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1.
目的回顾性分析本院住院老年患者潜在不适当的心血管系统用药情况,为临床合理用药提供参考。方法收集本院2016年5月年龄≥65岁老年患者住院医嘱,以2014版STOPP/START标准为评价依据进行分析,评价老年患者潜在不适当用药情况。采用Logistic回归方法分析潜在不适当用药的危险因素。结果纳入分析的患者共266例,男性140例(52.6%),女性126例(47.4%),平均年龄(75.3±7.3)岁,疾病诊断数平均为(6.1±3.3),且超过5种者占62.8%;出院带药数平均为(5.0±3.3),其中超过5种者占54.0%。老年患者常见或重要的合并症中排名前3位的依次为高血压、心力衰竭和脑卒中,分别占总样本的58.6%、44.7%和28.9%。通过抗栓标准的综合评价,74.4%的老年患者需要通过物理方法或抗栓药物进行治疗,29.3%的患者未采取任何预防措施。通过STOPP/START标准审查出的病例风险多为1项,用药遗漏情况较用药不适当情况突出,占33%。利用STOPP标准发现非甾体类抗炎药与抗血小板药物联用且未使用质子泵抑制剂的病例最多,占25%,重复用药及噻嗪类利尿药使用的不适当情况分别占21%和17%;利用START标准发现用药遗漏发生率较高的前3位药物为抗血小板药物、血管紧张素转化酶抑制药、他汀类药物,分别占42%、33%、32%;Logistic回归分析结果显示年龄、合并疾病诊断数、外周血管疾病、是否有抗栓治疗指征、是否进行抗凝治疗这5种因素对潜在不适当用药风险有影响。结论 STOPP/START标准在住院老年患者心血管系统用药评价中具有积极意义,但仍有必要制定针对我国老年患者的潜在不适当用药标准。  相似文献   

2.
分析我院老年住院患者的潜在不适当用药情况,探讨STOPP/START标准及《中国老年人潜在不适当用药判断标准》的适用性,为促进合理用药提供依据。分别以STOPP/START标准和《中国老年人潜在不适当用药判断标准》为依据,对我院1196例全科老年住院患者的潜在不适当用药情况进行分析。1196例患者平均年龄为(76.2±7.0)岁,平均用药品种数(15.7±6.5)种。根据STOPP/START标准,368例(占30.77%)患者存在潜在不适当用药现象共491项,其中涉及最多的药物是苯二氮■类药物;293例(占24.50%)患者存在处方遗漏共354项,其中遗漏最多的是血管紧张素转化酶抑制剂未用于有冠心病(史)的患者。根据《中国老年人潜在不适当用药判断标准》,726例(占60.70%)患者存在药物相关的潜在不适当用药现象共1215项,其中在与药物相关的PIM中,涉及药物最多的是氯吡格雷;110例(占9.20%)患者存在疾病状态下的潜在不适当用药现象共116项,全为A级警示药物相关的PIM,其中涉及最多是高血压患者使用非甾体抗炎药。两种标准检出相同的PIM 258例(占21.58%),共320项,其中可能引起跌倒药物重复检出的频率最高。我院全科老年住院患者存在较多潜在不适当用药情况,并且STOPP/START标准与《中国老年人潜在不适当用药判断标准》在识别潜在不适当用药方面均具有重大意义,应联系实际,合理使用。  相似文献   

3.
《中南药学》2019,(5):756-760
目的通过应用STOPP/START标准评价老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)住院患者医嘱中的潜在不适当用药,为医院引进先进的合理用药系统和提高医院合理用药水平提供参考。方法回顾性分析2017年7-12月某院呼吸内科老年COPD患者住院医嘱,以2014版STOPP/START标准为评价依据,评价其潜在不适当用药情况。结果纳入206例患者,用STOPP/START标准审查出病例风险多为1项,不适当处方病例数和处方遗漏的接近。STOPP标准发现不适当处方中抗毒蕈碱药物用于慢性前列腺疾病(尿潴留的风险)的病例最多(占37.1%),重复用药及选择性COX-2抑制剂使用的不适当情况分别占11.3%和9.7%;START标准发现处方用药遗漏频度较高的前3位药物为血管紧张素转化酶抑制剂、β受体阻滞剂和他汀类药物,分别占25.7%、19.0%和14.3%。结论某院呼吸内科老年COPD住院患者存在较多不适当用药情况,合理用药水平有待提高;2014版STOPP/START标准评价用于评价老年人合理用药具有积极意义,值得引进到医院合理用药的评价系统。  相似文献   

