腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884～0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ²=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、...     

ICU老年非手术病人静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的:调查重症监护室（ICU）老年非手术病人发生静脉血栓栓塞症（VTE）的危险因素，构建列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2017年1月—2022年1月滨州市某三级甲等综合医院ICU的524例老年非手术病人的临床资料，根据是否发生VTE将病人分为VTE组和非VTE组，采用Logistic回归分析病人发生VTE的危险因素，并构建和验证列线图预测模型。结果:524例病人中，发生VTE166例，发生率为31.7%。多因素Logistic回归分析结果显示，制动时间、脑卒中、VTE病史、下肢静脉曲张史、使用血管活性药物、D-二聚体、纤维蛋白原是ICU老年非手术病人发生VTE的影响因素。利用上述7个预测因素构建列线图模型，经Bootstrap重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证，绘制校准曲线图显示校正曲线与理想曲线拟合良好，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，χ2=8.460,P=0.390。C-index为0.869，受试者工作特征曲线下面积为0.871，灵敏度为0.729，特异度为0.891，准确率为81.49%，提示模型的区分度以及准确率较好。临床决策分析曲线...     

高龄病人PICC导管相关性上肢深静脉血栓发生风险列线图模型的构建

目的:通过筛选高龄病人经外周静脉穿刺中心静脉置管（PICC）相关性上肢深静脉血栓（DVT）发生的危险因素,建立列线图预测模型,并评估模型的区分度与一致性。方法:采用自制调查表收集2014年1月—2019年12月我院收治的226例PICC置管高龄病人临床资料,统计导管相关性上肢DVT发生率。根据是否发生上肢DVT分为DVT组与非DVT组,采用Logistic回归模型筛选影响上肢DVT发生的危险因素,将危险因素纳入R软件构建预测上肢DVT发生风险的危险因素,通过受试者工作特征（ROC）曲线与拟合优度检验评估预测模型的区分度与一致性。结果:PICC置管高龄病人上肢DVT发生率为20.35%(46/226)。Logistic回归分析结果显示,年龄、合并恶性肿瘤、置管前D-二聚体水平、置管期间手术史是影响高龄PICC置管病人上肢DVT发生的独立危险因素（P<0.05）;列线图模型的ROC曲线下面积为0.777,校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=9.637,P=0.291。结论:基于高龄病人PICC导管相关性上肢DVT发生的危险因素建立的列线图模型区分度与一...     

基于术前常规超声及超声造影特征的列线图模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的临床价值

目的 探讨基于术前常规超声及超声造影特征的列线图模型预测甲状腺乳头状癌（PTC）颈部淋巴结转移的临床价值。方法 选取我院及北京大学第三医院经病理确诊的PTC患者216例，其中颈部淋巴结转移者54例（CLNM组），非转移者162例（NCLNM组），比较两组术前临床资料、常规超声及超声造影特征；应用单因素、多因素Logistic回归分析筛选预测PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素。基于独立危险因素构建联合预测模型，并以列线图形式展示；绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的预测效能。采用Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评价模型的拟合优度与校准度；临床决策曲线评价模型的临床适用性；5折交叉验证法评价模型的稳定性。结果 两组性别、穿刺手感、多灶性、最大径、微钙化、血流信号、增强均匀性、增强模式及浅方被膜连续性比较差异均有统计学意义（均P<0.05）；单因素、多因素Logistic回归分析显示，性别、多灶性、最大径、血流信号、增强均匀性、增强模式、浅方被膜连续性均为预测PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素（OR=2.792、3.482、2.730、2.581、3.096、3.65...     

不同模型预测ICU非手术病人静脉血栓栓塞症风险的应用价值比较研究

目的:探讨Caprini风险评估模型、Padua量表以及本课题组构建的ICU-VTE[重症监护室(ICU)静脉血栓栓塞症(VTE)]风险列线图预测模型对ICU非手术病人静脉血栓栓塞症的预测效果。方法:回顾性收集2018年11月—2021年11月滨州市某三级甲等综合医院符合标准的384例ICU非手术病人的病历资料。根据是否发生VTE分为VTE组和非VTE组,应用3种风险预测模型对两组病人进行VTE风险评估,计算3种模型的受试者工作特征曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的校准度。结果:共纳入384例病人,其中128例病人发生VTE,VTE发生率为33.3%。年龄、制动时间、急性心肌梗死、血管活性药物、D-二聚体、三酰甘油是ICU非手术病人发生VTE的独立危险因素。Caprini风险评估模型、Padua量表、ICU-VTE风险列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.710,0.702,0.847,预测模型的准确率分别为50.52%、54.17%、75.52%。Hosmer-Lemeshow拟合优度...     

