基于灰色GM(1,1)模型与ARIMA模型的四川省卫生人力资源预测探讨

目的运用灰色GM(1,1)模型与ARIMA模型对四川省卫生人力资源进行预测,为相关部门制定政策提供参考。方法采用EXCEL建立数据库,运用Matlab编程拟合灰色GM(1,1)模型、SPSS22.0拟合ARIMA模型,对四川省1990-2020年卫生人力资源进行了预测。结果拟合的灰色GM(1,1)模型误差绝对值(%)、平均误差值(%)均高于ARIMA(1,1,1)模型。结论 ARIMA(1,1,1)预测结果优于灰色GM(1,1)模型,模型拟合需要考虑数据特征等因素。     

江苏省卫生人力资源配置的公平性及预测研究

目的 评价江苏省卫生人力资源配置的公平性,预测各类卫生人员的数量,为江苏省卫生事业的发展提供理论依据。方法 运用泰尔指数与集聚度评价资源配置的公平性,运用灰色GM (1, 1) 模型、多项式回归模型、二次指数平滑法以及组合预测模型对数据进行预测。结果 2015—2019年江苏省泰尔指数总体呈上升趋势,卫生人力资源配置差异性拉大,注册护士的资源配置差异最大。从地区来看,卫生人力资源集聚度由大到小分别为苏南＞苏中＞苏北。卫生人员灰色GM (1, 1) 模型预测效果最好,其他三类人员均是组合预测模型预测效果最好。结论 江苏省应合理配置卫生人力资源,加大卫生人员的培养力度,加强卫生人才队伍建设。     

基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测北大核心CSCD

目的对石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员需求量进行预测,为合理配置社区人力资源提供依据。方法根据2004-2013年石河子市社区卫生服务机构的卫生技术人员人数及总人口、GDP、人均GDP等影响因素,采用GM(1,1)模型和多重线性回归模型结合的多因素灰色预测模型对2014-2016年的卫生技术人员需求量进行预测。结果石河子市社区卫生服务机构2014-2016年的卫生技术人员数量预测值分别为688人、730人、781人,年均增长速度为6.51%。选取总人口数、人均GDP、人均医疗保健支出费用三个变量建立多重线性回归方程(F=26.077,P=0.037,R2=0.975);并采用GM(1,1)模型对三个变量进行预测,其平均相对误差分别为0.48%、2.42%、1.27%,精度均达到二级以上。结论石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员总数呈增长趋势;多因素灰色模型对社区卫生人力需要量预测具有较高精度。     

基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测

目的对石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员需求量进行预测,为合理配置社区人力资源提供依据。方法根据2004-2013年石河子市社区卫生服务机构的卫生技术人员人数及总人口、GDP、人均GDP等影响因素,采用GM(1,1)模型和多重线性回归模型结合的多因素灰色预测模型对2014-2016年的卫生技术人员需求量进行预测。结果石河子市社区卫生服务机构2014-2016年的卫生技术人员数量预测值分别为688人、730人、781人,年均增长速度为6.51%。选取总人口数、人均GDP、人均医疗保健支出费用三个变量建立多重线性回归方程(F=26.077,P=0.037,R2=0.975);并采用GM(1,1)模型对三个变量进行预测,其平均相对误差分别为0.48%、2.42%、1.27%,精度均达到二级以上。结论石河子市社区卫生服务机构卫生技术人员总数呈增长趋势;多因素灰色模型对社区卫生人力需要量预测具有较高精度。     

新医改以来广东省卫生人力资源配置公平性及趋势预测分析

[目的]分析2009年新医改以来广东省卫生人力资源配置的现状及其公平性,并对2025年、2030年的配置情况进行预测,为广东省卫生人力资源的合理布局和优化配置提供建议.[方法]应用基尼系数测算卫生人力资源配置的公平性,并采用灰色预测模型GM(1,1)对卫生人力资源进行预测.[结果]新医改以来,广东省每千常住人口卫生技术...     

上海市卫生人力资源研究

目的全面了解上海市卫生人力资源现状,分析目前存在的问题;对本市卫生人力需求进行目标年的预测,为本市打造亚洲一流医学中心城市建设目标提供依据。方法通过描述性分析及目标差距法研究上海市卫生人力资源现状;通过灰色模型GM(1,1)对卫生人力进行趋势分析。结果 (1)多项卫生人力关键指标已达到上海市卫生人才发展"十二五"规划目标;(2)卫生人力资源地区分布不平衡,与地区人口不相匹配;(3)卫生人力资源医疗机构间分布不均衡导致医生担负差别明显;(4)卫生人力资源科室间分布不均衡也是一个突出问题。(5)根据灰色模型GM(1,1)研究,预计2015年上海市卫生技术人员量将达到16.99万人,2020年卫生人员数将达到21.38万人。     

GM(1,1)灰色模型在预测住院人次中的应用

目的 预测我院住院病人的变化趋势,为医院管理制定相应的对策提供理论依据.方法 利用GM(1,1)灰色模型对我院住院人次进行拟合和预测变化趋势.结果 根据我院2000～2008年的住院人次建立的灰色模型为:y(t)=17.9e0.0554(t-1)-16.77,模型的平均误差率为3.1%,该模型精度为优(c=0.2842,P=1.0000),预测效果好.结论 GM(1,1)模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

