统计学系列讲座第4讲定量数据均数比较的t检验

当研究结果为一组或两组计量资料(定量数据)时,要想知道这一组数据总体平均水平是否同某一标准值不同,或这两组数据总体平均水平是否不同,对于这类情形一般首先考虑用t检验。下面将结合实例对t检验的3种设计类型以及需注意的问题分别进行介绍。1 t检验的3种设计类型1.1单样本t检验(样本均数与总体均数比较的t检验)这种设计的特点是对一组同质(符合特定研究目的)的受试对象不按任何其他因素进行分组,直接观测或给予一种特定处理后观测这些受试对象某个或某些指标的大小。目的是想推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。…     

本刊常用统计学方法

常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ2检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ2检验的基本公式;若n>40,1相似文献   

本刊常用统计学方法

常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^2检验的基本公式;若n>40,1相似文献   

多个样本率差异比较的统计检验方法之一

在医学科研中二个样本率之间差异的比较,常用四格表x~2检验或u检验做出相应的两个总体率有无差别的统计推断.这是大家所常用和熟悉的统计检验方法,但对于三个或三个以上样本率之间差异比较则不宜在两两之间多次进行四格表x~2检验或u检验.这样不仅繁琐,而且随着检验次数的增多会明显地增大犯Ⅰ类错误(α型错误)的概率,以致达到令人无法接受的程度,其道理与多个样本均数差异比较不宜两两做t检验完全一样(读者可参阅本刊1997年第4期“多个样本均数差异比较的统计检验方法之一”一文).     

常用医学统计方法及其应用第四讲t检验

常用医学统计方法及其应用第四讲ｔ检验中山医科大学卫生统计学教研室游志颖，骆福添上一讲介绍了适用于大样本资料的ｕ检验，本讲介绍适用于小样本的ｔ检验。ｔ检验用于比较两个均数，因可用于不同设计类型资料而有样本均数与总体均数比较的ｔ检验、配对设计资料的ｔ检验...     

统计学系列讲座第5讲多组样本均数比较的方差分析

前面第4讲学习了两样本均数比较的t检验,但在医学科研中,常常需要进行多个样本均数的比较以推断多个处理效应间的差别,此时就需要用到方差分析（analysis of variance．ANOVA）。方差分析又称F检验,不同的设计需要用到不同的方差分析。本讲仅介绍常用的完全随机设计资料的方差分析和完全随机区组设计资料的方差分析。     

实用护理统计学(5) 第二章 计量资料的逻辑处理(续)

三.均数的抽样误差与检验(一)均数的抽样误差1.均数的标准误:从总体中随机抽取样本时,由于变量值之间存在个体差异,样本又没有包含总体的全部信息,因而必然存在误差。这种样本指标(即统计量)与总体指标(即参数)的差异,称为抽样误     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用t检验代替方差分析。t检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用t检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量F值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用q检验 (SNK法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两比较或…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差异的两个总体均数判为有差异 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

注意不要用t检验代替方差分析

来稿中统计数据处理最常见的错误之一是对多个样本均数进行比较时 ,采用ｔ检验代替方差分析。ｔ检验只适用于检验两个样本均数间有无差别 ,采用ｔ检验对多组均数进行两两比较或多组均数与对照组比较 ,结果会产生较大的误差 ,增大了犯α错误的概率 ,即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别 ,使结论的可信度降低。正确的方法是对多组 (≥ 3组 )均数比较时 ,首先应进行方差分析 ,若统计量Ｆ值有显著意义时 ,再选用合适的多重比较方法。如进行多个样本均数间的两两比较多采用ｑ检验 (ＳＮＫ法 ) ;而对多个实验组与同一个对照组均数间的两两…     

多个样本均数差异比较的统计检验方法之一

在医学科研中,两个样本均数之间差异的比较,常用t检验或u检验比较两者的差异在统计学上有无显著意义的结论,但对于三个以上样本均数之间差异的比较,则不宜进行两组两组之间的t检验,因为这样会明显地增大犯Ⅰ类错误(假阳性错误)的概率.两两对比的次数越多,犯Ⅰ类错误的概率越大.例如,当三组之间进行两两比较时,只需比3次,即A组与B组比,A组与C     

本刊常用统计学方法

正常义分类或等级分类)资料用χ~2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ~2检验的适应范围:当总样本含量(n) 40,理论频数(T) 5时用统计学方法:分类(名,用χ~2检验的基本公式;若n 40,1 T 5时,用校正χ~2检验;若n 40或T 1时,用χ~2检验的确切概率法。t检验、F检验均适用于呈正态分布的区间变量,t检验常用于配对设计的差值均数与总体均数0的比较(如治疗前后比较)、成组设     

本刊常用统计学方法

正常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ~2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ~2检验的适应范围:当总样本含量(n)40,理论频数(T)5时,用χ~2检验的基本公式;若n40,1T5时,用校正χ~2检验;若n40或T1时,用χ~2检验的确切概率法。t检验、F检验均适用于呈正态分布的区间变量,t检验常用于配对设计的差值均数与总体均数0的比较(如治疗前后比较)、成组设     

统计学方法规范

1.统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ²;(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR。2.计量资料对于计量单位,应正确选用t检验、q检验、方差分析及秩和检验。不能所有计量资料都用t检验。计量资料用均数±标准差(±s)表示。     

《实用护理统计学》多选题

A型题1.在由两样均数的差别推断两总体均数的差别t的检验中,检验假设是: A.两样本均数相等     

血清低密度脂蛋白胆固醇匀相测定法与公式计算法结果比较

目的分析直接法测定血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)含量与公式计算值的偏差。方法收集435例血脂参数,血脂测定方法按照标准化操作进行,用匀相测定法直接测定LDL-C浓度,用Friedwald公式计算LDL-C浓度,并采用数理统计方法对结果进行分析。结果在三酰甘油(TG)≤4.52 mmol/L组样本中,匀相测定法测得LDL-C浓度均数为(2.81±0.78)mmol/L,公式计算法为(2.69±0.96)mmol/L,二者浓度均数差异无统计学意义(P0.05)。在TG4.52 mmol/L组样本中,匀相测定法测得LDL-C浓度均数为(4.71±0.90)mmol/L,公式计算法为(4.12±1.15)mmol/L,二者浓度均数差异有统计学意义(P0.05)。结论计算法在实际工作中对TG值低于4.52 mmol/L的样本还是有价值的,但有条件的实验室还是应选用直接测定法,以利于LDL-C的标准化。     

两样本比较

1 小样本 若两样本均来自正态分布且方差齐时，用完全随机设计的两样本均数比较的t检验。若两样本来自非正态总体或方差不齐时，可通过变量变换使数据资料呈正态或方差齐，再用完全随机设计的两样本均数比较的t检验；在达不到t检验应用条件时，可选用t’检验或两样本比较的秩和检验。     

实用护理统计学(21)

在统计推断中,有些问题,如总体均数的可信区间估计、t检验、F检验、相关系数和回归系数的显著性检验等,大都是假定样本所来自的总体分布为已知的函数形式,但其中有的参数(如总体均数μ和总体     

实用护理统计学(7)

第二章计量资料的逻辑处理(续) (3)两个样本均数的比较比较两个样本均数的目的,是推断它们各自代表的总体均数是否相等. 公式为: