医院智慧管理体系构建与应用

目的 将信息技术与现代医院管理制度融合,以智慧管理评测为抓手,优化工作流程,提升医院精细化管理水平.方法 利用大数据、人工智能、物联网等新技术,在集成平台和数据中心基础之上,以数据驱动分析决策,为医疗质量管理、医院运营管理、智慧后勤管理和跨机构协同管理提供支持,创新管理模式,实现多方面智慧管理.结果 建立架构明确的智慧...     

疫情常态防控下公立医院智慧财务工作的探索

为了符合防控要求,保障在疫情冲击下的医院经济运行平稳健康,借助大数据和人工智能技术,采用"成熟软件+二次开发"的研发模式,分建财务数据平台、财务业务流程改造和数据应用三步走,将医疗和财务深度融合,重塑医院各个业务流程,探索多源大数据下规范、可操作的智慧财务管理体系,推动了医院财务精细化管理,助力智慧医院的建成.     

基于物联网的智慧医院医疗设备管理体系的构建与应用

主要针对公立医院手术室医疗设备管理现状,分析研究其中存在的问题,并借助物联网手段,设计出一套智慧医院手术室医疗设备管理体系。用来解决一系列手术室医疗设备管理上的难点痛点,做到医疗设备管理透明化、精细化,最终为提升公立医院的智慧医院建设水平添砖加瓦。     

公立医院后勤管理数字化转型探索与实践

以公立医院高质量发展背景下探索后勤数字化转型为目标,从后勤管理的难点及误区出发,阐述了如何将物联网、5G、AI、大数据等前沿技术与医院后勤管理深度融合,并结合案例医院现状,探讨了医院智慧后勤管理平台及管理体系建设。     

浅议智慧医院中央空调系统节能运维管理

目的：智慧医院中央空调系统节能平台借助智能物联网技术,将大数据、人工智能、远程运维等技术应用到中央空调系统节能设计实际中。方法：通过智慧节能策略的执行和控制,不断升级和优化医院能耗系统的结构。结果：构建智慧医院中央空调系统节能数据采集、自动控制、数据分析、策略优化和能源预测等功能,有效提升能源利用效率和智能化水平。结论：采用系统节能控制方案,多维度监测智慧医院能耗水平,建立完善的能源控制、管理、运维一体化平台。     

医院医疗合作管理系统的研发与实践

目的 通过信息化手段统筹管理医院医疗合作项目,提升医疗合作管理工作规范化、精细化、智慧化水平.方法 探索医院医疗合作管理系统架构,研发系统并与医院信息系统数据对接,健全医疗合作全流程管理体系.结果 系统研发上线,有效解决医疗合作管理工作中的相关问题,提升合作信息共享和数据利用水平,助力医疗合作项目的闭环管理.结论 信息...     

基于“一中心四平台”的公立医院后勤运营管理实践研究

目的 探讨基于“一中心四平台”的医院后勤运营管理模式成效。方法 以医院智慧管理分级评估标准为依据,依托大数据、物联网、互联网+、人工智能等技术运用,打造后勤智慧运维管理中心以及设备管控信息化平台、安全防范信息化平台、能耗监测信息化平台、运营管理信息化平台的“一中心四平台”运营管理模式。结果 经过样本医院的管理实践证明：基于“智慧联动”的设备故障处置能力得到显著提升,2022年故障报警次数同比2021年下降28.63%,其中高级、普通报警次数同比2021年分别下降69.53%、33.15%;基于“一站式”的后勤服务保障能力得到显著提升,2022年同比2021年维修次数下降2.92%,维修质量有所提高,反复维修频次降低;基于“数据挖掘”的能耗管控能力得到显著提升,2022年万元收入能耗支出同比2021年下降8.71%。结论 “一中心四平台”可以显著提高后勤运维管理水平。     

手术室智慧管理平台构建与应用

信息化平台为手术室安全管理提供了有效手段。基于手术安全管控系统、物资及人员管控系统与工作流管控系统，构建了手术室智慧管理平台，打破了“信息孤岛”,使各项资源可追溯，实现了手术室管理的智能化，改善了医护体验，保障了患者安全。     

医院智慧化后勤运维体系构建与应用

目的研究基于智慧运维平台的智慧化后勤运维体系构建,有效推进医院后勤运营管理。方法从立足安全管控、打造便捷服务、聚焦节能降耗、着眼建筑信息模型(building information modeling,BIM)智慧运维4方面建立智慧化后勤运维体系,对比分析体系建立前后医院后勤运维成效。结果 2019年下半年与上半年相比,高级、中级、普通报警次数分别下降69.23%、44.62%、59.12%,设备故障响应时间有效缩短;智慧运维工单发挥作用;全年月度巡检完成率100%,维护保养完成率100%,隐患整改及时率100%;水、电、汽消耗同比降幅明显。结论智慧化后勤运维体系构建,可有效提升后勤精细化、标准化、智慧化管理水平及运维效能。     

基于业财融合的公立医院成本精细化管控研究

随着医保支付制度改革的深入,公立医院的发展方向从规模扩张转向提质增效,成本管理也亟需从粗放式管理转向精细化管控。目前,大多数公立医院的成本管控存在效率低、效果差的问题,必须建立健全成本精细化管控制度、成本管控信息系统、预算成本管理系统,优化成本核算方法,针对各项资源消耗情况制定成本精准化管控措施,并开展成本精细化管控评价,推动医院高质量和可持续发展。     

