2006-2010年金华市居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的分析金华市居民主要死亡原因,为政府相关部门制定卫生规划和疾病预防控制策略提供科学依据。方法对2006-2010年金华市居民死亡资料采用粗死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)等指标进行分析。结果 2006-2010年金华市居民粗死亡率616.25/10万,标化死亡率483.14/10万。死亡原因居前5位的是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒和消化系统疾病,占全死因的88.13%。潜在减寿年数(PYLL)为295 707.00人年,标化减寿年数(SPYLL)为281 288.63人年,潜在减寿率(PYLL‰)和标化减寿率(SPYLL‰)分别为39.11‰和37.56‰。减寿原因居前5位的是损伤与中毒、恶性肿瘤、循环系统、先天性疾病和围生期疾病。结论慢性病和损伤中毒是危害居民健康的主要原因,针对性地开展健康教育和健康促进工作,是今后我市防病工作的重点。同时,加强孕期检查和围生期保健,降低婴幼儿死亡率,提高居民期望寿命。     

宁波市1997～2001年城区居民主要死因及潜在寿命损失

为了解宁波市城区居民的死亡状况和疾病的减寿危害 ,识别主要的卫生和健康问题 ,为制定疾病预防与控制策略提供科学依据 ,我们用减寿 (PYLL)年数和减寿率等指标 ,对宁波市城区居民 1997～ 2 0 0 1年的死因资料进行分析 ,现报告如下。资料与方法1　资料来源　 1997～ 2 0 0 1年宁波市五区的居民病伤死亡原因报告。2　方法　死因分类依据国际疾病分类标准 (ICD - 9)进行 ,死因归类按国家卫生部 (CCD - 87) 17大类归类。早死年龄域为 1～ 70岁 ,PYLL[1 ,2 ] 及平均减寿年数等指标的计算用Excel2 0 0 0软件完成。结　　果1　总死亡率及减…     

三峡库区居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的分析目前三峡库区居民主要死因,为制定疾病防治策略提供科学依据。方法系统收集三峡库区人群健康监测点居民死因资料,进行全死因分析和潜在寿命损失年（PYLL）分析。结果2005年,三峡库区居民死亡率前5位的死因依次为心脑血管疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒和消化系统疾病,占全死因构成的87.96%;引起居民寿命损失的主要疾病为损伤与中毒、肿瘤、心脑血管疾病、内分泌营养代谢性疾病、呼吸系统疾病,PYLL合计为20406.43人年。结论三峡库区监测点人群的死亡以慢性疾病和损伤与中毒为主,加强慢性病防制,减少死亡和伤残是今后工作的重点。     

2013年徐州市云龙区居民死因分析及潜在寿命损失分析

目的了解云龙区居民死亡水平和主要死因。方法按照国际疾病分类标准ICD-10,对云龙区2013年居民死因进行分类,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 2013年云龙区居民死亡1 854人,死亡率为575.65/10万,标化死亡率为385.71/10万,男性(648.11/10万)高于女性(503.28/10万),差异有统计学意义(χ2=29.510,P=0.000)。除0~岁组外,死亡率随年龄增加而升高,尤其55~岁以后上升趋势明显加剧,≥55岁占总死亡人数的87.06%。死亡率居前5位的死因依次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,合计占全死因的84.63%。减寿居前5位的死因依次为恶性肿瘤、损伤和中毒、心脏疾病、脑血管疾病、起源于围生期的疾病,合计减寿7 957人年,占全死因减寿的83.34%。结论慢性非传染性疾病和伤害已成为影响居民生命和健康的重要公共卫生问题。     

温州市2009年居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的了解温州市居民死亡水平和主要死亡原因,为制定预防保健措施提供科学依据。方法按照ICD-10编码对温州市居民2009年死亡资料进行分类整理,用D eathReg2005死因分析软件进行统计分析。结果温州市居民2009年死亡率为545.16/10万,标化死亡率为411.86/10万。主要死因为恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、伤害和中毒、呼吸系统疾病,占总死亡的82.39%。结论慢性病和伤害为温州市居民的主要死因。大力开展健康教育及行为干预,降低慢性病与伤害的发生率,才能从根本上降低居民的死亡率。     

