孤立性肺结节恶性病变的危险因素分析

目的探讨孤立性肺结节恶性病变的危险因素。方法统计120例孤立性肺结节的临床特征,对这些临床特征与孤立性肺结节的性质之间的关系作单因素分析,进一步对有统计学意义者作多因素分析。结果120例中有64例（53．3％）术后病检结果为恶性病变。单因素分析中,吸烟史、结节大小、年龄及影像学表现4个因素差异具有统计学意义。多因素分析中年龄、影像学表现两个因素差异具有统计学意义。结论吸烟史、结节大小、年龄及影像学表现,尤其是后二者是孤立性肺结节恶性病变的危险因素,综合分析这些因素,可提高对孤立性肺结节良恶性判断的准确性。     

孤立性肺结节153例分析

目的：探讨孤立性肺结节为恶性结节的危险因素。方法：统计153例孤立性肺结节的临床特征，对这些临床特征与孤立性肺结节的性质之间的关系作单因素分析，进一步对有统计学意义者作多因素分析。结果：153例中有86例（56．21％）术后病检结果为恶性病变，单因素分析中，年龄、吸烟史及恶性肿瘤影像学特征3个因素具有统计学意义，多因素分析中年龄、恶性肿瘤影像学特征两个因素具有统计学意义。结论：年龄、吸烟史及恶性肿瘤影像学特征，尤其是前二者是孤立性肺结节为恶性结节的危险因素，综合分析这些因素，可提高对孤立性肺结节良恶性判断的准确件．     

孤立性肺结节良恶性危险因素研究进展

孤立性肺结节的检出率随着CT影像技术的进步,有着显著的上升,并且当代人们对健康的意识也越来越强,而早期结节的性质由于多种因素的影响较难鉴别,因此,肺结节的良恶性如果能够在初期得到全面的评估,将具有积极的意义。本文对良恶性孤立性肺结节患者的年龄、性别、血清肿瘤标志物、CT影像学特点、吸烟史、既往肿瘤史等相关因素的价值做一综述。     

孤立性肺结节的影像学特征及两种肺癌预测模型的比较

目的探讨肺部孤立性结节的影像学特征,并比较两种肺癌预测模型对孤立性肺结节（SPN）的诊断价值。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院2002年至2009年期间入住呼吸科和胸外科,肺部有孤立性结节且获病理诊断的患者。总结患者的临床特征和胸部CT影像学特征,验证并比较两种肺癌预测模型在评估孤立性肺结节良恶性上的诊断准确性。结果入选病例共90例,其中良性32例,恶性58例。研究结果显示,孤立性肺结节的分叶征对于良恶性的鉴别最有意义,良恶性结节间存在显著差异（P〈0.05）。VA模型ROC曲线下面积（0.712,95%CI 0.606-0.821）;Mayo Clinic模型ROC曲线下面积（0.753,95%CI 0.652-0.843）,其诊断价值优于VA模型。结论分叶征对良恶性结节的鉴别有意义,而综合临床特征和影像学特征的肺癌预测模型更有助于临床医师的鉴别诊断。     

孤立性肺结节的良恶性预测因子及预测模型的建立与验证

目的：　探讨良恶性孤立性肺结节（solitary puhnonary nodule,SPN）的预测因子并建立预测模型,验证模型效能,并与经典模型进行诊断效能比较,以期提高早期肺癌的非侵入性诊断准确率。方法：　选取2014年1月至2021年1月经重庆医科大学附属第二医院诊治的522例SPN患者,分为试验组（432例）和验证组（90例）,回顾性分析其临床及CT影像学特征,筛选出恶性SPN的独立预测因子,并建立临床预测模型。将验证组资料代入模型进行验证,并与Mayo模型及北大模型进行诊断效能比较,绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线。结果：　二元logistic分析显示,上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清及结节最大径是判断良恶性结节的独立危险因子,建立的预测模型为P=e^x/（1+e^x）,X=-3.742+（0.185×结节最大径）+（1.423×毛刺征）+（1.143×分叶征）+（3.783×血管集束征）+（2.526×边界不清）+（0.730×上叶）。本研究模型 ROC曲线下面积（0.875）高于Mayo模型（0.776）及北大模型（0.779）（P<0.05）,提示本研究模型诊断效能可能优于Mayo模型及北大模型。结论：　上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清、结节最大径是预测良恶性SPN的独立预测因子,本预测模型诊断效能可能优于国内外经典模型,对早期肺癌的诊断有更大的借鉴意义。     

