上海市由腹泻综合监测系统发现的1例O157∶H7感染性腹泻病例的确认及流行病学调查

目的分析上海市首例由腹泻综合监测系统报告的肠出血性大肠杆菌(E.coli)O157∶H7感染性腹泻病例的发现过程及流行病学特征,为防制O157∶H7感染提供依据。方法收集病例的流行病调查资料及临床病史,结合实验室检查结果和历史监测数据进行描述性分析。结果 2013—2015年上海市腹泻综合监测点累计采样8 441例,未检出肠出血性大肠杆菌。2016年6月首次由腹泻患者粪便标本中,检出肠出血性大肠杆菌O157∶H7产毒株,采集密切接触者共8份粪便标本和环节样本3份,均未检出O157∶H7。结论本起E.coli O157∶H7感染散发疫情由腹泻综合监测系统发现,应强化腹泻综合监测系统的作用,及时发现传染源,有效控制肠道传染病传播风险。     

大肠杆菌O157:H7的分离鉴定及应用复合PCR法同时检测其三个毒力因子

[目的]对驻滇部队感染性腹泻患者、猪和污水进行大肠杆菌O157：H7(E O157：H7)的分离鉴定。[方法]用O157免疫磁珠富集后，接种S-MAC琼脂平板培养，用MUG试验初筛，VlATEK32全自动微生物鉴定仪鉴定，应用复合PCR法同时检测其三个毒力因子。[结果]从腹泻患者和猪中检出E coli O157：H7，该菌具有三个毒办因子。[结论]云南战区部队存在E coli O157：H7感染。复合PCR法的建立，为腹泻研究领域的病原学监测和流行病学调查提供了新手段。     

睢县出血性大肠杆菌O157:H7监测结果分析

目的通过三年的监测,发现E．coli O157：H7感染性腹泻的分布特征、临床特点、家畜、家禽的带菌状况及外环境污染程度。方法用O157特异性筛查方法进行病原体分离培养,应用分子生学、微生物学、生化学技术进行病人、家畜、家禽的病原学分离、培养、毒素因子测定。结果2000年—2002年从2541份标本中检出E．coli O157：H7199株,其中76株具有毒素基因;显示有5个毒素因子组合型。结论E．coli O157：H7是引起发病的主要致病菌,发病率的高低与家畜家禽的带菌相一致。     

嗜酸乳杆菌控制肠出血性大肠杆菌感染性腹泻效果评价

目的 :使用嗜酸乳杆菌对肠出血性大肠杆菌 (E.coli O15 7:H 7)感染性腹泻病人进行治疗和对高危人群进行预防控制爆发疫情并评价效果。方法 :采用 ICT技术快速检测患者粪便标本 ,阳性用免疫磁珠集菌后常规培养鉴定菌株 ,确认 E.coli O15 7:H 7感染者。肾功能指标检测血清β2 -微球蛋白采用放射免疫法 (RIA)。结果 :2 0 0 0年腹泻病流行期感染性腹泻病例比上年同期下降了 7.74% (P<0 .0 5 ) ,出血性肠炎 (HC)病例约减少 16 83例 ,溶血性尿毒综合症 (H US)病例减少 5 9.14% ,HC病人血清β2 - MG全部异常 ,嗜酸乳杆菌治疗后逐步恢复至正常值范围 ,对腹泻病人的治愈率可达94.4%。结论 :口服嗜酸乳杆菌具有较好控制 E.coli O15 7:H7感染性腹泻疫情作用     

2004-2007年云南省肠出血性大肠埃希菌O157：H7监测分析

肠出血性大肠埃希菌O157：H7（O157：H7）是近年来新发现的危害严重的肠道致病菌。自1982年美国首次暴发O157：H7感染性腹泻以来,世界各地陆续有疫情出现。1999年我国许多地区发生O157：H7感染性腹泻暴发,O157：H7感染性腹泻已成为威胁人群健康的重要公共卫生问题.2002年以前云南省虽未发现O157：H7肠出血性大肠埃希菌病例,但从市售蔬菜、猪、鸡、鱼内脏及牛粪中都曾经分离到OO157：H7,为了解云南省人、动物O157：H7带菌状况,动态观察O157：H7,大肠埃希菌的分布特征及流行趋势,为制定有效的防制对策提供依据,于每年8～10月份开展O157：H7监测,现将2004—2007年监测结果报告如下。     

