锥光束乳腺CT与乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值比较

目的:分析锥光束乳腺CT(CBBCT)与乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断效能。方法:本研究采用回顾性调查方法,搜集2019年7月—12月在广西医科大学附属肿瘤医院就诊的139例乳腺疾病患者,所有患者均行CBBCT及乳腺X线摄影检查。对CBBCT、乳腺X线摄影及二者联合检查的影像学资料进行分析,以病理结果为金标准,比较三种检查方法的灵敏度、特异度、准确度、ROC曲线及曲线下面积(AUC)。结果:CBBCT检查诊断乳腺癌的灵敏度、准确度高于乳腺X线摄影的灵敏度和准确度,且差异有统计学意义(P<0.001),CBBCT和乳腺X线摄影的特异度之间差异无统计学意义(P>0.05);CBBCT、乳腺X线摄影及二者联合检查的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.770(95%CI为0.623~0.917,P<0.001)、0.652(95%CI为0.500~0.804,P<0.05)、0.657(95%CI为0.497~0.817,P<0.05),CBBCT的AUC高于乳腺X线摄影及二者联合检查诊断的AUC,且差异有统计学意义。结论:CBBCT对乳腺癌诊断灵敏度、准确度、AUC均高于乳腺X线摄影,将二者联合检查可提高乳腺癌诊断的灵敏度,CBBCT作为一种乳腺成像新技术,可为临床乳腺癌诊断提供更全面的影像信息。     

高频超声、乳腺X线检查及高频超声结合乳腺血氧功能成像在乳腺肿块诊断中的价值

目的比较高频超声、乳腺X线检查及高频超声结合乳腺血氧功能成像在诊断乳腺肿块中的价值。方法回顾性分析高频超声、乳腺X线检查及高频超声结合乳腺血氧功能成像在110例乳腺肿块中的诊断结果,分别比较其对乳腺癌、乳腺纤维腺瘤、乳腺脓肿及乳腺囊肿或囊性病变的诊断灵敏度和特异度,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积,同时比较3种检查方法的准确率。结果高频超声、乳腺X线检查及高频超声结合乳腺血氧功能成像对乳腺癌的灵敏度分别为80.00%、70.00%、80.00%;特异度分别为94.94%、98.73%、97.47%。对于乳腺纤维腺瘤的诊断,乳腺X线检查的ROC曲线下面积仅为0.400,明显小于高频超声和高频超声结合乳腺血氧功能成像(均为0.669);乳腺X线检查对乳腺脓肿的诊断准确率也较低,ROC曲线下面积小于高频超声和高频超声结合乳腺血氧成像的ROC曲线下面积(分别为0.641和0.766),乳腺血氧功能成像可通过提示肿块内部血红蛋白浓度来提高临床诊断非急性期乳腺脓肿的准确率。结论高频超声、乳腺X线检查及高频超声结合乳腺血氧功能成像是临床诊断乳腺癌的有效手段之一,可有效提高高频超声对临床症状不明显的乳腺脓肿的诊断准确率。     

ABVS联合手动超声在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的价值

目的探讨ABVS联合手动超声在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法对我院收治的,经手术或穿刺活检病理证实的乳腺疾病患者99例共128个病灶行ABVS联合手动超声检查。绘制ABVS联合手动超声鉴别乳腺病灶良恶性的操作者工作特征(ROC)曲线,计算ABVS联合手动超声诊断乳腺病灶良恶性的灵敏度、特异度、准确度、曲线下面积。结果 99例患者128个病灶中良性病灶54个,恶性病灶74个;ABVS联合手动超声诊断乳腺病灶良恶性的灵敏度、特异度、准确度、曲线下面积分别为89.90%、77.9.%、83.50%、0.838。结论 ABVS联合手动超声具有提高乳腺良恶性病灶诊断效能的潜在价值。     

人工智能在乳腺癌超声诊断的应用价值

目的 研究人工智能(CAD机器诊断系统)在乳腺癌超声判断的应用价值.方法 纳入在我院进行乳腺穿刺活检或手术切除的乳腺病变患者5311例.以病理结果为对照,比较医师读图和CAD机器诊断系统以及二者联合应用对乳腺病变的良恶性诊断结果差异.结果(1)医师读图诊断结果的ROC曲线下面积为0.837,敏感度、特异度、准确度分别为...     

