某医科大学医学生亚健康状况的影响因素分析

了解某医科大学医学生亚健康状况,分析医学生亚健康状态的相关影响因素,以冀为预防医学生亚健康状态提出切实可行的干预措施,改善医学生亚健康状况。方法 采用分层整群随机抽样方法,于2022年11月—2023年3月对黑龙江省某医科大学2 865名医学生应用亚健康评定量表（SHMS V1.0）进行现场问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析医学生亚健康状态的影响因素。结果 2 865名医学生中,SHMS V1.0量表总转化分为(66.07±12.76)分,亚健康总人数为1 783人,健康人数为427人,疾病人数为655人,亚健康总检出率为62.2%。单因素分析结果显示,家庭所在地、独生子女情况、父亲受教育程度、母亲受教育程度、家庭人均月收入、体检情况、接受过健康教育情况、饮酒情况、每周吃早餐频率、饮用含糖饮料频率、每周锻炼频率和每日睡眠时长不同的医学生亚健康检出率差异均具有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归分析结果显示,母亲受教育程度（OR=0.790）、体检情况（OR=0.724）、是否接受过健康教育（OR=0.802）、是否饮酒（OR=1.272）、饮用含糖饮料频率（OR=1.705）、每周锻炼频率（OR=0.703）和每日睡眠时长（OR=0.510）是医学生亚健康状态的影响因素（P＜0.05）。结论 该医科大学医学生亚健康检出率较高,母亲受教育程度、体检情况、是否接受过健康教育、是否饮酒、饮用含糖饮料频率、每周锻炼频率和每日睡眠时长均是医学生亚健康状态的影响因素,高校多措并举可有效改善医学生亚健康状态,如大力开展健康教育且设立专项健康体检基金、重点关注高等教育对健康的代际传递效应、校企合作精准帮扶贫困学生等。     

健康相关行为与生活事件对十堰市城镇居民亚健康的影响

目的 了解湖北省十堰市城镇居民亚健康现状，分析健康相关行为与生活事件对亚健康状况的影响。方法 2021年6月，采用方便抽样方法，应用健康相关行为调查表、应激性生活事件调查表及亚健康评定量表（sub-health measurement scale version 1.0,SHMS V1.0）对湖北省十堰市3个区的1 150名城镇居民进行问卷调查，并对数据进行分析。结果 湖北省十堰市3个区的城镇居民SHMS V1.0量表总分转化分为（68.13±18.43）分，生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康转化分分别为（68.46±14.05）、（68.31±15.91）和（67.37±16.78）分；亚健康总检出率为62.83%。多元线性回归结果显示，性别、家庭人均月收入、居住情况、体育锻炼频率、吃早餐频率、营养状况、是否维持健康体质量、每日睡眠平均时间、是否确诊疾病及应激性生活事件经历数量均是十堰市3个区城镇居民亚健康的主要影响因素（均P<0.05）。结论 湖北省十堰市3个区的城镇居民亚健康检出情况略低，健康相关行为与生活事件经历对其亚健康状况具有重要影响。     

珠三角新生代农民工亚健康患病率及影响因素研究

目的 了解珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率及其影响因素。方法 应用亚健康评定量表（SHMS V1.0）对珠江三角洲1 500名新生代农民工进行现场调查。结果 珠江三角洲新生代农民工的亚健康患病率是56.1%;不同年龄组、文化程度的新生代农民工间的亚健康患病率差异无统计学意义（P＞0.05）。不同性别、婚姻、职业、平均月收入的新生代农民工间的亚健康患病率差异有统计学意义（P＜0.05）;多分类Logistic回归分析结果显示,性别、文化程度、职业、本人月收入、家庭人均月收入、日均工作时间、居住方式、吃早餐、睡眠时间、户外工作、职业培训、工作压力是影响新生代农民工亚健康状况的主要因素。结论 新生代农民工的亚健康患病率较高,影响因素较复杂,应引起社会及有关部门重视。     

亚健康评定量表在广东省公务员中的信效度评价

目的 将亚健康评定量表施测于广东省公务员,以考察其信效度。 方法 分层随机抽取广州、佛山、珠海共800名公务员进行亚健康状况调查。SHMS V1.0的信度通过内部一致性信度、分半信度进行验证;SHMS V1.0的效度通过验证性因子分析、聚敛效度与区别效度进行检验。 结果 SHMS V1.0总量表的Cronbach’s α系数为0.933,各子量表、各维度的Cronbach’s α系数以及总量表、子量表的Spearman-Brown分半系数与Guttman折半系数均大于0.7;模型修正后各项指标均达适配标准（GFI=0.907,NFI=0.908,IFI=0.938,RMSEA=0.047,CMIN/DF=2.397）;修正后模型标准化路径系数为0.51~0.93,介于0.50~0.95之间;各维度AVE值为0.46~0.68,除S2维度外,其他维度AVE值均大于0.5;各维度的CR值为0.73~0.87;巢型结构卡方差异检定法显示,36组配对模型Δ〖XC五号.EPS;P〗＞10.827,差异具有统计学意义（P＜0.01）。 结论 SHMS V1.0具有较好的信效度,可为进一步探讨该量表应用于广东省公务员亚健康状况评价提供理论依据。     

