机械通气患者重症监护获得性肌无力的列线图模型建立

目的建立机械通气患者重症监护获得性肌无力(ICU-AW)风险列线图预测模型。方法选取2018年11月-2020年5月江苏大学附属医院入住ICU接受机械通气治疗患者353例为研究对象,其中发生ICU-AW的200例作为ICU-AW组,未发生ICU-AW的153例作为对照组,利用单因素和多因素Logistic回归筛选ICU-AW的独立危险因素。采用R软件包建立ICU-AW预测列线图,并对其预测效果进行评价。结果本次研究ICU-AW的发生率为43.34%。Logistic回归分析显示:年龄、APACHE II评分、血糖、是否使用神经阻滞药物、乳酸水平、机械通气时间是ICU-AW独立危险因素(P0.05)。纳入该6项独立危险因素建立列线图预测模型,经验证C-index为0.873(95%CI 0.837~0.910)。结论本研究基于患者临床资料和实验室检查结果构建的ICU-AW列线图模型具有良好的特异性和敏感性,值得临床推广应用。     

重症监护室患者术后获得性衰弱的临床特征及危险因素

目的：分析重症监护室（ICU）患者术后获得性衰弱（AW）的临床特征及危险因素。方法：回顾性分析2019年7月至2022年8月周口市中心医院ICU收治的200例患者临床资料,按照医学研究理事会（MRC）评分将患者分为ICU-AW组（MRC评分<48分）与非ICU-AW组（MRC评分48～60分）。统计ICU-AW发生率、发生时间、持续时间、最先出现衰弱的部位,对比ICU-AW组、非ICU-AW组基础资料,经多因素Logistic回归分析影响ICU-AW发生的危险因素。结果：200例ICU患者中59例发生ICU-AW,发生率为29.50%;ICU-AW发生时间多为术后2～7 d,持续时间>2周,下肢是最先出现衰弱的部位;ICU-AW组、非ICU-AW组年龄、体质量指数、白蛋白水平、血钙水平、性别、是否接受肾脏替代治疗、是否使用神经肌肉阻滞剂、ICU住院时间≥10 d、是否使用氨基糖苷类药物比例相比,差异无统计学意义（P>0.05）;ICU-AW组乳酸水平、机械通气时间≥7 d、使用糖皮质激素比例、合并多器官功能障碍比例、术后制动比例均高于非ICU-AW组（P<0.0...     

机械通气患者重症监护获得性衰弱现状及危险因素的分析

目的探讨机械通气患者重症监护获得性衰弱(intensive care unit acquired weakness,ICU-AW)的发生现状及其危险因素。方法便利抽样法选取2017年11月至2018年6月在湖州市某三级甲等医院重症医学科接受机械通气治疗的患者165例为研究对象,采用自制的机械通气患者ICU-AW危险因素调查表、医学研究委员会评分,收集患者的基本资料及治疗情况,使用Logistic回归分析筛选出ICU-AW的危险因素。结果机械通气患者并发ICU-AW69例,发生率为41.82%。不同ICU入住时间、入院时APACHEⅡ评分、机械通气方式、机械通气时间、血糖水平、乳酸水平以及是否采用连续性肾脏替代治疗、胃肠外营养和是否发生低蛋白血症、多器官功能衰竭、脓毒症以及是否应用镇静镇痛药、糖皮质激素的患者,其在是否发生ICU-AW上的差异均有统计学意义(均P0.05)。Logistic回归分析显示,并发多器官功能衰竭、使用糖皮质激素治疗、接受连续性肾脏替代治疗、血乳酸水平升高是机械通气患者ICU-AW的危险因素。结论机械通气患者ICU-AW发生率较高,护理工作中应采取预见性的护理措施,有针对性地消除或减轻危险因素,做好机械通气患者的护理。     

影响重症监护病房老年患者发生重症肺炎感染的风险模型构建及护理对策

摘要 目的 分析影响重症监护病房(ICU)老年患者发生重症肺炎感染的危险因素并建立风险预测模型。方法 采用回顾性分析方法，对某院ICU接受治疗的190例老年患者的临床资料进行调查，分析影响ICU老年患者发生重症肺炎感染的危险因素，建立风险预测模型，并采取针对性护理措施。结果 190例ICU老年患者中发生重症肺炎感染37例，发生率为19.47%。Logistic多因素回归分析显示，机械通气时间＞7 d、ICU 停留时间＞15 d、合并基础疾病、口腔卫生差、应用抗菌药物种类≥2种和APACHE Ⅱ评分＞15是ICU老年患者发生重症肺炎感染的独立危险因素，风险列线图模型的一致性指数C-index为0.872，表明该模型风险预测精准度较高。结论 应用抗菌药物种类≥2种和APACHE Ⅱ评分＞15是ICU老年患者发生重症肺炎感染的独立危险因素；基于有机械通气时间、ICU 停留时间、合并基础疾病、口腔卫生差等建立的风险预测模型精准度较高，有助于医务人员制订个性化护理措施。     