年重庆市奉节县常住居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的 了解重庆市奉节县常住居民的主要死因及潜在寿命损失情况,为制定当地疾病防控策略提供科学依据.方法 采用国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类.主要描述指标包括死亡率、构成比、潜在寿命损失年(PYLL)等.结果 2015年重庆市奉节县常住居民共报告死亡人数为6004,粗死亡率为704.04/10万,标化死亡率为462.87/10万.2015年该县常住居民排名前5位的全人群死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、慢性下呼吸道疾病、心脏病、损伤与中毒,前5位死因死亡人数占2015年总死亡人数的83.61%.其中,男性前5位死因顺位与全人群死因顺位一致,而女性前5位死因依次为脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、慢性下呼吸道疾病、损伤与中毒,其顺位与全人群死因顺位有一定差异.对不同年龄段人群主要死因进行分析发现,1~4岁人群、5~14岁人群死因均以"损伤与中毒等外部原因"为主.全人群PYLL前5位的疾病为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、心脏病及慢性下呼吸道疾病,其中男女PYLL前3位的疾病均为恶性肿瘤、损伤与中毒及脑血管病.结论 慢性病是重庆市奉节县常住居民的主要死因,而恶性肿瘤、损伤与中毒是造成重庆市奉节县常住居民"早死"的主要原因.随着人口老龄化的加剧,慢性病的防治应成为今后卫生工作的重点.     

宁波市北仑区2002-2006年居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的了解宁波市北仑区居民病伤死亡状况,为制定区域卫生规划和合理分配卫生资源提供科学依据。方法按ICD-10对宁波市北仑区2002-2006年居民病伤死亡原因资料统一编码分类,利用标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）等指标分析该期间居民的主要死因和疾病负担。结果5年间,北仑区居民年平均标化死亡率为504.93/10万,全死因标化死亡率和PYLLR均呈逐年下降趋势。引起居民死亡的前5位死因依次为：恶性肿瘤、脑血管病、损伤中毒、呼吸系统疾病、心脏病;0～14岁及15～44岁组以损伤中毒为主,45～59岁及60～岁组以恶性肿瘤为主。按潜在寿命损失年评估,恶性肿瘤（42.34%）和损伤中毒（28.79%）是北仑区居民病伤死亡的主要疾病负担。结论慢性非传染性疾病和伤害已逐渐成为影响北仑区居民健康和社会卫生状况的重要公共卫生问题。合理分配卫生资源,开展社区综合防治,加强对慢性非传染性疾病和伤害的预防控制,是当前北仑区卫生工作面临的迫切任务。     

广州市2011年居民主要死因和潜在寿命损失分析

目的了解广州市2011年居民主要死因及各类疾病的危害程度,为制定疾病预防和控制措施提供决策依据。方法2011年人口资料由广州市卫生局提供。死因监测资料来自2011年广州市死因登记报告信息系统报告的死亡病例。疾病分类按ICD-10进行分类编码,对2011年广州市居民死亡数据进行描述性流行病学分析,通过死亡率、期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果2011年广州市居民通过死因登记报告信息系统报告的死亡病例44262例,粗死亡率为544．47／10万,标化率为336．45／10万,男性死亡率为612．50／10万,标化率为431．12／10万;女性死亡率为474．66／10万,标化率为248．26／10万,男性高于女性（P〈0．01）;前6位死因依次为：恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、诊断不明、伤害,死亡率分别为133．44／10万、101．82／10万、100．68／10万、73．70／10万、31．54／10万、26．53／10万;期望寿命为80．83岁,去除恶性肿瘤、心血管疾病和呼吸系统疾病后,预期寿命可分别增加3．81、2．78和2．73岁;以减寿年数（PYLL）计,导致潜在寿命损失的前6位死因为恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、诊断不明、伤害,分别为107716．00、81414．00、81106．50、61978．50、26523．00、22232．50年。结论慢性疾病,特别是恶性肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病等疾病正严重威胁广州市居民的身体健康。加强对这些慢性病的防治是广州市卫生工作的重点,尤其是预防恶性肿瘤的发生,提高其早诊早治水平对减少寿命损失有重要意义。     

郑州市城区2010年居民死亡谱及潜在寿命损失分析

目的了解2010年郑州市城区居民的死亡原因及水平,为积极有效的开展疾病预防控制措施提供科学依据。方法死亡资料来自郑州市中原区和二七区两个死因监测点2010年的死因年报,按照ICD-10编码,利用SPSS14.0软件进行统计分析。计算2010年郑州市城区居民死亡率、标化死亡率、构成及顺位。结果粗死亡率494.99/10万,标化死亡率318.77/10万,男性高于女性,前5位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌营养代谢及免疫疾病,占总死亡人数的85.04%。潜在寿命损失分析表明,损伤和中毒、肿瘤、循环系疾病是造成城区居民早死的三大原因。结论慢性病是造成居民死亡的主要原因,慢性病的综合防治已经成为疾控工作的重点。     

