基于分级角色的访问控制

结合RBAC模型,提出了一种基于分级角色的访问控制模型,将系统用户依据职能的不同分为不同的角色,同一类角色又划分不同的等级。定义了基本概念和等级-角色矩阵,进行了形式化的描述,并应用在实际系统中。每一个实际用户通过不同等级的角色,对应于不同访问权限的资源,并可动态地进行角色转换和等级变迁,从而使访问控制机制更为灵活。     

利用OpenLDAP实现Web环境下基于角色的用户访问控制

当前,基于角色的访问控制已成为一种公认的方便而有效的访问控制策略.利用OpenLDAP面向目录的特性,将LDAP目录服务器当作角色服务器使用.用户或Web服务器在一种安全模式下(在SSL上)得到角色服务器中用户的角色信息,从而实现分布式系统下用户的统一身份认证、单点登录、集中鉴权以及对网络应用资源的统一管理.     

一种基于角色权限动态转换的隐私数据访问控制模型

针对现有基于角色的数据安全访问控制方法（RBAC）存在的问题,提出一种基于角色权限动态转换的隐私数据访问控制模型,其主要思想是将角色扩展为基本角色和隐私角色,基本角色继承了RBAC的角色定义,隐私角色定义其在不同应用场景下对隐私数据有不同的访问权限.RBAC解决了什么用户可以访问什么数据的问题,而这里提出的隐私数据访问控制模型解决基于什么目的去访问什么数据的动态变化问题.     

基于角色访问控制模型在《进出口业务》模拟实验教学系统中的应用

《进出口业务》课程是一门实践性、技能性和操作性很强的课程,在“国际经济与贸易”专业教学中处于核心地位。为了提高教学效果,培养学生的动手操作能力,该课程的教学或多或少涉及到模拟实验。     

关系数据库中基于安全策略的数据访问控制模型

关系数据库中传统的强制访问控制、自主访问控制以及目前常用的基于角色的访问控制机制已难以满足对数据安全与隐私的管理,常用的解决方法是通过修改应用程序代码将访问控制规则加载到应用中,而这种方法的最大缺陷是用户可以用数据库访问工具（如SQLPLUS）绕开应用以非法读取数据。提出一个不依赖应用程序代码的访问控制模型。它是用规则表、元数据、查询改写技术来对数据进行访问的数据库访问控制机制;并分析了模型运行的效率,给出模型对不同粒度数据访问控制的扩展方法。     

南通地区居民就医满意度和信任度关联性研究

目的调查南通地区居民就医状况,探讨医院如何提高居民对医疗服务的满意度和信任度。方法采用随机个体抽样法,对医院就诊居民进行拦截式调查,直至达到所需样本量。调查居民550人,有效问卷510份,回收率92．8％。结果每年参加医疗保健体检次数对满意度和信任度阳性率无显著影响（P〉0．05）;不同年龄、性别、婚姻状况、离退休状况、学历、医疗形式、月收入、自我健康状况评价对满意度和信任度阳性率影响显著（P〈0．05）。结论满意度和信任度的实证研究对改善医患关系,提升医疗质量,医院发展与改革意义重大。     

基于公立医院改革的患者信任度指标体系循证理论和实践研究

中国医疗卫生改革已经到了深水区,管理医院改革是重中之重。国家公立医院改革试点指导意见明确指出,医院要“提高医疗质量,构建和谐医患关系”。为此,患者信任评价提到重要议事日程。本文首先概括了基于公立医院改革的患者信任度指标体系构建的重大意义,对患者信任衡量进行了循证研究,总结了患者信任的维度。最后建议利用特尔斐方法对患者信任度评价指标体系进行了构建,指标体系分为“环境质量、人际质量、技术质量、管理质量”。     

如何提高患者对口腔实习医生的信任度

口腔系学生要完成实习任务在很大程度上取决于病人的密切合作和大量的病源,前者与病人对实习医生的信任程度息息相关。本文从7个方面探讨了如何提高病人对实习医生的信任度。     

影响住院患者对护士信任度的因素分析

自行设计问卷对住院患者进行凋查,获得637份有效问卷。对影响患者信任度的因素进行分析,并探讨提高住院患者对护士信任度的措施。凋查结果表明,影响患者信任的因素可分为护患关系、护理工作、善意和仪表四类,其中护理工作是信任的主要影响因素,护患关系是次要因素,善意和仪表对信任的影响不显著。建议从护理工作及护患关系两方面着手来提高住院患者对护士的信任度。     