重症监护病房患者大便失禁相关性皮炎预测风险模型的建立和验证

目的分析重症监护室病房(intensive care unit,ICU)患者发生大便失禁相关性皮炎的危险因素,构建大便失禁相关性皮炎的列线图模型,并验证模型效果。方法采用回顾性分析法,收集2017年11月至2019年12月入住某三级甲等医院ICU的300例大便失禁患者资料,采用单因素和Logistic回归分析确定ICU患者大便失禁相关性皮炎的危险因素,据此构建列线图模型,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和霍斯默(Hosmer-Lemeshow,H-L)拟合优度检验评价模型的区分度和校准度。并收集2020年1-5月入住该院ICU的60例大便失禁患者的资料,对模型进行外部验证。结果ICU患者大便失禁相关性皮炎独立危险因素包括大便次数、大便性状、体温和白蛋白,预测模型具有较好的区分度和校准度[ROC曲线下面积=0.828、95%置信区间(confidence interval,CI)0.782～0.875,H-L拟合优度检验χ~2=7.659、P=0.364]。模型外部验证敏感度为84.62%,特异度为79.41%。结论ICU患者大便失禁相关性皮炎,受大便次数、大便性状、体温和白蛋白等多因素影响,以此建立的预测模型可较好地预测ICU大便失禁患者失禁相关性皮炎发生的风险。     

不停跳冠状动脉旁路移植患者术中低体温风险预测模型的构建

目的 探讨非体外循环下不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温的危险因素,构建列线图预测模型。方法 采用便利抽样法,选取2019年1月—2021年6月在北京市某三级甲等医院住院的202例不停跳冠状动脉旁路移植术患者,依据术中是否发生低体温分为低体温组（n=103）和非低体温组（n=99）,通过电子病历系统收集相关术前资料,采用Logistic回归分析危险因素,利用R软件绘制不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温列线图预测模型,Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,受试者操作特征曲线下面积检测模型的预测效果。结果 不停跳冠状动脉旁路移植术患者术中低体温发生率为50.99%,术中低体温列线图预测模型中纳入5个危险因素,分别为年龄、体表面积、术前射血分数、手术室室温和消毒开始时体温。该模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,受试者操作特征曲线下面积为0.840(95%CI为0.787～0.894),最佳临界值为0.344,灵敏度为0.903,特异度为0.616,模型外部验证准确率为78.22%,提示模型具有较好的拟合效果和较高的预测价值。结论 不停跳冠状动脉旁路移植术...     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素，构建风险预测模型，为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样，选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素，构建风险预测列线图模型；采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度；通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度，ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷

目的 探讨多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷的临床价值。方法 回顾性分析159例乳腺癌患者超声及临床病理资料,分为腋窝轻度负荷组(淋巴结转移<3个)及重度负荷组(淋巴结转移≥3个),单因素及多因素Logistic分析筛选独立影响因素构建列线图。采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的拟合优度及区分度。校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价列线图的校准度及临床适用性。结果 Logistic分析显示脉管侵犯、最大径、汇聚征、弹性评分是腋窝淋巴结转移负荷的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.909。AIC值和BIC值分别为112.66、118.87。校准曲线示预测概率与实际值一致性好,DCA示列线图有较高的临床适用性。结论 多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷具有较高临床价值,可作为临床诊疗决策参考工具。     

自动乳腺全容积成像联合声辐射力脉冲成像的列线图模型鉴别诊断乳腺导管原位癌与浸润癌的价值

目的 探讨基于自动乳腺全容积成像（ABVS）联合声辐射力脉冲成像（ARFI）构建的列线图模型在乳腺导管原位癌（DCIS）与浸润性导管癌（IDC）中的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析我院经手术病理证实为DCIS或IDC的150例患者（150个病灶）的病历资料，包括DCIS组39例（39个）和IDC组111例（111个），比较两组临床及影像学表现的差异；采用多因素Logistic回归分析鉴别DCIS与IDC的独立影响因素。建立各参数鉴别DCIS与IDC的列线图模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型的诊断效能；3折交叉验证评估该模型的稳定性及泛化能力；Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评价该模型的拟合优度及校准度；决策曲线分析该模型的临床获益。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，纵横比、微分叶、冠状面特征、声触诊组织定量（VTQ）值是鉴别DCIS与IDC的独立影响因素（均P<0.05）。基于上述因素构建的列线图模型鉴别DCIS与IDC的ROC曲线下面积（AUC）为0.787[95%可信区间（CI）:0.703～0.871]，灵敏度为82.9%，特异度为6...     