湖北省潜江市人群亚健康现况调查

目的 通过对潜江市人群亚健康状况的调查,分析潜江市人群人口学特征分布情况,建立潜江市人群常模,提出有针对性的建议。方法 于2015年1-3月以分层随机抽样的方法抽取潜江市10个区镇共2 999人,使用亚健康评定量表（SHMS V1.0）进行问卷调查,采用Epi Data 3.01和SPSS 18.0进行统计分析。结果 潜江市人群SHMS V1.0均数常模总得分为（76.06±10.89）分,生理、心理、社会子量表得分分别为（74.31±13.69）、（72.73±14.46）、（64.30±15.23）分。潜江市人群亚健康的发生率为65.8%（1 973/2 999）,其中各年龄组之间亚健康发生率差异无统计学意义（χ²=2.979,P=0.561）;女性的亚健康发生率（68.8%）和男性（67.1%）差异无统计学意义（χ²=0.906,P=0.341）。结论 潜江市人群亚健康状况不容乐观,应提高人们对亚健康问题的重视程度,采取有针对性的措施预防亚健康。     

天津市公务员亚健康状况及评定量表信效度分析

目的评价天津市公务员人群亚健康状况及亚健康评定量表(SHMS V1.0)的信度和效度。方法采用分层随机整群抽样方法,抽取天津市公务员人群3 610人;采用SHMS V1.0和简明健康测量量表(SF-36)进行调查测评;通过计算重测信度、折半信度、Cronbach'sα系数、结构效度、效标效度等指标考察SHMS V1.0的信度和效度。结果3 610名公务员SHMS V1.0平均得分为(68.482±11.726)分,生理、心理、社会亚健康3个子量表的平均得分分别为(69.400±13.345)、(68.972±14.380)和(66.400±14.217)分;其中30～40岁人群测评得分低于其他年龄段,少数民族公务员以及离婚、丧偶者的健康状况较差;公务员人群健康状况还与学历、职位性质、家庭人均月收入等因素有关;SHMS V1.0重测信度的内部相关系数(ICC)为0.853,折半信度的Spearman-Brown系数为0.959,内部一致性信度的Cronbach'sα系数为0.928;因子分析的8个公共因子可解释总变异的64.43%,并在相应项目上有较强的因子负荷,与量表的理论构想基本一致;SHMS V1.0总分与SF-36总分的Spearman相关系数为0.786(P<0.001)。结论天津市公务员人群的亚健康状态不容乐观;SHMS V1.0具有较好的信度和效度,适用于评价天津市公务员人群的亚健康状态。     

广州市中青年知识分子亚健康评定量表的常模研究

目的建立广州市中青年知识分子亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用分层随机抽样的方法在广州市范围内抽取会计从业人员、公务员、护理人员、大学生以及城镇居民这5个人群的中青年知识分子共2 780名,采用SHMS V1.0进行问卷调查,并建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果以性别为基础、以45岁为年龄划分界点,将知识分子分为青年男性、青年女性和中年男性、中年女性4组,并分别得到相应的量表总分均数常模(65.95±11.53)分、(63.85±10.67)分、(69.45±12.95)分、(65.72±11.35)分。以5%为间距,建立了SHMS V1.0总量表的百分位常模。以(x珋±s)、(x珋±0.5s)为界点,将中青年知识分子的健康状态按照SHMS V1.0量表总分从低至高依次划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健康5种健康状态。结论本研究初步构建了广州市中青年知识分子的SHMS V1.0常模,可以为研究该人群的健康状况及影响因素提供依据。     

天津市城镇居民亚健康评定量表的信效度评价

目的评价亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于天津市城镇居民的信效度。方法采用分层随机抽样的方法,选取3472名天津市城镇居民进行问卷调查。结果 SHMS V1.0总量表与3个子量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.910、0.794、0.852、0.868,各维度与相应的子量表得分相关性较强,而与其他子量表得分的相关性较弱,经修正后的模型各拟合指标分别为CMIN/DF=4.325,NFI=0.913、RFI=0.900、IFI=0.932、TLI=0.921、CFI=0.932、RMSEA=0.044,模型拟合效果理想。结论 SHMS V1.0应用于天津市城镇居民健康测量具有较好的信度效度,能够正确地反映当地城镇居民的亚健康状态,为进一步研究天津市城镇居民亚健康状况及影响因素提供参考依据。     

