C-TIRADS联合S-Detect技术在甲状腺结节诊断中的初步应用

目的探讨C-TIRADS分类方法联合人工智能S-Detect技术对甲状腺结节的诊断价值。方法采用C-TIRADS分类方法和S-Detect技术对98例患者(共98个甲状腺结节)进行评估,以术后病理结果作为金标准,对比分析采用C-TIRADS分类方法、S-Detect技术以及两者联合对甲状腺结节的诊断效能。结果经手术病理证实,98例患者共98个甲状腺结节中,良性40个、恶性58个。超声医师采用C-TIRADS分类方法联合S-Detect技术诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为95.2%、特异度为82.5%、准确率为91.8%,其诊断效能优于单独应用常规超声和S-Detect技术(P0.05)。结论 C-TIRADS分类方法兼顾分类的准确性及临床易用性,适应目前我国甲状腺结节诊治流程,与S-Detect技术联合使用可提高甲状腺结节的诊断效能。     

甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)联合人工智能辅助诊断对甲状腺结节鉴别诊断的效能评估

目的:探讨C-TIRADS联合人工智能辅助诊断S-Detect技术在甲状腺结节鉴别诊断中的诊断价值。方法:回顾性分析2020年4-9月在河南省肿瘤医院进行超声检查并明确病理结果的237例甲状腺结节患者(237个结节),按照C-TIRADS指南标准对结节进行分类诊断,然后使用S-Detect技术联合C-TIRADS对结节...     

人工智能在甲状腺结节良恶性中的诊断价值

目的探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比。以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性。结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个。S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P0.05),特异度低于不同年资医师(P0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%。S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P0.05)。与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P0.05)。结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高。与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景。S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读。     

常规超声联合S-Detect技术和超声造影评价甲状腺结节良恶性的价值

目的探讨常规超声联合S-Detect技术和超声造影评价甲状腺结节良恶性的价值。方法选取45个TI-RADS 4类甲状腺结节,采用常规超声、S-Detect、超声造影及联合运用对其进行良恶性判断。以手术病理为金标准计算各种方法的灵敏度、特异度、符合率等,绘制ROC曲线并比较曲线下面积。评价超声诊断结果与病理结果一致性。结果常规超声+S-Detect、常规超声+CEUS及三者联合时诊断效能较单独运用时有提高,三者联合时ROC曲线下面积与常规超声比较差异有统计学意义(P0.05)。三者联合诊断结果与病理结果的一致性Kappa值0.640(P0.05)。结论 S-Detect对甲状腺结节良恶性判断具有一定的辅助价值。多种模式超声联合运用鉴别甲状腺结节良恶性的价值更大。     

超声S-Detect技术对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值

目的探讨超声S-Detect技术对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值。方法取经常规超声诊断为甲状腺TI-RADS 4类结节患者140例(共152个结节),均行超声S-Detect技术检查,以病理结果为金标准,评价超声S-Detect技术、TI-RADS分类及两者联合应用时诊断甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的价值。结果 152个甲状腺结节经病理证实,恶性结节92个,良性结节60个。超声S-Detect技术对TI-RADS 4a类结节的灵敏度40.00%、特异度为90.00%、准确度为81.67%;对TI-RADS 4b类结节的灵敏度为91.11%、特异度为57.14%、准确度86.54%;TI-RADS 4c类结节的灵敏度为94.59%、特异度为66.67%、准确度为92.50%。超声S-Detect技术联合TI-RADS分类诊断甲状腺TI-RADS 4类结节的灵敏度、特异度、准确度分别为93.48%、90.00%、92.11%,明显高于TI-RADS分类及S-Detect技术单独运用时的结果(P0.05)。结论超声S-Detect技术对判断甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性有较高的临床价值,超声S-Detect技术联合TI-RADS分类明显提高了鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能。     