徐州市大肠杆菌O157∶H7感染性腹泻爆发因素分析

目的研究O157∶H7感染性腹泻疫情爆发与腹泻病人、宿主动物、苍蝇、食品携带(污染)O157∶H7状况的相关程度。方法调查1999—2011年O157∶H7感染性腹泻疫情资料,采集疫情爆发点和监测点腹泻病人、宿主动物粪便标本和苍蝇、食品标本分离菌株。采用趋势χ2检验和Spearman’s等级相关进行统计分析。结果腹泻病人、宿主动物粪便标本、苍蝇、食品带菌连续性监测结果证实了其与O157∶H7感染性腹泻爆发的关系。结论江苏省徐州市O157∶H7感染性腹泻爆发与腹泻病人带菌率、苍蝇带菌率、食品带菌率关联强度大。苍蝇与污染的食品对疾病的传播作用明显。     

厦门市水产品中首次检出O157:H7大肠杆菌

目的：调查我市水产品中O157大肠杆菌的污染情况，为防治工作提供依据。方法：用VIDAS （E.coli O157)试条及E.coli O157检测卡对样品进行初筛，初筛阳性的样品再进行分离培养鉴定。结果：26份水产品中检出2株O157：H7大肠杆菌，检出率7．69％。结论：我市部分水产品中存在O157：H7大肠杆菌的污染，防治工作中应引起足够的重视。     

纽约溶血性尿毒综合征的发病情况

腹泻相关性溶血性尿毒综合征(HUS)是儿童急性肾衰的主要原因之一。研究表明,产志贺毒素的大肠埃希菌(E.coli)是大多数腹泻相关性HUS的病原因素。在美国,最常见的产志贺毒素的E.coli是E.coli O157:H7,估计感染总数为73480例,3％-15％的患者在腹泻发作后发生HUS。其危险因素包括:年幼或年老、白细胞数增多、使用抗微生物药或抗动力药,但有关临床特征知之甚少。纽约自1994年7     

因饮用苹果汁引发E.Coll O157:H7感染爆发

1991年8月在马萨诸塞州东南部爆发了因饮用苹果汁引起的E.coli O 157:H7感染。到1992年1月10日共发现18名患者,后来又发现5名,并且证实22名患者携带E.coliO 157:H7。在最初发现的18名患者中,96%有腹泻,87%腹痛,70%血性腹泻,35%呕吐和17%发热。4名儿童发展成溶血尿毒症综合征     

2004-2007年云南省肠出血性大肠埃希菌0157:H7监测分析

肠出血性大肠埃希菌O157:H7(O157:H7)是近年来新发现的危害严重的肠道致病菌.自1982年美国首次暴发O157:H7,感染性腹泻以来,世界各地陆续有疫情出现[1,2].     

2001-2008年北京市居民被动吸烟情况分析

吸烟产生的支流烟雾中尼古丁等有害物质的含量是主流烟雾的5.1倍,主要由被动吸烟者吸入.被动吸烟越来越引起社会各界的关注,已被确认是患肺癌、冠心病、成人慢性呼吸系统疾病和儿童哮喘等疾病的危险因素^[1].主动吸烟的危害已为大多数公众所知,但被动吸烟的危害及在我国目前的严重状况,应当引起公众的普遍关注.     

黑龙江地区幽门螺杆菌毒力基因型与胃十二指肠疾病关系的研究

幽门螺杆菌（Hp）感染除与宿主和环境因素有关外，菌株的毒力差异对临床结果的影响也是不可忽视的因素。Hp基因亚型的分布具有明显的地域性，地理差异在导致不同临床结局中所起的作用仍是当前研究的热点。本研究旨在阐明Hp主要毒力基因亚型在黑龙江地区的分布情况及其与胃、十二指肠疾病的关系。     

99例手足口病临床分析

手足口并且病近年在儿童中常见流行,该病的主要原体为柯萨病毒A组16型(CA16)和肠道病毒71型(EV71),二者所致的手足口病临床难以区别,但EV71引起的症状较重,并可伴发无菌性脑膜炎、脑炎、瘫痪及病毒性心肌炎等严重病发症[1].     

一株产H2S单核细胞增生李斯特菌的鉴定

单核细胞增生李斯特菌（Lm）是一种重要的食源性致病菌和人畜共患病致病菌。国内外的检验方法中均把产H2S的可疑Lm判为非Lm。2005年我们在水产品冻沙尖鱼中分离到1株产H2S的可疑Lm，现报告如下。     

谷胱甘肽S一转移酶M1、T1基因多态性与抗结核药物所致肝损害易感性的Meta分析

结核病目前仍然是严重危害人类健康的公共卫生问题.研究发现,WHO推荐的标准短程化疗方案主要使用的三种一线药物异烟肼、利福平、吡嗪酰胺,均能引起不同程度、不同频度的不良反应,其中最主要的不良反应是肝损害.     

