扩散峰度成像技术及其在中枢神经系统应用的研究进展

<正>磁共振扩散峰度成像技术(diffusion kurtosis imaging,DKI)是反映组织内水分子非高斯扩散特性的一种新型磁共振成像技术,是磁共振弥散加权成像技术(diffusion weight imaging,DWI)、磁共振弥散张量成像技术(diffusion tensor imaging,DTI)的延伸。DKI最早由纽约大学Jensen JH教授等于2005年提     

阿尔茨海默病磁共振弥散峰度成像的研究进展

磁共振弥散峰度成像技术（diffusion kurtosis imaging, DKI）是基于弥散加权成像（diffusion weight imaging, DWI）技术及弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）技术发展而来的一种新技术,可定量描述细胞内外水分子非高斯扩散特点,较DWI、DTI技术能够提供更丰富、真实、准确的组织微观结构信息。近年来,DKI逐渐应用于各系统疾病研究,尤其在阿尔兹海默病研究中取得了初步成果,展现出良好的临床应用价值。本文就DKI成像原理、优势及其在阿尔兹海默病及轻度认知障碍中的应用进展予以综述。     

扩散峰度成像对经导管动脉化疗栓塞术后肝细胞癌肿瘤患者复发和进展的预测价值

目的 探讨扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者经导管动脉化疗栓塞(transcatheterarterialchemoembolization,TACE)治疗复发和进展的预测价值。方法 回顾性分析2021年1月-2022年12月在联勤保障部队第九〇九医院接受TACE治疗HCC患者临床资料。根据TACE治疗6个月时的实体瘤整体改良反应评估标准(modified responsee valuation criteria in solid tumors,mRECIST),将接受TACE治疗的HCC病灶分为进展组和未进展组。在DKI衍生的度量图上评估TACE治疗区域、肿瘤周围肝区和远处肿瘤区。收集肿瘤区域、癌旁组织DKI的主要参数,包括:平均扩散率(mean diffusion,MD)、轴向扩散率(axial diffusion,Da)、径向扩散率(radialdiffusion,Dr)、平均弥散峰度(Mean kurtosis,MK),轴向弥散峰度(Axial kurtosis,...     

扩散峰度成像对伴中央颞区棘波儿童癫痫的研究

目的: 应用扩散峰度成像( diffusion kurtosis imaging,DKI) 探讨伴中央颞区棘波良性癫痫( benign epi- lepsy with centrotemporal spikes,BECT) 患儿静息状态下脑功能的变化,揭示认知损伤神经网络的特点。方法: 收 集于我院 2017－03～ 2019－01 期间符合入组标准的患儿 30 例及年龄、性别、受教育程度与患儿相匹配的对照组 30 例,行常规磁共振及 DKI 成像,测量平均扩散峰度值( mean kurtosis,MK) ,采用双样本配对 t 检验比较。结果: 病例组各感兴趣区( region of interest,ＲOI) 的 MK 值均较对照组显著降低,P＜ 0．05; 而丘脑的 MK 值病例组为 0．8094±0．0280,对照组为0．8015±0．0299,P＞0．05,差异无统计学意义。结论: DKI 技术能发现常规 MＲI 检查阴性 的 BECTS 病人存在广泛的脑微结构异常,为癫痫的病理生理机制研究提供新方法。     

ApoEε4等位基因对认知正常老年人脑微观结构影响的扩散峰度成像研究

目的通过应用磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)技术评估认知正常的老年人中携带和非携带载脂蛋白Eε4(apolipoprotein Eε4,ApoEε4)等位基因者脑微观结构的差异,进而探讨ApoEε4等位基因对脑微观结构的影响。方法收集18例正常老年人口腔黏膜,检测是否携带ApoEε4基因;同时对其行常规核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)平扫及DKI扫描,分别于双侧额、顶、颞叶,后扣带回、胼胝体压部及海马测量平均峰度(mean kurtosis,MK)值及各项异性分数(fractional anisotraphy,FA)值,采用两样本t检验对携带与非携带ApoEε4基因所得的参数进行比较。结果认知正常老年人携带ApoEε4等位基因组与非携带组比较,颞叶及海马MK值减低,且差异有统计学意义(P<0.05);海马的FA值减低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论认知正常老年人携带ApoEε4等位基因的受试者脑微观结构改变更加明显,DKI能够早期发现该等位基因对于脑微观结构改变的影响。     