超声造影联合C-TIRADS分类鉴别甲状腺结节良恶性的临床价值

目的 探讨超声造影（CEUS）联合中国版甲状腺影像报告与数据系统（C-TIRADS）分类对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法 选取行甲状腺常规超声和超声造影检查的116位患者121个甲状腺结节，进行C-TIRADS分类和超声造影评估。以手术病理和细针穿刺（FNA）活检病理结果作为金标准。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，比较C-TIRADS分类、CEUS评分法及两者联合对甲状腺结节的诊断效能。结果 C-TIRADS分类、CEUS评分和联合诊断ROC曲线的曲线下面积（AUC）分别为0.820、0.824、0.886，最佳分类阈值分别为4C类、2分、4C类。CEUS联合C-TIRADS分类的ROC曲线下面积（AUC）高于单独应用C-TIRADS分类和CEUS评分（Z=3.183，P<0.01；Z=2.070，P=0.038）。结论 超声造影对C-TIRADS 4类结节有校正价值。CEUS联合C-TIRADS分类有助于提高甲状腺结节良恶性诊断效能。     

超声C-TIRADS联合BRAFV600E检测对AUS/FLUS甲状腺结节良恶性的诊断价值

目的 探讨中国版甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)联合BRAF^V600E检测对非典型结节/无明确意义滤泡样损伤(AUS/FLUS)甲状腺结节良恶性的诊断效能。方法 选取100例AUS/FLUS甲状腺结节患者，患者接受甲状腺超声检查和BRAF^V600E基因突变检测，分析C-TIRADS、BRAF^V600E基因诊断单用及联合使用对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能。结果 C-TIRADS分类诊断出恶性结节71例、良性29例。BRAF^V600E基因突变检测显示阳性63例，阴性37例。C-TIRADS联合BRAF^V600E基因突变诊断阳性82例，阴性18例。与C-TIRADS、BRAF^V600E单用相比，两项联合对甲状腺结节的诊断灵敏度(98.78%)、准确度(96.00%)及阴性预测值(88.89%)更高(P<0.05);与C-TIRADS相比，两项联合对甲状腺恶性结节的特异度(88.89%)更高(P<0.05)。结论 C-TIRADS分类方法...     

中国超声甲状腺影像报告和数据系统与美国甲状腺协会超声模型对甲状腺结节诊断效能的比较研究

目的 比较中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)与美国甲状腺协会(ATA)超声模型对甲状腺结节良恶性的诊断价值。方法 回顾性分析经病理结果证实的245例甲状腺结节的常规超声声像图,分别使用C-TIRADS和ATA超声模型进行分类评价,比较两者对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果 C-TIRADS和ATA超声模型对甲状腺结节诊断的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.750、0.625。C-TIRADS诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为97.7%,特异度为52.2%, ATA超声模型诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为99.2%,特异度为25.7%。结论 C-TIRADS较ATA超声模型诊断效能更高,特异度较高,可降低甲状腺良性结节的误诊率。     

中国超声甲状腺影像报告和数据系统联合弹性成像用于甲状腺结节性质的诊断价值

目的 研究基于超声检查的中国超声甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）联合弹性成像用于甲状腺结节性质的诊断效果,为临床甲状腺结节性质的诊断提供参考。方法 选取2021年1月至12月如皋市人民医院收治的50例甲状腺结节患者为研究对象进行回顾性分析,经病理诊断共95个结节,按病理诊断分为良性结节组（33个）和恶性结节组（62个）。在超声下对患者进行检查,并根据C-TIRADS分类系统对结节性质进行判断。比较甲状腺良恶性结节的C-TIRADS分类情况,比较甲状腺良恶性结节的超声弹性评分,以病理诊断结果为金标准,比较C-TIRADS、弹性成像及两者联合诊断甲状腺恶性结节的效能。结果 良性结节组甲状腺结节C-TIRADS分类为3类的个数比例显著高于恶性结节组,C-TIRADS分类为4B、4C类的占比显著低于恶性结节组（P<0.05）,两组甲状腺结节C-TIRADS分类为4A类、5类的占比比较,差异无统计学意义（P>0.05）。良性结节组甲状腺结节超声弹性评分为2分的个数比例显著高于恶性结节组,超声弹性评分为4分、5分的占比显著低于恶性结节组（P<0.05）,两组甲状腺结节...     