4.
目的:分析精神科住院老年患者潜在不适当用药情况及其影响因素。方法:选取2019年6月—2020年7月我院精神科收治500例住院患者进行回顾性分析,根据《中国老年人潜在不适当用药判断标准(2017年版)》评价老年住院患者(Potentially inappropriate medication,PIM)情况,并将患者分为PIM组(471例)和对照组(29例),分析发生PIM的危险因素。结果:500例精神科住院患者中,发生PIM有470例(94.00%),其中涉及药物频率和占PIM总发生比例较高的前5种药物依次为劳拉西泮、奥氮平、艾司唑仑、喹硫平和氯硝西泮。单因素分析显示,PIM组和对照组年龄、住院天数、罹患疾病数、联合用药数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、罹患疾病数、联合用药数是精神科住院老年患者PIM发生的独立危险因素。结论:精神科住院老年患者PIM发生率较高,且其危险因素包括患者年龄、罹患疾病数、联合用药数。应在早期对其影响因素进行有效干预,优化患者临床用药,减少PIM的发生,促进精神科住院老年患者合理用药。  相似文献   

5.
目的 考察Beers标准(2019版)和老年人不适当处方筛查工具/处方遗漏筛查工具标准(2014版(STOPP/START标准)对神经内科患者出院带药处方不适当用药评估的适用性,分析发生潜在不适当用药(PIM)和潜在处方遗漏(PPO)的影响因素。方法 收集浙江大学医学院附属金华市中心医院神经内科2021年8—12月出院患者病历,以Beers标准和STOPP/START标准为评价依据对患者出院带药处方进行分析,采用二项logistic回归模型分析发生PIM和PPO的影响因素,采用Kappa检验分析2种评价标准对PIM筛查结果的一致性。结果 共纳入461例老年患者,平均年龄(74.89±7.20)岁,平均疾病诊断(11.07±3.57)种,平均出院带药(7.50±2.81)种。依据Beers标准,共检出223例(48.37%)存在PIM,合计481例次;依据STOPP标准,共检出183例(39.70%)存在PIM,合计276例次;依据START标准,共检出114例(24.73%)存在PPO,合计162例次。2种标准对神经内科患者PIM的筛查结果具有中等程度的一致性(Kappa=0.493,...  相似文献   

6.
目的 分析老年肿瘤住院患者潜在不适当用药(PIM)情况,探讨其相关影响因素,并构建列线图模型。方法 回顾性选取2020年7月至2022年6月阜阳市肿瘤医院收治的老年肿瘤住院患者为研究对象。采用2019版Beers标准判断患者是否发生PIM分为PIM组和非PIM组。筛选老年肿瘤住院患者PIM发生的影响因素,建立列线图模型并进行拟合优度检验。结果 共纳入536例老年肿瘤住院患者,有72例发生PIM,发生率为13.43%,其中抗肿瘤药物的发生率最高,为44.44%(32例),激素药物次之,为11.11%(8例)。多因素logistic回归分析显示,年龄>75岁(OR=2.281,95%CI:1.311~3.969,P=0.004)、住院时间>30 d(OR=2.579,95%CI:1.446~4.599,P=0.001)、CFS评分>40分(OR=2.455,95%CI:1.407~4.284,P=0.002)、罹患疾病种数>5种(OR=2.347,95%CI:1.366~4.031,P=0.002)、日均用药种类数>10种(OR=2.474,95%CI:1.3...  相似文献   

7.
目的 比较Beers标准(2019版)、老年人不适当处方筛查工具(STOPP)/老年人处方遗漏筛查工具(START)标准(2014版)及中国老年人潜在不适当用药判断标准(中国PIM标准)对河南省人民医院神经内科老年多重用药患者不适当用药的异同.方法 回顾性分析2019年河南省人民医院神经内科住院的老年患者医嘱,以3种标准为评价依据进行对比分析.结果 纳入患者223例,依照中国PIM标准,审查出潜在不适当用药170例,其中高风险40例,低风险126例,疾病状态下潜在不适当用药4例;依照Beers标准,共审查出潜在不适当用药228例,其中避免使用的潜在不适当用药89例,与疾病状态相关的不适当用药10例,谨慎使用药物113例,非抗感染药物间相互作用15例及肾功不全使用非抗感染药物的警示病例1例;依据STOPP/START标准审查出潜在不适当用药109例,处方遗漏70例.结论 各国标准均存在一定的优势和局限性,建议中国标准取长补短,在完善当前内容的同时,增加相互作用、联合用药等内容.  相似文献   