智慧血站建设探索与效果分析

智慧血站建设是血站发展的必由之路。浙江省血液中心以血站服务对象和功能需求为导向,以云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等信息技术为支撑,建成了包括支撑体系、信息平台以及智慧献血、智慧血液、智慧管理3大应用系统的智慧血站信息系统。通过智慧血站建设,切实提升了血站献血服务水平、业务工作效率以及内部管理能力。但也需在标准规范与顶层设计、数据互联互通、新兴技术应用等方面持续改进。     

基于集成平台的智慧医院建设实践

通过介绍医院信息互联互通集成平台整体架构,阐述了以智慧医院构建的"5R"模型为建设理论,论述了基于医院信息集成平台,从患者服务的互联化、临床服务的智能化、科研数据一体化、医院管理精细化和区域一体化等5个方面,为实现以物联化、互联化和智能化为核心的智慧医院核心打下基础.结合开展智慧医院建设实践,并从应用效果的角度,分析智...     

基于无线射频识别技术的医院血液库存智慧化管理模式探索

目的 构建医院血液库存智慧化管理模式,提高临床用血管理水平。方法 基于无线射频识别技术,融合物联网、大数据等技术手段,设计智慧血液储存冰箱,建立人、机、血互联互通的物联网平台,实现血液入库、血液出库、血液信息统计以及血液监控的智慧化管理。结果 模式应用后,降低了血液库存盘点差错率,减少了每日冷链高温报警次数,优化了不同保存期血液输注率,避免了血液资源浪费,降低了院感风险。结论 基于无线射频识别技术的医院血液库存智慧化管理模式,能够实时动态监控血液库存、血液保存温度、血液效期等,保障了血液质量与安全。     

公立医院智慧费用管控标准化业务流程构建的探讨

文章结合公立医院费用管控业务流程和内部控制的要求,将智慧化管理模式和医院业务流程有机融合,在公立医院智慧化财务费用管控业务流程总体框架下构建起日常业务流程、公务卡费用管控业务流程和科研经费管控业务流程,进一步优化服务流程,提高效率;加强各管理系统互联互通,从而为数据掘金、业财融合提供有力支持.     

基于Oracle数据库的医院精细化管理平台的设计与实现

目的 :探讨医院精细化管理平台的设计思路和实现方法。方法 :将Oracle数据仓库技术与医院信息系统相结合,进行医院精细化管理平台的设计与实现。结果:构建了基于医院信息系统的精细化管理平台。结论:利用Oracle数据仓库技术构建的医院精细化管理平台,对提高医院管理部门的精细化管理水平和科学决策能力具有一定的借鉴意义和实用价值。     

医疗设备保修全流程数字化管理研究

目的:探索医疗设备保修全流程数字化管理,解决医疗设备保修时机和时长、费用控制、信息共享及过程质量控制中存在的问题。方法:基于现代通信技术和物联网(IoT)技术,采用信息感知技术、数据管理与分析技术和全生命周期工程应用技术,设计包括感知获取层、集成处理层、业务应用层和质量管控层的医疗设备保修全流程数字化管理系统,建立贯穿医疗设备保修全流程的信息流和数据流,将医疗设备保修全流程分为保修服务论证、服务商选择与评估、保修服务过程控制和保修服务后评估4个阶段,并在每个阶段探讨其主要研究内容和方法。结果:医疗设备保修全流程数字化管理改变了设备保修采购决策无数据技术支撑,保修实施过程缺少质量控制和保修后无评估的系统性问题,提高了医学装备管理部门的信息化管理水平与工作效率。结论:医院医疗设备保修全流程数字化管理系统能够收集医疗设备保修数据,预测设备故障,优化备件库存,减少停机时长,降低保修费用。     

基于区块链和AI技术的健康数据管理与技术应用

本文基于区块链、星际网络(IPFS)、人工智能(AI)、安全沙盒等技术集成的数据中台系统,通过整合、关联疾控中心各类平台、各类系统业务数据以及"健康辽宁"移动应用连续采集公众的基础、健康、运动和体征等信息,形成多维度和持续性健康数据。通过对健康数据的有效治理和技术应用,对公众健康进行个体化指导和干预,通过沙盒平台对外部安全共享数据,采用人工智能对疾病的预测和防控提供科学辅助依据。     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用

目的探讨数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,对医院信息系统中的数据进行理解、准备、挖掘,并在手术室医院感染管理领域进行评估与应用。结果数据挖掘技术可应用于手术室医院感染管理的许多领域:手术室无菌物品及一次性用品智能备库系统,预测术后切口感染,合理安排手术,并防止抗菌药物的滥用,根据围术期的抗菌药物应用分析其与耐药性的规律,对参观手术人员和进修生实习生的管理,利用医院信息系统(HIS)中知识解决难点和杜绝差错,对手术室医院感染常规工作动态监测。结论数据挖掘技术作为一门新的技术,能从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在的信息与知识,并能在手术室医院感染管理中得到很好的应用。     

医院后勤智慧能源管理平台建设与应用

目的 推进绿色医院建设,实现后勤能源管理科学化、规范化、精细化。方法 成都中医药大学附属医院结合能源管理工作实际,充分发挥信息技术的优势,搭建医院后勤智慧能源管理平台,从硬件、软件两方面双管齐下,强化后勤节能管理机制建设。结果 实现能耗数据自动分类分项采集与分析、能源设备实时监控与告警预警、科室能源考核指标量化、科室成本精细核算等,达到能源管理智能、及时、直观和高效。结论医院后勤智慧能源管理平台的建设与应用能够有效从医院基础运行层、技术应用层、管理决策层3方面促进医院节能降耗目标实现,降低万元收入能耗支出。