基于单指数、峰度与拉伸指数扩散成像模型的磁共振检查在预测前列腺癌分级中的价值研究

目的：将前列腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)数据通过计算得到扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)和拉伸指数模型(stretched exponential model,SEM)的各参数,并与术后病理结果中的预后分组进行回归分析,评价各参数与预后分组的相关性,从而评估上述模型各参数区分前列腺癌恶性程度、预测预后的价值。方法：回顾性收集经手术病理证实为前列腺癌的病例71例,对其术前MRI扫描中的DWI进行重建,获得DKI的参数[平均峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(mean diffusivity,MD)]和SEM的参数[扩散分布指数(distributed diffusion coefficient,DDC)、扩散异质性指数(α)];传统单指数模型的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)由扫描系统自动生成。由两位医师在各参数图上根据病理学提示勾画感兴趣区并进行数据统计,通过Cronbach’s Alpha检验可信任度后,使用Kruskal-Wallis检验对相邻预后分组之间的各项参数分布进行比较;将ADC分别与DDC、MD进行Wilcoxon秩检验; 对各参数与预后分组之间的相关性使用Spearman相关性分析,以相关系数r评价相关性强弱;对各项参数和预后分组间的关系进行曲线拟合,以R2 评价拟合度高低。结果：两位医师的评分数据Cronbach’s Alpha系数为0.910;ADC、α、DDC、MD、MK在各预后分组上的分布均存在差异(P均＜0.05);其中ADC与DDC在预后分组的分布有显著差异(P ＜ 0.01),ADC与MD在预后分组的分布差异无统计学意义(P ＞ 0.05);ADC、DDC、MD与预后分组均呈负相关(r值分别为-0.601、-0.627、-0.566),且以逆模型的拟合度较高(R2 分别为0.644、0.749、0.643);MK与预后分组呈正相关(r=0.537),逆模型的R2 为0.345;α与预后分组的相关性、曲线拟合度较低(r=0.239)。结论：前列腺癌预后分组的预判中,单指数模型仍是实际应用中性价比最高的方法,SEM中的DDC有比ADC更优秀的表现,DKI中的MD和ADC表现相当。     

DKI术前预测脑胶质瘤IDH突变状态的研究

目的 探讨术前磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)对评估脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase, IDH)突变状态的临床应用价值。方法 纳入行DKI及常规磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)平扫及增强扫描的71例(其中IDH突变型41例,IDH野生型30例)经手术及病理检测的脑胶质瘤患者。运用后处理工作站分别测量肿瘤实质区、瘤周水肿区及对侧正常脑白质区的平均峰度(mean kurtosis, MK)、轴向峰度(axial kurtosis, Ka)、径向峰度(radial kurtosis, Kr)、峰度各向异性(kurtosis anisotropy, FAK)、平均扩散系数(mean diffusivity, MD)、各向异性分数(fractional anisotropy, FA)、轴向扩散系数(axial diffusivity, Da)和径向扩散系数(radial diffusivity, Dr),并规范化肿瘤实质区(肿瘤实质区/对侧正常脑白质区)的各参数值。运用统计学软件对所得参数进行各组间比较,并和脑胶质瘤IDH突变状态进行相关性以及各参数的诊断效能分析。结果 在肿瘤实质区,IDH突变型规范化FA、MK、Ka和Kr值低于IDH野生型,而规范化Dr值则高于IDH野生型(P<0.05)。规范化FA、MK、Ka和Kr值与IDH突变状态呈负相关(P<0.01),而规范化Dr值与其呈正相关(P<0.05)。对IDH突变状态的评估,各参数中均以MK值诊断效能最好,其曲线下面积、诊断阈值、敏感度、特异性分别为0.794、0.518、81.1%、75.8%。DKI预测IDH突变状态的准确性为77.1%。结论 DKI是术前无创评估脑胶质瘤IDH突变状态的有效影像学方法,通过肿瘤弥散峰度等信息的检测,判断其IDH突变状态,为患者精准诊治提供有效依据。     