非实性肺结节独立危险因素分析及良恶性预测模型建立

目的 拟筛选影响非实性肺结节的独立危险因素,建立其良恶性预测模型.方法 回顾性分析2015—2020年于江苏省镇江市第一人民医院诊断的309例非实性肺结节患者的临床资料,根据结节良恶性将其分为观察组(恶性,61例)和对照组(良性,248例).采用单因素及二分类logistic回归分析恶性结节的危险因素,建立预测模型.采...     

孤立性肺结节良恶性判断数学预测模型的建立

目的：通过单因素和多因素分析筛选出与孤立性肺结节（solitary pulmonary nodules, SPN）恶性概率相关的临床资料,构建一种判断SPN良恶性的数学预测模型。方法：回顾性收集2000年1月至2009年9月在北京大学人民医院经手术切除并明确病理诊断的SPN患者资料共371例（A组）,其中男197例、女174例。总结患者的年龄、性别、病程、症状、吸烟史及吸烟量、既往肿瘤史、肿瘤家族史、肿瘤部位、肿瘤最大径、肿瘤有无钙化、毛刺、分叶、胸膜牵拉征、边界清楚、血管集束征、空洞共17项临床资料,通过逻辑回归分析筛选与SPN病理性质相关的独立因素,构建数学预测模型。另外收集2009年10月至2010年5月期间切除并明确病理诊断的SPN患者资料共62例（B组）以验证本模型的临床预测价值。结果：A组371例SPN中良性142例（46.9%）,229例恶性（53.1%）。单因素分析结果显示,患者年龄、吸烟史及吸烟量、肿瘤家族史、钙化、毛刺、分叶、胸膜牵拉征、边界以及肿瘤最大径在良、恶性SPN之间的差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、直径、肿瘤家族史、毛刺、钙化、边界清楚等6项因素在良性和恶性SPN之间的差异有统计学意义（P<0.05）,是判断SPN性质的独立影响因素。建立的SPN良恶性预测数学方程为：SPN恶性预测值=e^x/(1+e^x),x=-4.496+(0.07×年龄)+(0.676×直径)+(0.736×毛刺)+(1.267×肿瘤家族史)-(1.615×钙化)-(1.408×边界),其中e为自然对数。选取截点T=0.463,利用B组数据验证该公式对SPN良、恶性判断的灵敏性为92.5%,特异性为81.8%,阳性预测值90.2%,阴性预测值85.7%。本组数学预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.888±0.054。结论：患者年龄、肿瘤最大径、肿瘤家族史、钙化、毛刺、边界是判断SPN良、恶性的独立相关因素,通过逻辑回归建立的数学预测模型的准确性较高,有较好的临床应用价值。     

肺结节良恶性概率预测模型的建立与验证

目的 通过分析肺结节的临床特征和影像学表现,筛选影响肺结节良恶性的因素,并建立及验证预测模型,为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据。方法 选取肺结节患者1 160例为研究对象,所有患者按2∶1随机分为2组,建模组773例,验证组387例。建模组数据进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,获得肺结节良恶性病变的独立预测因子,建立良恶性概率预测模型。验证并比较本研究模型与传统经典模型Mayo模型、Brock模型、VA模型、北京大学人民医院模型之间的预测性能。结果 性别、年龄、肺癌家族史、结节质地、结节直径、分叶征、空泡征、血管集束征、钙化征、细支气管征、胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P<0.05)。本研究模型的受试者工作特征曲线下面积(0.856)高于Mayo模型(0.604)、Brock模型(0.447)、VA模型(0.569)及北京大学人民医院模型(0.677),其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%。结论 本研究构建的预测模型具有良好的诊断效能,可能优于传统经典模型,对临床医生鉴别肺结节的良恶性有一定的参考价值。     

