共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对乳腺癌Nottingham指数的预测价值。方法:搜集2019年10月-2022年6月在本院经病理证实的166例乳腺癌患者的临床和影像资料。所有患者有完整的免疫组化检查资料,包括雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)和细胞增殖抗原标记物(Ki-67);同时获取Nottingham指数(NPI)值,根据NPI值,将患者分为2组:预后良好组(NPI<3.4为)和预后不良组(NPI≥3.4)。所有病例术前行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,分别获得病灶的真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数(f)以及容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)和速率常数(Kep)共6项定量参数值。比较ER阴性组与阳性组、PR阴性组与阳性组、HER-2阴性组与阳性组、Ki-67高表达组与低表达组、预后良好组与预后不良组之间6项定量参数值的差异。将... 相似文献
2.
【摘要】目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)对乳腺导管原位癌(DCIS)的诊断价值。方法:选取2018年1-12月淮安市洪泽区人民医院和淮安市第一人民医院行乳腺MRI检查的45例患者,其中DCIS 24例,乳腺良性病变21例,所有患者均经病理组织学证实。术前接受DCE-MRI和IVIM-DWI检查,经后处理得到DCE-MRI定量参数:容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、血浆容积分数(Vp);DCE-MRI参数:真实扩散系数(D)、灌注分数(f)、灌注相关扩散系数(D*)。比较两组患者各参数的差异,判断各参数的诊断效能。结果:所有低级别DCIS病灶均表现为肿块状强化(n=3)、边界清晰,大多数中、高级别DCIS病灶表现为非肿块状强化(NMLE)(n=15)。DCIS与良性病变Ktrans、Kep、D之间差异具有统计学意义(t=5.959,P<0.0001;t=5.679,P<0.0001;t=5.629,P<0.0001)。Ktrans、Kep、D以及三者联合诊断的曲线下面积(AUC)分别为0.936、0.902、0.860和0.976。参数D与三者联合诊断差异具有统计学意义(Z=2.408,P=0.016)。结论:DCE-MRI联合IVIM-DWI可以对DCIS进行早期诊断。 相似文献
3.
【摘要】目的:比较体素内不相干运动(IVIM)模型DWI与动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法:回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)和灌注分数(f),DCE-MRI的定量参数有容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积分数(Ve)。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果:乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义(P<0.001)。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型(D+f)与DCE-MRI参数联合诊断模型(Ktrans+Kep)鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义(Z=0.571,P=0.568)。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关(r=-0.469,P<0.001;r=-0.510,P<0.001);f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关(r=-0.397,P<0.001;r=-0.328,P<0.001);D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性(P>0.05)。结论:IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数(Ktrans、Kep、D及f)均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。 相似文献
6.
目的:探讨 MR 体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在鉴别直肠癌直肠系膜淋巴结转移的应用价值。方法38例经病理确诊为直肠癌的患者,术前行 IVIM-DWI 及 DCE-MRI 检查。比较转移性淋巴结(n=28)与非转移性淋巴结(n=27)的短径、短径-长径比、IVIM-DWI 参数值[表观扩散系数(ADC)、单纯扩散系数(D)、伪扩散系数(D?)和灌注分数(f)]及 DCE-MRI 半定量参数值[曲线上升斜率(Slope)、最大上升斜率(Maxslope)、对比增强比(CER)、对比剂清除率(Washout)、达峰时间(TTP)、前90 s 增强曲线下面积(iAUC90)和前180 s 增强曲线下面积(iAUC180)]。结果转移性与非转移性淋巴结在平均短径(8.87 mm±2.829 mm vs 6.83 mm±1.075 mm)、D 值[(0.824±0.113)×10-3 mm2/s vs (1.033±0.244)×10-3 mm2/s)]、CER(1.588±0.664 vs 1.054±0.419)、iAUC90(22.89±9.83 vs 13.59±5.34)和 iAUC180(49.38±20.19 vs 30.31±11.67)上差异有统计学意义(P ≤0.001);在短径-长径比、ADC 值、D?值、f 值及 Slope、Maxslope、Washout、TTP 上无统计学差异(P >0.05)。鉴别转移性及非转移性淋巴结的最佳阈值(各自的曲线下面积、敏感性、特异性)分别为:短径=7.1 mm(0.744、64.2%、85.1%)、D=0.906×10-3 mm2/s (0.821、81.5%、75.0%)、CER=1.05(0.749、85.7%、62.9%)、iAUC90=13.42(0.780、85.7%、62.9%)及 iAUC180=49.65(0.770、50.0%、100%)。结论IVIM-DWI 及 DCE-MRI 在鉴别直肠癌直肠系膜转移性及非转移性淋巴结的诊断中具有一定的意义。 相似文献
7.
