胸部CT特征预测普通型新型冠状病毒肺炎患者转归的价值

【摘要】目的:探讨胸部CT特征评估普通型新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者转归情况的价值。方法：搜集入院时为普通型COVID-19的患者158例,根据入院后2~7天内是否发展为重症肺炎分为普通型组和转重症组;记录其临床资料、血清学指标以及胸部CT表现。利用多因素Logistic回归筛选普通型COVID-19转重症肺炎的独立影响因素。利用列线图预测普通型COVID-19患者的预后。结果：淋巴细胞计数减少（P=0.032）、病灶累及右肺中叶（P=0.020）、病灶累及肺叶数（P=0.021）以及病灶占整肺体积百分比（P=0.013）是影响普通型COVID-19转重症的独立影响因素。列线图模型拟合度为0.85,提示模型预测结果与实际一致性较好。结论：胸部CT的特征表现对普通型COVID-19患者临床分型的转变具有较好的预测能力,列线图可以方便地预测出每例普通型COVID-19患者转为重症肺炎的概率。     

新型冠状病毒肺炎患者的CT表现及动态变化特点

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者在不同时期的高分辨率CT(HRCT)影像表现及动态变化特点.方法 回顾性分析80例COVID-19患者的CT影像及临床资料,将80例患者按临床分型分为普通组(普通型患者35例)与重症组(重型及危重型患者45例),搜集两组患者的临床资料及发病后首次、病变达高峰期时、出院前...     

COVID-19胸部CT结构化报告临床应用价值评价

【摘要】目的：探究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）胸部CT结构化报告临床诊断应用价值。方法：回顾性分析310例疑似COVID-19患者胸部CT及临床资料。根据纳入标准最终共纳入253例患者,阳性组203名,阴性组50名。对胸部CT进行诊断分型,并记录CT征象。以模式1（CT诊断分型）、模式2（CT诊断分型+CT征象）、模式3（CT诊断分型+基本信息+流行病学史+临床及实验室检查）三种模式进行二元逻辑回归分析,采用ROC曲线及曲线下面积（AUC）评价三种模型诊断准确性。结果：逻辑回归分析显示三种模式诊断敏感度分别为95.6%、96.0%和95.2%,特异度分别为34.0%、48.9%和32.7%,符合率分别为83.4%、87.0%、82.2%,AUC为0.768、0.895和0.812。结论：COVID-19胸部CT结构化报告能较为准确地诊断COVID-19肺炎,敏感度较高,但缺乏特异度,结合CT征象可进一步提高诊断准确性,特别是提高诊断特异度。     

肺部CT在新型冠状病毒感染性肺炎中的诊断价值

【摘要】目的：探讨薄层高分辨率肺部CT在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）中的诊断价值。方法：回顾性分析2020年1月20日－2020年2月10日本院发热门诊收治的120例患者的CT图像、临床和实验室资料（白细胞计数,淋巴细胞计数,淋巴细胞百分数,C反应蛋白及SARS-CoV-2核酸检测结果）,计算CT诊断新冠肺炎的敏感度、特异度、阳性和阴性预测值。结果：120例中男49例,女71例,年龄（50.7±17.1）岁;白细胞计数正常及减低者110例（91.7%）;淋巴细胞百分数正常及减低者 118例（98.3%）;淋巴细胞计数正常及减低者120例（100%）;C反应蛋白升高者67例（55.8%）。本组中最终确诊COVID-19患者91例,首次SARS-CoV-2核酸检测阳性81例,检出率为89.0%。120例患者中首次CT筛查诊断为新型冠状病毒肺炎104例,诊断敏感度、特异度、阳性和阴性预测值分别为96.7%、44.8%、84.6%和81.3%。结论：高分辨率薄层肺部CT检查能及时、敏感地检出病毒性肺炎,弥补部分新型冠状病毒肺炎患者首次核酸检测阴性的不足,使临床医师能及早对临床疑似病例采取隔离等处置措施,阻止疫情进一步扩散。     