1989-2011年四川省居民死因及潜在寿命损失分析

目的 了解四川省居民1989-2011年间死亡率水平、变化趋势及根本死因.方法 利用四川省1989-2011年死亡监测资料,采用死亡率、期望寿命、YPLL等指标,对四川省死亡变化趋势及根本死因进行分析.结果 四川省粗死亡率由1989年的656.96/10万下降到2011年的624.58/10万.农村高于城市,男性高于女性.期望寿命由68.85岁增加到75.64岁.全死因YPLL从1989年的1 111 467人年逐步下降到2011年的715 967人年.全死因YPLL率从1989年的111.90％下降到2011年的58.94％.前3位死因顺位由呼吸系统疾病、循环系统疾病和肿瘤,转变为循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病.前3位根本死因占总死因的比例由74.09％升高到82.53％.结论 四川省居民死亡率逐步降低,期望寿命有所升高,循环系统疾病为四川省居民的第1位死因,慢性病对居民健康的影响越来越严重.     

2015-2018年扬州市居民死因及潜在寿命损失

目的了解扬州市居民死亡水平及潜在寿命损失情况,为疾病防控提供依据。方法采用SPSS 17.0和Excel2007软件,分析2015-2018年扬州市户籍居民死因数据,计算构成比、粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果 2015-2018年扬州市户籍居民共死亡141 531人,≥65岁老年人群死亡人数占81.28%,年均粗死亡率和标化死亡率分别为766.48/10万、442.81/10万。男性粗死亡率为847.29/10万,女性为686.92/10万,差异有统计学意义(χ2=1 560.76,P<0.001)。前5位死因全人群和女性为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌营养和代谢疾病,占全人群死亡总数的91.75%,肿瘤为男性首位死因。0～14岁、15～44岁、45～64岁和≥65岁人群首位死因分别为伤害、肿瘤、肿瘤、循环系统疾病。PYLL顺位前5位分别为肿瘤、循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病。结论应根据不同年龄组人群死因特点,开展有针对性干预工作,特别是慢性病与伤害的综合防控。     

2012年江苏省居民死因顺位及主要疾病潜在寿命损失分析

目的了解江苏省居民死因顺位及主要疾病潜在寿命损失。方法利用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)、标化潜在减寿率(SPYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标,对2012年江苏省居民死因监测报告数据进行分析。结果 2012年江苏省居民总死亡率为684.65/10万(标化率368.83/10万)。居民前5位的死因分别为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒;损伤和中毒引起的PYLL仅次于恶性肿瘤,但造成的AYLL最为严重,高达23.70人年。结论恶性肿瘤、损伤和中毒等是影响江苏省居民健康和寿命的主要疾病,慢性病已经成为严重的公共卫生问题,应重点关注并采取有效的综合干预措施。     

贵阳市2002～2004年居民主要死因潜在寿命损失分析

[目的]分析2002～2004年贵阳市居民潜在寿命损失,探讨居民寿命损失的原因。[方法]应用潜在寿命损失年数、潜在寿命损失年数标化率计算方法对贵阳市2002～2004年主要死因进行潜在寿命损失分析。[结果]贵阳市全死因潜在寿命损失69117.5人年,标化率为77.88‰。主要死因PYLL顺位为:损伤中毒、恶性肿瘤、循环系统、传染病、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、内分泌、营养代谢系统。损伤中毒首位死因为交通事故。男性比女性容易过早死亡,男性SPYLL率是女性1.24倍。[结论]损伤中毒是造成居民寿命损失的主要原因,减少其发生率是降低寿命损失的关键。     

桐乡市2012年居民死因监测及潜在寿命损失分析

目的：了解桐乡市居民死亡水平和主要死亡原因,为制定预防措施提供科学依据。方法从“中国疾病预防控制信息系统”导出2012年死亡数据,疾病按照 ICD-10分类,采用 SPSS 软件、DeathReg2005进行统计学分析。结果桐乡市2012年居民死亡率为746.81/10万,标化率为602.90/10万。主要死因为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管疾病、心脏病、伤害和中毒,占总死亡的81.74%。恶性肿瘤粗死亡率178.00/10万,标化率139.18/10万。前5位恶性肿瘤分别是肺癌、肝癌、胃癌、肠癌和食管癌。减寿率前5位分别是恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系统疾病。结论以恶性肿瘤和心脑血管疾病为主的慢性疾病以及损伤和中毒是桐乡市居民的主要死因,应有针对性制定和实施干预措施。     