目的 探讨体素内不相干运动(IVIM)双指数、拉伸指数模型各参数在Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌(EC)中的鉴别诊断价值。 方法 回顾性分析51例经手术病理证实的Ⅰ型(31例)与Ⅱ型(20例)EC病人的IVIM成像资料。由2名医师在IVIM各参数伪彩图上分别测量慢速表观扩散系数(ADC-slow)、快速表观扩散系数(ADC-fast)、灌注分数(f)、扩散分布指数(DDC)和扩散异质性指数(α)。采用组内相关系数(ICC)评价2名医师测量参数的一致性。采用Fisher确切概率法比较Ⅰ型与Ⅱ型EC的病理类型及分级分期。绘制受试者操作特征(ROC)曲线,分析2组间有统计学差异的参数及其诊断效能。 结果 2名医师所测数据的一致性较好(均ICC≥0.75)。Ⅰ型组的ADC-slow、DDC值均高于Ⅱ型组,ADC-fast值低于Ⅱ型组(均P<0.05)。ADC-slow值为0.500×10-3 mm2/s时,鉴别Ⅰ型和Ⅱ型EC的AUC为0.926,敏感度、特异度、准确度分别为80.0%、90.3%、86.3%。 结论 双指数模型的参数ADC-slow、ADC-fast值和拉伸指数模型的参数DDC值均有助于鉴别Ⅰ型与Ⅱ型EC,其中ADC-slow值鉴别诊断效能更大。 相似文献
8.
动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)通过定量描述组织内血流灌注、水分子扩散等信息,能够先于形态学改变反映组织生理、病理状态变化。近年来,DCE-MRI及IVIM-DWI单独或联合应用在头颈部恶性肿瘤(HNC)鉴别诊断、早期疗效评估、预后预测、残留或复发判定、唾液腺功能放射性损伤监测等方面均展现出一定的临床应用潜力。就DCE-MRI及IVIM-DWI在HNC诊疗方面的应用研究进展予以综述。 相似文献
9.
【摘要】目的:探索子宫内膜癌病灶体素内不相干运动IVIM定量参数与动态增强DCE-MRI定量参数的相关性。方法:2017年11月-2018年12月,前瞻纳入36例活检病理证实的子宫内膜癌患者行子宫IVIM及DCE扫描。两名放射科医生独立测量病灶最大层面的D、D*、f、TTP、wash-in、wash-out、Ktrans和Kep。计算观察者间组内相关系数评估测量一致性。应用Pearson和Spearman相关性分析评估各项参数的相关性。结果:观察者间测量一致性良好(ICC>0.8)。D与Kep中度正相关,Pearson r=0.410,p=0.013;f与wash-in弱正相关,Pearson r=0.375,p=0.024;f与wash-out中度正相关,Pearson r=0.483,p=0.003;f与TTP弱负相关,Spearman r=-0.326,p=0.049,f×D*与wash-out中度正相关,Spearman r=0.434,p=0.013。结论:子宫内膜癌病灶IVIM参数与DCE各参数间存在相关性,IVIM MR有望不依赖对比剂增强评价病灶血供特征。 相似文献
10.
11.
MR DCE-PWI 及 IVIM-DWI 定量绝经前后正常子宫内膜微循环改变 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:评价磁共振动态对比增强灌注加权成像(MR DCE-PWI)及体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)定量绝经正常前后子宫内膜微循环变化。方法33例经手术或病理证实的子宫内膜正常的受试者(绝经前21例和绝经后12例)行 MR DCE-PWI 及 IVIM-DWI 检查,分析和比较绝经前后内膜感兴趣区(ROI)的 DCE-PWI 及 IVIM-DWI 定量参数值。结果绝经前后正常子宫内膜的 DCE-PWI 参数容积转移常数(Ktrans )分别为(0.161±0.081)min-1和(0.097±0.054)min-1、速率常数(Kep )分别为(0.285±0.145)min-1和(0.184±0.119)min-1、曲线下初始面积(IAUC60)分别为(20.854±10.695)mmol·kg-1·s 和(10.481±6.253)mmol·kg-1· s,差异均有统计学意义。IVIM-DWI 定量参数真实扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)和灌注分数(f)值在绝经前后差异无统计学意义。结论 DCE-PWI 能定量绝经前后子宫内膜微循环的改变,IVIM-DWI 尚不能代替 DCE-PWI 评价内膜微循环的改变。 相似文献
12.
