基于《中国方剂数据库》挖掘便秘组方配伍规律

目的:分析《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂组方用药配伍规律,为临床治疗便秘提供研究依据。方法:选取并筛选《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂,采用频次分析、因子分析、系统聚类、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂组方用药进行分析。结果:共筛选287首治疗便秘的方剂,涉及中药211味,出现频数最高的单味药为甘草(109次),其次为大黄(103次);因子分析可提取出25个主成分;聚类数目为5类时较好,常用药物有大黄、黄芩、当归、芍药、陈皮、木香、地黄、人参等,演化得到核心组合10个;关联分析显示:大黄配伍黄芩、栀子;大黄配伍芒硝;甘草配伍栀子、黄芩;大黄配伍黄连为常用药对。结论:《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂药类以补虚、解表、清热、理气、泻下以及化痰平喘为主。而大黄→槟榔;当归→地黄;甘草→陈皮;羌活→防风;芍药→当归值得进一步讨论。     

基于数据挖掘的桃仁方剂配伍规律研究

目的:探寻古方中桃仁药对的组方配伍规律。方法:以《中国方剂数据库》《中华医典》《中医方剂大辞典》和《普济方》为数据采集源,收集整理2264首含有桃仁的方剂,运用频次统计、关联规则及网络图谱分析挖掘桃仁古方药物数量、主治疾病、方剂剂型、常用药对及其配伍规律。结果:桃仁古方药物累计668种,主治疾病819种,涉及汤剂、丸剂、散剂、丹剂、膏剂等剂型,核心配伍组合为当归、红花、川芎、赤芍药等活血行气中药。结论:数据挖掘技术能够揭示桃仁在方剂中用药规律,为桃仁组方临床运用提供文献学依据。     

基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索

通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型(汤、丸、膏和锭)分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。     

基于关联规则挖掘的方剂配伍规律初步研究

目的: 构建结构化的方剂信息数据库,挖掘方剂中药物之间的关联规则,进一步研究方剂的配伍规律。 方法: 运用基于正则表达式的信息抽取方法,以vs 2008编程实现自动抽取,并以SQL Sever 2005进行关联规则挖掘。 结果: 生成了结构化的方剂信息数据库,并初步抽取方剂信息81 305条;在最小支持度为10%,最小置信度为70%的条件下,得到高频药物9味,生成规则4条。 结论: 基于正则表达式的信息抽取方法使全面大规模研究方剂配伍规律成为可能,挖掘结果与中医理论和临床经验总体相符,为进一步研究提供也依据。     

运用WD-Get Rules算法对治疗肾虚方剂用药规律的挖掘分析

目的:探讨治疗肾虚方剂中高频应用的中药和药性特点及其在治疗肾虚方剂中的配伍规律,为中医治疗肾虚提供有益参考。方法:利用"中国中医药检索系统""中国知网""药智数据"三个数据库收集治疗肾虚的方剂建立数据库,采用Excel统计方剂主要来源,药物频次及核心药对,再通过Matlab进行仿真,运用融合宽度挖掘和深度挖掘的关联规则算法(WD-Get Rules)对该数据库进行数据挖掘,设定置信度≥0.5,支持度≥0.1。结果:数据库中的192首方剂全部来源于《圣济总录》和《普济方》等88本医药书籍;方剂中涉及中药共343味,其中用药频次≥3次的中药有123味;性味多以"温""平""寒""甘""辛"为主,归经以归"肾""脾"经居多;用药频次≥20次的药对共有28对;挖掘出方剂中的强关联规则共15条。结论:茯苓、熟地黄、山药、杜仲等是治疗肾虚的常用中药,其中茯苓因具有平补阴阳兼能健脾渗湿之功效,故能与多个中药形成核心药对。中药之间通过配伍从滋肾阴、温肾阳、补肾气、益肾精、脾肾同治、滋阴助阳和活血补肾等多个角度发挥治疗肾虚的作用。     

基于关联分析和配伍网络的胃癌方剂用药规律分析

目的：总结分析现代临床实践中胃癌中医药治疗组方配伍规律,探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的合理应用。方法：本研究以CNKI及万方文献引擎为数据源搜集整理现代文献资料,综合运用频次统计、关联分析以及配伍网络等技术方法,分析了目标方剂集上中药使用频次及配伍特点等规律。结果：经筛选与标准化处理后,共纳入方剂116首,含中药1269味次,涉及17类212个中药。结论：中医治疗胃癌重视以扶正为本,随证常配伍活血化瘀、清热解毒、消痰散结、理气行滞之品。     

