拟化、自动化管理的模式和低成本的高容灾级别来构建,以改变传统的离散应用。对数据进行集中处理,保障数据的安全和稳定,从而大幅度地降低数据中心运营成本和总体拥有成本。     

基于临床数据中心构建儿童哮喘数据分析平台的实践探索

目的：解决临床科研过程中数据获取难、人工清洗数据耗时长、统计分析工具难掌握等问题,为研究人员提供高质量的儿童哮喘研究临床诊疗数据,提升临床科研效率和水平。方法：基于医院临床数据中心,整合儿童哮喘临床数据,运用大数据相关技术建立儿童哮喘数据分析平台,并基于该平台实现临床和科研的多场景应用。结果：实现了儿童哮喘专病数据管理、数据质控、统计分析等功能,支持研究者同时进行多个课题研究。结论：儿童哮喘数据分析平台提高了临床研究的效率和水平,为建立健全儿童哮喘慢病管理体系奠定了科研基础。     

临床数据中心建设方法探讨

针对武汉大学中南医院目前多个异构信息系统中非标准化数据无法共享、集成、且无法深层次利用的现状,提出了基于临床数据中心的解决方案。创建了扩展性强、可灵活定制数据模型的临床数据中心,提供了标准化的流程以满足医院业务需求,并通过实例介绍了应用新方法建设CDR的流程及架构。     

医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究

通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值。将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用。通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化。     

VMware虚拟软件在医院数据中心建设中的应用研究

目的：探讨VMware虚拟化平台在医院数据中心建设与管理中的应用方式。方法分析传统医院数据建设模式的弊端和主流X86服务器虚拟化产品特点,选择VMware虚拟化平台方案建设医院新一代数据中心;利用该平台将刀片服务器、SAN存储和网络系统建立虚拟化HA（High Available,HA）集群,用于集中部署医院各种信息系统,提高业务系统运行的连续性。结果采用VMware虚拟化平台建设医院数据中心能够在降低综合运行成本的同时,优化数据中心管理,有效保障信息系统运行的稳定性。结论 VMware虚拟化平台适合用于医院新一代数据中心的建设与管理。     

上海仁济医院数据中心建设探索

由于历史原因,上海仁济医院存在大量的异构系统同时运行支撑医院的日常运转,为数据的统计和分析带来了无法想象的困难。在上海市科委的支持下,仁济医院采用DoP技术建立了医院的数据中心,进行数据整合和共享,从而发挥现有信息化资源的优势,实现以最快的速度,最低的人力成本来解决整合共享利用医院的数据这一难题。