ICU老年非手术病人静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的:调查重症监护室（ICU）老年非手术病人发生静脉血栓栓塞症（VTE）的危险因素，构建列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2017年1月—2022年1月滨州市某三级甲等综合医院ICU的524例老年非手术病人的临床资料，根据是否发生VTE将病人分为VTE组和非VTE组，采用Logistic回归分析病人发生VTE的危险因素，并构建和验证列线图预测模型。结果:524例病人中，发生VTE166例，发生率为31.7%。多因素Logistic回归分析结果显示，制动时间、脑卒中、VTE病史、下肢静脉曲张史、使用血管活性药物、D-二聚体、纤维蛋白原是ICU老年非手术病人发生VTE的影响因素。利用上述7个预测因素构建列线图模型，经Bootstrap重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证，绘制校准曲线图显示校正曲线与理想曲线拟合良好，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ2=8.460,P=0.390。C-index为0.869，受试者工作特征曲线下面积为0.871，灵敏度为0.729，特异度为0.891，准确率为81.49%，提示模型的区分度以及准确率较好。临床决策分析曲线...     

多发伤患者预后列线图模型的构建和研究

目的探讨多发伤患者预后危险因素, 建立列线图预测模型。方法收集291例入住本院急诊重症监护病房( emergency intensive care unit,EICU)的多发伤患者的临床资料, 包括性别、年龄、是否开放伤、是否应用去甲肾上腺素药物、是否机械通气、伤后到医院的时间、到医院的距离、淋巴细胞相对值、血小板计数、乳酸、入院24 h内的创伤严重度评分(injury severity score, ISS)、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ)、格拉斯哥昏迷评分(glasgow coma scale ,GCS)、输血次数、手术次数、糖尿病、高血压、吸烟既往史。根据在EICU住院期间病情是否恶化为节点, 分为恶化组和好转组。采用软件SPSS26.0对数据进行统计分析, 单因素及多因素分析影响多发伤患者预后的因素, 绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及森林图, 二元Logistic回归模型中的影响因素制作列线图。结果...     

老年泌尿外科患者术后谵妄风险列线图模型的构建

目的建立预测老年泌尿外科患者术后谵妄发生风险的列线图模型,为术后谵妄早期识别和治疗提供理论依据。方法回顾性手术治疗的1346例老年患者的临床资料。采用单因素分析和多因素logistic回归模型来分析术后谵妄的预测因素,并根据相关预测因素构建术后谵妄的列线图模型。运用ROC曲线并通过绘制校准图来评估模型的区分度和一致性,使用1000次bootstrapp重采样对模型进行内部验证。结果多因素logistic回归表明,年龄、糖尿病史、Charlson并发症指数、手术时间和美国麻醉医师协会(ASA)分级是老年泌尿外科患者发生术后谵妄的预测因素,并依据上述5个预测因素构建了术后谵妄的风险列线图模型。预测模型的初始曲线下面积(AUC)为0.91,采用重复1000次Bootstrap自抽样方法对模型进行内部验证其AUC为0.90,提示模型区分度良好。校正曲线以及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型预测值与实际观察值之间差异无统计学意义(χ²=7.75,P>0.05),表明该列线图模型校准度良好。结论根据年龄、糖尿病病史、Charlson并发症指数、手术时间以及ASA分级等5个预测因素建立的列线图模型在预测泌尿外科手术老年患者术后谵妄方面具有潜在的临床应用价值,但该模型在常规使用前需要进行外部验证。     

老年髋部骨折术后患者肺部感染预测模型的构建及验证

目的 探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,并构建风险预测模型。方法 选择2017年5月—2019年5月在上海市某三级甲等医院行手术治疗的老年髋部骨折患者1 008例,按照术后是否发生肺部感染分为肺部感染组（n=87）和非肺部感染组（n=921）,并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果 年龄、骨折至手术时间、吸烟史、美国麻醉医师协会（American Society of Anesthesiologists,ASA）分级、是否合并COPD、是否合并低蛋白血症、红细胞分布宽度（red cell distribution width,RDW）、机械通气时间、是否入住ICU是老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,预测模型验证结果显示,建模组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.891（P<0.001）,验证组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.881（P<0.001）。建模组和验证组Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.726和0.497。结论 年龄>73岁、骨折至手术时间>4 d、合并COPD等可增加老年髋部骨折术后患者肺部感染的发生率,构建的模型可以有效预测老年髋部骨折术后患者肺部感染的发生。     