基于《中国方剂数据库》分析瘀毒证方剂药物组合配伍特点

目的：分析《中国方剂数据库》中治疗瘀毒证的方剂药物组合配伍特点。方法：利用《中国方剂数据库》,运用主题词检索提取治疗瘀毒证的方剂,运用频次统计分析其高频药物,利用关联规则分析治疗瘀毒证的药物间配伍关系。从功效、主治、药对配伍等多角度探讨治疗瘀毒证的用药规律。结果：共纳入治疗瘀毒证方剂176首,涉及中药331味。在高频药物中,以活血化瘀药、补虚药和清热药占比最高。关联规则显示,123首内服方剂中核心药物组合有32个,53首外用方剂中核心药物组合有17个,常用配伍有：理气药+活血化瘀药,开窍药+活血化瘀药+平肝熄风药,清热药+活血化瘀药+杀虫止痒药,杀虫止痒药+活血化瘀药+化湿药。结论：《中国方剂数据库》收录治疗瘀毒证的方剂主要以清热解毒凉血药物为主,辅以活血、通经、止痛、理气、熄风、燥湿等药物,为临床应用活血解毒法提供了理论依据。     

基于方剂数据的补肾常用中药及其配伍规律的挖掘分析

目的:探讨补肾方剂中高频应用的中药及其药性特点和在补肾治疗中的配伍规律,为临床药物筛选和合理组方提供依据。方法:利用BICOMB对中国方剂数据库中具有补肾功效的方剂进行中药名称提取和数据处理,以及依据教科书等对中药名称进行标化,建立中药共现矩阵;通过频数统计及利用图形聚类工具包g CLUTO对方剂中药进行聚类分析和可视化处理。结果:251首补肾方剂涉及358种中药,高频(27次以上)使用的中药有25种;方剂主要来自《辨证录》等6种方书。在补肾方剂中,其配伍规律可分为3大类5小类。在各个类别中,中药之间通过配伍从祛湿、补阳、滋阴、养血、益气的不同角度发挥补肾作用。结论:熟地黄、茯苓、当归、山茱萸和山药等是补肾方剂的常用中药,且多以甘味、温平性为主,归肾经、肝经、脾经类并无毒性中药是补肾方剂的构成主力;中药通过协同和拮抗作用,使功效得到最大化发挥。     

基于关联规则的焦虑症中药配伍规律

目的:通过关联规则方法对焦虑症的治疗方剂进行分析,研究方剂的组成及配伍规律。方法:资料来源于1996年1月至2010年1月收录于中国知网CNKI中医药期刊数据库、学位论文数据库和专利数据库中的焦虑症临床研究文献44篇及专利14项,共纳入54首方剂,建立数据库,用频率描述、广义规则归纳(GRI)关联规则算法及网络图进行数据分析和规则提取。结果:①筛选出常见药物16味;②建立常见药物关系模型,提取药物配伍规则。结论:①酸枣仁、柴胡、茯苓出现频率最高;②柴胡-郁金、酸枣仁-生龙骨、柴胡-白芍-甘草、酸枣仁-茯苓-甘草等是焦虑症治疗方剂中常见的药物配伍规则。     

方剂数据挖掘现状及存在问题的探讨

分析了近年来方剂数据挖掘研究的主要内容,总结归纳了几种主要研究方法,并着重分析了数据挖掘技术在方剂配伍中的研究现状,提出了方剂文献研究中存在的问题和解决的思路.     

基于关联规则和因子分析的丹参外用规律分析

目的：基于关联规则和因子分析探讨丹参用药配伍规律。方法：以“丹参 外用”为主题,在国家知识基础设施数据库（CNKI）高级检索界面进行“全文”检索,使用Excel、SPSS统计软件,对其进行频数分析、关联规则分析和因子分析。结果：在纳入标准的180首组方中,单味中药除丹参外,当归、黄柏和白芷出现频率最高;性味统计中,寒、温,苦、甘、辛最为常见;归经中肝经、心经、肺经最为常见;主治疾病共统计有44种,以痤疮、妇科疾病、烧烫伤疾病居多。关联规则分析中得到关联强度最高的药对组合9组。因子分析中提取9个主成分,因子累计贡献率共53.50%。结论：将丹参在临床治疗资料进行整合分析,挖掘中药潜在配伍规律,为指导临床用药及新处方研发提供了依据。     