磁共振扩散加权成像在肿瘤疗效评估中的应用进展

磁共振扩散加权成像(diffusion weighted mag-netic resonance imaging,DW-MRI)是目前唯一无创反映活体组织内水分子扩散的检测方法,通过检测人体组织内水分子扩散运动受限的方向和程度,反应组织细胞结构、功能和代谢变化。以往扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)主要集中应用于神经放射学并显示出巨大的临床应用价值。随着快速成像技术的迅速发展,尤其是自旋回波平面成像技     

磁共振弥散峰度成像在中枢神经系统的应用

弥散峰度成像(DKI)是一种基于生物组织内水分子非高斯分布的新兴技术。DKI描绘生物组织微观结构具有独特的优势,可以得到与传统弥散磁共振相比互补和独立的信息。DKI技术所得到的额外参数信息可以评估组织微环境的复杂性在许多中枢神经系统疾病(如脑梗死、脑肿瘤、神经变性疾病等)的诊断,表现出很有意义的结果。该文对DKI的原理进行了介绍,并且聚焦于DKI在中枢神经系统疾病中的应用。     

磁共振扩散加权成像对肝脏局灶性病变的评价

磁共振扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）是一种检测水分子扩散状态的磁共振成像方法,它利用组织间弥散系数不同产生的组织对比进行成像,是磁共振功能成像的重要组成部分,可以在分子水平对生物体的组织结构和功能状态进行无创性检查。最初主要应用在中枢神经系统对早期脑梗死的诊断。     

扩散峰度成像评估复发缓解型多发性硬化正常表现脑白质微结构变化

目的 采用扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)评估复发缓解型多发性硬化(relapsing remit-ting multiple sclerosis,RRMS)正常表现脑白质微结构变化.方法 对24例RRMS患者(RRMS组)及28例健康志愿者(对照组)进行DKI扫描,获得DKI相关参数,测量额叶、顶叶、枕叶、颞叶白质、胼胝体膝部、胼胝体压部、内囊前后肢,包括FA(fractional anisotropy),MD(mean diffusivity),DR(radial diffusivity),MK(mean kurtosis)及KA(axial kurtosis)值,进行比较分析.结果 与健康对照组相比,RRMS患者额叶(0.39±0.06)、顶叶(0.40±0.05)、枕叶(0.43±0.07)、颞叶(0.42±0.06)白质及内囊后肢(0.69±0.04)FA值明显降低(P＜0.05),而额叶[(0.97±0.08) μm2/ms]、顶叶[(0.93±0.08) μm2/ms]白质、内囊前肢[(0.95±0.10) μm2/ms]、内囊后肢[(0.91±0.05)μm2/ms] MD值显著升高(P＜0.05),内囊前肢(0.89±0.09)、内囊后肢(1.13±0.11)MK值显著降低(P＜0.05),额叶[(0.76±0.09)μm2/ms]、顶叶[(0.73±0.07)μm2/ms]、颞叶[(0.77±0.08)μm2/ms]白质、内囊前肢[(0.58±0.06)μm2/ms]、内囊后肢[(0.47±0.05)μm2/ms]DR值及顶叶(0.95±0.07)白质MK值显著升高(P＜0.05),额叶(0.74±0.07)、枕叶(0.71±0.06)、颞叶(0.65±0.06)白质及内囊前肢(0.65±0.06)、内囊后肢(0.57±0.06)、胼胝体膝部(0.48±0.05)、胼胝体压部(0.46±0.07) KA值显著降低(P＜0.05).结论 DKI可评估RRMS正常表现脑白质微结构的变化.     

