时间序列分析在我国公共卫生领域的应用

时间序列分析是一种有效的统计分析手段,尤其是在分析和预测变量或事物的变化趋势方面,在公共卫生领域已有广泛的应用.对时间序列分析方法在我国公共卫生领域中的应用现状和前景进行综述.     

科技支撑与引领上海市公共卫生事业发展的战略思考

目的:探讨科技在上海市公共卫生事业发展中的支撑作用及引领方向。方法:通过查阅公共卫生事业发展相关文献、上海市公共卫生相关数据、政策文件等对上海市公共卫生事业发展及科技的支撑与引领作用进行分析。结果:通过对公共卫生事业的历史发展和近况分析,尤其是对上海市公共卫生事业发展中科研学科建设能力进行分析,提出今后科技支撑和引领上海市公共卫生事业发展愿景与举措。结论:重视和完善公共卫生领域科技创新体系,引领上海市公共卫生事业科学快速发展。     

公共卫生大数据应用实例与发展建议

本文在综述公共卫生大数据应用现状、分析方法的基础上,分析公共卫生领域大数据应用实例,并提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题和发展建议,以期为公共卫生专业人员提供参考。     

基于super learner算法的集成学习及其在纵向删失数据预测建模中的应用

目的 集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法.本文旨在介绍基于superlearner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现.方法 本文介绍了su-per learner算法的基本原理及其在纵向删失数据建模中的应用,以及如何在R语言中实现该算法的建模.其次,应...     

公共卫生信息系统基本数据集的研究

目的研究建立我国公共卫生领域信息系统建设中基本数据集内容的设计方法及相关数据元规范。方法通过业务视图分析,确定系统目标和范围;通过业务流程分析,进行功能建模;通过信息视图分析,确定基本数据集内容与数据结构,根据数据结构,提取数据元。结果研究建立了我国公共卫生领域8个主业务领域和1个公共领域的50个基本数据集和1513个数据元规范。8个主业务领域为免疫规划类（含7个基本数据集、326个数据元）、职业卫生与中毒类（含5个基本数据集、158个数据元）、实验室管理类（含9个基本数据集、118数据元）、突发公共卫生事件类（含3个基本数据集、47个数据元）、传染病监测类（含4个基本数据集、177个数据元）、慢性病监测类（含3个基本数据集、64个数据元）、妇幼卫生类（含8个基本数据集、368个数据元）、环境卫生类（含4个基本数据集、72个数据元）。公共领域类（公用类）数据集是从各个领域中提取的公用数据元组成的一类,包含7个基本数据集、183个公共数据元。结论公共卫生信息基本数据集的规范化研究是促进领域信息系统统筹规划和信息资源利用的基础。     

新医改背景下乡村医生领域研究热点及趋势分析

目的 运用CiteSpace对选取的相关文献进行可视化分析,了解新医改影响下,乡村医生领域研究的热点和发展趋势,为进一步研究提供有意义的参考。方法 利用CiteSpace 5.7 R5软件,以CNKI(中国知网)数据库中2009—2021年以乡村医生为主题的436篇北大中文核心期刊和CSSCI期刊论文为数据样本,进行可视化分析。结果 新医改后关于乡村医生领域的研究内容集中在服务内容、教育问题、基本药物制度、保障机制等四个方面。结论 国内关于乡村医生领域的研究视角更加多元化,研究内容较为集中,队伍建设和社会保障仍是未来关注的重点,尤其是需要结合后疫情时代加强乡村医生在公共卫生中的作用研究。     

信息技术在突发公共卫生事件风险防范化解中的应用

突发公共卫生事件种类多，特点复杂，发生后常常引发社会恐慌和可能对社会稳定造成一定的影响，所以突发公共卫生事件风险防范化解是重要的公共卫生实践。人工智能、区块链、大数据等信息技术在突发公共卫生事件的风险防范化解方面彰显了巨大优势。本研究通过查阅文献，系统梳理信息技术在突发公共卫生事件中预警预测、溯源、传染病防控及中毒救治等方面的应用情况，以期了解信息技术在突发公共卫生事件风险防范化解中起到的作用。同时根据信息技术的一些不足，提出两点建议：一是加快培养信息技术领域的专才和全才人才；二是尽快对各类信息技术在突发公共卫生事件中的应用规范、信息安全等方面进行立法。     