TI-RADS联合S-Detect技术对甲状腺结节诊断价值的探讨

目的 探讨TI-RADS与S-Detect技术联合应用对甲状腺结节的诊断价值.方法 回顾性分析125个结节的超声图像,行TI-RADS分类,并获取S-Detect结果,将每枚结节TI-RADS分类根据S-De-tect结果进行联合诊断调整.以病理结果为金标准,比较TI-RADS及其联合S-Detect诊断甲状腺结节的效...     

人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值

目的 探讨人工智能S-Detect技术联合智能三维超微血管成像(3D-SMI)技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法 选取2021年1月—2023年2月151例(192个结节)乳腺病变患者为研究对象。采用常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术对乳腺结节进行良恶性鉴别,以术后病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断对乳腺结节良恶性的诊断效能。结果 192个结节中,病理证实良性结节112个,恶性结节80个。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断的敏感度、特异度和准确度分别为70.00%、83.93%、78.13%, 78.75%、79.46%、79.17%, 71.25%、93.75%、84.38%, 90.00%、80.36%、84.38%。三者联合诊断的诊断效能较常规超声检查、S-Detect技术高,差异有统计学意义(Z=2.567,P=0.010;Z=2.533,P=0.011)。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术的曲线下面积(A...     

C-TIRADS分类方法联合超声剪切波弹性成像对甲状腺良恶性结节的诊断价值

目的：通过与美国放射学会(American College of Radiology,ACR)-甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TIRADS)对比,验证中文版TIRADS(Chinese version TIRADS, C-TIRADS)的应用价值,并进一步探讨C-TIRADS联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)对甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法：回顾性分析2019年1月至2021年12月在秦皇岛市第二医院进行超声检查并获得明确病理结果的90例甲状腺结节患者(90个结节),根据C-TIRADS、ACR-TIRADS分类规则,以病理结果为金标准,计算各系统各风险分层的恶性率,比较两种系统的诊断效能,并分析C-TIRADS联合SWE对甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果：90个甲状腺结节中,良性结节43个,恶性结节47个。C-TIRADS、ACR-TIRADS的风险分层级别下的实际恶性率内部对比差异有统计学意义(P<0.05),分类级别越高,恶性率越高。C-TIRADS、...     

C-TIRADS 4类良恶性甲状腺结节的超声造影成像特征及其与BRAF基因的相关性研究

目的：探讨中国甲状腺成像报告和数据系统（C-TIRADS）4类良恶性甲状腺结节的超声造影（CEUS）成像特征及其与丝/苏氨酸特异性激酶（BRAF）基因的相关性研究。方法：选取2020年1月至2022年1月于本院行CEUS检查并经手术病理证实的126例甲状腺结节患者,术后均行BRAF基因突变检测。根据C-TIRADS指南分为C-TIRADS 4A类（52例）、C-TIRADS 4B类（36例）和C-TIRADS 4C类（38例）。比较三类甲状腺结节的CEUS成像特征、BRAF 基因突变情况的差异,并绘制受试者工作特征曲线（ROC）评估CEUS成像特征、BRAF 基因突变单独及联合诊断C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的诊断效能。采用Spearman相关分析C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的CEUS成像特征与BRAF基因突变的相关性。结果：C-TIRADS 4A类甲状腺结节病理结果为甲状腺腺瘤（21例）、结节性甲状腺肿（31例）;C-TIRADS 4B/C类甲状腺结节病理结果均为甲状腺乳头状癌（36/38例）。C-TIRADS 4 B/C类甲状腺结节大部分表现为低增强（66.67%、73.68%）、不均匀增强（94.44%、89.47%）、向心性增强（97.22%、89.47%）,且所占比例分别显著高于C-TIRADS 4A类（P<0.05）。126个甲状腺结节中58个发生BRAF基因突变,发生率为46.03%,其术后病理结果均为甲状腺乳头状癌。C-TIRADS 4 B/C类甲状腺结节BRAF基因突变所占比例显著高于C-TIRADS 4A类（P<0.05）。通过绘制ROC曲线发现,CEUS成像特征联合BRAF 基因突变诊断C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的AUC最高（0.973）,且敏感度（100%）、特异度（94.60%）最高,且差异具有统计学意义（P<0.05）。C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的CEUS成像特征（低增强、不均匀增强、向心性增强）与BRAF基因突变呈显著正相关（P<0.05）。结论：CEUS成像特征联合BRAF 基因突变有助于提高对C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值,而且CEUS成像特征与BRAF 基因突变具有显著的正相关,说明CEUS成像特征可在一定程度上可反映C-TIRADS 4类恶性甲状腺结节的生物学行为,有助于提高对其的鉴别诊断价值,进一步为临床医生的定性判断提供更加科学的影像学依据。     