ICU获得性肌无力风险预测模型的构建及应用

目的:构建ICU获得性肌无力的风险预测模型并验证应用效果。方法:选取2020年8月—2021年12月广东省4所三级甲等综合医院成人综合重症医学科330例ICU病人作为研究对象，采用自行设计的病例报告表收集病人资料。采用多因素Logistic回归方法构建风险预测模型，对模型进行内部验证和外部验证。基于Logistic回归模型开发微信小程序和绘制列线图。结果:最终纳入ICU住院天数、是否机械通气、年龄、呼吸机使用时间、急性生理与慢性健康状况评分（APACHEⅡ）5个因素构建多因素Logistic回归模型。模型内部验证：受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.879，灵敏度为0.762，特异度为0.838，准确性为0.805；外部验证：AUC为0.755，灵敏度为0.682，特异度为0.740，准确性为0.727。模型的两种临床实际应用方法：小程序得出概率≥0.648时，提示病人有发生ICU获得性肌无力的风险；列线图总得分≥14.2分时，表明病人极有可能发生ICU获得性肌无力。结论:构建的ICU获得性肌无力风险预测模型具有较高的区分度和校准度，微信小程序和列线图两种方法均能帮助临床快速、高效...     

老年患者急性鼻出血内镜下电凝止血列线图预测模型的构建与验证

目的 探讨老年患者急性鼻出血,需内镜下电凝止血术治疗的相关危险因素,建立列线图预测模型,并予以验证,以便治疗时能选择恰当的止血方式。方法 收集2018年1月-2022年12月该科228例单侧急性鼻出血老年患者的临床资料。根据是否接受内镜下电凝止血术,分为电凝止血组（n=112）和保守填塞组（n=116）,探讨内镜下电凝止血术的独立危险因素,建立列线图预测模型,绘制受试者操作特征曲线（ROC curve）,使用校正曲线和临床决策曲线分析（DCA）,评价模型的预测性能和一致性。结果 单因素分析结果显示,年龄、高血压、心脑血管疾病、服用抗凝药物和出血部位与内镜下电凝止血有关（P <0.05）;多因素二元Logistic回归分析显示,年龄增大、存在高血压、长期服用抗凝药物,以及出血部位位于后鼻区或位置不明的患者,接受内镜下电凝止血术的可能性更高（P <0.05）;基于上述独立危险因素,建立预测老年患者急性鼻出血内镜下电凝止血风险的列线图模型,曲线下面积（AUC）为0.856 (95%CI:0.805～0.907)。校正曲线和DCA显示,该列线图干预收益的阈值范围大。结论 基于年龄、...     

老年恶性淋巴瘤化疗患者并发感染预测模型的建立与验证

目的探讨老年恶性淋巴瘤化疗患者并发感染的影响因素, 构建风险预测模型, 并验证其有效性。方法采用便利抽样法选取2019年1月—2021年8月入住温州医科大学附属第一医院血液科的92例恶性淋巴瘤老年患者为研究对象, 收集患者年龄、性别、营养风险、日常生活活动能力(ADL)、合并症以及感染发生情况、感染治疗时间和预后, 分析老年恶性淋巴瘤化疗患者并发感染的独立危险因素, 构建风险预测模型及列线图, 进行Bootstrap内部验证。结果 Logistic回归分析结果显示, ADL评分、营养筛查评分、查尔森合并症指数(CCI)评分是老年恶性淋巴瘤化疗患者并发感染的独立危险因素(P<0.05);构建老年恶性淋巴瘤化疗患者并发感染的预测模型, 即Z=0.983×CCI评分+1.075×营养筛查评分+0.645×ADL评分-5.115;预测模型列线图C-index为0.785 (95%CI:0.692～0.879), 区分度良好;经Bootstrap内部验证校正曲线显示, 列线图模型预测可能性绝对误差为0.028, 一致性良好。结论针对ADL评分、营养筛查评分、CCI评分这些易于获取和评价的危...     