常规超声与MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺癌诊断价值的对比研究

目的:比较常规超声与MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺癌的诊断价值。方法:收集上海交通大学医学院附属新华医院乳腺X线摄影检查阴性,并接受常规超声及MRI检查的乳腺疾病患者257例共305个病灶,以术后病理为对照,回顾性分析常规超声与MRI检查对乳腺X线摄影阴性乳腺病灶的检出率及诊断价值。结果:常规超声和MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺病灶的总检出率分别为97.38%和90.49%。MRI对导管内病灶的检出率高于常规超声(98.21%和75.00%,P0.05),两种方法对肿块型病灶的检出率无统计学差异(97.19%和93.98%,P0.05)。常规超声和MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺癌诊断的灵敏度、特异度、准确率分别为85.37%、74.62%、76.07%,90.24%、58.71%、62.95%,常规超声对乳腺X线摄影阴性乳腺癌的诊断特异度和准确率高于MRI(P0.001)。常规超声和MRI诊断乳腺X线摄影阴性乳腺癌的受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线下面积分别为0.800和0.745,无统计学差异(P0.05)。结论:常规超声和MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺病灶均具有较高的检出率,其中MRI对导管内病灶的检出率优于常规超声,但常规超声与MRI对乳腺X线摄影阴性乳腺癌的诊断效能相仿,因此常规超声可作为乳腺X线摄影阴性患者的首选检查方法。     

自动乳腺超声诊断系统（ABUS）结合计算机辅助诊断系统（CAD）前后对乳腺恶性病灶的诊断价值对比

目的 本研究旨在探讨应用自动乳腺超声诊断系统（ABUS）结合计算机辅助诊断系统（CAD）对于不同经验医师诊断乳腺恶性病灶的价值。 方法 收集行ABUS检查的乳腺病例1452例,结果均经病理或随访1年以上证实。比较6名医师（3名低年资医师和3名高年资医师）使用CAD系统前后的诊断敏感度、特异度、AUC及平均阅读时间。结果 1452例病例中,270例为恶性,共有282个恶性病灶,674例为良性,共有695个良性病灶,508例为阴性。应用CAD系统前,低年资与高年资医师诊断乳腺癌的敏感度分别为87%、93%,使用CAD后提高到94%、94%,低年资医师的诊断敏感度前后差异具有统计学意义（P<0.05）,高年资医师差异无统计学意义（P＞0.05）。6名医师在使用CAD系统前后诊断特异度均略有下降,但差异均无统计学意义（P＞0.05）。低年资医师在使用CAD系统前后的诊断符合率有所提高,ROC曲线下面积由0.85提高到0.89,差异具有统计学意义（P<0.05）。而高年资医师组,虽然ROC曲线下面积由0.91提高到0.92,但差异不具有统计学意义（P＞0.05）。所有医师使用CAD后的平均阅读时间均有不同程度的延长,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 虽然使用CAD后的平均阅读时间有所延长,但在可接受范围内,借助ABUS-CAD的阅读模式能大大提高医生诊断的准确度和敏感度,对于低年资医师帮助更大。     

乳腺X线摄影、超声及磁共振诊断乳腺癌的性能评价

目的:探讨乳腺X线摄影、超声及MRI诊断乳腺癌的临床价值。方法:选取我院2011年7月-2017年6月乳腺病变患者129例,年龄26~75岁,平均(45.0±8.2)岁。所有患者均在1月内接受过乳腺X线摄影、超声及MRI检查,并对其诊断结果进行分析,比较阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确性、灵敏度、特异度、ROC曲线及ROC曲线下面积(AUC)。结果:乳腺X线摄影、超声诊断乳腺癌的PPV和NPV均低于MRI (89.5%和98.1%)。MRI诊断乳腺癌的准确性(93.0%)、灵敏度(98.6%)、AUC(0.938)显著高于乳腺X线摄影的准确性(72.9%)、灵敏度(85.5%)、AUC(0.806)和超声的准确性(73.6%)、灵敏度(71.0%)、AUC(0.814)(P<0.000 1)。结论:MRI诊断乳腺癌的准确性、灵敏度、AUC均高于乳腺X线摄影及超声,MRI在诊断及鉴别乳腺良恶性肿瘤方面具有较高的临床价值,值得广泛应用。     