8.
目的 分析心内科老年住院患者潜在不适当用药(PIM)情况,探讨临床药师药学监护点。方法 随机抽取2021年心内科收治的年龄≥70岁的150例患者为研究对象,进行PIM和疾病状态下PIM的统计,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析PIM的影响因素。结果 150例患者中存在PIM患者共123例(82.00%),涉及A级警示药物12种323例次,B级警示药物13种65例次,心力衰竭和高血压疾病状态下PIM情况较为多见。多因素Logistic回归分析显示,罹患疾病数和用药品种数是老年患者PIM的独立危险因素(P <0.05)。临床诊断≥5种时,PIM风险达5.393倍(95%CI:1.303~22.328);用药品种14~19种时,风险比为6.716(95%CI:1.517~29.728),用药品种≥20种,风险比为26.727(95%CI:6.637~107.625)。结论罹患疾病数和用药品种数是老年人PIM的独立危险因素,临床药师可提供药学监护和实验室技术支持,保障老年患者用药安全。  相似文献   

9.
目的:探讨Beers标准、STOPP/START标准两种方法在对我院老年住院患者医嘱点评进行再评价中筛查出的潜在不适当用药情况,为老年患者合理用药提供参考。方法:选取2013年3月~2015年2月医嘱点评的549份老年患者病历,分别以Beers标准、STOPP/START标准为依据,判断老年患者潜在不适当用药情况。结果:549份老年住院患者平均年龄为(77±7)岁,平均用药品种数(15±7)种。依照Beers标准,99例(18%)存在潜在不适当用药现象共104项;依照STOPP/START标准,104例(19%)存在潜在不适当用药现象共111项;155例(29%)存在处方遗漏现象共232项。结论:以Beers标准和STOPP/START标准可以筛查出大量老年住院患者潜在不适当用药情况,且两种标准筛查出的潜在不适当用药情况重复内容很少,可以形成互补对临床处方考量,促进老年人合理用药。  相似文献   

10.
目的探讨中国老年住院患者潜在不适当用药(PIM)的发生率以及相关影响因素。方法系统检索中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据库、维普网、PubMed和Web of Science的相关文献(截止至2017年3月)。纳入文献类型为回顾性,对象是中国老年住院患者,并且使用了潜在不适当用药的筛查工具。排除只关注一种不合理问题或只针对某种疾病老年患者的研究。数据分析采用STATA软件。结果共纳入文献26篇,潜在不适当用药的总体发生率为33.9%(95%CI:24.5%~43.2%;范围:13.3%~82.8%)。其中有20篇研究使用了Beers标准,2篇使用了STOPP/START标准,4篇联合使用了Beers标准和STOPP/START标准。相关因素包括性别、年龄、用药种类、合并疾病种类、住院天数、付费方式等;常见的不适当用药的药物种类:苯二氮艹卓类药物、心血管系统药物、抗胆碱药物、非甾体抗炎药和甲氧氯普胺。遗漏率较高的药物为抗血小板药物、他汀类药物及二甲双胍。结论中国老年住院患者潜在不适当用药的发生率仍然很高。高龄、多重用药、合并症数量及住院天数是影响老年住院患者潜在不适当用药发生的重要影响因素。  相似文献   

11.
目的:比较2015年版Beers标准,2014年版STOPP/START标准及中国潜在不合理用药(PIM)初级判断标准的异同,为完善中国标准提供参考。方法:回顾性分析2017年1-3月于某三甲综合医院心血管内科住院的老年患者医嘱,以前述3个标准为评价依据进行对比分析,用SPSS13.0进行数据统计分析。结果:纳入患者417例依照中国PIM初级判断标准,审查出潜在不适当用药有184例(44.1%),且列出了药物风险点;依照Beers标准,除潜在不适当用药230例(55.2%)外,还审查出应谨慎使用药物225例(54.0%),非抗感染药物间相互作用6例(0.2%)及因肾功不全使用非抗感染药物的警示病例60例(14.4%)三部分内容,且每个推荐条目都注明相应的证据分级和推荐强度。STOPP/START标准按生理系统分类,除潜在不适当用药195例(46.8%)外,还审查出处方遗漏97例(23.3%)。3个标准均未涉及评价中成药。结论:三个标准在适用对象及关注点上相似,但在编排及内容上有区别,在潜在不合理用药的评判中中国标准缺乏药物相互作用、重复用药及中成药潜在不适当用药条目。此外,中国标准亦缺乏Beers标准的谨慎使用药物及STOPP/START标准的处方遗漏医嘱。同时,该院心血管内科老年住院患者不适当用药情况较严重且用药品种偏多,合理用药水平还有待提高。  相似文献   

