数据挖掘在医院信息系统中的简单应用

本文简要介绍了我院HIS的应用现状,并对数据仓库和数据挖掘的基础理论进行了简单介绍,最后介绍了数据挖掘在HIS中的简单应用.     

数据仓库与数据库结合构建中医证候信息系统

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对于大型企业的事务分析、决策等具有很大意义.将数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术引入中医证候数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术.讨论中医证候数据仓库建立的过程中,提出了一种数据库与数据仓库相结合的中医证候信息分析处理系统.     

基于数据挖掘技术的疾病预防控制评估研究

目的 通过利用与数据挖掘相关的理论与技术,在海量的医院信息数据中,寻找到对疾病预防控制有价值的信息,从而提炼出与疾病预防控制有关的规则或模型.方法 基于医院的多种信息系统为数据源建立一个数据仓库,以SQL Server2008作为数据库管理工具,利用SQL Server Analysis2008以及Delphi 7作为数据挖掘的工具,进行疾病预防控制的研究.结果 建立疾病预防控制研究的数据仓库,详细记录医院临床的诊断信息,提供了一种对疾病的关联性、发病因素进行分析研究的方法.结论 集成了医院各种信息系统数据的数据仓库,通过疾病预防与控制的研究方法,对临床疾病的预防分析与客观研究,提供了一个新的思路.     

基于HIS下的决策支持系统的开发设想

医院信息系统的建立和发展,为医院提供了大量的数据,但却提供有限的管理决策信息。为了提高医院管理水平,需要充分利用数据仓库和数据挖掘技术来进行数据组织、存储和分析,开发决策支持系统。本文分别就数据仓库的定义、体系结构、设计方法进行论述并对决策支持系统的设计提出设想。     

建立数据仓库系统提高医院财务管理水平

本文分析我国医院信息化管理与决策的现状和存在的问题,提出建立数据仓库是提高医院管理决策水平的有效途径,并着重从6个方面介绍了数据仓库系统在医疗领域的应用。     

基于内存数据库的医院数据挖掘技术应用

随着医院信息系统应用的不断拓展和深入,医院积累了大量的原始数据。目前,对这些数据的利用,常采用基于传统的磁盘数据仓库的数据挖掘技术。我们在进行医院数据的挖掘中,采用了基于内存数据库的数据挖掘技术。通过几年的实践应用,收到了很好的效果。     

集成临床数据仓库的建立与应用研究

本文探讨数据仓库技术在医院信息化应用中的作用与意义。研究利用数据仓库技术，挖掘和整合医院各类医疗信息系统的诊疗信息，建立集成临床数据仓库，为临床诊断、治疗提供辅助决策的技术原理和方法。     

数据仓库技术在医院管理及决策中的应用

本文介绍了数据仓库技术的基本概念，对本院数据仓库的建立进行了尝试，并指出医院数据仓库系统的主要功能及应用前景。     

医院临床数据分析系统的构建

目的 通过数据集成平台(data integration platform,DIP),整合医院不同业务系统的数据,构建临床数据共享库,为疾病的治疗及医院的管理提供支持.方法 采用J2EE技术以及ICE中间件通信技术实现DIP的数据通信,完成数据仓库建设工作.采用开源工具JasperReport,实现数据分析的展现.结果 数据集成是实现数据分析的前提,保障了医疗数据的来源真实可靠.结论 数据集成平台和数据分析系统结合的一体化流程,减少了临床和科研人员的二次录入工作,节约了数据处理的时间.数据挖掘的结果为医院的医疗以及管理提供了帮助.     

数据仓库技术在现代医院管理中的应用

数据仓库技术是数据库技术发展的必然。它在数据挖掘和联机数据分析决策上的优势,对于人们从繁杂的医疗信息中提取有用资料是非常必要的。它的应用能够提高医院管理者的决策能力,使得医院能更好的应对激烈的医疗竞争。     

数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用

经过多年"医院信息系统"的应用.很多医院都积累了大量的原始资金数据信息,但目前对这些信息的利用,大多仅限于简单的查询和统计,停留在低层次应用上,缺乏对数据的有效集成、自动钻取,无法形成为医院管理者用以决策的信息.本文主要研究数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用.对应用系统中采用的数据挖掘策略和方法 进行了重点阐述.     

