三维医学图象中的表面提取与显示

本文介绍一种对由序列断层重建的三维图象进行表面提取、表示和显示的方法,将原始图象用一种K叉树数据结构表示,通过两个局部算子的走树过程消去非表面点,从而提取某个特定物体的表面并将其表示为K叉树。这种结构有效地压缩表面数据,也简化了显示过程中的变换运算。     

三维医学图象及其应用

三维医学图象的特点及其图象获取图象作为诊断和治疗规划的工具,在现代医学临床中已必不可少。从X线透视到核磁共振层析图象(MRI),为医生提供了各种不同的诊断信息。X线透视、X-CT、超声图象等人体组织器官的形态信息,而核医学图象(包括单光子发射式CT和正子发射式CT)以及核磁共振图象不但提供人体组织器官的形态信息,而且还可以提供有关化学元素的分布及其生物功能活动信息。     

医学图象匹配的遗传算法方法

本文用变形轮廓线的方法实现医学图象匹配过程中的对应标记点问题,并用遗传算法进行最佳匹配结果的搜索。遗传算法用变形轮廓的能量函数作为适应度函数,并通过动态映射方法实现搜索空间尺度的自适应变化。实验结果表明,本文的方法能有效地用于建立医学图谱和图象之间的一一对应关系,是对以往人工交互标注方法的重要改进。     

医学图象的边界处理

医学图象质量的好坏直接影响医务人员对疾病的诊断与治疗。由于有时候医学图象的边界不清晰，甚至很模糊，人眼难以判断，因此需要一种特殊的算法来实现边界点的检测，边界点检测的方法很多，作者讨论用微分法借助于计算机来处理医学图象的边界问题。利用微分运算获得的梯度算子。根据区域边界处灰度呈现不连续的特点，通过对图象函数ｆ（ｘ，ｒ）（灰度特性函数）进行必要的运算，来达到检测边界元素的目的，进而实现边界点的连接，     

医学图象位面行程编码实时压缩策略

本文研究了医学图象的位面行程编码及其硬件实现方案，用于动态图象（２５帧／秒）的不失真实时压缩和恢复，以熵为指标对几种图象信源的描述形式进行评价后表明，采用位面结构描述信源更有利于提高压缩效率。利用我们提出的一种定长行程码方法对ＣＴ图象进行位面行程编码压缩，其压缩比显著提高。并研制了基于此方法的编码器和恢复器。     

一种基于提取轮廓的医学图象数据压缩编码方法

本文提出了一种对医学图象进行轮廓编码和采用二维快速离散余弦变换（2D－FDCT）对其背景图象数据压缩编码相结合的方法。首先对2^t*2^t（t=9)，点的原始医学数字图象采用可变阈值的Sobel算子提出其边缘图象，原始图象与边缘图象之差为背景图象，利用5＊5点邻域窗函数对此背景图象2：1内抽成2t^-1*2^t-1点的数字图象，利用上述方法对此2t-1*2t-1点的数字图象进行分解……直到剩下64＊64点的背景图象，本文对几级轮廓图象采用等值线编码压缩，对64＊64点的背景图象通过采用快速多项式变换（FPT）计算2D－FDCT来进行数据压缩编码，在接收端，在接收端，对恢复的各级背景图象再叠加上相应的[边缘图象可减少重建图象产生的边缘模糊效应，我们在IBM－PC／XT微机组成的小型图象处理系统上进行了医学的编码压缩实验，图象数据压缩比可达20：1以上。     

医学图像显示一致性的研究

阐述了在不同显示系统使医学图像显示一致的基本原理，给出了使医学图像显示一致的具体实现过程，并提出了测量不同显示系统灰度显示一致性的方法。     

超声医学图象的计算机辅助解释

本文提出一种用于超声医学图象自动解释的新方法。该方法是在图象预分割的基础上,将区域生长算法、目标检测和基于知识的解释综合为双向驱动推理过程,从而完成对图象中器官、组织的识别和解释。作者已应用该方法对特定类超声医学图象进行了计算机分析实验,获得了较为理想的实验结果,并在文中对实验结果加以讨论。这一研究工作为建造医学图象自动解释系统提供了一个有较的方法。     

三维医学图象数据的分析与显示

本文报告了一种在微机上实现的三维医学图象分析与显示系统，具体算法采用体积描绘，用光线跟踪进行三维显示，结合矩算子进行局部景物分割，能获得精确的表面法向参量，使显示结果更为逼真，对实际三维医学图像数据的分析，显示结果证明系统具有一定的实用性。     