【摘要】目的:探讨表观扩散系数(ADC)对Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析93例经手术病理证实的I型(71例)与II型(22例)子宫内膜癌患者的病例资料。所有患者均行常规MRI及DWI检查,b值为0,1000s/mm2。由两位医师在ADC图上分别测量ADC值,并比较Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌的ADC值。统计学分析采用Mann-Whitney U检验、Fisher确切概率法、ROC曲线分析及组内相关系数(ICC)。结果:Ⅱ型子宫内膜癌ADC中位数值为0.73[0.626,0.868]×10-3mm2/s,显著低于I型子宫内膜癌的ADC中位数值0.876 [0.813,0.972]×10-3mm2/s,两组间差异具有统计学意义(Z=-3.982,P<0.001)。ROC曲线显示ADC值鉴别Ⅱ型与Ⅰ型子宫内膜癌的曲线下面积为0.782,当ADC阈值为0.743×10-3mm2/s时,敏感度为64%,特异度为90%,符合率为84%。结论:ADC值有助于鉴别Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌。 相似文献
13.
【摘要】目的:探讨基于动态增强磁共振(DCE-MRI)定量参数图的影像组学模型术前预测子宫内膜癌脉管浸润情况的应用价值。方法:回顾性搜集2016年1月-2021年2月于南通大学附属医院术前行DCE-MRI检查的109例子宫内膜癌患者的病例资料。按照7︰3的比例将总样本随机分为训练集(72例)和验证集(37例)。在DCE-MRI定量参数图[容积转移常数(Ktrans)、转运速率常数(Kep)和血管外细胞外容积分数(Ve)]上基于全肿瘤容积ROI提取影像组学特征,然后采用Lasso-Logistics回归分析进行影像组学特征的降维及筛选,建立影像组学模型,分别在训练集和验证集中采用ROC曲线对此模型预测子宫内膜癌脉管浸润的效能进行评估。结果:经降维和筛选,共7个影像组学特征与子宫内膜癌脉管浸润情况相关(P值均<0.05)。这7个组学特征所构建的影像组学模型对预测脉管浸润具有较高的诊断效能,在训练集中的ROC曲线下面积(AUC)为0.926,在验证集中为0.891。结论:基于DCE-MRI定量参数图构建的影像组学特征模型对子宫内膜癌脉管浸润具有较高的预测效能,可为患者治疗方案的制定和预后评估提供重要参考。 相似文献
15.
目的 探讨多模态磁共振成像(DWI +IVIM +DKI +DCE-MRI模型)对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的乳腺肿块患者 177 例,良性组 29 例,恶性组 148 例,所有病例均行 DWI、IVIM 及DKI、DCE-MRI检查.分析两组间的临床病理资料、时间-信号强度曲线(TIC)和表观扩散系数(ADC)、真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D∗)、灌注分数(f)、平均扩散峰度值(MK)、平均扩散率(MD)、容积转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、速率常数(Kep);绘制受试者工作特征曲线(ROC)比较其诊断效能.结果 恶性组乳腺癌边界多欠清,TIC曲线多呈\"平台型\"或\"流出型\",两组间差异有统计学意义(P<0.05).良性组ADC,D,MD值高于恶性组,而D∗,MK,Ktrans,Kep,Ve 值低于恶性组,差异有统计学意义(P<0.05).其中DKI的MD的曲线下面积(AUC)最大,为 0.826.DWI模型的 AUC为 0.768,IVIM 模型的 AUC为 0.821;DKI模型的 AUC为0.871;DCE-MRI模型的AUC 为 0.791;四组定量模型的 AUC 差异不具有统计学意义(Z = 0.045~1.618,P>0.05).DKI模型的敏感度、特异度及准确率高于DWI及IVIM模型,但其准确率略低于DCE-MRI.将DKI模型、DCE-MRI模型联合后,AUC为0.946,诊断效能均高于单一模型(Z =2.197~3.600,P<0.05);敏感度为 88.5%,特异度为96.6%,准确率为91.0%,均高于单一模型.结论 DWI、IVIM、DKI、DCE-MRI均可用于乳腺良恶性病变的预测,联合DKI及DCE-MRI模型更有利于患者术前精准治疗. 相似文献
16.