C-TIRADS联合声辐射力脉冲成像技术对C-TIRADS3~5类结节中甲状腺乳头状癌的诊断价值

  目的  探讨C-TIRADS分类联合声辐射力脉冲成像技术中的声触诊组织成像(VTI)及声触诊组织量化成像(VTIQ)在CTIRADS3~5类甲状腺结节中鉴别诊断甲状腺乳头状癌的应用价值。  方法  选取于我院就诊并分类为C-TIRADS3-5类的甲状腺结节患者194例共201个结节, 进行VTIQ及VTI检查, 获取病灶剪切波速度平均值及VTI图像。以病理学为金标准构建ROC曲线, 计算曲线下面积, 获取各诊断方法的最佳诊断界值, 分析3组单独诊断及C-TIRADS+VTI、C-TIRADS+VTIQ二者联合诊断组的诊断效能; 构建C-TIRADS联合VTIQ及VTI的二元Logistic回归预测模型, 计算并分析三者联合诊断组的诊断效能, 采用Z检验比较各组曲线下面积。  结果  经明确的细胞病理及组织病理学证实良性结节81枚, 恶性结节120枚; C-TIRADS分类与甲状腺结节恶性率呈较强正相关关系(r=0.624, P < 0.01);与单独应用C-TIRADS (0.806)相比, C-TIRADS+VTI组、CTIRADS+VTIQ组及C-TIRADS+VTI+VTIQ组的曲线下面积均有一定升高, 且三者联合组升高最为明显(0.908), 差异均有统计学意义(P < 0.05), 三者联合诊断与病理的一致性Kappa值较C-TIRADS单独应用上升; 单独应用C-TIRADS诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异性、准确率分别为90.0%、70.4%、82.0%;C-TIRADS+VTIQ+VTI三者联合预测模型组诊断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异性、准确率分别为91.7%、80.2%、86.1%, 诊断恶性结节的准确率为89.2%。  结论  声辐射力脉冲技术中的VTI和VTIQ增强了C-TIRADS对甲状腺结节的诊断性能, 声辐射力脉冲技术可作为常规超声的补充, 以非侵入性的方式提高对分类为3~5类的结节中甲状腺乳头状癌鉴别的能力。      