磁共振(MRI)扩散峰度成像(DKI)与拉伸指数模型(SEM)评价裸鼠原位肝细胞癌(HCC)异质性

 目的   探讨磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)和拉伸指数模型(stretched exponential model,SEM)评估自然生长状态下裸鼠原位肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)空间和时间异质性的价值。方法   将25只原位HCC裸鼠模型随机分为A、B、C、D和E组,每组5只,分别于原位种植瘤生长至第21、28、35、42和49天进行1.5T MRI扫描,获得DKI和SEM以下各参数:平均峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(mean diffusivity,MD)、扩散异质性指数α和扩散分布指数(distributed diffusion coefficient,DDC)。使用Kruskal-Wallis H 检验和Mann-Whitney U 检验比较各组间肿瘤DKI和SEM各参数的差异。使用Spearman相关分析评价DKI和SEM各参数与组织病理学上坏死分数(necrotic fraction,NF)、微血管密度(micro-vessel density,MVD)、肿瘤细胞增殖指标Ki-67指数、HE染色肿瘤最大径切面直方图异质性指标的标准差(standard deviation,SD)和峰度以及肿瘤大小之间的相关性。结果   各组间肿瘤MK、MD、α和DDC值差异均有显著统计学意义(P均<0.05)。D组肿瘤MK值明显高于A、B和E组(P均<0.05),α值明显低于A、B和E组(P均<0.05)。D组肿瘤MD和DDC值显著高于B组(P均<0.05),E组显著高于B、C组(P均<0.05)。5组肿瘤的MK值与SD和峰度值高度正相关(r=0.603和0.604,P均<0.05),α值与SD和峰度值高度负相关(r=-0.627和-0.620,P均<0.05)。从第21天至第42天肿瘤MK值与NF(r=0.587,P=0.006)、MVD(r=0.490,P=0.028)、Ki-67指数(r=0.569,P=0.009)和肿瘤大小(r=0.503,P=0.024)中度正相关,α值与NF(r=-0.577,P=0.008)、MVD(r=-0.490,P=0.028)、Ki-67指数(r=-0.574,P=0.008)和肿瘤大小(r=-0.488,P=0.029)中度负相关。从第28至第49天肿瘤MD和DDC值与NF高度正相关(r=0.706和0.664,P均<0.05),与肿瘤大小中度正相关(r=0.492和0.525,P均<0.05)。结论   DKI和SEM或可成为临床无创性评价HCC时间和空间异质性的生物影像学指标。     

扩散峰度成像预测肝细胞癌切除术后早期复发的价值

目的 使用扩散峰度成像（DKI）评价肝细胞癌及癌周肝实质浸润情况,探索其在预测肝癌切除术后早期复发中的价值。方法 前瞻性纳入55例行肝切除术的肝细胞癌（HCC）患者,依据随访情况分为早期复发（1年内复发）与非早期复发两组,搜集、评估患者临床信息和常规MR影像特征,定量测量DKI参数图获得肿瘤和癌周肝实质的平均扩散系数（MD）值、平均扩散峰度（MK）值。使用单因素和多因素logistic回归寻找早期复发的独立影响因素,采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析评价定量参数诊断早期复发的效能。结果 单因素logistic回归中,高甲胎蛋白水平、高巴塞罗那分级、原发病灶数两个及以上、高级别HCC、癌周肝实质低MD、癌周肝实质高MK均与早期复发相关（POR）=5.37,95%可信区间（CI）:1.01～28.50,P=0.048〕和癌周肝实质高MK（OR=5.38,95%CI:1.53～18.92,P=0.009）是早期复发的独立危险因素。癌周肝实质MK预测早期复发的ROC曲线下面积为0.79（P<0.001）,其值为0.96时灵敏度、特异度分别为85.2%、64.3%。结论 DKI评价HCC癌周肝实质浸润情况对预测患者早期复发有中等预测价值,癌周肝实质MK联合HCC病理分级对判断患者早期复发有一定潜力。     