改良5分法与弹性应变率比值联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值

目的:探讨改良5分法与弹性应变率比值(Strain ratio,SR)联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值。资料与方法:应用弹性评分和SR对143例BI-RADS 4类乳腺病变进行分级调整,并与病理结果对照,通过绘制ROC曲线比较BIRADS分类和校正后BI-RADS分类诊断乳腺病变的效能。结果:143例病灶,良性病灶82例,恶性病灶61例,改良5分法诊断乳腺癌的敏感度为80.8%,特异度为75.3%,准确度为77.6%;SR法诊断乳腺癌的敏感度为86.9%,特异度为68.3%,准确度为76.2%。BI-RADS分类诊断BI-RADS 4类乳腺病变的ROC曲线下面积为0.80,校正后BI-RADS分类诊断BI-RADS 4类乳腺病变的ROC曲线下面积为0.89,两者比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:改良5分法与SR法的联合应用可明显提高BIRADS 4类乳腺病变的诊断准确率,增加医师诊断信心,减少不必要的活检或手术。     

声辐射力脉冲成像技术对乳腺恶性肿物的诊断价值

目的探讨声辐射力脉冲成像(ARFI)技术对乳腺恶性肿瘤的诊断价值。方法对127例患者130个乳腺肿块进行常规超声及ARFI检查,记录声触诊组织成像(VTI)与二维超声图像病灶面积比值(AR)及声触诊组织量化(VTQ)技术所测量的病灶声触诊剪切波速度(SWV),与术后病理对照,分析乳腺良恶性的组间差异。结果 VTQ对恶性乳腺肿块诊断价值的ROC曲线下面积为0.90(95%CI:0.86~0.96)。以SWV=2.9m/s为VTQ诊断界点诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为93.2%、71.9%、83.8%和81.0%。AR对恶性乳腺肿块诊断价值的ROC曲线下面积为0.84(95%CI:0.78~0.91)。以1.27为诊断界点,判断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为76.7%、82.5%、79.2%和84.8%。将VTQ(以2.9m/s为诊断界值)和AR(1.27为诊断界值)并联诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为97.3%、61.4%、81.5%和76.3%。结论 ARFI有助于乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,VTQ诊断乳腺恶性肿块灵敏度优于VTI,二者联合应用可使超声诊断乳腺恶性肿块的灵敏度进一步提高。     

乳腺X线摄影软、硬拷贝读片方式对低比度背景下小乳腺癌诊断效能的比较研究

目的：评价软、硬拷贝两种读片方式对乳腺X线摄影低对比度背景下的小乳腺癌诊断效能的影响,探讨相关诊断系统的具体诊断效能.方法：从PACS系统中在线选取乳腺X线摄影的影像图56幅,其中病理诊断为恶性的29幅,诊断为增生病变的27幅.高年资、中年资、低年资的乳腺诊断医生各2名,分别在胶片、高分辨率显示器上读图、描述.对于结果依据描述采用BI-RADS分级.结果：对于乳腺X线摄影,高年资医师使用软、硬拷贝两种读片方式的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.707、0.765,中年资医师分别为0.814、0.709,低年资医师分别为0.667、0.761.在相同读片方式上不同年资的医师之间及同年资医师不同读片方式上,对乳腺病变的检出效能差异均无统计学意义（p＞0.05）.结论：高、中、低年资乳腺诊断医生对致密型乳腺小乳腺癌的诊断效能差异无显著性;相同年资乳腺诊断医生对软、硬拷贝两种不同读片方式检测乳腺病变的诊断效能差异无显著性.致密型乳腺早期小乳腺癌可以通过乳腺X线摄影进行诊断和筛查.     

乳腺超声自动容积成像技术与钼靶诊断乳腺肿物的对比研究

目的探讨乳腺超声自动容积成像技术(ABVS)与钼靶(MG)诊断乳腺肿物的应用价值。方法利用ABVS及MG对138例女性患者共170枚乳腺肿物进行检查,以病理结果为金标准,对比评价ABVS、MG以及两者结合其各自的诊断效能。结果 ABVS诊断乳腺肿物的灵敏度为98.0%、特异度为76.5%、准确度为89.4%;MG诊断乳腺肿物的灵敏度为72.5%、特异度为77.9%、准确度为74.7%;两者结合诊断乳腺肿物的灵敏度为98.0%、特异度为77.9%、准确度为90.0%。ABVS诊断乳腺肿物的灵敏度和准确度高于MG(χ~2=22.32、12.76,P0.05),两者结合诊断乳腺肿物的灵敏度和准确度高于单用MG(χ~2=24.04、15.36,P0.05)。ABVS、MG、两者结合的ROC曲线下面积分别为0.946、0.756、0.955。ABVS、MG乳腺病灶检出率分别为99%(168/170)、72%(123/170),ABVS乳腺病灶检出率高于MG(χ~2=41.33,P0.05)。结论 ABVS相比MG在诊断乳腺肿物中具有较高的灵敏度和准确度,具有良好的临床应用价值。     