中国城镇居民心理亚健康的影响因素分析

目的 从内因和外因多方面探讨我国城镇居民心理亚健康的影响因素.方法 采用多阶段分层抽样方法,用SHMS V1.0亚健康评定量表对我国五省市城镇居民进行心理亚健康的调查.用logistic回归进行影响因素分析,用R软件绘制列线图,并进行影响因素模型的预测效果评价.结果 户籍为城镇(OR=0.796)、睡眠时间7～9h(O...     

河南省手术室医护人员亚健康现状及其影响因素调查

目的 调查河南省手术室医护人员亚健康现状及其影响因素,为提高本地区手术室医护人员健康水平提供指导信息。方法 2021年8—10月采用方便抽样法选取河南省各个地级市、不同等级共10家公立医院的手术室医护人员作为调查对象进行亚健康状态的问卷调查,采用亚健康状态评价问卷（SHSQ-25）对手术室医护人员亚健康状态进行评估,并采用单、多因素分析方法对手术室医护人员亚健康状态的影响因素进行分析。结果 最终892名手术室医护人员成为有效调查对象,467名手术室医护人员呈亚健康状态,亚健康状态发生率52.35%。多因素Logistic回归分析提示年龄（OR=3.224）、BMI≥28.0 kg/m2(OR=1.522)、职务（OR=1.358）、夜班频次（OR=1.531）、每周工作时间（OR=1.157）、锻炼身体（OR=0.693）、睡眠时间（OR=0.441）、社会支持程度（OR=0.242）、消极应对方式（OR=2.565）是手术室医护人员亚健康状态的影响因素。结论 河南省手术室医护人员亚健康状态发生率较高,受到年龄、BMI、职务、夜班频次、每周工作时间、体育锻炼、睡眠时间、社会支持程度、应...     

我国公务员群体亚健康状况研究——基于SHMS V1.0量表的元分析

目的 了解我国公务员群体亚健康状况的真实水平，以及与城镇居民亚健康常模的差异，以便为科学开展公务员群体健康管理工作提供证据支持。方法 检索CNKI、维普、万方、PubMed、Embase、Springer等数据库中建库至2018年有关公务员SHMS V1.0（Sub-health Measurement Scale Version 1.0）的实证研究，采用Review Manager 5.3进行元分析。结果 与2018年城镇居民常模相比显示，公务员的心理子量表MS（SMD=0.03,95%CI:0.02~0.05）、社会子量表SS（SMD=0.11,95%CI:0.09~0.13）评分高于城镇居民，生理子量表PS（SMD=-0.26,95%CI:-0.28~-0.24）、亚健康总体评分GS（SMD=-0.08,95%CI:-0.10~-0.06）评分低于城镇居民；男性公务员MS（SMD=0.14,95%CI:0.11~0.18）、GS（SMD=0.08,95%CI:0.04~0.11）评分均高于女性，PS、SS评分没有差异（P>0.05）。结论 对公务员群体进行健康管理时，应侧重于生理健康教育，并重点关注女性公务员的心理健康问题，还需要结合不同区域亚健康特征采取有针对性的策略。     

天津市老年人亚健康评定量表常模研究

目的 建立天津市老年人亚健康评定量表(SHMSV1.0)的常模.方法 于2018年3-5月按区域分层,随机抽取天津市和平区、宝坻区、滨海区3个行政区域共1 800名老年人作为研究对象,采用以SHMS V1.0为核心的亚健康调查问卷开展流行病学调查,在分析天津市老年人SHMS V1.0得分特点的基础上,以性别、年龄为划分...     