直肠腺癌扩散峰度成像定量参数与Ki-67表达的相关性研究

  目的  探讨直肠腺癌扩散峰度成像(DKI)定量参数与Ki-67表达的相关性。  方法  选取广东省中医院2019年1月—2020年6月收治的术前未接受新辅助化疗行高分辨率MRI、扩散加权成像(DWI, b=0、1 000 s/mm2)及DKI(b=0、600、1 000、2 000 s/mm2)检查的43例直肠腺癌患者, 测量病灶相应的平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)及表观扩散系数(ADC), 按Ki-67表达将其分为低表达组(Ki-67指数≤25%)和高表达组(Ki-67指数＞25%), 比较2组间MK、MD及ADC有无差异, 用Spearman相关法评价各定量参数与Ki-67表达的相关性, 并通过受试者工作特征曲线(ROC)来确定各参数鉴别诊断直肠腺癌Ki-67低表达与高表达的效能。  结果  直肠腺癌Ki-67低表达组与高表达组的MK、ADC分别为[0.88(0.81, 0.94) vs. 1.22(1.06, 1.34);1.20(1.12, 1.30)×10-3 mm2/s vs. 1.10(0.94, 1.15)×10-3 mm2/s], 差异有统计学意义(均P＜0.01), 2组间MD[1.20(1.12, 1.30)×10-3 mm2/s vs.1.20(1.10, 1.30)×10-3 mm2/s]比较差异无统计学意义(P>0.05)。MK与Ki-67表达呈正相关(r=0.523, P＜0.001), ADC与Ki-67表达呈负相关(r=-0.467, P＜0.01)。MK的曲线下面积(AUC=0.906)较ADC、MD的更大, 以MK=0.96为诊断阈值时, 敏感性为96.77%, 特异性为75.00%。  结论  MK、ADC与Ki-67表达相关, 均可间接评估直肠腺癌肿瘤细胞的增殖情况, 但MK在诊断效能方面优于ADC, 能更好地反映直肠腺癌的侵袭性和分子生物学特性。      

磁共振扩散峰度成像联合磁共振加权成像在前列腺癌早期诊断中的应用

目的探讨3.0T磁共振扩散峰度成像(DKI)联合磁共振加权成像(DWI)在前列腺癌(PCa)早期诊断中的应用。方法选取2018年1月至2019年1月我院收治的PCa患者42例(观察组)和前列腺增生患者58例(对照组),对两组患者进行磁共振成像(MRI)检查,分析DKI及DWI各参数。结果与对照组相比,观察组患者MK、Ka、Kr、FA值均明显升高,而MD、Da、Dr及ADC值均明显降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。在PCa患者中MK、Ka、Kr特异度最高,MD、Da、Dr及ADC的敏感度最高。结论3.0T磁共振在PCa诊断中具有重要的应用价值,且DKI联合DWI可为PCa的早期诊断提供依据。     