超声引导下细针穿刺与三种TIRADS联合对甲状腺结节良恶性的诊断价值比较

目的：比较超声引导下甲状腺细针穿刺细胞学检查（US-FNAC）与三种TIRADS对甲状腺结节良恶性的诊断价值。方法：回顾性分析248个甲状腺结节，并以超声图像按照ACR TI-RADS、Kwak TI-RADS、C-TIRADS分类的方法加以分级，且将手术病理结果作为金标准，比较联合US-FNAC前后C-TIRADS与其他两种方法诊断效能情况。结果：手术后病理检查结果中良性结节113个，恶性甲状腺结节135个；US-FNAC诊断的特异性为77.88%(88/113)，灵敏度为91.11%(123/135)，准确度为85.08%(211/248);C-TIRADS分类越高，其诊断出的恶性率越高（P<0.05）;ACR TI-RADS、Kwak TI-RADS及C-TIRADS最佳截断值各为TR5、4c、4c；与联合US-FNAC前比较，Kwak TI-RADS+US-FNAC、C-TIRADS+US-FNAC诊断的特异度均明显增加（P<0.05）;C-TIRADS+US-FNAC诊断的灵敏度值（97.78%）明显高于ACR TI-RADS+US-FNAC、Kwak TI-RA...     

计算机辅助诊断联合超声弹性成像技术对甲状腺结节的诊断价值研究

【摘要】目的：探讨计算机辅助诊断（CAD)联合超声弹性成像技术在鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值。方法：选取2019年6月—2020年12月经手术或穿刺活检病理证实的甲状腺结节患者148例（共182个结节）,术前均由高年资超声医师判读,弹性成像分级,CAD系统基于ACR-TIRADS及K-TIRADS指南分析图像及三者联合诊断对甲状腺结节进行分类,以病理结果为金标准,评价其各自的诊断效能。结果:计算机辅助诊断系统,弹性成像技术和超声医师三者联合诊断的诊断效能最高,其灵敏度,特异度,准确度及AUC最高,与弹性成像联合CAD相比,与单一检查方法相比,差异均有统计学意义（P<0.05)。与高年资超声医师相比,无统计学差异。结论：计算机辅助诊断系统,弹性成像技术和超声医师判读三者联合运用在甲状腺结节良恶性的鉴别诊断中诊断效能可媲美高年资超声医师,诊断效能高于两者联合,高于运用单一检查方法。     

C-TIRADS分类联合剪切波弹性定量法诊断甲状腺结节的临床应用价值分析

目的 探讨C-TIRADS分类法与SWE技术定量法单独及联合应用对甲状腺不同大小良恶性结节的诊断效能。方法 选取有明确病理结果且术前有常规超声和剪切波弹性成像检查的甲状腺结节患者共139例,将结节按最大直径分为I组（≤10mm）和II组（＞10mm）,分别进行C-TIRADS分类和测量结节弹性值,选取弹性测量稳定性最佳的指标,并以病理结果为金标准,分别绘制两组结节C-TIRADS分类、弹性测量值及两者联合诊断的ROC曲线,并确定良恶性最佳截断界值,采用Z检验法分别对两组结节三者的诊断效能进行两两比较。结果 I组结节AUC比较：C-TIRADS分类法（0.866）与Emax值定量法（0.840）比较差异无统计学意义（P＞0.05）,C-TIRADS分类法（0.866）、Emax值定量法（0.840）与联合法（0.950）比较差异均有统计学意义（P＜0.05）;II组结节AUC比较：C-TIRADS分类法（0.932）与Emax值定量法（0.777）、Emax值定量法（0.777）与联合法（0.952）比较差异均有统计学意义（P均＜0.05）,C-TIRADS分类法（0.932）与联合法（0.952）比较差异无统计学意义（P＞0.05）。本组资料C-TIRADS分类诊断4A类的恶性结节共5个,其中4个Emax值大于良恶性最佳截断界值（4/5个,占80%）。 结论 联合法可提升≤10mm的甲状腺结节良恶性的诊断效能;单独应用SWE技术定量法诊断＞10mm的甲状腺结节良恶性并不优于C-TIRADS分类法;SWE技术定量法可优化C-TIRADS 4A类结节。     

C-TIRADS联合AP技术对甲状腺皱缩结节和乳头状癌的鉴别诊断价值[ ]