四川省城镇居民亚健康状况调查评定量表的信效度研究北大核心

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)评价四川省城镇居民亚健康状况的信效度。方法应用SHMS V1.0对四川省1084名城镇居民进行现场测试。结果总量表的Cronbach’sα系数为0.921,Spearman-Brown系数为0.864,Guttman折半信度系数为0.864。各条目得分与其相应维度得分的相关系数在0.643~0.916间,而与其他维度得分的相关系数均小于0.531(P<0.05)。各维度的Cronbach’sα系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数。验证性因子分析显示,修正后模型的CMIN/DF=2.774,RMSEA=0.040,NFI=0.917,RFI=0.904,CFI=0.945,IFI=0.945,TLI=0.937,说明该模型的拟合效果理想。结论SHMS V1.0可以科学、准确地反映出四川省城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。     

四川省城镇居民亚健康状况调查评定量表的信效度研究

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)评价四川省城镇居民亚健康状况的信效度。方法应用SHMS V1.0对四川省1084名城镇居民进行现场测试。结果总量表的Cronbach'sα系数为0.921,Spearman-Brown系数为0.864,Guttman折半信度系数为0.864。各条目得分与其相应维度得分的相关系数在0.643～0.916间,而与其他维度得分的相关系数均小于0.531 (P0.05)。各维度的Cronbach'sα系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数。验证性因子分析显示,修正后模型的CMIN/DF=2.774,RMSEA=0.040,NFI=0.917,RFI=0.904,CFI=0.945,IFI=0.945,TLI=0.937,说明该模型的拟合效果理想。结论 SHMS V1.0可以科学、准确地反映出四川省城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。     

医务人员颈椎亚健康状态及影响因素分析

目的调查医务人员颈椎亚健康状态及影响因素,为预防和改善医务人员颈椎亚健康状态提供参考资料。方法采用简单抽样法于2022年4—6月对2所三级医院和2所二级医院各个岗位的医务人员进行问卷调查,收集基本信息、生活方式、工作因素及颈椎不适情况,通过单因素及多因素Logistic回归方法对医务人员颈椎亚健康状态及影响因素进行分析。结果实际调查医务人员1196人,有效应答1084人,有效应答率90.64%。颈椎亚健康492例,发生率45.39%(492/1084)。不同年龄、BMI、每日视屏时间、体育锻炼、睡眠时间、工作岗位、工作年限、日均工作时长、夜班频次、强迫体位、重体力工作的医务人员颈椎亚健康状态发生率分别比较,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.241)、BMI(OR=1.581)、每日视屏时间(OR=5.825),体育锻炼(OR=0.269)、睡眠时间(OR=0.620)、工作岗位(医师OR=1.389、护师OR=1.634)、日均工作时长(OR=1.822)、夜班频次(OR=1.982)、强迫体位(OR=2.547)、重体力工作(OR=1.673)是医务人员发生颈椎亚健康状态的影响因素。结论医务人员颈椎亚健康状态发生率较高,受到其基本特征、生活方式及工作因素等多方面影响,可关注高发人群针对性调整生活及工作状态,预防颈椎病。     

兰州市城镇居民亚健康评定量表的信效度研究

目的:考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于兰州市城镇居民的信度和效度。方法:采用分层整群抽样方法,抽取甘肃省兰州市辖区内1139名城镇居民,利用城镇居民亚健康状况问卷进行调查。采用内部一致性信度和分半信度评价量表应用于该人群中的信度;采用Spearman相关分析,探索性因子分析以及验证性因子分析考评SHMS V1.0的结构效度。结果:信度分析中,SHMS V1.0总Cronbach’sα系数为0.914,各子量表系数分别为0.804、0.867和0.849;Spearman-Brown系数为0.944,Guttman折半信度系数为0.944。效度分析中,各条目得分与其相应维度得分的相关系数为0.569~0.872(P<0.01),各维度得分与其相应子量表得分的相关系数为0.529~0.893(P<0.01)。SHMS V1.0的KMO统计量为0.915,Bartlett球型检验结果为χ²=14879.667,υ=595(P<0.001),适宜做因子分析,探索性因子分析共提取8个公因子,累积方差贡献率达59.650%。验证性因子分析CMIN/DF值为2.485,RMSEA为0.037,NFI、RFI、IFI、TLI和CFI值分别为0.915、0.902、0.947、0.935和0.947。结论:SHMS V1.0应用于兰州市城镇居民调研中具有较高的信效度,该量表能够合理反应该地区城镇居民亚健康状态。     