老年股骨转子间骨折围手术期风险评估

目的应用查尔森并发症指数(CCI)、改良POSSUM评分系统,对老年股骨转子间骨折患者进行手术风险评估,评价基础疾病、术前生理状态及手术侵袭等对患者预后的影响,探讨两种评分系统的应用价值。方法回顾性分析广州中医药大学第一附属医院一骨科2013年1月至2015年1月收治的年龄≥60岁的老年股骨转子间骨折患者的病例资料,按照住院期间治疗转归分为有并发症组和无并发症组,记录包括年龄、性别、既往基础疾病、术前血红蛋白量、血清白蛋白水平、血清尿素氮值、白细胞计数、心电图结果、手术时机、麻醉方式、手术内固定方式、手术时间、手术出血量、术后是否发生并发症或死亡等临床资料。计算入院时CCI评分、POSSUM评分系统术前生理学评分、手术严重度评分。采用单因素和多因素Logistic回归分析影响预后的因素。结果共纳入131例符合条件的老年股骨转子间骨折患者,多因素Logistic回归分析显示,术前血红蛋白量、血清白蛋白水平、血清尿素氮值、心电图结果、麻醉方式、手术出血量、改良POSSUM生理学评分、CCI评分与患者住院期间预后独立相关(P<0.05)。结论 CCI评分、POSSUM生理学评分、术前血红蛋白量、血清白蛋白水平、血清尿素氮值、心电图结果、手术麻醉方式、手术出血量是老年股骨转子间骨折患者预后的独立影响因素。     

老年肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析*

目的通过分析老年肺癌患者电视胸腔镜手术(VATS)后心肺并发症的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性。方法选择2015年1月-2018年1月该院胸外科收治的老年肺癌并行VATS术治疗的患者476例作为研究对象,将发生术后心肺并发症的患者166例作为并发症组、310例无心肺并发症的患者作为对照组。单因素分析发生并发症的相关因素,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析老年肺癌患者VATS术后心肺并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型。利用Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.337)、血糖(OR=4.647)和手术难度(OR=4.598)是发生术后并发症的危险因素,白蛋白(OR=0.660)是发生术后并发症的保护因素(P0.05)。列线图模型显示,随着年龄、血糖和手术难度地增加、白蛋白指标地降低,列线图模型相应评分也增高,对应的并发症发生风险上升。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,列线图模型预测效能为81.93%(P=0.894)。结论基于年龄、血糖、手术难度和白蛋白建立预测老年肺癌患者VATS术后心肺并发症发生风险的列线图模型,具有良好的预测效能,临床价值较高。     

严重创伤患者谵妄发生风险预测模型的构建

目的 探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生。方法 应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组（n=142）和非谵妄组（n=295）的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果。结果 多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分（OR=39.718）、急性生理与慢性健康状况评分>13分（OR=20.921）、ICU入住时间>9 d（OR=4.331）、Richmond躁动-镇静评分（每增加1分）（OR=1.823）和未使用右美托咪啶（OR=0.367）是谵妄发生的独立危险因素。根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%。 结论 本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的发生。     

预测ICU患者难免性压力性损伤的列线图风险模型

目的通过对ICU患者难免性压力性损伤相关危险因素的分析,建立个体化预测ICU患者难免性压力性损伤风险的列线图模型。方法回顾性收集278例ICU患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic分析筛选难免性压力性损伤的独立危险因素;应用R3.4.0软件建立ICU患者难免性压力性损伤风险的预测列线图模型,采用BootStrap自抽样法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对ICU患者难免性压力性损伤风险的预测效率。结果共纳入难免性压力性损伤组患者72例,非压力性损伤组患者206例。多因素分析提示年龄、全身性水肿、糖尿病、偏瘫、急性生理与慢性健康评分Ⅱ评分、大小便失禁是影响ICU患者难免性压力性损伤的独立危险因素(P0.05)。内部验证的C-index为0.82,95%CI(0.78,0.89),具有良好的区分度与稳定性;ROC曲线显示,基于以上独立危险因素的回归模型的曲线下面积为0.83,95%CI(0.77,0.89),与列线图结论一致。结论 ICU患者难免性压力性损伤的列线图风险模型稳定性、预测准确性良好,可作为预测ICU患者发生难免性压力性损伤的一种评估工具。     

胫腓骨骨折患者术后发生恐动症风险的列线图分析

目的 建立胫腓骨骨折患者术后发生恐动症预测列线图,为临床护士评估患者术后恐动症提供指导.方法 选取2018年1月至2021年5月收治的248例行手术治疗胫腓骨骨折患者作为研究对象,使用简体中文版恐动症评分量表调查其术后发生恐动症情况,分析发生恐动症的影响因素并绘制列线图.结果 胫腓骨骨折患者术后恐动症得分(40.59±...     

