浅谈人工智能在医学专家系统中的应用

人工智能是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。专家系统是应用人工智能技术，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。医学专家系统已经从学术研究开始进入临床某些疾病的诊断治疗的应用研究。     

P-MEX在医师职业精神评测中的应用研究

通过对职业素养迷你评估测试（P-MEX）评测体系研究进展的论述,分析其在培养医师职业精神方面的优势,具体表现在：P-MEX评测体系更加真实和有效;具有较强的可操作性,评测方法简单且耗时较短;更侧重于品质提升的形成性评估.但其也存在一些不足,需根据我国的卫生国情和未来医学发展要求、制定合理可行的评测方案.     

责任指数在医学生医师职业精神评测中的应用初探

目前对于医学生医师职业精神的培养和测评已成为国内外医学院校医学教育当中的热点问题,但是对于低年级医学生职业精神评测的研究较少。介绍了责任指数的基本概念并通过介绍国外医学院校应用责任指数对于在校医学生医师职业精神的评测,分析该方法的优劣。认为责任指数是基于具体行为的评测、其结果更加真实准确,是适用于低年级医学生的医师职业精神评测系统,与其他评测系统相比,责任指数更注重预先的指导和规范。但责任指数也有一些不足之处,如责任指数评估过程中须面对一些伦理挑战,且评测框架设计缺乏整体性。     

人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用

骨肌系统疾病种类繁多,影像学检查是疾病诊断的首要手段.合理选择图像后处理方法,可为疾病的诊断、手术治疗以及预后等提供可靠的评估依据.人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段,能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析,辅助医师诊断和治疗工作,将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇.该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊...     

人工智能技术在基于电子病历研究中的应用与展望

人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展,如诊断、影像、疾病分期分级等。电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,在医学专家和信息学家的共同参与下,利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加。虽然该方法目前存在一些局限性,但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势,有望更好地服务于人类健康医学事业的发展。本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状,包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述。     

贝叶斯网络在中医辨证研究中的应用

从贝叶斯网络的原理及其与中医辨证思维的相似性出发,介绍贝叶斯网络在中医辨证研究中的数据预处理及具体应用。对应用贝叶斯网络进行中医辨证研究在方法学上的缺陷与不足进行了思考,并展望了今后的研究工作。     

人工智能及在医疗领域的应用

阐述人工智能的概念,介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起背景、优势、在医疗领域的应用,对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。     

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。     

人工智能技术在早期胃癌内镜诊断中的应用进展

近年来,基于深度学习的人工智能技术在图像识别方面取得了显著进步,并被广泛应用于临床医学研究。在早期胃癌诊断领域,因肿瘤不易发现的特性成为内镜医师镜下诊断的难题。而人工智能技术与消化内镜相结合,在慢性萎缩性胃炎和肠上皮化生的识别、幽门螺杆菌感染状态的判断、早期胃癌及癌前病变的诊断、肿瘤浸润深度的预测等方面均显示出良好的应用价值。该文对人工智能技术在早期胃癌中的临床应用进行阐述,并讨论存在的问题和挑战,预测未来可能的应用前景。     

人工智能技术促进中医药传承发展

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。     

谈人工智能技术

人工智能的飞速发展,对教育产生着深远的影响,本文主要介绍了人工智能及其在教育领域的应用,指出人工智能技术必将引起一场新的教育革命.     

人工智能助力检验医学发展

2017年以来,中国、美国和欧盟先后发布了国家级人工智能（AI）战略发展规划,人类历史即将迎来以“智能化”为主旋律的第四次工业革命。在医疗检验领域,人工智能的理论和技术爆发也将为医学检验理论、方法与应用的发展提供新方向,本文首先从人工智能的理论与实践基础出发,介绍人工智能的发展历程以及算法、数据和算力三大要素的前沿进展,进而结合医学检验的关键应用维度,阐述“AI+检验”的结合创新,包括涉及检验标本处理的标本采集机器人、样本稀释机器人和样本传送机器人;检验项目挖掘如肿瘤标志物和药物基因组学;检验细胞形态学、检验数据处理、辅助诊断模型和互联网医学检验等。随着工业4.0时代的到来,人工智能技术必将推动医学检验从自动化发展到更高阶的智能化阶段。     

红外技术在中医舌诊中的应用

舌诊是中医诊断学的重要研究内容之一.舌诊通过观察舌象了解机体的生理功能和病理变化,并作为辨证论治的依据之一.传统的舌诊是依靠医生对舌象进行观察、判断、分析、描述,有很大的主观性.红外线是一种波长大于可见光中红光的电磁波,在应用中具有非接触性、无辐射、无创无损等特点.红外热像技术为中医舌诊的研究提供了新的技术手段,也为临床诊疗疾病提供了客观依据.它是通过观察、测定生物体表面温度场和热流的异常来发现或预示病变,故可以利用红外热像仪测定舌面温度场,再通过生物传热计算得其内部温度,进而获取其他参数以使舌诊量化[1].     

人工智能在临床医学中的应用与思考

人工智能（AI）已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节（如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等）,AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。     

论信息技术在中医妇科学教学中应用的价值

中医妇科学是中医学的重要组成部分,在防治妇女经、带、胎、产、杂多种妇科疾病方面具有突出的特色和优势。随着社会的发展,女性同男性一样,在许多不同的工作岗位上,担负着重要角色,她们的身心健康,关系到家庭的幸福及社会的稳定,因此亟待培养大批中医妇科专门人才。中医妇科学课程建设对中医妇科人才培养质量起到至关重要的作用。把信息技术应用于中医妇科教学中,依靠信息技术搭建网络教学平台,把网络教学法作为一种重要的教学辅助手段,不失为提高中医妇科学教学效果的有益尝试。本文就信息技术在中医妇科学教学中的应用价值做一论述。     

中药鉴定技术的研究与发展

伴随着现代生物技术的不断发展,中药鉴定方法由较为传统的鼻闻、眼观、口尝、手触以及升华、水试、火试等经验性鉴别,发展至目前已涉及到分子水平或是基因水平的DNA分子遗传标记技术以及计算机图像分析、聚类分析等新方法、新技术。这些新方法、新技术对完善我国中药鉴定的标准化与科学性具有举足轻重的意义和长远的发展前景。与此同时,在不断发展引进新技术、新方法的同时,切不可废弃传统经验技术。唯有通过正确合理的有机结合,才能不断完善中药鉴定技术的合理发展与提高。本文综述了中药鉴定技术的研究与进展,及其在中药鉴定技术中的应用特点与前景。     

基因芯片技术在中医药研究领域中的应用

从中医证侯、病因病机、藏象、治则治法、经络、针灸以及中药新药的研发等领域综述了基因芯片技术在中医药研究中的应用。基因芯片技术作为基因组学与中医药学研究的一个桥梁,必将对中医药的现代化和国际化进程起到推进作用。