影响孤立性肺结节良恶性鉴别的因素分析及恶性可能性预测

目的分析影响孤立性肺结节(SPN)良恶性鉴别的因素并建立预测恶性可能性的数学模型。方法选择105例接受PET/CT检查的SPN患者为研究对象,采用单因素回归分析,分析患者年龄、性别、吸烟史、恶性肿瘤病史、恶性肿瘤家族史、临床症状、结节直径、结节位置、CT征象、18 F-2-氟-2脱氧-D-葡萄糖(18 F-FDG)摄取程度等因素与SPN良恶性的关系。采用logistic回归分析,将确定诊断作为因变量,单因素分析所得的与SPN良恶性相关性具有统计学意义的因素为独立变量,建立预测SPN恶性可能性的回归方程,并对方程进行检验,根据受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)判断预测模型的检验效能。结果回归分析表明,性别、年龄、吸烟史、毛刺征、FDG摄取程度与SPN恶性可能性有相关性,所得的回归方程为:Logit(P)=-8.722+2.448(性别)+2.023(吸烟)+0.851(年龄)+1.057(直径)+2.432(毛刺)+1.502(FDG摄取程度)。Hosmer-Lemeshow检验表明χ2=8.623,P=0.375,说明模型的拟合度好。将预测所得的概率值与实际观察到的概率值比较,预测的可能性与观察到的可能性差异无统计学意义(χ2=7.899,P=0.443),证明模型的精确度非常好,AUC为0.892(95%CI0.817～0.941),以预测概率0.67作为良恶性诊断的临界值时,敏感性、特异性和准确性分别为90.2%、84.1%、87.6%。结论建立的回归方程可以预测病变的恶性可能性。     

青岛市137例孤立性肺结节结局预测因素的研究

目的探讨孤立性肺结节(SPN)不同临床结局的早期预测因素。方法收集青岛地区137例SPN患者的临床资料,调查可能影响结局的因素。连续随访2年,以结节是否发生进展为结局资料。采用SPSS 13.0软件包对数据进行处理,单因素条件Logistic回归筛查影响结局的指标,对于初筛有统计学意义的项目,采用多因素条件Logistic回归进行分析。结果有毛刺征、血清肿瘤标记物升高1倍以上、家族肺癌史、吸烟、抑郁状态和1年内应激值>300是结节进展的危险因素,有毛刺征、血清肿瘤标记物升高1倍以上和家族肺癌史是结节进展的独立危险因素。结论有毛刺征、血清肿瘤标记物升高1倍以上和家族肺癌史预示SPN未来2年内发生进展的可能性增大。     

孤立性肺结节影像学研究进展

孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule,SPN）是指肺实质内单发、类圆形、最大径不超过30mm的结节影,不伴有淋巴结肿大、肺不张和肺炎等其他病变。超过0．2％的X线胸片发现存在孤立性肺结节,其鉴别诊断非常广泛,绝大部分孤立性肺结节是肉芽肿性病变、肺癌及错构瘤。发现孤立性肺结节是非常重要的,早期恶性肺结节切除患者5年存活率高于60％,但在诊断不明确而手术切除的结节中约有一半是良性。多种检查的目的是以最低花费、最少创伤做出特异性和准确性尽可能高的诊断,不仅要早期发现恶性肿瘤,而且要避免对良性结节实施有致残和致死可能性的手术;     

孤立性肺结节的HRCT表现

目的 评估孤立性肺结节(SPN)的高分辨率CT(HRCT)表现对结节定性诊断的价值.方法 回顾性分析自2008年12月～2010年10月的50例SPN患者的HRCT表现,探讨影像表现(形态特征、强化特征及内部特征)与结节性质的关系.结果 SPN的形态特征,如分叶征、毛刺征等,均有提示诊断的意义,而结节的大部分强化特征及...     

