主动干预在综合ICU多药耐药菌感染预防控制中的作用

目的探讨主动干预对控制医院综合重症监护病房(ICU)患者多药耐药菌(MDROs)感染的作用,降低综合ICU患者多药耐药菌感染率。方法选择医院2012年3月-2014年2月入住ICU>48h的662例患者为研究对象,按照实施主动干预前后分干预组346例和对照组316例,对照组患者采用多药耐药菌常规预防治疗措施,干预组采用入院患者主动筛查及循证治疗,通过观察干预前后综合ICU标本送检和多药耐药菌检出率变化。结果实施主动干预措施后,干预组患者标本送检1 988例次,明显高于对照组的1 434例次,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);干预组患者多药耐药菌检出率11.37%,较对照组的15.97%明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌检出率干预组为23.92%、对照组为51.40%,未分离出革兰阴性多药耐药菌。结论主动干预措施能有效降低基层医院综合ICU多药耐药菌检出率,明显提高基层医院综合ICU环境的清洁度,保证医务人员和患者共处环境的安全。     

2011年ICU多药耐药菌感染临床特点及转归分析

目的探讨重症监护病房(ICU)多药耐药菌(MDROs)感染与非MDROs感染患者的构成特点及其在病情、住院费用和转归等方面的差异,为临床资料提供参考依据。方法调查2011年入住ICU 535例患者临床资料,将目标监测菌感染62例患者为MDROs感染组,目标监测菌感染以外的其他患者473例为对照组;比较两组患者在性别、年龄、ICU内平均住院日、平均总住院费用及病死率的差异,并进行分析;采用SSP17.0软件进行统计。结果两组患者在性别、年龄和疾病危重程度分布差异无统计学意义;MDROs感染菌主要为泛耐药/多药耐药鲍氏不动杆菌,占50.98%;感染部位以肺部感染为主,占66.67%;两组患者ICU平均住院日、人均总费用和病死率差异有统计学意义(P<0.05);与对照组比较,MDROs组ICU平均住院日是其3.72倍,人均总住院费用是其2.37倍,病死率是其3.18倍;MDROs感染组>40岁患者占82.26%,其中>60岁患者所占比例最高,达45.16%。结论 MDROs感染明显增加了ICU患者的住院时间和住院费用及病死率,中老年患者感染MDROs的比例相对较高。     

综合ICU患者多药耐药菌感染分析

目的对综合ICU患者多药耐药菌(MDR)感染情况进行分析,为MDR的预防和控制提供数据支持。方法取自2009年9月-2012年3月在医院综合ICU住院的298例患者送检标本1 965份进行分析,找出培养阳性的病原菌,筛选出MDR,并分析MDR的类型、感染部位分布等,所有数据采用SPSS 19.0进行分析。结果 1 965份标本共分离出病原菌746株,其中MDR 584株占78.3%,排前3位的MDR为鲍氏不动杆菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌,分别占32.0%、30.5%、12.8%;MDR感染部位分布以呼吸道、血液、泌尿道最多分别占48.5%、9.6%、3.9%;属于MDR医院感染的有306株,占52.4%。结论 MDR感染多由于医院感染而引起,因此应加强医院感染的管理,制定切实可行的管理制度,降低MDR感染的发生。     

综合医院多药耐药菌高风险患者主动筛查培养调查分析

目的 了解综合性医院多药耐药菌(MDROs)高风险住院患者的定植,为采取预防与控制措施提供科学依据.方法 对各科室不同住院时间多药耐药菌高风险的153例住院患者,分别采集鼻拭子和直肠拭子标本,使用法国生物梅里埃公司提供的耐药菌显色培养基,对鼻拭子和直肠拭子标本分别进行耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌(ESBLs+ECO)和肺炎克雷伯菌(ESBLs+KPN)的筛查.结果 MR-SA、ESBLs+ECO和ESBLs+KPN定植率分别为17.6％、53.6％和17.0％;对4组MRSA检出数进行卡方检验,结果显示,住院时间≥21 d组与其他3组比较MRSA定植率明显上升;对4组ESBLs+ECO数据进行比较,随着住院时间延长ESBLs+ECO定植率逐渐上升,差异有统计学意义(趋势2=11.836,P＜0.01),ESBLs+ KPN的定植率不随住院时间延长而增加,差异无统计学意义.结论 住院时间≥21 d MRSA定植率明显上升,ESBLs+ ECO定植率随住院时间延长逐渐上升,ESBLs+KPN的定植率不随住院时间延长而增加.     