基于C-TIRADS评分的列线图预测cN0甲状腺乳头状癌颈中央区淋巴结转移

目的 基于中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)评分构建列线图以预测临床颈部淋巴结转移阴性(cN0)甲状腺乳头状癌(PTC)颈中央区淋巴结转移(CLNM)。方法 选取确诊cN0 PTC的859个癌灶,依据手术时间顺序,按7∶3比例分为建模队列、验证队列。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,基于筛选结果构建预测CLNM的列线图并验证其临床应用价值。结果 建模队列中,性别、病灶最大径、C-TIRADS评分是独立危险因素。建模及验证队列的受试者工作曲线下面积(AUC)分别为0.834、0.817,表明其具有良好的区分度。Bootstrap法(B=1 000次)绘制的校准曲线结果说明其具有较好的校准度(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,P=0.16)。决策曲线分析(DCA)显示该列线图的风险阈值为0.2～0.9,表明具有良好的临床应用价值。结论 基于C-TIRADS评分构建的列线图预测模型可以在术前较准确地预测CLNM。     

胃癌根治术后肺部感染列线图预测模型的建立

目的:探讨胃癌根治术后肺部感染的影响因素,建立列线图预测模型并验证模型的准确性。方法:回顾性分析2010年4月—2020年9月福建省肿瘤医院行根治性手术治疗的1 866例胃癌病人,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析独立危险因素,使用R软件构建列线图预测模型。结果:6.2%(116/1 866)胃癌病人术后出现肺部感染,单因素分析表明,年龄、吸烟、糖尿病、手术切除范围、手术时间以及术后胃管留置时间与术后肺部感染有关(P<0.05),多因素分析表明,年龄、吸烟、糖尿病、手术切除范围、手术时间以及术后胃管留置时间是术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。构建的列线图预测模型一致性指数为0.779,受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.743[95%CI(0.694,0.791)],表明具有良好的区分度和精确性。绘制列线图校准曲线,斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=4.943,P=0.667,表明具有良好的一致性。结论:年龄大、吸烟史、糖尿病、全胃切除术以及留置胃管时间与胃癌根治术后肺部感染有关,构建的风险预测模型具...     

自动乳腺全容积扫描影像组学联合临床和超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变

目的 观察自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变的价值。方法 回顾性分析144例经病理证实乳腺导管内病变女性患者的临床及超声资料;按照2 ∶ 1比例将其随机分为训练集(n=96)及验证集(n=48)。基于ABVS图像提取并筛选最优影像组学特征,构建影像组学模型,计算影像组学评分(Radscore);将临床、超声特征及Radscore纳入单因素和多因素logistic回归分析,筛选鉴别良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素,构建临床-超声模型,并联合影像组学模型构建列线图模型;以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的效能。结果 患者年龄 、病变边缘 、微小钙化灶 及Radscore 均为良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素。影像组学模型、临床-超声模型及列线图模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的曲线下面积(AUC)在训练集分别为0.766、0.866及0.901,在验证集分别为0.770、0.765及0.854。结论 ABVS影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变效能良好。     

神经外科手术部位感染危险因素及列线图风险预测模型

摘要 目的 探讨神经外科手术部位感染的危险因素，并建立及验证列线图风险预测模型。方法 收集山东省某三甲医院2020年1月1日—12月31日在神经外科接受手术治疗的1 487例患者为研究对象。单因素分析采用χ2检验/Fisher确切概率法，多因素分析采用二元logistic回归，基于回归分析结果建立列线图预测模型，采用Bootstrap法进行内部验证，通过受试者工作特征曲线下面积、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度。结果 神经外科手术部位感染率为12.71%；手术时间≥4 h(OR=3.156,95%CI 2.210~4.507)等5个因素是手术部位感染的独立危险因素，而预防性抗菌药物(OR=0.163,95%CI 0.080~0.331)和激素(OR=0.126,95%CI 0.078~0.203)是手术部位感染的保护因素；建模组ROC曲线下面积为0.825，预测值同实际值基本一致。结论 本研究构建的列线图预测模型具有较好的区分度和校准度。     

鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型的构建与验证

目的构建鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型, 并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2020年6月—2021年12月郑州大学第一附属医院的317例鼻咽癌放疗患者, 根据是否发生鼻咽部出血将患者分为出血组(n=103)和非出血组(n=214)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素, 并构建风险列线图模型。采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验、受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能, 并计算ROC曲线下面积。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量≥70 Gy是鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素(P<0.05)。H-L拟合优度检验结果显示列线图模型预测的校准曲线与理想模型曲线比较差异无统计学意义(χ2=3.469, P=0.614), ROC曲线下面积为0.778(95%CI:0.705～0.947)。结论高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量...     

碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估

目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素,构建碘对比剂AARs列线图预测模型,并分析其预测效能,为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据。方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据,筛选出符合纳入标准的不良反应组242例,利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例,采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素,通过R软件建立列线图预测模型,并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%。多因素Logistic回归分析结果显示,过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P <0.05);碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837～0.905),特异性为0.810,敏感度为0.777;列线图校准曲线斜率接近1,H...     