灰色模型在血吸虫病感染率预测中的应用

[目的]探讨灰色GM(1,1)模型在血吸虫病人群感染率预测中的应用。[方法]资料来自于四川省西昌市川兴监测点2000～2005年连续6年血吸虫病监测数据,采用灰色GM(1,1)模型对该资料进行拟合,确定GM(1,1)预测模型,并对今后3年血吸虫病感染率进行预测。[结果]人群感染率预测模型为X(1)(i 1)=-54.4781e-0.37524i 84.4281,连续3年预测值分别为2.61%,1.79%和1.23%。[结论]GM(1,1)模型可以用于血吸虫病感染率的预测,为合理分配卫生资源提供决策依据。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。     

灰色预测模型在我国年采血量预测中的应用初探

目的探讨GM(1,1)模型在我国年采血量预测中的应用,为制定未来采血计划提供科学依据。方法将我国2002～2010年采血量数据用于建立GM(1,1)模型。结果建立的采血量预测模型拟合效果非常理想,拟合精度高;其预测2011～2013年全国所需采血量分别为4568.6吨、5153.7吨和5773.1吨。结论灰色预测模型GM(1,1)的预测效果较好,能应用于我国采血需求量的估计。     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

基于卫生服务需求的医院卫生技术人员需求预测

[摘要]目的 对某省级公立三甲医院卫生人力资源未来需求情况进行预测,为该医院科学的卫生技术人员配置提供量化参考。方法 分别采用一元线性回归模型和灰色预测模型对医院2014—2016年门（急）诊人次、实际占用总床日数进行预测,按照医生日均负荷工作量测算出医疗岗位人员应配置人数,其他卫生技术岗位人员则按照与医疗岗位人员的比例关系进行配置。结果 建立线性回归模型预测出未来三年医院年实际占用总床日数分别为588258、622587、656917;建立灰色预测模型GM（1,1）预测出未来三年医院年门（急）诊人次分别为865445、973280、1094550。2014—2016年所需医疗岗位人员数量分别为820人、807人、825人,护理岗位人员数量分别为1025人、1049人、1114人;药学岗位人员数分别为115人、121人、148人;医技岗位人员数分别为164人、145人、132人。结论 该医院可参考该预测结果配置卫生人力资源,优化卫生技术人员的结构和数量。     

基于新陈代谢GM(1,1)模型的我国卫生总费用预测分析

目的采用新陈代谢GM(1,1)模型对我国2018-2030年卫生总费用及其占GDP比重进行预测分析,为政府决策提供参考。方法采用合适维度数据序列的新陈代谢GM(1,1)预测模型进行预测。结果 8维和9维数据序列新陈代谢GM(1,1)模型在预测卫生总费用及其占GDP比重方面具有更高精度。以2017年为基,经过GDP指数平减后预测我国卫生总费用实际值及其占GDP比重在2030年分别达到7.55万亿元和7.11%,在2030年其占GDP比重将达到11.09%。结论新陈代谢GM(1,1)预测模型应用我国卫生总费用及其占GDP比重的预测具有实践意义和价值,我国卫生总费用规模和占GDP比重在2030年达到发达国家水平,建议从监测体系、控制不合理增长等方面保障卫生总费用有序发展。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.     

广西乡镇卫生人力资源配置现状分析及预测的研究

[目的]分析广西乡镇卫生人力资源配置现状,预测卫生人力资源数量,为改善广西基层医疗卫生服务工作现状提供建议。[方法]对广西2005-2017年乡镇卫生人力资源配置现状进行描述性统计分析,运用基尼系数(Gini)对广西乡镇卫生人力资源配置公平性按农业人口分布和地理面积分布进行评价,建立灰色模型GM (1,1)预测广西乡镇卫生人力资源数量。[结果]广西乡镇卫生人力资源在逐年稳步增长,但乡镇卫生院的医技人员配置比较薄弱。广西乡镇卫生人力资源整体上较为公平,按农业人口的公平性明显优于按地面面积的公平性,灰色模型预测的广西乡镇卫生人力资源数量在逐年上升。[结论]灰色模型GM (1,1)预测结果可靠,建议从政府政策支持、医学院校教育资源帮扶、医学生就业策略转变、乡镇卫生人员自我提升几个方面改善广西乡镇卫生人力资源配置的公平性,以吸引和稳定乡镇卫生人员队伍,提高乡镇卫生人员的服务水平。     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

基于GM(1,1)预测模型的"十四五"期间中国医疗资源与服务需求发展预测研究

目的 对我国医疗资源与服务需求发展进行科学、合理预测,根据"十二五""十三五"发展经验,为我国"十四五"期间卫生规划的制订提供参考依据.方法 根据2011-2019年我国医疗卫生资源与服务需求情况建立灰色GM(1,1)预测模型,用该模型对我国2020-2025年医疗卫生资源与服务需求进行预测.结果 到2025年,我国的...     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用

[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。[结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人,平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人,平均相对误差为2.67%,预测精度较高。[结论]不同数据的适用性不同,应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长,卫生人才结构需进一步优化。     

基于GM(1,1)模型的镇江市污泥产生量预测研究

把镇江市污泥产生量作为一个灰色系统,以2001～2006年镇江市污泥产生量作为原生序列,建立灰色GM(1,1)模型,通过模型精度的检验,表明所建立的GM(1,1)预测模型精度满足要求,预测结果可信,同时利用建立的GM(1,1)模型预测2007～2010年污泥产生量,为镇江市污泥处理处置提供规划依据.