灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

灰色模型GM(1,1)和ARIMA在拟合全国婴儿、5岁以下儿童死亡率中的应用北大核心CSCD

目的比较分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA模型在全国婴儿死亡率(IMR)和5岁以下儿童死亡率(U5MR)拟合过程中的适用性,为儿童保健工作提供科学依据。方法以1991-2012年全国IMR、U5MR为原始资料,统一运用SAS分析软件。采用灰色模型GM(1,1)和ARIMA模型进行拟合分析,分别计算各模型拟合MPE、MAPE值,比较各模型的适用性和精确性。结果婴儿死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.32、1.18,MAPE分别为3.09%、5.34%;5岁以下儿童死亡率GM(1,1)和ARIMA模型MPE分别为0.57、0.89,MAPE分别为3.11%、4.33%。结论 GM(1,1)模型对儿童保健指标拟合效果优于ARIMA模型,模型拟合要充分考虑数据特征。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

GM(1,1)模型在孕产妇死亡率预测中的应用

目的 探讨应用GM（1,1）灰色预测模型在全国及城市、农村的孕产妇死亡率预测中的可行性,为制订措施降低孕产妇死亡率提供参考。方法 收集全国及城市、农村的2006-2016年孕产妇死亡率数据,建立模型,评价其预测效果并预测。结果 全国及城市、农村的孕产妇死亡率的预测模型分别为x^（1）（k+1）=-544.9e^（-0.07k）+586（C=0.06,P=1.000）、x^（1）（k+1）=-737.7e^（-0.04k）+762.5（C=0.43,P=0.820）、x^（1）（k+1）=-460.5e^（-0.09k）+506（C=0.08,P=1.000）;平均相对误差分别为1.90%、5.31%和2.77%;预测2017-2019年孕产妇死亡率呈持续下降趋势。结论 GM（1,1）灰色预测模型可较好的拟合全国及农村的孕产妇死亡率变化趋势并预测,对城市孕产妇死亡率的拟合效果稍差。预测未来三年全国及城市、农村孕产妇死亡率将持续下降。提示应有针对性的加强管理。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究

目的 分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法 分别应用2001－2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R²)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017－2018年发病数进行预测。结果 建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^{-0.067 467t}+293 275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R²)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3 240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017－2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论 通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。     

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用

目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法 根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究。结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为：x⁽(1))(k+1)=-1 544.142 7e^{-0.051 1k}+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论 对于1991—2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

GM(1,1)模型在中国围产儿死亡率预测中应用

目的 应用SAS 9.3软件建立灰色GM(1,1)预测模型,对中国围产儿死亡率进行预测,为妇幼保健工作提供参考。方法 以中国2005-2013年围产儿死亡率数据为基础,建立GM(1,1)模型并进行预测。结果 GM(1,1)预测模型为⁽¹⁾(t+1)=-124.2050e^-0.0816598t+134.4750,预测结果显示,我国2014-2016年围产儿死亡率分别为5.06781‰、4.67042‰、4.30419‰;各种模型检验结果显示,模型的预测精度等级较高,可用于外推。结论 GM(1,1)模型对中国围产儿死亡率预测效果较好,呈逐年下降趋势,该预测结果对我国妇幼工作有一定的指导意义。     

灰色GM（1,1）模型在结核病发病率预测中应用

目的应用灰色GM（1,1）模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM（1,1）预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM（1,1）预测模型的平均相对误差、后验差比值（C）、小误差概率（P）及平均级比偏差值（相似文献   

GM(1,1)模型、ARIMA模型及其组合模型在病毒性甲型肝炎发病数中的预测效果比较

目的 探讨GM(1,1)模型、单纯自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型及其组成的2种组合模型在甲肝发病数预测中的应用。方法 利用某省2009年1月-2013年12月的甲肝逐月发病数作为拟合数据,以2014年1-12月的逐月发病数作为预测数据;分别建立GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型、变权组合模型,然后根据4个模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均误差率(Mean Error Rate,MER) 、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)评价模型的效果。结果 GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型和变权组合模型的拟合、预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为20.01%,18.35%,115.98,10.96和28.79%,31.84%,32.96,8.01;21.35%,19.52%,120.75,11.66和32.41%,35.65%,36.18,8.97;17.20%,15.69%,88.07,9.07和31.17%,34.17%,34.57,8.60;18.82%,16.99%,107.82,10.15和19.19%,18.67%,20.74,4.70。结论 组合模型拟合及预测效果优于单一模型;变权组合模型为最优预测模型。     

东风萤石公司防尘综合措施经济效益的灰色模型GM(1,1)分析

目的：对防尘措施经济效益的估算提供更合理的方法,使分析结果更接近于实际。方法：（1）运用灰色模型GM（1,1）预测由于防尘而减少的肺发病人数和尘肺患者死亡数。（2）GM（1,1）的预测用CXCEL自编程序。结果：浙江东风萤石公司1965－1982年18年内由防尘而幸免尘肺发症人数948例、幸免尘肺死亡数436例;节约尘肺患者退养工资38．39万元;节约医疗抢救费25．41万元;节约死亡抚血费23．06万元;创造产值663．6万元。由防尘而取得的经济效益的投入与产出之比为1：3．04。结论：用GM（1,1）模型来估算由防尘而幸免的尘肺发病人数和尘肺患者死亡数的可靠性和有效性较好（C值分别为0．44和0．18）。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测恶性肿瘤死亡率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,提出事物发展变化的规律.本文利用该模型将鞍钢职工1983~1987年恶性肿瘤死亡率加以整理,建模,并预测了1988和1990年的恶性肿瘤死亡率为207.45和234.70/10万.文中又用最小二乘法的预测数据来验证灰色系统GM(1,1)模型预测的精度.通过分析和预测结果看到鞍钢职工恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势.     