基于超声图像形态定量特征构建乳腺癌风险列线图在线预测模型

【摘要】 目的 运用机器学习技术构建基于超声图像形态定量特征的乳腺癌风险在线预测模型。 方法 回顾性收集2019年1月至2020年10月于皖南医学院第一附属医院行超声检查的乳腺肿块患者1046例,按随机数字以7:3比例分为训练集732例,验证集314例。所有肿块均有明确的病理结果。对训练集和验证集肿块分别按病理结果分为良性组和恶性组,使用ImageJ图像分析软件提取肿块超声图像的形态学定量特征。应用单因素分析训练集的良性组和恶性组定量特征,并运用机器学习技术进行多因素分析,确定影响癌症风险的独立危险因素,构建列线图预测模型。最后,使用验证集数据对模型效能进行测试,建立ROC曲线和校准曲线分析评价模型的诊断效能,并设计开发在线应用程序。结果 训练集732例患者中,430例（58.7％）病理为恶性;验证集314例患者中,199例（63.4％）病理为恶性。单因素分析显示形态学定量指标Aspect ratio （AR）、Circularity（C）、Modified Feret Angle （MFA）、Solidity（S）以及患者年龄在良性组和恶性组差异有统计学意义（P<0.05）。多因素分析显示AR、Circularity和年龄是预测恶性的独立危险因素（P<0.05）。基于上述独立危险因素构建乳腺癌风险预测列线图模型,并以互联网在线应用程序的方式呈现,模型内部验证AUC为0.931,敏感性88.1%,特异性85.4%,外部验证AUC为0.901,敏感性84.2%,特异性85.8%;校准曲线显示模型校准度良好,预测风险与实际风险未出现明显偏离。 结论 使用机器学习技术构建的乳腺癌风险列线图预测模型具有良好的诊断效能,而以互联网在线应用程序的方式呈现模型使其更加具有可操作性和实用性,将有助于对患者进行个体化预测和治疗决策。     

基于产前超声指标和妊娠期高血压的列线图模型预测低体质量儿不良结局的价值

目的 探讨基于产前超声指标和妊娠期高血压（PIH）构建的列线图模型在预测低体质量儿不良结局中的价值。方法 选取在我院行产前超声检查且分娩的PIH孕妇102例（PIH组）和正常孕妇121例（对照组），比较两组临床及产前超声检查资料的差异；应用单因素及多因素Logistic回归分析筛选低体质量儿不良结局的影响因素，并建立预测低体质量儿不良结局的列线图模型。采用Bootstrap重抽样法进行内部验证，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的诊断效能；Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评估模型的拟合优度及校准度；决策曲线分析模型的临床获益。结果 PIH组检出低体质量儿33例，对照组检出低体质量儿6例，两组低体质量儿占比比较差异有统计学意义（P<0.01）。单因素及多因素Logistic回归分析显示，PIH、晚孕期胎儿体质量、妊娠32周后脐动脉收缩末期峰值流速与舒张末期峰值流速比值均是低体质量儿不良结局的独立影响因素（OR=6.162、0.997、16.712，均P<0.05）。ROC曲线分析显示，列线图模型预测低体质量儿不良结局的曲线下面积为0.852(95%可信区...     

列线图预测T1-2期乳腺癌腋窝淋巴转移负荷的研究

目的 探讨基于T1-2期乳腺癌超声特征构建的列线图评估腋窝淋巴转移负荷的价值。方法 回顾性分析407例经病理证实T1-2期原发性乳腺癌的超声征象，分为腋窝淋巴转移低负荷和高负荷组，对两组进行单因素及多因素分析后构建列线图，并评估模型效能。结果 边缘、腋窝淋巴结、病灶分期T1-2是预测同侧腋窝淋巴高转移负荷的独立危险因素。基于这3个变量构建列线图，AUC达0.802,校准曲线及Hosmer-Lemeshow(H-L)表明了列线图预测能力较好。结论 列线图预测T1-2期乳腺癌腋窝淋巴转移负荷能为临床医师提供参考。     

儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建

摘要:目的探讨影响儿童重症肺炎 的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性。方法收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组。另收集2022年3月至4月.2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组。建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic 回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用。结果ICU住院史 、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05)。利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow拟合优度检验显示x = 11.060,P=0.198,预测模型的ROC曲线下面积( AUCROC )为0.925( 95% CI:O.895 ~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际一致性较高。结论利用 ICU住院史、住院时长、CRP、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症这6项独立危险因素构建的儿童重症肺炎的风险列线图模型具有较好的预测价值,可为临床儿童重症肺炎的防治提供参考。