孤立性肺结节的CT诊断

目的 评价孤立肺结节（ＳＰＮ）的ＣＴ征象及其在鉴别诊断中的价值。方法 对７１例ＳＰＮ（周转型肺癌４０例,结核瘤２１例,炎性假瘤１０例）的ＣＴ征象进行回顾性分析。列举１８个征象进行统计,常规ＣＴ检查７１例,高分辩ＣＴ（ＨＲＣＴ）检查４４例。结果 １８个ＣＴ征象中有鉴别意义的主要征象有深分叶征、空泡征、空气支气管征、毛刺、棘状突起、血管支气管集束征、钙化、卫星灶和周围支扩征。ＨＲＣＴ显示这些征象较清楚     

孤立性肺结节良恶性判别数学模型的建立与验证

目的 分析筛选出与孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)恶性概率相关的一组临床资料,建立并验证了SPN良恶性判别的数学模型,并将该模型与国内李运模型和国外Mayo模型、VA模型进行比较.方法 分别收集2011年1月至2014年11月在第二军医大学长海医院手术切除并明确病理的资料252例,总结性别、年龄、症状、吸烟史、肺部基础疾病史、既往肿瘤家族史、结节部位、最大直径、边界清楚、边缘光滑、毛刺、分叶、棘突、胸膜凹陷征、血管集束征、透亮影等资料.从252例资料中选出83例作为验证组(B组),剩余169例作为建模组(A组);同时从B组数据中剔出6例使得其剩余的77例数据均符合其他3个模型的入选和排除条件并组成C组.通过Logistic分析A组资料筛选出与SPN良恶性相关的5个独立因子,构建良恶性概率判别模型.并用B组验证本文模型、C组分别对四个模型进行统一验证和比较.结果 年龄、既往肿瘤史、最大直径、钙化、透亮影这5项因素的差异在良性和恶性SPN之间有统计学意义(P＜0.05).建立的SPN良恶性概率数学判别方程,将B组数据代入公式,得出的model ROC (receiver operating characteristic)曲线下面积(AUC)为0.905±0.036,灵敏性为79.3％、特异性为84.0％、阳性似然比为4.957、阴性似然比为0.246、阳性预测值为0.920、阴性预测值0.636.将C组数据验证长海模型AUC为0.893±0.040,李运模型AUC为0.817±0.056,Mayo模型AUC为0.804±0.050,VA模型AUC为0.780±0.057.结论 患者年龄、肿瘤史、结节最大直径、钙化、透亮影是SPN良、恶性判别的独立预测因子,通过Logistic回归建立的数学模型有一定的临床应用价值.对于本研究的患者病例,长海模型比李运模型、Mayo模型、VA模型预测效果都更有效.     

恶性孤立性肺结节37例CT征象分析

目的探讨恶性孤立性肺结节的CT征象及诊断。方法对37例经病理证实的恶性孤立性肺结节CT征象进行回顾性分析。结果孤立性肺结节CT的表现为:①结节边界清楚,可有深分叶,边缘可见针尖样细毛刺;②结节内可见空泡征及空洞;③可见血管集束征、周围肺纹理无增多改变;④结节邻近胸膜可出现胸膜凹陷征,贴近胸膜的病变可沿胸膜生长;⑤肺内结节伴有肺门或纵隔淋巴节肿大,直径大于10mm或其他脏器转移。结论CT检查有助于恶性孤立性肺结节的早期诊断及鉴别诊断。     