基于专利信息挖掘与验证的五味子安神用药规律研究

目的 对五味子专利文献进行技术信息挖掘,并统计分析具有安神功效的遣药配伍规律,对相关研究结果进行信息验证,以期为五味子的药食效用开发及专利审查提供参考。方法 通过智慧芽专利数据库检索五味子相关有效专利信息,经过人工去噪、筛选确定分析数据样本,利用中医药传承计算平台软件进行聚类分析,形成用药频次、对药、角药及核心遣药配伍组成等规律结果,并参照国家药品标准、上市产品实证及科技文献等对结果进行验证。结果 在五味子安神功效的专利信息分析中发现,对药组合五味子-酸枣仁的频次最高,角药组合五味子-酸枣仁-远志的频次最高,五味子-酸枣仁-丹参-地黄为五味子发挥安神功效拟合的最优组方;在百乐眠胶囊、枣仁安神胶囊等上市中成药的组成配伍信息验证中,五味子组方配伍发挥安神功效拟合新组方是五味子-酸枣仁-丹参-地黄,这一结果与药品标准、上市产品及科技文献等综合信息的系统性验证完全一致。结论 基于有效专利信息拟合的五味子遣药配伍规律能够为该药材的开发利用及专利性审查提供参考,为加强中医药专利信息的挖掘和运用提供路径。     

基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展

应用已有的方法技术对处方进行挖掘分析,以探寻处方配伍用药的潜在规律,其目的在于将挖掘分析所得到的有价值的数据再次进行深入研究,以期能够为临床诊疗、中医药的传承以及新药的研发提供新的思路和途径。目前常用的处方分析方法有关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络、人工神经网络、中医传承辅助系统软件、古今医案云平台等,每种处方分析方法各有其特点并应用在中医药探究的不同领域。由于发展的不成熟性使得处方分析方法本身存在一定的局限性。通过对不同处方分析方法的适用范围、优缺点展开分析,为进一步探讨中医药临床现代化提供参考。     

CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析，帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状，为相关研究提供参考。方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库，以“数据挖掘”“数据分析”“中医”和“中药”为检索词进行主题检索，限定时间范围为2005-2019年，使用Python的pandas数据分析包，对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析。结果 得到有效文献共计1894篇，发表文献数量总体呈上升趋势，发文量最多的机构是中国中医科学院，发表4篇及以上的的作者为核心作者，载文量最多的是《中国中医药信息杂志》，研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面。结论 近年来，中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速，但研究对象、研究方法较为单一，结合科研需求，利用最新的人工智能技术，推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务。     

基于数据挖掘的补骨脂药用源流及其配伍用药特点分析

目的：对历代本草及古今方剂中有关补骨脂的药性、功效记述及其组方配伍用药特点进行系统的梳理分析,以期深入探究其临床用药规律。方法：借助南京中医药大学方剂文献数据库,收集历代本草及古今方剂中补骨脂的论述,采用频数统计分析、Apriori算法对补骨脂方剂进行分析处理、关联规则等数据挖掘。结果：补骨脂为古波斯国外来药材,后引种于我国并归化为传统中药;补骨脂药用始载于《雷公炮炙论》,言其“性本大燥、毒”,后世本草多提示补骨脂性燥,需经炒、盐炙或酒炙等炮制后使用;历代本草对其药性记载相似,为辛、苦、温,功效为温肾助阳,纳气平喘,温脾止泻。同时提示,补骨脂恶甘草,忌铁、芸苔及诸血;阴虚火旺、湿热等患者不宜使用等。经数据挖掘发现补骨脂常与当归、杜仲等补虚药组方,以提高补益气血之功效;与肉桂、附子、小茴香等温里药配伍,以增强温补肾阳的功用;与胡桃肉配伍,得以水火相济,以图延年益气,补添筋骨之目的。结论：基于上述古今知识挖掘分析,阐明了补骨脂的产地出处、饮片炮制、合理伍用、禁忌警示等,为中药补骨脂的临床合理用药提供了有益的借鉴和指引。     