人工智能自动检测系统对不同经验医师诊断乳腺小肿块的辅助作用

目的初步探讨人工智能自动检测系统对乳腺小肿块的诊断效能以及对不同经验医师的辅助作用。 方法选取中国科学院大学宁波华美医院164个经病理证实的最大直径≤10 mm的乳腺小肿块,由4名不同经验的医师（医师A和医师B归为高年资医师组,医师C和医师D归为低年资医师组）先独立诊断,给出相应的乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类,结果设为A1组、B1组、C1组和D1组。4周后,4名医师再次联合应用人工智能自动检测系统诊断,结果设为A2组、B2组、C2组和D2组。人工智能自动检测系统诊断结果设为M组。以病理结果为金标准,计算不同组医师诊断的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值和阳性预测值,绘制受试者操作特征曲线。采用Kappa检验比较不同组观察者间的一致性。 结果病理结果显示,164个乳腺肿块中良性117个（71.34%）,恶性47个（28.66%）。人工智能自动检测系统对乳腺小肿块有良好的诊断效能,敏感度、特异度、准确性分别为91.49%、90.6%、90.85%。联合应用人工智能自动检测系统后高年资医师的诊断效能有上升趋势,敏感度、特异度分别为A1组82.98%、82.05%;A2组87.23%、89.74%;B1组80.85%、84.62%;B2组85.11%、89.74%。低年资医师在人工智能自动检测系统的辅助下诊断效能明显提高,敏感度、特异度分别为C1组76.60%、74.36%;C2组82.98%、82.05%;D1组68.09%、73.50%;D2组80.85%、80.34%。此外低年资医师借助人工智能自动检测系统对乳腺小肿块BI-RADS分类的观察者间一致性明显提高,低年资医师间的Kappa值由0.236提高到0.549,低年资医师与高年资医师的Kappa值由0.268~0.284提高到0.432~0.540。 结论人工智能自动检测系统对乳腺小肿块良恶性的判断具有较高的诊断效能,其对不同经验医师的辅助作用不同,对低年资医师的影响大于高年资医师。人工智能自动检测系统有助于提高低年资医师BI-RADS分类观察者间的一致性。     

不同年资医师应用自动乳腺超声诊断系统结合CAD对乳腺恶性病灶的诊断价值

目的探讨不同年资医师应用计算机辅助诊断系统(CAD)辅助自动乳腺超声诊断系统(ABUS)对于诊断乳腺恶性病灶的价值。方法收集行ABUS检查的乳腺病灶患者1452例,其中,恶性270例,共282个病灶;良性674例,共695个病灶;阴性508例。比较6名医师(3名低年资医师与3名高年资医师)使用CAD系统前后的诊断敏感性、特异性、受试者工作特征(ROC)曲线下面积及平均阅读时间。结果应用CAD前,低年资医师与高年资医师诊断恶性病灶的敏感性分别为87%、93%,使用CAD后均提高至94%,低年资医师使用CAD前、后诊断敏感性比较差异有统计学意义(P<0.05),高年资医师差异无统计学意义。6名医师在使用CAD系统前后诊断特异性无变化。低年资医师在使用CAD系统后的诊断准确率有所提高,曲线下面积由0.85提高至0.89,差异有统计学意义(P<0.05);而高年资医师在使用CAD系统后,虽然ROC曲线下面积由0.91提高至0.92,但差异无统计学意义。所有医师使用CAD后的平均阅读时间均有不同程度的延长,差异有统计学意义(P<0.05)。结论虽然使用CAD后的平均阅读时间有所延长,但在可接受范围内,ABUS结合CAD能大大提高超声医师诊断乳腺恶性病灶的准确率和敏感性,且对低年资医师帮助更大。     

乳腺病变动态增强MRI、乳腺摄影片、超声、病理对照研究

目的比较动态增强MRI、乳腺摄影片、超声对乳腺病变,尤其是乳腺癌的诊断价值。方法对30例乳腺病变的61个病灶的三种影像学检查手段与病理结果相对照,计算每种检查方法的灵敏度、特异度等指标并两两比较。结果超声、乳腺X线摄影、动态增强MRI对61个乳腺病灶的诊断灵敏度、特异度分别为:41.2%、84.6%,35.3%、87.2%,94.1%、94.9%;超声、乳腺X线摄影联合检查的灵敏度、特异度为47.6%、85.4%。动态增强MRI与乳腺摄影诊断正确率的差别有统计学意义(χ2=32.378,P=0.000);乳腺摄影和超声间的差别无统计学意义(χ2=0.569,P=0.451)。结论对乳腺病变的检查,动态增强MRI较X线摄影和超声的诊断效果更好。     