GM(1,1)模型在洞庭湖区血吸虫病发病预测中应用

目的对洞庭湖区退田还湖地区中山试点血吸虫病发病进行预测。并为国家卫生机构合理分配卫生资源提供决策依据。方法应用GM(1，1)模型对中山试点血吸虫病患病率建模并进行残差修正，进行3年预测。结果中山试点GM(1，1)模型平均相对误差为13．61％，模型精度为差；残差GM(1，1)模型平均相对误差为4．85％，模型精度为优。残差修正预测模型为-↑X^(1)(k 1)=-19．373641e^-0.081742k 20．677187。连续3年预测值分别为15．71％，16．54％和17．53％。结论中山试点残差GM(1，1)模型预测效果好；血吸虫病发病在未来3年内有缓慢上升的趋势；要加强血防工作。     

ARIMA模型和GM（1,1）模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究

目的利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM（1,1）模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。     

灰色模型GM(1,1)在意外伤害死亡预测中的应用

目的 对西安市2006-2015年5岁以下儿童意外伤害死亡发生率进行模型拟合和预测,为制订相应预防和控制对策提供理论依据。方法 描述西安市儿童意外伤害死亡的一般情况,应用灰色模型GM(1,1)进行拟合和预测。结果 西安市城市儿童意外伤害死亡较多,意外窒息、交通意外居死因前两位。应用GM(1,1)对未来3年儿童意外伤害死亡发生率预测,结果显示总意外伤害死亡发生率逐年下降;男童死亡率较为平稳;女童死亡率逐年下降;窒息死亡率上升,交通意外死亡率较为平稳。结论 未来3年西安市儿童意外伤害死亡发生率总体呈下降趋势。     

应用GM(1,1)灰色模型预测宁波市肝癌死亡率趋势

肝癌是宁波市居民常见的恶性肿瘤,其死亡率仅次于肺癌,居恶性肿瘤死亡的第2位,是应重点预防控制的疾病.近年来,随着人们卫生防病意识的提高,饮食饮水条件的改善,乙肝发病的控制,以及早期发现和治疗意识的增强,宁波市居民肝癌死亡率逐渐下降.为了探讨宁波市居民肝癌的流行规律,我们应用灰色理论模型GM(1,1)预测肝癌死亡率的趋势,为肝癌防治提供科学依据.     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。     

全国孕产妇死亡率不同模型的拟合效果比较

目的:探究分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归模型在孕产妇死亡率(MMR)中的拟合应用并比较模型的适用性及精确性,为妇幼保健工作提供科学依据。方法:以1991~2012年全国MMR为原始资料,运用SAS分析软件,分别采用灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归进行拟合比较分析并预测2013年MMR,比较预测效果。结果:灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均通过模型检验建模成功,灰色模型GM(1,1)P=1.00,C=0.137 89,线性回归模型F=236.57,P<0.000 1;2013年MMR预测显示:线性回归模误差较大,误差的方差(MPE)为10.08,平均相对误差绝对值(MAPE)为13.69%。结论:ARIMA不适合拟合MMR,灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均可用于MMR的拟合,但预测某一年份时需慎重。     

应用EXCEL实现GM(1,1)模型对公路交通安全水平的预测

灰色数列对样本含量和概率分布没有严格的要求,且本身已考虑到其他多种因素的影响,不少专家认为数学模型法是最有前途的预测方法之一.GM(1,1)是其中方法之一[1],用EXCEL编制的GM(1,1)模型电子表格是一张动态的表格[2].为探讨包头市交通事故对人群健康的危险程度的流行规律,为交通管理决策和交通管理工作的评价提供科学依据,采用EXCEI实现灰色数列预测系统的基本模型GM(1,1)对包头市1991年～2001年有关交通事故的交通安全水平进行建模拟合,并作推测.     

ARIMA模型与GM(1,1)模型对兴化市结核病发病数预测效果比较

目的 比较求和自回归滑动平均模型(ARIMA)和灰色模型GM(1,1)对结核病发病数的预测效果。方法 利用兴化市2012—2019年结核病月发病和年发病数,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行发病数的拟合,采用平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²)评价拟合效果。采用优势模型预测2020—2024年发病数。结果 2012—2019年兴化市共报告结核病5 673例,年均发病率55.88/10万。发病率总体呈逐年下降趋势■,男性年平均发病率(79.09/10万)高于女性(31.75/10万),差异有统计学意义(χ²=1017.707,P<0.001)。构建的ARIMA模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1,)₁₂,GM(1,1)模型为■。平均误差率(MER)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²),ARIMA模型为5.42%、36.43、0.929,GM模型为4.24%、28.50、0.973。GM(1,1)模型的预测效果较好。利用GM(1,1)预...