亚健康状态的流行病学研究进展

  目的  探讨健康促进生活方式对中学教师亚健康疲劳影响。  方法  2013年4 — 5月采用横断面调查方法在广东省广州市采用简单随机抽样（随机数表法）随机抽取3个区的中学教师8 111名作为调查对象,在被调查者年度体检时进行现场调查。健康状况及疲劳的判定主要结合被调查者的体检报告及亚健康评定量表（SHMS V1.0）,生活方式的评估使用健康促进生活方式量表（HPLP-II）。  结果  共有1 586人发生疲劳,疲劳的现患率为19.55 %,其中,亚健康疲劳31.72 %（503人）,疾病疲劳65.89 %（1 045人）,远高于健康者疲劳2.39 %（38人）。回归分析发现健康促进生活方式对亚健康疲劳有明显影响（P < 0.05）,在校正一般人口学资料的模型中,相对于优秀的促进健康生活方式（最小暴露者）,差的生活方式（最高暴露者）发生亚健康疲劳的危险性高达70倍（OR = 69.63,95 % CI = 26.80～180.87）,一般的生活方式（较高暴露者）发生亚健康疲劳的危险性高达16倍（OR = 15.87,95 % CI = 8.43～29.89）,次优的生活方式发生亚健康疲劳的危险性为2倍（OR = 2.05,95 % CI = 1.07～3.93）;而且进一步的回归分析显示HPLP-II6个维度处于差的、一般的及次优的等级时,处于亚健康疲劳的危险度也增加（P < 0.05）,其中,差的、一般的压力管理、人际关系、心灵成长对亚健康疲劳发生的危险度较高。  结论  亚健康疲劳与不良生活方式影响因素密切相关。     

广州高校女教师亚健康调查结果分析

目的了解广州高校女教师亚健康发生情况及其影响因素。方法从广州10所高校随机抽取500名女教师作为调查对象,采用亚健康评定量表(SHMS V1.0),现场发放或通过网络进行调查。采用Excel 2007和SPSS 19.0软件分析调查人群亚健康的流行情况及其影响因素。结果共回收有效调查问卷480份,有效率为96.97%,调查对象主要以30~39岁(316人,65.83%)、中级职称(240人,50.00%)为主。480名调查对象亚健康评定量表总分平均为(60.89±9.43)分,生理、社会、心理亚健康子量表得分平均分别为(66.43±11.41)分、(56.74±12.85)分和(57.53±10.64)分;亚健康、生理亚健康、心理亚健康、社会亚健康的比例分别为80.83%、76.67%、74.17%和70.83%。单因素分析结果显示,不同入睡时间、睡眠时长、每周不按时吃饭次数及居住环境污染情况是高校女教师身体发生亚健康的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,睡眠时长、每周不按时吃饭次数及居住环境污染情况为广州高校女教师出现亚健康的影响因素(P<0.05);其中睡眠时间<6 h、每周不按时吃饭次数(2~3次、>4次)及居住环境受到污染是亚健康发生的危险因素。结论广州高校女教师亚健康发生率较高,建议合理膳食,合理安排工作与休息时间,可预防亚健康。     

杭州市企业白领人群亚健康状况及影响因素分析

目的分析杭州市企业白领人群亚健康情况及影响因素,为提高企业白领人群健康意识和改变生活方式提供依据。方法采用分层随机整群抽样法,抽取杭州市市区私有企业、国有企业、合资企业和独资企业员工2 156人进行亚健康状况问卷调查。采用标准亚健康评定量表(SHMS V1.0)评估亚健康发生率并采用Logistic回归模型分析亚健康的影响因素。结果发放调查问卷2 156份,回收问卷2 117份,有效问卷2 046份,问卷有效率为96.65%。2 046名调查对象中,亚健康1 062人,占51.91%。多因素Logistic回归分析结果显示,男性、年龄30岁、离异/丧偶、任职合资企业或独资企业、有不良嗜好、家庭不和谐以及工作认可度低是白领人群出现亚健康的危险因素;已婚、硕士及以上学历、管理岗位、高级白领、月收入5 000元以上、经常运动、任职国有企业是白领人群出现亚健康的保护因素。结论杭州市51.91%的企业白领人群处于亚健康状态,男性、30岁以上、离异/丧偶、在合资或独资企业工作、有不良嗜好、家庭不和谐以及工作认可度低是企业白领人群出现亚健康的危险因素。     

潜江市人群亚健康状况相关因素分析

目的 通过对潜江市人群亚健康状况的调查,在建立潜江市人群常模的基础上,分析人群亚健康状态相关因素,提出有针对性的建议。方法 以潜江市18～60岁人群作为研究对象,采用分层随机抽样的方法,按照性别、年龄组人数均等的要求抽取潜江市10个区镇共3 000人进行问卷调查,用SHMS V1.0建立人群常模,并采用Logistic回归分析亚健康相关因素。结果 职业、家庭月均收入、睡眠时间、熬夜、体育锻炼、居住地满意度、学习/工作环境满意度是潜江市人群亚健康发生率的主要相关因素;年龄、职业、营养情况、居住地满意度、学习/工作环境满意度是潜江市亚健康人群不同严重程度的主要相关因素。结论 潜江市人群亚健康状况的相关因素多样化,应关注各年龄人群以及业务人员和产业工人,注重营养,减少熬夜,加强体育锻炼,有针对性地预防亚健康。