ICU患者中心静脉导管拔除意外综合征风险的列线图预测模型构建与验证

目的 探讨重症监护室(ICU)患者中心静脉导管(CVC)拔除意外综合征的影响因素,构建风险预测模型,并进行验证。方法 回顾性收集2018年1月-2022年12月在我院ICU接受CVC置管3016例患者,根据是否发生CVC拔除意外综合征,分为发生组28例和未发生组2988例。比较2组一般资料,采用logistic回归分析其危险因素,探讨护理预防措施。结果ICU患者CVC拔除意外综合征发生率为0.93%,年龄≥65岁、置管时间≥7d、冠心病史、导管相关血流感染、空气栓塞是ICU患者发生CVC拔除意外综合征的危险因素。利用上述5个因素构建列线图模型,并对列线图模型进行内部验证,绘制校准曲线图显示校正曲线与理想曲线拟合良好,HosmerLemeshow拟合优度检验结果显示,χ²=7.240,P=0.412,模型拟合优度良好。AUC=0.742,灵敏度为69.08%,特异度为79.32%,预测结果较好,DCA曲线和临床决策曲线均表明具有较好的临床实用性。结论 年龄≥65岁、置管时间≥7d、冠心病史、导管相关血流感染和空气栓塞是ICU患者发生CVC拔除意外综合征的独立危险因素...     

ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄影响因素分析

目的:探讨ICU呼吸衰竭机械通气患者发生谵妄的影响因素。方法:选取滨州市某三甲医院收入ICU呼吸衰竭机械通气患者为研究对象,收集患者年龄、性别、文化程度、是否首次入住ICU、ICU环境压力源评分、急性生理学及慢性健康状况评分、PaO_2、机械通气时间、睡眠障碍、约束、疼痛等资料,采用多元Logistic回归模型分析ICU呼吸衰竭机械通气患者发生谵妄的危险因素。结果:共纳入60例呼吸衰竭机械通气患者,其中发生谵妄34例,发生率为56. 7%。单因素分析结果显示,ICU环境压力源评分、PaO_2、急性生理学及慢性健康状况评分、机械通气时间、文化程度、约束、疼痛对ICU呼吸衰竭机械通气患者并发谵妄的影响具有统计学意义(P 0. 05);多元Logistic回归模型结果显示,疼痛、急性生理学及慢性健康状况评分、ICU环境压力源评分是ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄发生的独立危险因素。结论:ICU呼吸衰竭机械通气患者谵妄发生率处于较高水平,疼痛 4分、急性生理学及慢性健康状况评分≥15分、高ICU环境压力易诱发谵妄。     

老年骨科康复病人医院感染影响因素及风险预测模型的构建

目的:探讨老年骨科康复病人发生医院感染的影响因素，并构建风险预测模型。方法:选择某三级甲等综合医院2018年1月—2018年12月住院的1 358例老年骨科康复病人作为研究对象，分析老年骨科康复病人发生医院感染的影响因素，在此基础上利用R 3.6. 1软件绘制老年骨科康复病人发生医院感染风险的列线图模型，并对模型进行验证。结果:多因素Logistic回归分析结果显示Barthel评分、住院天数、年龄是老年骨科康复病人发生医院感染的独立影响因素（P<0.05），绘制的老年骨科康复病人医院感染风险列线图模型受试者工作特征曲线下面积为0.914，区分度良好，C-index为91.4%、Brier为0.037，具有较好一致性和校准度，其准确性为97.8%，灵敏度为81.0%，特异度为98.7%。结论:本研究构建的医院感染风险预测模型具有良好的区分度和较好的校准度，能有效预测老年骨科康复病人医院感染的发生。     

ICU获得性肌无力的影响因素分析及风险预测模型的构建

目的:分析影响重症监护病房获得性肌无力(ICU-AW)发生的因素,构建ICU-AW风险预测模型。方法:选取2019年7月—2022年9月入住医院重症监护病房的102例病人为研究对象,根据其是否出现ICU-AW将其分为肌无力组(49例)、对照组(53例),收集并比较两组病人人口学资料、病情资料、治疗情况,采用二元Logistic回归分析影响病人发生ICU-AW的因素并构建风险预测模型。回顾性收集医院2017年6月—2019年6月入住重症监护病房(ICU)的70例病人临床资料,带入风险预测模型中验证模型预测准确性。结果:Logistic回归分析显示脓毒症、多器官功能障碍综合征(MODS)、急性肾损伤、镇静剂、每日唤醒、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ评分)、机械通气时间是影响ICU-AW的因素(P<0.05)。ICU-AW风险预测模型Y=-11.265+1.682×脓毒症+2.710×MODS+2.621×急性肾损伤+1.692×镇静剂-2.715×每日唤醒+0.313×APACHEⅡ评分+0.291×机械通气时间。将预测模型带入ROC曲线进行分析可知,该预测模型敏感度为0....