12.
目的:通过分析老年内分泌疾病患者住院医嘱中的潜在不适当用药(PIM),为促进临床合理用药提供参考。方法:依据《中国老年人潜在不适当用药判断标准2017》(简称中国PIM标准),对老年内分泌疾病患者住院医嘱潜在的不适当用药情况进行分析。采用单因素和多因素分析方法分析潜在不适当用药的影响因素。结果:共有240例病例纳入研究,中位年龄为71(67,77.75)岁,疾病诊断数为8(7,10.75)种,用药数量为10(8,13)个。依据中国PIM标准,193例患者存在与药物相关的PIM,27例患者存在与疾病有关的PIM,合计PIM发生率为80.42%。影响因素分析发现用药数量(OR=1.254,P=0.001)和糖尿病诊断(OR=4.040,P=0.010)是导致PIM发生的影响因素。结论:老年内分泌疾病患者是PIM发生的高危人群,应加强用药监护,减少PIM发生。  相似文献   

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Background A European screening tool (STOPP/START) has been formulated to identify the prescribing of potentially inappropriate medicines (PIMs) and potential prescribing omissions (PPOs). Pharmacists working in community pharmacies could use STOPP/START as a guide to conducting medication use reviews; however, community pharmacists do not routinely have access to patients’ clinical records. Objective To compare the PIM and PPO detection rates from application of the STOPP/START criteria to patients’ medication details alone with the detection rates from application of STOPP/START to information on patients’ medications combined with clinical information. Setting Community Pharmacy. Method Three pharmacists applied STOPP/START to 250 patient medication lists, containing information regarding dose, frequency and duration of treatment. The PIMs and PPOs identified by each pharmacist were compared with those identified by consensus agreement of two other pharmacists, who applied STOPP/START criteria using patients’ full clinical records. Main outcome measure The main outcome measures were: (1) PIM and PPO detection rates among pharmacists with access to patients’ clinical information compared to PIM and PPO detection rates among pharmacists using patients’ medication information only, and (2) the levels of agreement (calculated using Cohen’s kappa statistic (k)) for the three most commonly identified PIMs and PPOs. Results Pharmacists with access to patients’ clinical records identified significantly fewer PIMs than pharmacists without (p = 0.002). The three most commonly identified PIMs were benzodiazepines, proton pump inhibitors and duplicate drug classes, with kappa (k) statistic agreement ranges of 0.87–0.97, 0.60–0.68 and 0.39–0.85 respectively. PPOs were identified more often (p < 0.001) when clinical information was considered. The three most commonly identified PPOs were: bisphosphonates, β2-agonists and anti-platelets, with kappa (k) statistic agreement ranges of 0.89–1.0, 0.50–0.80 and 0.5–1.0 respectively. Conclusions PIM detection is likely to be overestimated using STOPP and PPO detection underestimated using START when STOPP/START is used in isolation of clinical information. Agreement for a selected number of criteria for which clinical information is not required is good, suggesting that some criteria may be reliably deployed without clinical information during a medicines use review. However, for STOPP/START criteria to be deployed more effectively by pharmacists, access to the full clinical record is recommended.  相似文献   

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Although numerous initiatives and interventions have been developed to promote medication safety, medication incidents still remain an important cause of hospitalization. To avoid this, it is important for physicians to prescribe safely. To date, the Beers criteria have been the most widely used explicit criteria for assessing the appropriateness of medications in the elderly, but they do have limitations. The more recent STOPP/START criteria were developed in the hope of addressing the deficiencies observed in the Beers criteria. This article gives an overview of STOPP/START criteria and its applications, and reviews the studies that assessed medication appropriateness using STOPP/START and/or the Beers criteria.  相似文献   

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Although numerous initiatives and interventions have been developed to promote medication safety, medication incidents still remain an important cause of hospitalization. To avoid this, it is important for physicians to prescribe safely. To date, the Beers criteria have been the most widely used explicit criteria for assessing the appropriateness of medications in the elderly, but they do have limitations. The more recent STOPP/START criteria were developed in the hope of addressing the deficiencies observed in the Beers criteria. This article gives an overview of STOPP/START criteria and its applications, and reviews the studies that assessed medication appropriateness using STOPP/START and/or the Beers criteria.  相似文献   

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