磁共振扩散加权成像单指数模型与扩散峰度成像模型在61例肾透明细胞癌分级中的对比

目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)单指数模型和扩散峰度成像(DKI)模型在预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级中的价值差异。 方法 前瞻性纳入经病理结果证实的ccRCC患者61例,根据Fuhrman分级将其分为低级别组27例(Ⅰ级10例、Ⅱ级17例)和高级别组34例(Ⅲ级19例、Ⅳ级15例)。患者均行肾脏常规单指数DWI序列和DKI序列扫描,测量参数包括ADC值、各向异性分数(FA)、平均扩散系数(MD)、平均扩散峰度(MK)、轴向扩散峰度(Ka)以及径向扩散峰度(Kr)值。多组间比较采用单因素方差分析(ANOVA),利用独立样本t检验进行两组间均数的比较,使用受试者工作特征(ROC)曲线得出DWI、DKI各参数的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度,并用Delong检验比较各参数的AUC值,以评价各参数对分级的诊断效能。 结果 (1)ADC、MD、MK、Ka、Kr值在正常肾实质、低级别及高级别ccRCC间的差异有统计学意义(P<0.05),FA值在3组间的差异无统计学意义(P>0.05)。正常肾实质、低级别及高级别ccRCC的ADC值分别为(2.10±0.16)×10^-3mm²/s、(1.70±0.34)×10^-3mm²/s、(1.20±0.32)×10^-3mm²/s,FA值分别为0.26±0.06、0.26±0.11、0.28±0.14,MD值分别为(6.02±0.43)×10^-3mm²/s、(5.10±0.96)×10^-3mm²/s、(3.70±0.76)×10^-3mm²/s,MK值分别为0.49±0.04、0.57±0.07、0.84±0.20,Ka值分别为0.39±0.04、0.48±0.14、0.65±0.19,Kr值分别为0.53±0.05、0.66±0.18、0.98±0.29。与正常肾实质比较,低级别与高级别ccRCC患者的ADC、MD值均逐渐减低,MK、Ka及Kr值均逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05),FA值差异无统计学意义(P>0.05)。(2)绘制ROC曲线,得出ADC、MD、MK、Ka及Kr值鉴别低级别、高级别ccRCC的截断值分别为1.50×10^-3mm²/s、4.49×10^-3mm²/s、0.71、0.51、0.68,敏感度分别为85.3%、87.5%、79.2%、83.3%、95.8%,特异度分别为75.2%、90.6%、100.0%、85.3%、75.4%;各参数鉴别低级别、高级别ccRCC的AUC分别为ADC值0.831,MD值0.884,MK值0.950,Ka值0.832,Kr值0.874,其中以MK值的AUC最高。 结论 与单指数扩散模型相比,DKI模型,特别是其衍生出的参数MK,更适合作为ccRCC病理分级预测的成像技术。     

3.0T磁共振扩散峰度成像参数与AFP的相关性及对原发性肝癌的诊断价值研究

目的 探究3.0T磁共振扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging,DKI）参数与甲胎蛋白(alpha fetroprotein,AFP)的相关性及对原发性肝癌的诊断价值。方法 回顾性选取2020年8月至2022年1月台州市中心医院（台州学院附属医院）收治的80例原发性肝癌患者作为观察组,并选取同期进行健康体检的80例健康者为对照组。同时,按照病情程度,将对照组的80例肝癌患者分为轻度组（n=23）、中度组（n=26）和重度组（n=21）。两组患者均进行3.0T磁共振观察患者的DKI参数,包括平均扩散率(mean diffusivity, MD)、各向异性(anisotropy, FA)、径向扩散系数(radial diffusion coefficient, Dr)、轴向扩散系数(axial diffusion coefficient, Da),检测血清甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP),观察3.0T磁共振DKI参数与AFP、病情严重程度的相关性。分析3.0T磁共振DKI参数对原发性肝癌的诊断价值。结果 与对照组相比,观察组FA较高,Da、MD、Dr、AFP较低,差异均有统计学意义（P<0.05）;与轻度组相比,重度组、中度组的FA参数较高,Da、MD、Dr较低,差异均有统计学意义（P<0.05）,与疾病严重程度具有相关性（P<0.05）,通过受试者操作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线分析发现联合检测对于原发性肝癌的诊断效能更高。结论 3.0T磁共振DKI参数与AFP具有相关性,对原发性肝癌具有较高的诊断价值,值得在临床应用。     