基于灰阶超声的影像组学预测乳腺肿瘤良恶性的价值

目的探讨基于灰阶超声的影像组学预测乳腺肿瘤良恶性的价值。方法回顾性分析经病理证实的362例患者乳腺肿瘤灰阶超声图像并提取影像特征。采用最小冗余最大相关性特征选择法(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选最优特征构建影像组学模型。绘制受试者工作特性曲线(ROC)分析模型预测性能,并比较模型与不同年资超声医师的诊断能力。结果最终精选出15个影像特征构建影像组学模型,训练队列及验证队列模型ROC曲线下面积、准确度、灵敏度、特异度分别为0.84、0.760%、0.839%、0.713%;0.84、0.714%、0.821%、0.652%。模型预测性能与年资10～12年医师相当(P0.05),显著低于年资25～30年医师(P0.001),但显著高于年资4～5年医师(P0.001)。结论基于灰阶超声的影像组学能有效鉴别乳腺肿瘤良恶性。     

常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较

目的探讨常规超声与S-Detect技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的效能比较。 方法选取2018年6月至7月在中国医科大学附属第一医院经手术病理证实的367例乳腺病灶患者，共468个病灶。所有病灶分别由3名不同年资（1、4、7年）乳腺超声医师进行二维超声成像（静态图像及动态图像）的两次乳腺超声影像报告与数据系统（BI-RADS）分类以及计算机S-Detect分类，通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线，确定最佳诊断界值，以进行各组BI-RADS分类的良恶性统计，以病理结果为"金标准"，应用诊断试验四格表分别计算不同BI-RADS分类诊断组及S-Detect分类组对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值，采用χ²检验分别将各BI-RADS分类组诊断效能与S-Detect分类组进行比较。绘制各组的ROC曲线，应用Z检验分别将各BI-RADS分类组ROC曲线下面积与S-Detect分类组进行比较。 结果468个乳腺病灶术后病理诊断良性313个，恶性155个。通过绘制不同BI-RADS分类诊断组的ROC曲线，确定最佳诊断界值为BI-RADS 4a类。S-Detect分类诊断敏感度93.5%明显高于低年资医师静态图像BI-RADS分类诊断69.0%及低年资医师动态录像BI-RADS分类诊断72.3%，差异有统计学意义（χ²=30.627、24.785，P均<0.001），S-Detect分类诊断特异度83.7%，明显低于中年资医师动态图像BI-RADS分类诊断92.0%，差异有统计学意义（χ²=10.124，P=0.001），其余各诊断效能差异均无统计学意义（P均>0.05）。S-Detect分类诊断曲线下面积0.917高于低年资医师两次（静态图像及动态图像）BI-RADS分类0.790、0.803，差异均有统计学意义（Z=5.271、4.693，P均<0.0001）；S-Detect分类诊断曲线下面积与中年资医师静态BI-RADS分类0.917比较，差异无统计学意义（P>0.05），低于中年资医师动态BI-RADS分类0.941，差异有统计学意义（Z=4.327，P<0.0001）；S-Detect分类诊断曲线下面积均低于高年资医师两次BI-RADS分类0.946、0.959，差异均有统计学意义（Z=4.225、5.477，P均<0.0001）。 结论S-Detect分类技术可以达到中年资医师静态图像BI-RADS分类的诊断水平，但低于其动态图像的诊断水平。     

乳腺钼靶联合超声鉴别诊断早期微钙化乳腺良恶性病变的诊断价值

探讨乳腺钼靶联合超声鉴别诊断早期微钙化乳腺良恶性病变的诊断价值。选取2014年6月~2015年7月我院经X线钼靶检查出现早期微钙化乳腺病灶患者106例,并经超声检查乳腺病变区内的微钙化灶及血流动力学变化,将病理检查结果作为金标准,比较X线钼靶、超声及病理诊断乳腺病变的良恶性,以及乳腺钼靶联合超声对乳腺微钙化灶诊断的敏感度、特异度及准确度。术后切除肿块进行病理检查,证实恶性肿块78例,良性肿块28例;乳腺钼靶对乳腺恶性肿瘤敏感度76.92%,特异度50.00%,准确度86.79%;超声对乳腺恶性肿瘤敏感度69.23%,特异度71.43%,准确度69.81%;两者联合对乳腺恶性肿瘤敏感度93.59%,特异度89.29%,准确度92.45%。乳腺钼靶对早期乳腺微钙化病灶有较高的敏感度,超声检查对肿块血流动力学变化特异度较高,两者联合应用可发挥互补作用,提高早期乳腺微钙化灶的诊断准确率,对早期乳腺恶性病变的诊断具有较高的临床实用价值。     