目的:评估体素内不相干运动(IVIM)DWI与动态增强(DCE)磁共振成像在直肠癌分期中的诊断价值.方法:回顾性分析77例直肠癌患者,比较T1-2期和T3-4期直肠癌IVIM参数(D、D*、f值)和DCE参数(Ktrans、Kep、Ve、Vp值)的差异以及诊断效能.比较IVIM的灌注参数与DCE参数的相关性.结果:D值... 相似文献
17.
目的 探讨单、双指数扩散加权成像联合动态增强磁共振成像(DWI+IVIM+DCE-MRI模型)对TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变的诊断价值方法 回顾性分析经病理证实的乳腺肿块患者115例,TIC Ⅱ型良性组30例,恶性组85例,所有病例均行DWI、IVIM及DCE-MRI检查.分析两组间的表观扩散系数(ADC)、纯扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数(f)及容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、速率常数(Kep)值;绘制ROC曲线比较其诊断效能.结果 TIC Ⅱ型良性组ADC、D值高于恶性组,而Ktrans、Kep、Ve值低于恶性组,差异有统计学意义(P<0.05).ADC、D、Ktrans、Kep、Ve的AUC差异不具有统计学意义(Z=0.01~1.64,P>0.05),但D值的特异度及准确度最高.DWI模型的AUC为0.725,IVIM模型的AUC为0.818;DCE-MRI模型的AUC为0.800;DWI+IVIM 模型、DWI+DCE-MRI 模型的 AUC 分别为 0.860、0.861,诊断效能均高于 DWI 模型(Z=2.76,P=0.01;Z=3.380,P=0.001).将 DWI、IVIM 及 DCE-MRI 三者联合后,诊断效能高于 DWI+IVIM 及 DWI+DCE-MRI(Z=2.08,P=0.04;Z=1.877,P=0.04).结论 DWI+IVIM+DCE-MRI 对 TIC Ⅱ 型乳腺良恶性病变有较好的鉴别诊断价值,有利于患者术前精准治疗. 相似文献
18.
19.
【摘要】目的:探讨体素不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)多模型参数分析对宫颈癌的诊断价值。方法:对经病理证实的、未经化放疗的29例宫颈癌患者(宫颈癌组)和23例宫颈正常患者(正常宫颈组)行11个b值的(0~1000s/mm2)IVIM-DWI扫描,分别测量宫颈癌组织和正常宫颈内膜组织的单指数模型、双指数模型及拉伸指数模型参数值,使用两独立样本t检验比较两组间各参数值的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数值的预测值及诊断效能,采用Pearson双侧检验法分析宫颈癌组ADCstand值与其他参数值间的相关性,P<0.05为差异有统计学意义。结果:宫颈癌组的ADCstand、ADCslow、Ffast、DDC、α值明显低于正常宫颈组,ADCfast高于正常宫颈组(P均<0.05)。宫颈癌组的Ⅱb期和Ⅲb期病例间各参数值差异均无统计学意义(P均>0.05)。宫颈癌组的ADCslow的ROC曲线下面积最大(0.986),DDC的ROC曲线下面积次之(0.97)。宫颈癌组的ADCstand与ADCslow、DDC均呈正相关(r=0.898、0.629,P均<0.05)。结论:IVIM-DWI能够有效区分宫颈癌组织与正常宫颈组织,双指数模型参数ADCslow和拉伸指数模型参数DDC的诊断效能优于单指数模型参数ADCstand,对宫颈癌的诊断具有重要价值。 相似文献
20.
目的 探讨动态增强磁共振Tofts两室模型定量参数分析子宫内膜癌的影像与病理特征的相关性.方法 搜集32例首诊经病理证实为子宫内膜癌患者资料.均行3.0T磁共振动态增强扫描,采用Tofts药代模型测得感兴趣区的定量灌注参数值:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)值.根据病理组织分化程度对该组资料进行分组,分为高分化、中分化、低分化组.应用统计学方法分析定量参数与不同病理组织分化程度之间的相关性.结果 DCE定量参数Ktrans值、Kep值及Ve值在高分化、中分化及低分化组间均值差异均有统计学意义(P<0.05),高分化组Ktrans值、Kep值、Ve值均小于低分化组,中分化组介于两者之间.ROC曲线分析得出Ktrans对应的曲线下面积最大(0.86).当Ktrans为0.40 min-1时,诊断敏感性、特异性分别为92.3%、88.9%.Spearman相关分析显示各定量参数Ktrans、Kep、Ve值与病理分化程度呈中等程度负相关,r值分别为-0.743、-0.707、-0.668(P <0.01).结论 DCE-MRI定量参数值有助于对子宫内膜癌病理分化程度的进一步区分. 相似文献