重叠双核淋巴细胞的模糊模式识别方法

人外周血淋巴细胞微核的检测，是检验人群是否受到外界物理或化学损伤的国际检验标准。关于微核的检测，目前采用的是显微镜下人工识读切片，工作量大，且有许多人为误差。因此发展计算机图象识别有着非常重要的意义，而在计算机图象识别中，如何才以分割出有重叠的双核细胞是其识别的关键。为此，建立了一种模糊模式识别方法，以此进行识别分类     

Toll样受体:免疫治疗的新靶位

Toll样受体 (Toll likereceptors ,TLRs)是新近发现的模式识别受体 ,能识别病原相关分子模式 ,启动炎性应答通路而调节或控制先天与获得性免疫。以TLRs为靶位 ,抑制或激活TLRs表达或调控TLRs信号通路 ,可能是炎性免疫性疾病新的治疗策略     

离子通道抑制性抗体研究

离子通道是药物作用的靶点,但许多潜在靶点的功能还不为人所知。传统方法费时费力,成本高。Xu等报道了一个基于新的系统性抗体设计策略,快速寻找离子通道抑制剂的新方法。他们认为模式识别法是确定已知和未知离子通道靶序列的一个简明有效的基础。模式识别法常用于氨基酸序列的     

中药大黄质量的化学模式识别

本文用PRIMA法对大黄属(Rheum)6种植物的29个样品的质量进行了化学模式识别研究。以泻下药理实验的结果佐证、核对。根据35维HPLC数据或16维UV数据,与SIMCA法、Bayes判别法、非线性映照法(NLM)等模式识别法比较,PRIMA法具有计算速度快、适用范围广的特点,比植物形态学方法的正确率高。本文还根据一阶导数紫外光谱提供的数据,简化了化学模式识別法鉴定中药大黄的操作步骤。     

以STING为代表的天然免疫信号通路在银屑病中的研究进展

银屑病是一种由多因素引起的免疫紊乱疾病。其发病机制复杂,主要以IL-23/Th17信号轴为核心,其他关键途径还包括抗病毒信号通路、促炎因子和趋化因子表达以及抗原处理和呈递过程等。在银屑病的皮损环境中存在着各种自身抗原或病原体,其可通过激活模式识别受体(如STING、TLR、RIG1等)进而活化下游转录因子（NF-κB、IRF等）而激活促炎信号 ,从而促进银屑病的发病进程。本文综述了天然免疫信号通路中的不同模式识别受体在银屑病的发生发展的作用机制,为潜在的治疗靶点做一总结。     

中国香茅属生药RAPD分析及计算机模式识别

目的：对国产香茅属生药进行RAPD分析,并进行模式识别。方法：采用RAPD法对中国香茅属12种生药20份标本进行分析。并以其RAPD为基础进行了计算机模式识别,结果：20个标本从X主成份（X=5.5)被分为两大群,该主成份占总变异的51．0％,而Y主成份（占变异的32．50％）和X主成份共占变异的83．5％。结论：以DNA为分类鉴定标准并采用计算机模式识别技术是客观科学的。     

化学模式识别技术在药物分析中的应用与研究进展

介绍化学模式识别技术的一些基本概念和原理,以及在药物分析中的应用与研究进展。化学模式识别技术在色谱和光谱数据处理、药物成分分析、定性定量、药物质量评价和控制,中药材真伪优劣评价等方面有独特的优势。常见的化学模式识别技术,如主成分分析法、因子分析、聚类分析和判别法等越来越成为药物分析中不可或缺的工具之一。     

褶合光谱模式识别系统对样品中杂质检查能力的考察

目的：研究褶合光谱模式识别系统杂质检查能力。方法：采用高斯函数模拟样品和杂质的吸收光谱，求出各杂质在主成分存在下的检测限。结果：得出了杂质检测限随物质相关性变化的分布趋势。结论：褶合光谱模式识别系统是一种高分辨率的杂质检查手段。     

化学模式识别应用于大黄商品药材的质量评价

目的建立大黄化学模式识别方法。方法采用高效液相色谱法测定不同品种、产地和规格大黄的蒽醌类、有机酸类的含量,应用主成分分析、聚类分析进行化学模式识别。结果由于大黄存在品种、产地、规格和储藏等不同原因,故质量存在明显差异,蒽醌总含量范围为0.42%～5.86%,有机酸含量范围为1.01%～9.50%。结论化学模式识别基本反映出大黄化学指标的差异性,对质量评价有实用价值。     

甘肃不同产地款冬花质量的灰色模式识别

应用灰色关联分析方法,对甘肃不同产地款冬花中的微量元素、多糖、芦丁等成分进行评价,构建质量识别模型,用总关联度评价款冬花的质量优劣。结果显示,灰色模式识别比统计模式识别有计算简便,适用范围广等特点。     

神经网络用于46种紫杉烷衍生物的模式识别分类研究

运用模式识别部分结合人工神经网络对４６种紫杉烷的衍生物进行药理肿瘤生物活性的分类,成功率达１００％。研究结果表明,模式识别结合神经网络用于药化活性分类筛选可行。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。     