急危重病人对护理人员信任度的调查研究

目的 了解急危重病人对护理人员工作的信任度,探讨护理人员工作中的护患关系.方法 对在我院住院5 d以上的3 228例病人进行问卷调查,调查表采用冈谷惠子信任度量表.结果 病人时护士的信任度从言行举止、技术操作、健康宣教、应急处理及护理、其它方面工作取得;急危重病人与对护理人员知识技术的权威性、一贯性、安心感、信任度评分等较高于非急危重病人,差异有统计学意义(P＜0.05);总平均分急危重病人为(147.32±12.90)分,非急危重病人为(143.11±13.43)分,差异有统计学意义(P＜0.05);责任护士病人信任度评分较非责任护士高,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 医院除了培训护理专业技术和业务知识须牢固掌握外,还要培养护士对病人的首因效应、言行举止,是提高病人对护理人员信任度的重要途径.     

一种虚拟企业访问控制模型

在分析了虚拟企业访问控制需求的基础上，扩展传统的基于角色的访问控制模型(RBAC)，定义了一种跨企业RBAC(CE—RBAC)模型，该模型能在虚拟企业环境中方便地实现跨企业的安全访问控制。     

基于场合的情绪常识模型研究与分析

为了形式化表示人类情绪常识,考察一定语境中承担着各自不同社会角色的人们所具有的情绪产生和变化规律,提出了一种基于场合的情绪常识表示模型,并对学校场合进行实例分析。通过在学校场合中建立角色情绪常识模型的实验,验证了该模型对角色情绪常识的表示是有效的、正确的,可用来对角色情绪的认知产生过程做合理的形式化描述。     

图书馆储备书库开放获取建设模式研究

开放获取S计划及其新政为图书馆储备书库建设拓展了新的模式和渠道,使图书馆储备书库由传统的纸质文献书库建设模式和电子文献商业订购模式,向电子文献开放获取模式转变.文章从图书馆储备书库基于开放获取S计划及其新政的建设模式、图书馆储备书库开放获取模式的建设内容与程序、图书馆储备书库建设开放获取模式的图书期刊文献类型及其他文献...     

一种基于安全策略的云数据访问控制优化技术

云存储安全给访问控制技术带来了新的挑战。提出了一种基于安全策略的云数据访问控制优化方法,基本思想是利用数据关联关系进行安全策略精化,基于属性的安全策略中融合了角色和信誉特征。利用数据关联关系对云数据进行细粒度划分,得到相应的数据块;对策略中的规则和数据块进行匹配和冲突消除,得到精化的安全策略。理论分析和实验结果表明,本文方法对于数据量大的云数据访问控制具有较高的效率。     

基于规则引擎的隐私数据访问控制系统

随着信息技术在医疗服务领域越来越广泛的应用,医疗机构和第三方医疗服务机构所使用的医疗系统也变得越来越复杂,如何灵活地控制不同系统中用户的数据访问权限,管理实施复杂多变的隐私保护规章制度来保护患者的隐私成为一个越来越重要的问题。介绍了一种基于规则引擎的隐私数据访问控制系统,通过引入规则引擎技术可以有效地增强系统隐私保护策略的灵活性,为系统管理人员设定和维护隐私策略提供更好的支持。     

一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络

提出了一种自组织模糊神经网络（Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN）,采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC（Schwarz&Rissanen Information Criterion）准则设计模糊系统。将本文提出的方法应用于非线性系统的辨识与控制,并讨论了阈值参数对该方法性能的影响。仿真结果表明,本文方法能有效地防止模糊模型过拟合,提高模糊系统的泛化能力,进而提高控制性能。     

一种改进的双重认证访问控制方案

提出了一种改进的双重认证访问控制方法,将认证和访问控制在一个请求模块中完成,且用户的私钥对系统保密。用户认证信息不仅用认证需访问系统的请求用户的合法性,而且用来计算对所需访问文件的存取权,从而提高了系统抵抗假冒攻击和主动攻击的能力。     

细粒度访问控制技术在医疗数据库中的应用与展望

细粒度访问控制机制的实现是关系数据库中保护隐私数据不被任意访问这一解决方案的重要组成部分。也是在医疗领域数据库应用中隐私数据保护所迫切需要的一项技术支持。以隐私为核心的访问控制模型建立的困难在于控制与管理在何种目的下何种数据可被访问。回顾目前研究或已被采用的关系数据库中细粒度访问控制模型。以医院数据应用场景为例。分析模型在应用中存在的问题并探讨解决问题的方法。     

随机系统的最小熵控制

本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。