ICU患者感染多药耐药菌的分布及耐药性分析

目的了解医院ICU多药耐药菌的分布和耐药性,为临床合理使用抗菌药物提供科学依据。方法对2011年6-12月入住医院ICU的患者细菌培养结果进行回顾性分析。结果 ICU临床分离菌共153株,以呼吸道分离菌株最多,共96株,占62.9%;其中革兰阴性杆菌118株,占77.1%;共分离多药耐药菌52株,主要为耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)、多药耐药/泛耐药铜绿假单胞菌(MDR/PDRPA)、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA);大多数多药耐药菌仅对一类或几种抗菌药物敏感;有创操作组多药耐药菌分离率高于无创操作组;抗菌药物使用种类>2种组多药耐药菌分离率高于≤2种组;抗菌药物使用时间>7d组和≤7d组组间多药耐药菌分离率差异无统计学意义。结论多药耐药菌在ICU分离率较高,合理使用抗菌药物、减少侵入性操作、加强病区消毒隔离对控制多药耐药菌在ICU传播有重要意义。     

某综合医院临床多药耐药菌监测与分析

目的 了解多药耐药菌(MDROs)医院感染特点,为预防和控制医院感染提供依据.方法 2010年1月-2011年12月对微生物室所有金黄色葡萄球菌、鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌、大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌培养阳性的患者进行前瞻性监测,分析MDROs医院感染情况.结果 住院患者中发生金黄色葡萄球菌、鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌、大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌感染6400例次,MDROs感染2522例次,总感染率为39.4％,其中MDROs的医院感染率为67.9％,较MDROs总的感染率高,差异有统计学意义(P＜0.01);感染部位以手术切口MDROs医院感染率最高为39.5％,部位构成比以呼吸系统为主占49.7％.结论 在MDROs感染监控过程中,应特别关注手术切口和呼吸系统MDROs医院感染的预防控制.     

ICU多药耐药菌主动筛查结果与危险因素分析

目的分析重症监护病房(ICU)多药耐药菌(MDROs)主动筛查结果,为制定预防控制方案提供参考依据。方法前瞻性研究2013年7月1日-2014年12月31日869例综合ICU住院患者临床资料,主动筛查其出入ICU时MDROs阳性率,分析MDROs定植/感染的危险因素,所有数据采用SPSS18.0软件进行统计分析。结果364例患者入ICU时检出MDROs阳性率为41.89%,出ICU时增至500例检出MDROs阳性率为57.54%(P<0.01);细菌种类均以产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌(ESBLs-ECO)为主,多因素logistics回归分析显示,ICU住院时间、患者来源、导尿管的使用、入住非感染控制护士管理的床位为MDROs定植/感染的危险因素(P<0.05)。结论 MDROs极易在ICU传播,住院时间、患者来源、导尿管的使用、入住非感染控制护士管理的床位与MDROs定植/感染有关。     

ICU多药耐药菌感染特征分析

目的 探讨重症监护病房(ICU)多药耐药菌(MDROs)流行现状及其感染特征,指导临床对MDROs的预防与控制工作.方法 在MDROs目标性监测的基础上,对ICU 2011年MDROs的分布、来源及感染特征进行统计学分析.结果 ICU收治患者539例,发生MDROs感染68例、97例次,感染率12.69％、例次感染率18.28％;送检标本分离出MDROsl02株:革兰阴性菌84株占82.35％,革兰阳性菌18株占17.65％;主要是泛耐药与多耐药鲍氏不动杆菌占50.98％,其中泛耐药鲍氏不动杆菌占96.15％;其他依次是产ESBLs大肠埃希菌、泛耐药与多药耐药铜绿假单胞菌、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌、产ESBLs肺炎克雷伯菌、耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌,分别占13.73％、10.78％、8.82％、8.82％、5.88％和0.98％; MDROs的来源本科获得占63.73％;感染部位以下呼吸道为主,占66.67％;MDROs感染与有创诊疗操作相关占60.78％.结论 ICU患者MDROs感染率较高,以革兰阴性菌为主,感染以呼吸道为主,有创诊疗操作是引起MDROs感染的重要因素.     

全国多中心ICU抗菌药物使用与多药耐药菌监测分析

目的通过加强多药耐药菌(MDROs)监测及抗菌药物使用的管理,了解其对MDROs检出及感染的影响,为控制病原菌耐药提供参考依据。方法对2013年10月-2014年9月我国多地区46所医院进行调查,使用统一的监测方法、调查表,经过统一培训,对抗菌药物使用强度及MDROs检出资料进行分析。结果共监测患者34 081例,住院日302 818d;MDROs检出率以鲍氏不动杆菌最高,为44.08%,其次为金黄色葡萄球菌,检出率为28.02%;MDROs检出率较低的病原菌为肠球菌属、大肠埃希菌;抗菌药物使用强度较高的地区为华北及西南(DDD>163),较低的为华东(DDD=114.13);通过加强MDROs监测及预防控制,MDROs检出率显著降低(χ2=45.109,P<0.001);医院感染MDROs株数与抗菌药物使用强度均呈下降趋势,二者有明显相关性(相关系数=0.864,P=0.01)。结论通过加强MDROs监测及控制,加强抗菌药物使用管理,可有效减少MDROs医院感染的发生。     