Toll样受体3与肿瘤的研究进展

1984年,果蝇的Toll样蛋白被发现,约有八个同源体.后来在哺乳动物中也发现了果蝇Toll样蛋白的一种同源体,称为Toll样受体(Toll-like receptor,TIR).TLRs是广泛分布在免疫细胞尤其非特异免疫细胞以及某些体细胞甚至一些肿瘤细胞表面的一类模式识别受体(pattem recognition receptor,PRR),它们可以直接识别结合某些病原体或其产物所共有的     

模糊模式识别在耳鼻喉科诊断中的运用

1模糊模式识别的基本理论模式识别一门新兴的边缘科学、它运用模糊数学的方法,模拟人脑的思维与判断过程对事物的类属进行判断．从而帮助人们进行有效而科学的决策。要识别某一事物,首先要研究这类事物的共同性质,找出它的数学模式,如果被识别的事物与之相符,则可以断定事物属于该模式。模式识别的方法可以用数学语言描述如下：设论域U上有n个模式对任．要判别U0属于哪一模式。如果其中为事物U0对于模式（模糊子集）的隶属度。2模糊模式识别在耳鼻喉科诊断中的运用由于病人的口诉、病源的探讨、检查的结果以及病症的确定都带有一定程…     

人工神经网络在中药蟾酥化学模式识别特征提取中的应用

用对称的三层BP人工神经网络处理中药化学模式识别数据,既达到了提取特征和降维映射的目的,又减少了每引入一个样本重新计算各样本空间距离和分布的麻烦。提取的特征及相应误差用三维图形表示,可直接用于中药的化学模式识别。     

代谢组学方法的建立及其在药物安全评价中的应用

代谢组学是研究机体代谢产物谱变化的一种新的系统方法，它可以广泛地应用于新药研制从早期发现到临床开发的全过程。体内某种生物分子或代谢物的动态变化可以作为毒性损伤的评价指标。血浆或尿液代谢物的“整体模式”或“指纹”比单一靶标具有更好的一致性和预见性。高场核磁共振(NMR)与模式识别技术的应用，使代谢组学成为现实。     

延胡索药材HPLC指纹图谱的化学模式识别研究

目的：以21种不同产地的延胡索中药色谱指纹图谱为基础，采用化学计量学方法对其进行化学模式识别，并对不同的化学模式识别方法进行比较。方法：将指纹图谱信息进行预处理，经过峰对齐及标准化后，用MATLAB数据处理软件进行模式识别分析。结果：对21种样品进行了分类和鉴别，采用此方法所得结果与实际相符合。结论：本文方法结果可靠，可用于不同产地的中药延胡索的分类和鉴别。     

最佳投影识别法用于胍类化合物的Na/H交换抑制活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法－－最佳投影识别法（ｏｐｔｉｍａｌ ｒｅｃｏｇｎｉｔｏｎ ｍｅｔｈｏｄ），该方法可从已知模式识别投影图中筛选出最佳的一个，将该方法应用于Ｎ－（３－氧－３，４－二氢－２Ｈ－苯并〖１，４〗恶嗪－６－羰基）胍类化合物的Ｎａ／Ｈ交换抑制活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，在此基础上形成的判据可用以筛选得到具有较高Ｎａ／Ｈ交换抑制活性的该类新化合物。     

以Toll样受体为靶点的药物研究进展

Toll样受体是一种保守的模式识别受体,能识别病原相关分子模式(PAMP)和损伤相关分子模式(DAMP),TLRs通过多种信号传递调控免疫系统功能,活化NF-κB信号通路,调节TNF-α、IL-6和IFN-α等多种细胞因子的分泌,从而调节或控制天然免疫与获得性免疫。研究发现,TLRs在自身免疫性疾病、肿瘤等疾病的发生发展过程中起着重要的作用。因此,TLRs正成为重要的药物发现靶点,以TLRs为药物靶点设计的化合物已上市或进入临床研究阶段。本文总结了以TLRs为靶点的药物研究进展。     

川芎的氢核磁共振-模式识别法研究

目的 建立鉴别芎真伪的方法.方法 以1HNMR法测定川芎乙醚提取物,将图谱转化为数据矩阵,分别采用PCA、PLS-DA两种模式识别方法分析数据.结果 1HNMR-PCA或1HNMR-PLS-DA两种方法均能有效地区分川芎正品、伪品及次品;后者还能进一步区分川芎与近似品日本川芎.结论 基于全成分的1HNMR-PRA是一种有效的鉴别川芎正品、次品、伪品的新方法,对其他中药药材的鉴别亦具有参考价值.     

血清中Mg、Cu、Zn和Mn四种元素与流行性出血热前三期经过的关系

本研究应用模式识别综合分析以血清中 Mg、Cu、Zn、Mn 四元素含量为指标,鉴别诊断流行性出血热前三期经过(发热期、低血压休克期、少尿期)。结果表明在流行性出血热前三期中,四种元素均有明显改变。模式识别综合分析血清四种元素含量对流行性出血热前三期鉴别诊断有一定的临床意义。