数据挖掘和分析在医院管理中应用探讨

近十几年来,医院信息化发展迅速,医院建立了自己的医院信息系统,医院信息系统日益成为医院科学管理和提高医疗服务水平的有力手段.但也存在着一些问题,如系统的应用层次低,对数据的深加工、整理、分析和数据对医院的决策支持功能较弱等.医院急需一个可以客观、综合、自由的数据挖掘和分析的工具以及全面的医院管理解决方案.本文结合我院开展数据挖掘与分析的实际,就数据挖掘和分析帮助医院市场定位、建立综合统计评估系统、提高医疗质量管理等多方面应用进行探讨.     

数据仓库技术在医院中的应用研究

本文简单介绍了数据仓库的相关概念与设计方法,并根据医院的实际情况,对本院的数据仓库的设计作了一定的规划,提出了医院数据仓库系统设计目标及功能需求,分析了数据仓库的实现策略.     

利用SQLServer2005构建病案统计系统

解读Microsoft SQL Server 2005技术平台构建数据仓库中的技术要点,揭示广东省统计病案管理系统服务器的数据导入、激活方法以及客户端连接技术要求,并讨论病案统计软件数据的各种备份、恢复方法.强调了多层次、高稳定的数据仓库技术对增强医院决策和合理配置医疗资源的积极作用.     

数据仓库技术及在医院的应用

数据仓库是适应决策支持的需要，在数据库的基础上发展起来的信息技术，具有广阔的应用前景。本文介绍了数据仓库等数据分析工具的基本概念，并对数据仓库在医院中的应用进行了初步探讨。     

数据挖掘在检验信息系统的应用研究

随着信息系统的发展,堆积了越来越多的数据.在介绍和分析检验科信息系统和数据挖掘的概念基础上,论述了数据挖掘技术在检验科信息中的具体应用.     

基于网络化技术的医用耗材订货平台的建立与运用

该文在分析医用耗材管理上存在的问题的基础上,介绍了医院物资管理部门应用网络信息技术建立了医用耗材订货平台.通过该订货平台在耗材采购中的使用证明,该系统的应用可提高物资采购的效率,提高医用耗材管理的安全性和及时性.并提出了自动识别技术应用将是订货平台发展趋势.     

数据仓库技术及其在医院信息管理中的应用

医院信息系统的建立，为各级医疗单位提供了大量的数据，但却提供有限的管理决策信息。要在大量的医疗数据中进行有效的分析。了解医疗业务的发展情况。这就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文分别就数据仓库的定义、设计、体系结构以及不同厂家的数据仓库解决方案等进行阐述。特别是对数据进入数据仓库的主要过程加以说明，并以住院收费分析为例。论述了数据仓库在决策支持上的作用。     

病种分析主题数据仓库的建立

针对当前病种分析系统中的缺点,本文提出利用数据仓库技术来构建病种分析主题的解决方案,并详细介绍了病种分析主题数据仓库建模的过程.初始聚类原型基础上利用模糊聚类算法精确求得最优聚类.将其应用于内科腹痛医疗诊断,可有效提高诊断准确率.     

视频结构挖掘的一种改进算法

随着大量数字视频数据的出现，从多媒体数据中进行视频挖掘已经越来越重要了，比如。应用在安全防卫中的视频监控及突发事件检测、基于视频内容的球赛中目标物体的提取等等。视频数据挖掘不同于普通数据库和数据仓库的数据挖掘．由于视频数据结构复杂，数据量大导致视频数据挖掘理论和技术发展相对缓慢．随着以视频数据为主的多媒体数据逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式，以提高视频检索和索引速度的视频挖掘研究已逐渐成为热点．因此，本文提出了一种改进的视频结构挖掘算法。