摘要 目的 探讨2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南（C-TIRADS）联合平面波超微细敏感血流显像（AP）技术在甲状腺皱缩结节（MTN）和乳头状癌（PTC）鉴别诊断中的价值。方法 前瞻性纳入2020年5月至2022年11月在珠海市香洲区人民医院及中山大学附属第五医院接受治疗的甲状腺结节患者234例,共234个结节,根据超声随访及病理结果分为MTN组112例和PTC组122例,分析所有结节的二维超声特征和AP血流分级,并根据AP技术校正前后的C-TIRADS进行分类诊断,构建ROC曲线分析C-TIRADS联合AP技术对MTN和PTC的诊断效能。结果 MTN与PTC相比,极低回声、垂直位和彗星尾伪像等二维超声特征差异具有统计学意义（P＜0.05）;MTN血流以0～I级为主,PTC以II～III级为主,差异具有统计学意义（P＜0.05）;校正后的C-TIRADS分类诊断能够更好地区分MTN和PTC（2 =155.564,P＜0.05）;C-TIRADS联合AP技术的ROC曲线下面积（0.928）、灵敏度（85.25%）、特异度（95.54%）、准确度（90.17%）、阳性预测值（95.41%）和阴性预测值（85.60%）均高于C-TIRADS（P＜0.05）。结论 AP技术能够清晰显示甲状腺结节内部血流特点,联合C-TIRADS可以明显提高MTN和PTC的鉴别诊断能力,有助于减少误诊。     

S-Detect技术在乳腺非肿块型病变中的诊断价值

目的 探讨S-Detect技术在乳腺非肿块型病变中的诊断价值,并进一步分析不同切面下S-Detect的诊断效能差异.方法 选取我院行常规超声及S-Detect技术检查并取得病理结果的乳腺非肿块型病变62例,以病理结果为金标准,比较超声医师、S-Detect技术的诊断效能及二者与病理结果的一致性,并分析S-Detect技...     

S-Detect技术应用于超声诊断乳腺包块的影响因素及与超声医师联合诊断的分析

目的:探讨S-Detect应用于乳腺包块中敏感性、特异性、符合率的影响因素。分析S-Detect与超声医师联合诊断的诊断价值,及与病理诊断的一致性。方法:回顾性分析经病理证实且同时应用S-Detect技术诊断的453例乳腺肿物患者的相关资料,根据S-Detect的影响因素分组,采用卡方检验计算并比较S-Detect诊断的敏感性、特异性、符合率。采用Logistic回归分析方法研究影响因素与病理诊断良恶性的关系。由一个超声医师进行乳腺超声检查与S-Detect检查,由另一个超声医师对留存图像进行分析根据美国放射学会BI-RADS分级对包块进行分级,再联合S-Detect做出联合诊断。计算并比较S-Detect、超声医师、联合诊断与病理诊断结果的ROC曲线下面积及一致性。结果:453位女性患者,共581个病灶,病理诊断良性病灶411个,恶性病灶170个。S-Detect诊断导管内乳头状瘤及4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶误诊率较高,且有统计学差异。S-Detect诊断的特异性较高(>80.00%)。S-Detect在患者年龄、乳腺包块所在象限及乳腺包块所在深度分组中敏感性、特异性在组内均无统计学差异。病理Logistic回归得出3个有意义的危险因素(年龄、S-Detect、乳腺包块最大径),P<0.05。以病理结果为金标准,SDetect的诊断结果 ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.45,超声医师的诊断结果ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.57,超声医师联合S-Detect(初次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.84,Kappa=0.65,超声医师联合S-Detect并参考年龄、最大径及S-Detect的影响因素(再次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.89,Kappa=0.76,P<0.05。结论:S-Detect诊断的特异性较高,诊断浸润性导管癌的符合率较高,诊断导管内乳头状瘤符合率较低,4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶漏诊率较高。S-Detect应用于乳腺包块的诊断可以提高超声医师诊断的诊断价值及与病理诊断的一致性。