新型冠状病毒肺炎不同时期CT表现及中性粒细胞/淋巴细胞比值、T淋巴细胞亚群变化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同时期CT特征及与中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、外周血T淋巴细胞亚群的关系,提高对NCP的认识和诊治水平。方法：回顾性分析56例COVID-19患者的CT资料,对其急性期、恢复期（重症期）CT表现进行分析,并对其NLR及T淋巴细胞亚群计数进行对比分析。结果：56例COVID-19中,普通型38例,影像上急性期表现以肺中外带、磨玻璃影为主,恢复期肺内病灶治疗后5例（13.16%）完全吸收,18例（47.37%）明显吸收,15例（39.47%）部分吸收;重型11例,急性期表现为双肺广泛的磨玻璃影和（或）大片状实变影,恢复期明显吸收的7例（63.64%）,部分吸收的4例（36.36%）;危重型7例,急性期亚实变、实变为主混合磨玻璃影,恢复期明显吸收的1例（14.29%）,部分吸收的3例（42.86%）,死亡3例,且均为重症期,呈“白肺”改变。普通型组、重型组、危重型组NLR及CD4+T淋巴细胞计数在急性期、恢复期（重症期）组间差异具有统计学意义（P＜0.05)。结论：COVID-19普通型以磨玻璃密度影及斑片状阴影为主,部分实变,重型、危重型以亚实变、实变为主,影像表现多样。治疗后普通型患者多明显吸收,重型、危重型患者多残留间质增生及纤维化。NRL、T淋巴细胞计数对早期识别NCP重型、危重型患者及预后有重要意义。     

普通型与重型/危重型COVID-19病人的CT表现及临床特征比较

目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同临床分型的CT影像表现及临床特征。方法回顾性分析2020年1月24日—2月17日确诊的189例COVID-19病人的临床及首诊CT影像资料,男91例,女98例,平均(46.5±16.6)岁。全部病人分为普通组(普通型,153例)和重症组(重型/危重型,36例)。采用卡方检验或t检验比较2组临床特征及CT影像表现间的差异。结果与普通组相比,重症组的男性占比(72.2%)、平均年龄[(55.9±15.4)岁]更高(均P0.05),合并高血压、糖尿病的比例以及头晕、头痛、全身酸痛、气促及高热的发生率也更高(均P0.05),白细胞、淋巴细胞及中性粒细胞异常的比率均高于普通组(均P0.05)。重症组病人全部表现为双肺受累,累及范围达10个肺段以上,人均病灶数量大于普通组(24.8±13.5∶12.3±8.8,P0.05)。重症组出现单纯实变影、胸膜下线的比例高于普通组(均P0.05)。结论普通型与重型/危重型COVID-19病人的临床症状、实验室检查及CT影像表现方面均存在差异,了解和掌握这些差异性,有助于临床及影像科医生对COVID-19病人进行病情评估。     

新型冠状病毒肺炎短期复查CT影像学表现及临床特征分析

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)短期复查CT影像学表现及临床特征.方法 回顾性分析经病毒核酸检测证实的23例COVID-19患者初诊及短期复查的影像资料及临床特征,总结短期影像表现规律.结果 23例COVID-19患者,初诊主要临床症状为发热19例、咳嗽15例,实验室检查白细胞计数正常或降低22例,淋巴细...     

人工智能在新型冠状病毒肺炎临床分型中的应用

目的 探讨人工智能在诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床分型中的应用价值.方法 对158例最终经深圳疾控中心核酸检测阳性确诊COVID-19患者的胸部CT影像资料进行回顾性分析.把临床分型为普通型、重型、危重型的患者分为普通型和重型/危重型2组,应用推想科技影像人工智能软件(InferReadTM CT Pne...     