Ⅱ型糖尿病患者脑实质微结构改变的扩散峰度成像研究

目的采用扩散峰度成像监测Ⅱ型糖尿病患者早期隐匿性脑损伤。方法31例无认知障碍的Ⅱ型糖尿病患者作为实验组,平均年龄(58±4)岁;年龄、性别、文化程度匹配的26例常规体检者作为对照组。对两组进行脑部扩散峰度成像及认知力评估,比较组间脑不同区域平均弥散率(MD值)、弥散各向异性分数(FA值)及平均峰度(MK值)差异。结果在正常对照组(NC)和病例组(TDM)间,FA(双侧均值)值差异无统计学意义(P0.05)。MD值(双侧均值)差异有统计学意义的部位为枕叶白质区、豆状核、丘脑;MK值(双侧均值)差异有统计学意义的部位为顶叶脑白质、枕叶脑白质及豆状核、外囊。结论Ⅱ型糖尿病患者在出现认知力改变之前确实存在脑实质微结构改变,弥散峰度成像能够对这一变化进行早期监测。     

扩散峰度成像参数在帕金森病诊断中的价值研究

目的 利用扩散峰度成像技术评估帕金森病患者黑质微观结构改变情况,探讨扩散峰度成像参数在帕金森病诊断中的价值。 方法 收集温州医科大学附属台州医院2017年8月—2018年6月神经内科收治的45例帕金森病患者(PD组)和39例年龄、性别相匹配的健康对照者(HC组),均行颅脑结构磁共振成像(MRI)和扩散峰度成像(DKI)检查,对DKI数据进行后处理获得各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、平均扩散率(mean diffusivity,MD)、轴向扩散率(axial diffusivity,AD)、径向扩散率(radial diffusivity,RD)、峰度各向异性分数(fractional anisotropy of kurtosis,FAk)、平均峰度(mean kurtosis,MK)、轴向峰度(axial kurtosis,AK)、径向峰度(radial kurtosis,RK)参数图,手工勾画双侧黑质作为感兴趣区(ROI),比较黑质各参数值在PD组和HC组之间的差异,用受试者工作特征(ROC)曲线评估有统计学差异的参数值的诊断效能。 结果 黑质FA值、FAk值、MK值、AK值在2组间差异有统计学意义(均P<0.05),PD组黑质FA值较HC组降低,而FAk值、MK值、AK值升高。黑质FA值、FAk值、MK值、AK值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.754、0.875、0.654、0.818。 结论 扩散峰度成像参数可用于帕金森病的诊断,黑质FAk值诊断效能最高。      

不同磁共振扩散加权成像模型在大鼠脑内的重复性

目的：比较4种磁共振扩散加权成像模型[表观扩散系数（ADC）模型、体素内不相干运动（IVIM）模型、扩散峰度成像（DKI）模型及拉伸指数模型]在大鼠脑内的重复性情况。方法：对14只雄性SD大鼠进行间隔24 h的重复大脑磁共振扩散加权成像扫描,进行4种扩散模型分析,并采用受试者内变异系数和Bland-Altman方法评估重复性情况。结果：ADC模型、DKI模型和拉伸指数模型中扩散率相关参数（ADC、Dapp和DDC）的Cronbach’s alpha均大于0.7,intra-subject CV均小于5%,LA均小于0.15×10-3 mm2/s,其中ADC的LA最小,为0.086×10-3 mm2/s。而IVIM模型中所有参数（D、f和D*）的Cronbach’s alpha都小于0.5,intra-subject CV大于40%,LA大于0.4×10-3 mm2/s。在不同感兴趣区中,纹状体部位ADC值的intra-subject CV和LA最低,分别为2.00%和0.034×10-3 mm2/s,胼胝体部位ADC值的intra-subject CV和LA最高,分别为3.98%和0.085×10-3 mm2/s。结论：大鼠大脑不同磁共振扩散模型的间隔24 h重复性存在差异,ADC模型重复性最好,而IVIM模型最差。大鼠大脑不同部位的ADC值重复性也存在差异,纹状体重复性最好,胼胝体则相对较差。