孤立性肺结节的诊治

目的探讨孤立性肺结节诊治.方法分析本院收治的孤立性肺结节病例259例,通过完善各种检查,仍诊断不明确、有恶性倾向者(部分病例随访2个月~24个月)行胸腔镜手术,对术前诊断不明确者行术中快速冷冻,根据病理结果和病人情况决定手术方式.结果恶性病变142例,其中134例行全胸腔镜下肺癌根治术,8例因肺功能差行单纯楔形切除;117例术中冰冻结果为良性仅行病灶切除.术中冰冻结果与术后病理均符合.结论孤立性肺结节早期诊断较困难,如没有手术禁忌证,应选择胸腔镜(VATS)下肿物切除+术中快速冰冻,使诊断与治疗同步进行.     

68例孤立性肺结节的临床治疗体会

目的：探讨孤立性肺结节的诊断和治疗。方法：回顾总结62例孤立性肺结节患者的临床资料,分析手术治疗的效果评价。结果：全组术前均行影像学检查和手术治疗,其中肺叶楔性切除22例,单肺叶切除29例,右中、上肺叶切除5例,右中、下叶切除3例,肺支气管袖式切除1例。术后病理诊断肺癌36例,依据国际TNM分期,Ⅱ期以上占31例,随访49例,肺癌随访27例,5年内肿瘤广泛转移死亡8例。结论：本组孤立性肺结节恶性病变是全组病变的58%,肺癌术后死亡占随访的不足30%。孤立性肺结节的手术切除、术中活检在早期肺癌的诊断和治疗中有着重要的临床价值。     

肺孤立性小结节的良恶性判别相关分析

目的:对直径≤3cm肺孤立性结节的良恶性判别进行统计学相关分析。方法:根据良恶性两类病例的年龄、性别及其螺旋CT或HRCT征象等14种因素,进行χ2检验,在计算χ2值的基础上计算Pearson列联系数r(又称相关系数)。结果:各种因素中年龄、形态、边缘、分叶、棘状突起、毛刺、血管集束、空泡征及钙化在良、恶性SPN组间有显著差异(P<0.001);年龄、边缘、分叶、棘状突起、毛刺、及空泡征的列联系数>0.5,其中毛刺征的列联系数最大,r值为0.677,关系最密切;性别、SPN位置、胸膜凹陷征、空洞在两组间差异无显著性(P>0.05),其列联系数<0.5,尤其性别的列联系数最小,r值为0.015,与良恶性判别几乎关系。结论:χ2检验只能说明各种因素间有无相关关系,列联系数r说明各种因素间相关的密切程度。在良恶性SPN组间作相关判别,列联系数比χ2检验更具有统计学意义,对鉴别诊断起重要作用。     

孤立性肺结节的CT诊断研究进展

孤立性肺结节（solitary pulmonary nodules,SPN）一直都是胸部CT诊断研究的重点和难点,评价SPN的最终目标是为了早期发现病灶以及对病灶准确定性,以免延误早期肺癌的治疗和避免肺内良性结节的过度诊断而实施不必要手术。目前,随着CT检查设备及技术的进步,在SPN的检出和定性方面均有较大进展。     

肺孤立性结节的CT诊断

目的分析肺孤立性结节（SPN）的CT表现,提高肺孤立性结节良恶性的鉴别诊断。方法回顾分析经临床手术病理证实的40例肺孤立性结节的CT表现,部分病例行HRCT、CT增强、平面重建（MPR、表面遮盖重建（SSD）、最大密度投影（MIP）及AVA软件血管分析。结果周围型肺癌15例,结核球11例,错构瘤5例,炎性假瘤6例,单发转移癌2例,肺内淋巴结1例。结论CT薄层及高分辨率扫描对SPN有很高的诊断价值,对定性诊断有较大的帮助,SPN鉴别诊断是一项理想的检查方法,对多数结节可以做出正确的诊断,对病理组织学估计有一定的限度。