均衡组间差异的有效方法:倾向评分

目的：实例介绍倾向评分法的基本原理和适用条件，设计适用于分析二分类资料的SAS宏程序。方法：运用倾向评分比较平衡前后两组间差异的改变情况，评价放弃心肺复苏急救与充血性心力衰竭患者院内死亡的联系。结果：采用分层法和匹配法都可以有效地平衡两组各个特征变量间所存在的高度差异，三种分析方法获得相近的估计结果。结论：倾向评分法是均衡组间差异的有效方法，能够匹配和平衡各个特征变量的作用，并用于分析各种观察性研究资料。     

运用倾向值匹配法分析孕妇早期呼吸道感染与新生儿出生孕周的关联

目的 探讨孕妇呼吸道感染与活产单胎新生儿出生孕周之间的关联。方法 采用分层随机整群抽样方法,抽取陕西省30个区（县）。面对面问卷调查2010－2013年符合纳入指标的育龄妇女及其生育子女。应用倾向值匹配法,对孕早期呼吸道感染组和无呼吸道感染组进行1∶1匹配。以母亲孕早期呼吸道感染和子女出生孕周分别作为自变量和因变量,通过逐步校正混杂因素共建立3个线性回归模型,其中模型1仅分析匹配前呼吸道感染变量,模型2在模型1的基础上进一步校正母亲及新生儿个体差异因素,模型3仅分析匹配后呼吸道感染变量。结果 共纳入28 848人,孕早期呼吸道感染3 676人（12.74%）。匹配后感染组和非感染组分别为2 762人。模型1显示母亲孕早期出现呼吸道感染,新生儿出生孕周减少0.111周（P<0.001）,模型2减少0.058周（P=0.025）,模型3减少0.076周（P=0.036）。结论 孕妇出现呼吸道感染与子代出生孕周减少有关。     

Logistic regression had superior performance compared with regression trees for predicting in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure

ObjectiveTo compare the predictive accuracy of regression trees with that of logistic regression models for predicting in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure.Study Design and SettingModels were developed in 8,236 patients hospitalized with heart failure between April 1999 and March 2001. Models included the Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment and Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) regression models and tree. Predictive accuracy was assessed using 7,608 patients hospitalized between April 2004 and March 2005.ResultsThe area under the receiver operating characteristic curve for five different logistic regression models ranged from 0.747 to 0.775, whereas the corresponding values for three different regression trees ranged from 0.620 to 0.651. For the regression trees grown in 1,000 random samples drawn from the derivation sample, the number of terminal nodes ranged from 1 to 6, whereas the number of variables used in specific trees ranged from 0 to 5. Three different variables (blood urea nitrogen, dementia, and systolic blood pressure) were used for defining the first binary split when growing regression trees.ConclusionLogistic regression predicted in-hospital mortality in patients hospitalized with heart failure more accurately than did the regression trees. Regression trees grown in random samples from the same data set can differ substantially from one another.     

Risk adjustment performance of Charlson and Elixhauser comorbidities in ICD-9 and ICD-10 administrative databases

Background  

The performance of the Charlson and Elixhauser comorbidity measures in predicting patient outcomes have been well validated with ICD-9 data but not with ICD-10 data, especially in disease specific patient cohorts. The objective of this study was to assess the performance of these two comorbidity measures in the prediction of in-hospital and 1 year mortality among patients with congestive heart failure (CHF), diabetes, chronic renal failure (CRF), stroke and patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG).     

Mortality association between obesity and pneumonia using a dual restricted cohort model

BackgroundAn obesity survival paradox has been reported among obese patients with pneumonia.AimsTo determine the impact of obesity on pneumonia outcomes and analyze the correlation between in-hospital all-cause mortality and obesity among patients with pneumonia.MethodsThe United States Nationwide Readmissions Database (NRD) was retrospectively analyzed for patients with pneumonia from 2013 to 2014. We used a step-wise restricted and propensity score matching cohort model (dual model) to compare mortality rates and other outcomes among pneumonia patients based on BMI. Mortality was calculated by a Cox proportional hazard model, adjusted for potential confounders with propensity score matched analysis.ResultsA total of 70,886,775 patients were registered in NRD during the study period. Of these, 7,786,913 patients (11.0%) were considered obese and 1,652,456 patients (2.3%) were admitted to the hospital with pneumonia. Based on the step-wise restricted cohort model, the hazard ratio comparing the mortality rates among obese pneumonia patients to mortality rates among normal BMI pneumonia patients was 0.75 (95% CI 0.60–0.94). The propensity score matched analysis estimated a hazard rate of 0.84 (95% CI 0.79–0.90) and the hazard ratio estimated from the dual model was 0.82 (95% CI 0.63–1.07).ConclusionsWith the application of a dual model, there appears to be no significant difference in mortality of obese patients with pneumonia compared to normal BMI patients with pneumonia.