乳腺X线检查联合磁共振成像在乳腺癌早期诊断中的应用价值

目的 分析乳腺X线机联合磁共振成像在乳腺癌早期诊断中的应用价值。方法 选取2017年3月至2019年1月濮阳市妇幼保健院经手术病理确诊的乳腺癌患者47例为观察组,并选取同期本院经手术病理确诊的乳腺良性病变患者56例为对照组。所有患者均进行乳腺X线检查与MRI检查,分析乳腺X线检查联合MRI检查结果,并分析两种方法诊断乳腺癌的T分期结果,分析MRI影像学图像。结果 钼靶X线用于乳腺癌诊断的灵敏度为80. 85%(38/47)、特异度为89. 29%(50/56)、准确度为85. 44%(88/103),乳腺X线+MRI检查诊断乳腺癌灵敏度为93. 62%(44/47)、特异度为94. 64%(53/56)、准确度为94. 17%(97/103)。乳腺X线检查T分期符合率为76. 60%(36/47),乳腺X线联合MRI检查T分期符合率为91. 49%(43/47)。结论 联合X线以及MRI检查对乳腺癌进行诊断可提升诊断的准确度以及TNM分期符合率,在乳腺癌早期诊断中具有较高的应用价值。     

基于卷积神经网络模型对鉴别卵巢肿瘤良恶性的研究

目的 本研究旨在开发用于卵巢肿瘤良恶性超声图像自动诊断的卷积神经网络(CNN)模型，评估该模型与低年资超声医师单独及联合诊断卵巢肿瘤良恶性的效能。方法 选取336例行经阴道超声检查且有明确病理结果的卵巢肿瘤患者，评估CNN模型对卵巢肿瘤超声图像良恶性分类的效能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，对比低年资超声医师、CNN模型以及联合诊断3种方式的诊断效能。结果 低年资超声医师诊断卵巢良恶性肿瘤的特异度和阳性预测值(79.55%和76.77%)高于CNN模型，而准确度、灵敏度和阴性预测值(77.08%、74.38%和77.35%)显著低于CNN模型；二者联合诊断准确度、特异度、阳性预测值和阴性预测值(84.23%、87.50%、85.43%和83.24%)均显著高于任一种单独诊断方式，仅灵敏度(80.63%)略低于CNN模型。联合诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84,显著高于单独诊断的低年资医师(AUC为0.77)及CNN模型(AUC为0.79)。结论 CNN模型可以有效鉴别卵巢肿瘤的良恶性，CNN模型和低年资医师诊断效能相近，二者联合诊断有助于提升低年资超声医师对卵巢肿瘤...     

乳腺钼钯联合超声检查诊断早期乳腺癌的效果观察

目的:探讨乳腺钼钯联合超声检查诊断早期乳腺癌的应用效果。方法:选取2016年1月至2017年5月我院200例疑似早期乳腺癌患者为研究对象,所有患者均先行超声检查,再行乳腺钼靶检查,以病理结果为诊断标准,比较两种检查方法的诊断效果。结果:在200例疑似早期乳腺癌患者中,最终病理确诊乳腺癌阳性157例,阴性43例,超声诊断阳性145例,阴性55例,诊断灵敏度、特异度及准确度分别为75.86%、34.55%及70.00%,乳腺钼钯联合超声诊断阳性155例,阴性45例,诊断灵敏度、特异度及准确度分别为97.42%、86.67%及95.00%,两种方法比较差异有统计学意义(P0.05),对于1.5cm以内乳腺肿瘤乳腺钼钯联合超声的检出率显著高于对照组,两种方法比较差异有统计学意义(P0.05),对于1.5-2.5cm以内乳腺肿瘤乳腺钼钯联合超声的检出率与超声单独应用的检出率比较不存在显著性差异(P0.05)。结论:乳腺钼钯联合超声检查可有效提高早期乳腺癌的检出率,尤其是对直径在1.5cm以内的早期乳腺肿瘤更具应用价值。