普通型COVID-19与轻症甲型H1N1流感肺炎病人的临床特征和CT表现比较

目的分析普通型新型冠状病毒肺炎(COVID-19)和轻症甲型H1N1流感病人临床特征和CT表现的异同。方法回顾性分析25例普通型COVID-19病人(COVID-19组)[平均(36.44±14.68)岁]和20例轻症甲型H1N1流感肺炎病人(H1N1组)[平均(51.45±22.72)岁]的临床和CT影像特征,包括病变密度、直径、部位及受累肺叶,以及病变内部特征、肺外表现的发生率及数量。采用卡方检验或Fisher确切概率法或t检验比较2组间临床资料和CT影像特征的发生率;采用Mann-Whitney U检验比较2组间不同特征的病灶数量。结果 COVID-19组病人首次CT检查时间较H1N1组短(分别为2.52±2.40、4.20±3.14 d,P0.05),平均年龄、体温、外周血中性粒细胞计数及C反应蛋白(CRP)均低于H1N1组(均P0.05)。2组病人CT影像均以GGO或GGO伴实变影表现为主,COVID-19胸部CT显示肺内实变影发生率及数量均低于H1N1组(均P0.05),但外周混合磨玻璃影、直径为1～3 cm的病灶数量多于H1N1组(均P0.05)。2组病人其他临床及CT影像特征的差异均无统计学意义(均P0.05)。结论普通型COVID-19和甲型轻症H1N1流感病人的发病年龄和发热温度有一定差异,普通型COVID-19的CT影像上更多见1～3 cm的病变,多见分布于肺野外周的混合GGO,实变影少见。     

50例普通型新型冠状病毒肺炎患者临床及胸部CT表现的分析

目的 分析50例普通型新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者的流行病学、临床、实验室检测结果及胸部CT表现,为临床诊治提供理论依据。 方法 回顾性分析2020年1至4月于无锡市第五人民医院经实时聚合酶链反应对咽拭子标本检查结果为阳性的50例普通型COVID-19患者[其中,男性26例、女性24例,年龄（38.2±19.6）岁]的临床数据和CT资料;同时对患者行薄层胸部CT扫描多平面重建以观察患者的肺部改变,对各肺区受累情况进行评分。计量资料的比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料的比较采用卡方检验。 结果 50例普通型COVID-19患者中,40例患者（80%）曾到过武汉或与确诊患者有过接触史,17例（34%）无明显症状,38例（76%）主要表现为发热、咳嗽、乏力。实验室检查结果多数在正常范围内,部分患者出现淋巴细胞计数下降、超敏C反应蛋白水平升高、淋巴细胞百分比下降。典型CT表现主要为磨玻璃影、铺路石征、实变,且肺组织病变以周围型为主,双侧多叶分布。肺前区CT评分明显低于后区（H=?4.096,P=0.003）,中、上区CT评分低于下区（H=6.917,P=0.031）。 结论 普通型COVID-19患者的临床表现可能不明显,实验室检查结果可能无明显异常,而胸部CT的改变比较明显,因此临床诊治过程中应充分结合患者胸部CT的表现,密切关注胸部CT的动态变化。     

新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同临床分型的CT和临床表现的相关性。方法 回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例COVID-19患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据COVID-19诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。不同临床分型的CT特征之间的比较采用χ2或Fisher确切概率法。年龄、从发病到CT检查时间及肺炎病灶占整肺体积百分比之间的比较采用方差分析(正态分布)或Kruskal-Wallis秩和检验(非正态分布)。结果 临床表现方面,危重型COVID-19患者更常见于老年男性,中位年龄65岁。58例普通型COVID-19患者有49例(84%)以发热为首发症状,重型及危重型COVID-19患者均以发热为首发症状,重型(25/36, 69%)及危重型(6/9, 67%)COVID-19患者的咳嗽发生率高于普通型(20/58, 34%)。所有危重型患者存在呼吸困难。CT表现中,普通型COVID-19表现为双肺(41/58, 71%)、多发(40/58, 69%)、磨玻璃(31/58, 52%)或混合型(25/58, 43%)、斑片(56/58, 97%)灶;重型及危重型COVID-19均表现为双肺病灶,重型COVID-19以多发(34/36, 96%)、斑片(33/36, 92%)、混合密度灶(26/36, 72%)为主;9例危重型COVID-19病灶均为大于3 cm的多发混合密度病灶。肺炎病灶占整肺体积的百分比:普通型(12.5%±6.1%)明显低于重型(25.9%±10.7%)及危重型(47.2%±19.2%) COVID-19,两者差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.002),重型COVID-19也显著低于危重型,差异具有统计学意义(P=0.032)。结论 COVID-19不同临床分型的CT和临床表现存在差异,胸部CT表现具有特征性,不仅能早期诊断,还能对其临床病程及严重程度进行评估。     