医学断层图象的立体切割算法

采用计算机图形学和图象处理技术对图像三维信息的提取和三维显示可以帮助医务人员模拟治疗和技术过程，提高医疗诊断的准确性和科学性。立体图像切割作为三维图象显示的一种有用的方式，可以提供剖面信息，便于诊断。我们提出了一种在断层图象与剖面相交后的轮廓计算以及剖面图象插值的方法，结果表明，可以得到很好的切割效果。     

医学图象信息融合技术的发展

医学图象信息融合是医学图象处理、放射医学及医学影像学领域近几年兴起的一种新技术。应用医学图像信息融合技术,可以把不同模态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更完善的图像信息,从而使医学图像能更好地为现代医学服务。本文夺医学,图像信息融合技术及其研究现状作了详细的介绍和综述,并对其研究前景作了预测。     

医学图像的显示修正

医学图像的显示效果对临床诊断非常重要.本文根据人眼的视觉特性,提供了一个对医学图像显示进行修正的方法.通过应用本方法不仅可以提高图像的显示效果,而且可以使同一幅图像在不同的系统上得到视觉上一致的显示.     

医学超声图象的处理与拼接

医学超声图象在临床上得到了广泛的应用，但由于超声图象存在着动态范围小，对比度差，而且噪声大和观察范围有限等缺点，影响了超声图象的临床诊断效果。本文提出了Ｂ超图象的自动匹配与拼接方法，实现了表现更大观察范围的Ｂ超图象，从而弥补了手工拼接中的精度低，误差大的缺陷。为提高图象的匹配与拼接精度，文中还讨论了图象的噪声抑制与灰度增强处理方法，提高了Ｂ超图象的再现质量     

基于二维DCT的医学图象压缩及FPGA实现

本文介绍了一种适用于JPEG医学图象压缩的二维DCT的FPGA设计方案。该设计充分利用了可编程逻辑器件的灵活性以及器件本身所带的硬件资源，如嵌入式乘法器。二维离散余弦变换采用了行列分解的方法，并通过快速算法在很大程度上减少了硬件实现的复杂度，提高了模块的吞吐量，并且具有实时，高精度的优点。     

区域对比度模糊增强及其在医学图象边界检测中的应用

本文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上,给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的广义隶属度函数。实验结果表明该算法对于灰度层次丰富的医学图象边界提取效果是较好的。     

医学断层图象的立体切割算法

采用计算机图形学和图象处理技术对图象三维信息的提取和三维显示可以帮助医务人员模拟治疗和手术过程 ,提高医疗诊断的准确性和科学性。立体图象切割作为三维图象显示的一种有用的方式 ,可以提供剖面信息 ,便于诊断。我们提出了一种在断层图象与剖面相交后的轮廓计算以及剖面图象插值的方法 ,结果表明 ,可以得到很好的切割效果     

循证医学环境下的医学文献检索探讨

本文首先介绍了循证医学的概念及背景,从循证医学的证据入手,阐述了要获得高质量的证据对医学文献检索的要求.循证医学的兴起与发展给医学文献检索教学带来了机遇与挑战.     

序列二维医学图像的三维显示法

详细综述了对序列二维医学图像进行三维显示的各种方法，进一步展示了该领域的最新发展方向。在比较各种显示技术的基础上，针对不同应用场合：计算机辅助手术实时导航系统和术前高精度诊疗系统，提出了不同的三维显示法。     

智能相控阵超声断层仪中B／M型图象的实现

数字扫描转换是一个相当新的概念,作者先阐述了超声成像及其三种成像方式的基本原理,然后展示了作者研制的智能数字扫描转换系统。该系统能采集来自于超声扫描的数字信息,并以直角光栅扫描方式加以显示。通过该智能数字扫描转换系统,很容易实现B型和M型图象显示,并进一步实现了在临床诊断上具有重要意义的B/M型图象显示。     

Visible Human图象数据集的自动匹配方法

VisibleHuman计划是由美国国家医学图书馆发起建立的真实三维入体的CT、MRI和解剖切面的数字化图象库。Visible Human数据集已经成为构造电子医学图象库和虚拟解剖环境的理想基础,本文首先对CT图象进行灰度校正,并用基于像素相似性的方法实现了CT图象和MRI图象间的自动匹配。具有自适应空间搜索的遗传算法被用于实现全局性的优化过程,本文给出了初步的实验结果。