2012年徐州市云龙区居民死因及潜在寿命损失分析

目的了解2012年徐州市云龙区居民死亡情况,为制定预防控制措施提供科学依据。方法按国际疾病分类(ICD-10)标准,对2012年云龙区居民死因资料进行分类,应用Death Reg 2005和SPSS13.0对数据进行分析。结果 2012年徐州市云龙区的粗死亡率为598.94/10万,标化死亡率为400.05/10万,男女性之比为1.19∶1,男性高于女性,差异有统计学意义(χ2=14.850,P0.01)。0~岁组死亡率较高,1~5岁组死亡率最低,随着年龄增加死亡率逐渐升高,尤其是55岁以后上升较快,≥55岁死亡数占死亡总数的86.01%。前5位死因依次为脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒。恶性肿瘤、损伤和中毒是最主要的潜在减寿因素,潜在减寿年数分别为2 389.50人年、2 150.00人年,平均减寿年数为7.01年、19.03年。结论慢性病和伤害是徐州市云龙区居民的主要死因。需要加大健康教育及行为干预力度,进一步降低慢性病与伤害的发生率,从而降低本区居民的死亡率。     

温州市2006年居民死因监测及潜在寿命损失分析

目的 了解温州市居民死亡水平和主要死亡原因.为制定科学的保健措施提供参考.方法 按照国际疾病分类法(ICD-10)对温州市居民2006年死亡资料进行分类整理,用DeathReg 2002软件系统进行统计分析.结果 温州市2006年居死亡率为524.98/10万,标化死亡率为434.94/10万.主要死因顺位为恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、心脏病及伤害与中毒.这5类死因死亡人数占总死亡数的78.36％.结论 慢性病和伤害为本市居民的主要死因.大力开展健康教育及行为干预,促使人们改变不良的生活及行为方式,降低慢性病的发病率与伤害的发生率,才能从根本上降低居民的死亡率.     

郑州市2007～2009年二七区居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的了解郑州市二七区居民死因构成,为制定疾病控制工作重点提供依据。方法对二七区2007～2009年居民死亡谱,潜在寿命损失年数等指标进行分析。结果二七区2007～2009年平均死亡率为360.59/10万,标化率为382.98/10万。前3位死因为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。居民全死因PYLL率为65.34‰,男性高于女性,男、女性的寿命损失以恶性肿瘤、意外伤害和循环系统疾病为主。结论影响二七区居民健康和寿命的主要疾病是恶性肿瘤、循环系统疾病和意外伤害,今后应采取切实可行的措施加强对这3种疾病的综合防治。     

2010-2016年广州市户籍居民主要死因分析及对寿命损失的影响

目的 分析2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命及潜在寿命损失（PYLL）的影响,为政府制定疾病预防控制规划和政策提供依据。方法 对死因登记报告信息系统报告的2010—2016年广州市户籍人口死因监测资料进行分析,死因分类采用ICD-10中的死因分类标准进行编码及分析统计。通过死亡率、年度变化百分比、期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标进行分析,并描述疾病死亡变化对期望寿命和潜在寿命损失的影响。结果 2010—2016年广州市户籍人口死亡327 769例,平均死亡率为563.67/10万（标化率为327.19/10万）,以平均每年0.66％的速度上升。死因顺位前3位的是心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病,平均死亡率分别为204.61/10万、148.43/10万、88.99/10万。损伤中毒（伤害）、肌肉骨骼疾病和结缔组织疾病、内分泌营养代谢疾病死亡率平均每年上升11.54%,10.62%、5.53%。年平均PYLL为443 653人年,PYLL率为53.20‰,呈上升趋势。主要死因造成的PYLL的前3位分别是恶性肿瘤、心脑血管疾病、损伤中毒（伤害）,平均PYLL分别为177 631、88 302和58 678人年。结论 2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命影响从大到小依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。恶性肿瘤、心脑血管疾病和损伤中毒（伤害）等造成的潜在寿命损失逐渐加大。加强对这些慢性病的防治是广州市卫生工作的重点,尤其是预防恶性肿瘤的发生、提高其早诊早治对减少寿命损失有重要意义。     

东阳市2002～2005年居民死因及潜在寿命损失分析

通过对4年来监测的居民死因报告资料进行统计分析，对我市居民的死亡结构特点及响生存的主要原因进行分析，为我市疾病的预防和控制提供科学的依据。     

郑州市2003年城区居民死亡谱及潜在寿命损失分析

目的：分析2003年郑州市城区居民死因及潜在寿命损失，了解其死亡特点。方法：按ICD-9方法分类整理个案资料，用Epilnfo6．0软件进行数据整理和统计分析，并计算1～69岁组的人群死因明确个案的PYLL。结果：总死亡率为328．09／10万，男性高于女性。分病种死因顺位前5位为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病。PYLL顺位依次为恶性肿瘤、循环系统疾病、损伤和中毒、呼吸系统疾病、消化系统疾病。结论：郑州市城区居民的主要死因为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、消化系统疾病，造成早死的主要死因是损伤和中毒。