大数据在公共卫生中的应用

随着网络、数据存储和数据采集技术的发展,大数据在物理、生物、医学、工程等领域得到广泛应用。数字化时代的来临使公共卫生信息得到不断深入发展。目前该领域已产生大量相关的数据信息,这些数据符合大数据特征,如何利用好这些数据为公共卫生服务就成了目前急需探讨的问题。本文对大数据在传染病、慢性病、食源性疾病及卫生保健中的应用进行了综述,以期为今后大数据在公共卫生服务中的应用提供参考。     

公共卫生信息分类与编码研究

目的建立公共卫生数据集分类框架与编码体系,实现对公共卫生数据集信息的统一描述、标识、查询和管理。方法以公共卫生领域各项业务、科研和管理活动中产生的能够通过信息系统进行处理的基本数据集为分类对象,采用线分类与面分类法相结合的方法,按小类、子类、主类、主题域4个层级构建分类框架,并依次对具有共同主题特征的公共卫生数据集进行逐级抽象与归并,生成各层级类目,再应用组配技术对数据集进行系统编码。结果（1）建立了包括疾病预防控制、公共卫生服务、公共卫生管理和卫生监督4个主题域,18个主类,49个子类,205个小类的公共卫生信息分类框架;（2）设计了由7位主分类代码和包括地区代码、组织机构代码、疾病分类代码和学科分类代码4段30位复分类代码组成的编码体系。应用公共卫生9个业务领域提供的50个基本数据集进行分类归入效能检验和编码检索测试,均达到预期目标。结论认为这种分类与编码方法适用于公共卫生领域信息资源交换的分类与编码实践。     

抓住机遇、明确目标、加强流行病学学科建设

流行病学是公共卫生领域的一门主导学科，在科学研究、疾病控制以及预防医学教学等方面均起着十分重要的作用，尤其是在2003年的SARS和2004年的禽流感大爆发之后，流行病学更凸显其在公共卫生和预防医学领域的主导地位。因此，作为流行病学工作者，新形势带来的既是机遇，又是挑战。     

大数据与营养健康研究

大数据是推动人类进步的又一次新的信息技术革命,给公共卫生领域带来了巨大变革机遇,作为公共卫生的分支营养学科也进入了大数据时代。本文收集、分析了大数据在营养健康领域的应用情况,梳理、归纳成六个大的类别,即食物成分电子数据库的管理、营养调查和监测信息的管理和共享、食品安全和食品风险评估、手机的"营养"相关应用程序的评估、慢病管理中可穿戴设备数据的挖掘、公共卫生预警与流行病预测等。同时,通过应用大数据的相关理论,结合我国营养健康领域的实际情况,探讨了大数据对慢性病防控、疾病预测、个性化健康管理、食品风险评估等方面的影响,为营养健康领域的研究提供了新的视角。     

基于R-shiny的临床数据分析应用

目的 针对临床数据变量类型多、数据结构复杂的特征,基于R-shiny开发交互式分析临床数据并展示结果的应用.方法 基于R-shiny与R语言,搭建应用的UI(用户界面)和Server(后台功能),将相应代码封装并部署在网页上.以UK Biobank乳腺癌数据为例,对其临床及基因数据进行分析,查看R-shiny应用的分析...     