重症COVID-19病人的临床特征和胸部CT影像特征

正摘要目的比较确诊为新型冠状病毒(COVID-19)重症病人中生存和死亡病例的临床、实验室和胸部CT检查结果。方法回顾分析60例患有COVID-19肺炎的重症病人,包括     

基于深度学习模型对新型冠状病毒肺炎的定量CT研究

目的探讨深度学习模型在新型冠状病毒肺炎的诊断、病情评估及与非新型冠状病毒肺炎的鉴别诊断价值。方法选取并分析南京大学医学院附属鼓楼医院确诊的9例普通型新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-2019 pneumonia,COVID-19)患者(COVID-19组,新冠组)及25例非新型冠状病毒肺炎(community-acquired pneumonia,CAP)患者(CAP组,非新冠组)的胸部CT扫描图像和临床资料,通过深度学习分割方法进行图像分割,分割内容包括感染肺叶数、感染体积及其在肺部总体积中的占比等参数。分析两组患者的临床表现和实验室结果,比较两组患者的深度学习分割结果的差异。感染体积在肺部体积总占比及其在位置上的分布情况以平均值以及95%置信区间显示;两组之间感染肺叶数的比较采用Fisher确切概率法,两组之间肺炎病灶占整肺体积百分比之间的比较采用Mann-Whitney U检验(非正态分布)。结果采用深度学习分割方法可以对两组所有肺炎患者进行快速图像分割,平均分割时间为10s/例。新冠组与非新冠组在白细胞及淋巴细胞计数差异有统计学意义(P 0.05)。与非新冠组相比,普通型COVID-19组中的感染肺叶数显著少于CAP组(2.11 vs. 3.24,P 0.05),感染肺叶数与感染病变的分布及位置无显著差异;感染总体积占比在两组间无显著性差异。结论深度学习分割的方法能够迅速进行肺炎整体病灶的自动分割,定量评估病变范围,与CAP组也具有一定的鉴别诊断价值,为探究COVID-19提供了一种CT的定量方法。     

基于CT肺功能成像评估新型冠状病毒肺炎恢复期患者肺通气功能的研究

目的 探究基于双气相扫描的CT肺功能成像在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)恢复期患者肺通气功能评估中的应用价值.方法 前瞻性分析2020年1月23日至2020年4月11日于本院住院并治愈出院的93例普通型和重型COVID-19患者资料.在出院后3个月时所有患者均进行临床肺功能检查及CT肺功能成像扫描,并根据临床肺功...     

重症新型冠状病毒肺炎患者的临床特点及预后相关危险因素分析

目的 分析重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的临床特点及预后相关危险因素.方法 回顾性分析2020年2-4月曾入住武汉火神山医院ICU的重症COVID-19患者的临床资料.根据转归情况分为存活组与死亡组,比较两组患者的一般人口学资料、临床表现、实验室检查、治疗方式等,分析影响患者预后的危险因素.结果 共纳入1...     

COVID-19肺炎病人肺栓塞的CT表现：一项回顾性分析

正摘要目的描述确诊为肺栓塞的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病人的影像学和实验室表现,评价临床疑似肺栓塞的COVID-19病人的特征。同时分析了需要住进重症监     