基于数据挖掘研究名老中医治疗腹泻组方的用药规律

目的：探讨名老中医治疗腹泻的用药经验和规律。方法：以名医传承平台为数据源,按照西医病名“腹泻”对自建库以来所有相关病例进行搜索,通过数据挖掘软件对筛选后的方剂进行频次统计分析、关联规则分析、系统聚类、因子分析以及复杂网络拓扑结构分析。结果：检索到131首方剂,177味中药,主要以补虚药、清热药、解表药、理气药、利水渗湿药和收涩药为主。药物四气以温性为主,五味以辛、甘、苦为主,主要归肝经、肺经、脾经和胃经。关联规则分析发现104项,其中为4味药物的规则有37项。因子分析可提取的公因子数有9个,系统聚类得出7大类。基础方剂主要有四君子汤、参苓白术散、芍药甘草汤、左金丸、半夏泻心汤、葛根芩连汤、二神丸等。复杂网络分析得出核心药物是白术、甘草、白芍、茯苓、陈皮、党参、薏苡仁。结论：名老中医治疗腹泻遵循《黄帝内经》相关理论,以祛湿、升阳和固本止泻为基本原则,但对小肠尚未引起足够的重视,有待后续研究。     

基于数据挖掘的白芥子临床外用特点分析

目的：挖掘并分析白芥子临床外用规律。方法：检索近10年国家知识基础设施数据库(CNKI)中关于白芥子外用的临床研究文献,应用Excel 2021软件将得到的外用方剂的中药功效、性味归经、剂型用法以及各组方的主治疾病进行统计,运用Clementine12和IBM SPSS Statistics 25软件进行关联规则分析、因子分析和聚类分析,以此挖掘白芥子外用配伍规律。结果：1)在统计的107篇文献里得到中药组方111首,共含有中药187种。2)白芥子配伍中药大多为温里药、活血化瘀药和解表药,如细辛、附子、延胡索、麻黄等。3)性味主要以辛温为主,归经上多集中于肺经、心经和脾经。4)白芥子临床外用治疗疾病多为哮喘、关节炎、肺炎、鼻炎、癌痛等(多以儿童呼吸系统疾病为主)。5)白芥子外用常采用多种方剂剂型与给药方式,其中以饼剂或糊剂的穴位贴敷法为主。6)关联规则分析中得到高关联药物组合12个,公因子8个。系统聚类分析得到白芥子临床外用配伍共5类。结论：白芥子临床外用多治疗呼吸系统疾病及炎性疾病且外用时多与细辛、附子、延胡索等中药联用。希望借助数据挖掘的方法来探究白芥子的外用特点,为今后的临床应用...     

基于数据技术中药复方治疗失眠的用药规律

目的:探究基于数据挖掘技术中药复方治疗失眠的用药规律。方法:选取国家人口与健康科学数据共享平台和中国中医科学院中医药信息研究所提供的《中国方剂数据库》为检索数据库,检索治疗失眠、不得卧、不得眠、目不暝、不寐、失寐的中药方剂,建立中药复方治疗失眠方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0统计软件及SPSS 14. 2统计软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制。结果:中药复方治疗失眠涉及方剂73首,中药227种,高频中药40味,甘草、当归、生地黄、茯苓、人参等较为常用;补气药、补血药、养心安神药最常选用;四气以温、平、微温,五味以甘、苦、辛,归经以归脾经、心经、肺经、肝经、肾经较常选用;聚类分析结果得到21个药对或药组;关联分析共得到46条关联规则,药对以生地黄→当归,甘草→当归等为常用,三味药组以甘草→生地黄,当归,酸枣仁→茯苓,生地黄等为常用。结论:临床治疗肺病多从脾心肺肝肾入手,以补虚泻实为治疗原则。补虚以温阳益气,滋阴养血,泻实以清热凉血,行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

连建伟教授痞满病证治规律的数据挖掘研究

目的:通过数据挖掘的方法对连建伟教授治疗脾胃病中最常见的病症——痞满病的证治规律进行研究。方法:选取2010年8月至2014年6月连建伟教授的门诊电子医案,根据《中华人民共和国国家标准·中医临床诊疗术语》,规范并统一医案中的各种症状;对证候要素以及中药名称的规范统一采用《中医药学名词》当中的名称;部分歧义术语则采用专家咨询的方式。用SPSS 20.0统计软件对医案中痞满病症的症状、方剂、用药进行频数分析。结果:连建伟教授痞满病门诊医案中最常见症状为:脘痛、泛恶、嗳气、口苦、便溏或者是便秘。舌苔最常见为淡红舌和白腻苔,脉象最常见为右脉缓和左关弦。治疗痞满的主要方剂为补气剂、调和肝脾剂、燥湿化痰剂、芳香化湿剂、消导化积剂。连建伟教授治疗痞满的中药中依次为益气药、理气药、利水渗湿药、化湿药。结论:益气健脾、兼以行气祛湿消食是连建伟教授治疗痞满病的主要治则。