机器学习在公共卫生领域的应用现状

公共卫生问题与人们的健康状况和生命质量密切相关。近年来随着人工智能的发展,机器学习在公共卫生领域得到了更为广泛的应用,机器学习技术可以处理大量的数据,并从中发现模式和趋势,从而帮助公共卫生部门更好地了解公共卫生问题。本文综述了近年来机器学习在公共卫生领域的应用,包括在流行病学研究、公共卫生监测、健康信息处理、公共卫生决策、心理健康等方面中的应用。     

2016—2020年天津市公共卫生财政投入状况分析*

目的：分析2016—2020年天津市公共卫生领域财政投入状况以及存在的主要问题。方法：运用天津市以及国内其他部分省市财政决算报表数据、年鉴数据，进行描述性分析和比较分析。结果：“十三五”期间天津市政府对于卫生健康事业重视程度较高，但是对于公共卫生领域重视不够，财政拨款支出表现出明显医疗服务系统偏向性，公共卫生机构支出明显偏低，突发公共卫生事件应急处理事先投入严重不足。结论：建议调整优化卫生健康支出结构，加大公共卫生财政投入， 切实落实疾控机构公益一类事业单位财政全额保障政策，建立突发公共卫生事件应急处理储备金制度。     

浙江省某沿海城市突发公共卫生事件形势评估及对策分析

目的 了解浙江省某沿海城市突发公共卫生事件特征,并为制定相应对策提供科学依据.方法 以国家突发公共卫生事件报告管理信息系统为基本数据来源,应用描述流行病学的方法对浙江省某沿海城市2004-2006年突发公共卫生事件的总体分布、特征、趋势和影响因素进行研究分析.结果 2004-2006年共发生62起突发公共卫生事件,共有3 018人发病,4例死亡.其中41起为传染性疾病引起的突发公共卫生事件.此外,突发公共卫生事件较集中地发生在每年的3～6月份,且大多发生在学校.结论 健全应急体系机制,强化信息报送,开展监测预警,尤其是在每年3～6月份及在学校等重要场所.应加强部门沟通,开展宣传教育,加大公共卫生资金投入等.     

Python与R语言联合应用的实现

<正>R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用。而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言~([1]),易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用。在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但     

医疗卫生领域大数据应用探讨

近年来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。本文简述了大数据技术的概念和特点,概述了大数据在各行各业中的应用情况,综述了我国医疗卫生数据资源现状,结合国内外大数据在医疗卫生领域的应用情况,分析了我国医疗卫生领域在大数据医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面的应用前景,并提出了大数据时代医疗卫生领域面临的难点和建议,为卫生行政管理部门和学术界提供参考。     

关于条件价值评估法在公共卫生领域应用的综述

条件价值评估法是经济学评价中的前沿方法,本文主要综述该方法在公共卫生领域的应用。从条件价值评估法原理开始,论述其国内外发展概况、在公共卫生领域应用的可行性、方法的有效性与可靠性、开展条件价值评估法研究的制约因素、在公共卫生领域的应用前景及下一步研究重点。该方法在我国公共卫生领域应用较少,应进一步在适宜范围内推广,努力解决其在指标测量方面的困难,定义清楚其评价的产品或服务,为公共卫生决策者提供必要的参考信息。     

地理信息系统在疾病预防与控制工作中的应用与发展

地理信息系统(geographic information systems,GIS)是以计算机系统为基础对数据进行收集以及精密分析的系统,具有强大的遥感功能和空间分析功能,这被广泛地运用到了医学的各个领域中,尤其是在公共卫生领域里有着不可替代的重要地位,20世纪以来,随着科技的不断发展而越来越受到了国内外的重视。地理信息系统在疾病的分布、控制、预防、预警中有举足轻重的地位,作者就地理信息系统在疾病预防与控制工作中的应用与发展作一综述。     

公共卫生大数据应用

本文从公共卫生的数据需求出发,分析了公共卫生大数据特征,提出了公共卫生大数据应用架构。并通过对传染病预警预报大数据应用和基于互联网大数据舆情监测预警应用的案例分析,阐述了大数据对公共卫生的应用愿景与应用模式,并以政府主导和社会参与为技术路径,提出了应用策略与关键技术。