新型冠状病毒肺炎患者不同影像分型的心外膜脂肪指数变化

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者不同影像分型的心外膜脂肪(epicardial adipose tissue,EAT)指数的变化。方法 选取62例COVID-19患者的EAT指数、临床资料及实验室检验资料。依据患者的胸部CT表现,将患者分为普通组和重症组,比较两组之间的临床资料和EAT指数,采用Spearman等级相关探索EAT密度与实验室资料的相关性。采用配对t检验或Wilcoxon检验比较其中12例患者最严重一次CT和末次CT的EAT指数差异。结果 年龄、EAT密度、CK-MB、PCT、CRP、N/L在普通组和重症组间的差异具有统计学意义(P 0. 05);EAT密度与CK-MB和PCT呈正相关(Rs=0. 279,P 0. 05)。12例患者中最严重一次CT的EAT密度高于末次CT (t=4. 299,P 0. 05)。结论 重症组的COVID-19患者EAT密度较普通组更高,EAT密度与炎性指标相关。心肌损伤可能是COVID-19感染后全身非特异性免疫反应的一部分。     

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部CT表现与临床特点

【摘要】目的：分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的CT表现与临床特点,提高对该病的认识。方法：回顾性分析41例临床诊断的COVID-19患者的临床及影像资料,男32例,女9例,平均年龄48.45岁。所有病例均经胸部CT检查,由两名高年资放射科医生对其影像学表现进行总结、分析。结果：COVID-19胸部CT主要表现为双肺磨玻璃样密度影、棉团状及网状小结节,双侧弥漫性分布,双下肺胸膜下为主,较双肺中上叶显著,右中叶受累相对少见。病程早期以肺外带、累及肺间质为主,多数病例可见细支气管充气征,可伴有粗大条索状影,胸膜下线。重症者随病程进展,病灶向支气管中轴间质蔓延,逐步扩散至全肺,可伴胸膜反应,叶间胸膜增厚、胸水少见。结论：COVID-19胸部CT表现具有一定特征性,结合临床流行性病学、临床症状、实验室检查可做早期临床诊断。     

新型冠状病毒肺炎影像演变规律及肺纤维化危险因素

目的 探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者治疗过程中肺部影像演变规律及肺纤维化的危险因素.资料与方法回顾性收集2020年1—3月湖北省宜昌市第三人民医院51例治愈出院COVID-19患者的资料,比较临床资料(性别、年龄、临床分型、住院天数、有无基础疾病)和CT影像学资料(入院时、住院时、出院时病灶的范围及表现,...     

基于CO-RADS评分及临床特征诊断新型冠状病毒肺炎的价值

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）报告与数据系统（CO-RADS）评分及临床特征诊断COVID-19的价值。方法：回顾性分析本院COVID-19疫情期间就诊的169例患者的临床及影像资料,其中男68例,女101例,年龄15～98岁,平均(58.0±15.5)岁,入院后均行胸部CT、核酸及抗体检测。由两位影像医师独立进行CO-RADS评分,评价结果一致性,最终评分结果由两者协商确定。以核酸及抗体结果为金标准,分析CO-RADS评分的诊断效能,采用二元logistics回归分析评分预测COVID-19发生的风险。结果：169例患者中共139例确诊为COVID-19,临床症状以发热、咳嗽较常见（59.7%,51.8%）,COVID-19患者CRP升高（χ2=15.93,P=0.000）及淋巴细胞百分比降低（χ2=4.11,P=0.043）较非COVID-19患者发生率高。COVID-19患者CT主要表现为病变多发（115/139,82.7%）,下叶受累常见（102/139,73.4%）,多位于外周或胸膜下（125/139,89.9%）,磨玻璃密度（109/139,78.4%）伴铺路石征（83/139,59.7%）是特征表现之一。两位医生对169例患者CO-RADS评分具有较好一致性,线性加权Kappa分析系数值为0.84（95%CI：0.78～0.89）。COVID-19患者评分较非COVID-19患者高（Z=-7.473,P=0.000）。CO-RADS评分诊断COVID-19的ROC曲线下面积（AUC）为0.91（95% CI ：0.85～0.95,Z=13.71,P＜0.0001）,最佳截断值为3,其敏感度、特异度分别为88.5%、83.3%。单因素二元logistics回归分析显示CO-RADS评分是诊断COVID-19的危险因素,评分为2～5分时其风险是1分的3.43、4.67、45.00、312.00倍。结论：不同医师的CO-RADS评分一致性好,诊断效能高,评分越高COVID-19的风险越大。