PICU多药耐药菌分布与耐药性分析

目的了解儿科重症监护病房(PICU)多药耐药菌分布及其耐药性,为临床用药提供合理的参考依据。方法对2012年6月-2013年5月儿童医院PICU分离的112株多药耐药菌分布、构成及耐药性进行回顾性分析。结果 PICU共分离112株多药耐药菌,以革兰阴性菌为主,85株占75.9%,其中比例最高为鲍氏不动杆菌,48株占42.9%,其次为大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌,分别占13.4%和12.5%;革兰阳性菌27株占24.1%;鲍氏不动杆菌对亚胺培南的耐药率为95.8%,大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对头孢噻肟的耐药率达100.0%;金黄色葡萄球菌对青霉素和阿奇霉素的耐药率高达100.0%;PICU患儿感染的主要革兰阳性多药耐药菌对万古霉素和替考拉宁敏感,主要革兰阴性菌对环丙沙星、头孢哌酮/舒巴坦和哌拉西林/他唑巴坦敏感。结论 PICU患儿多药耐药菌感染主要以革兰阴性菌为主,临床应根据细菌培养、药物敏感试验结果调整用药,合理选用抗菌药物,减少耐药菌株的产生,控制多药耐药菌的感染流行。     

综合医院多药耐药菌的目标性监测与控制对策

目的 目标性监测综合医院住院患者多药耐药菌情况.方法 通过医院LIS系统每日查阅细菌室报告单及医院感染专职人员去细菌室调查相结合,收集多药耐药菌资料.结果 233株多药耐药菌中神经内科占27.9％,ICU占21.9％,神经外科占13.7％;多药耐药菌检出率为38.2％,其中以ESBLs最多,占47.2％;其次为多药耐药/泛耐药鲍氏不动杆菌(MDR/PDRAB)、MRSA.结论 将多药耐药菌医院感染控制方案纳入医疗质量管理体系,多部门协作做好多药耐药菌的医院感染预防控制工作.     

多药耐药菌感染监测与预防控制策略

目的 监测多药耐药菌(MDROs)感染情况,为临床有效控制MDROs感染提供依据.方法 2009-2010年医院微生物室检测到的MDROs,采取前瞻性监测方法,隔离MDROs感染患者,控制MDROs的蔓延.结果 2010年MDROs感染例数较2009年升高,由311例上升至435例,增加124例;MDROs感染率较2009年升高,由1.70％上升至2.14％(x2=9.95,P=0.00);MDROs社区感染率较2009年增高,由1.47％上升至1.91％(x2=11.18,P=0.00),两年MDROs医院感染率一致,均为0.23％(x2=0.00,P=0.97);两年医院感染构成比差异无统计学意义.结论 前瞻性监测不能降低MDROs医院感染率,需制定更科学的预防控制措施.     

糖尿病足患者发生多重耐药菌感染的危险因素研究

目的 探讨糖尿病足患者发生多重耐药菌（MDROs）感染的危险因素及病原菌分布情况。方法 以2019年1月至2020年12月青岛市某三甲医院内分泌门诊就诊的糖尿病足患者为研究对象进行资料收集、体格检查及空腹静脉血采集,并采用灭菌棉拭子擦拭创面拭取分泌物用于病原菌感染情况及耐药性检测。采用描述流行病学分析方法进行分析,并采用单、多因素分析方法对多重耐药影响因素进行分析。结果 本研究共对5 122例糖尿病足患者进行MDROs感染情况分析,年龄35~85岁,平均（61.03±11.19）岁,糖尿病病程1~29年,平均（12.32±7.16）年。多重感染者210例,多重感染率为4.10%。共分离出265株MDROs,居于前3位的MDROs分别是金黄色葡萄球菌109株（41.13%）、铜绿假单胞菌61株（23.02%）、大肠杆菌58株（21.89%）。主要的MDROs中金黄色葡萄球菌对苯唑西林、氨苄西林/舒巴坦、头孢唑林100%耐药,大肠杆菌对氨苄西林、哌拉西林/他唑巴坦、头孢他啶100%耐药,未见对万古霉素耐药菌。多因素Logistic回归分析结果显示,抗菌药物暴露史（OR=1.962）、因同一伤口住院次数>2次/年（OR=1.970）、骨髓炎（OR=4.323）、神经缺血性伤口（OR=1.269）和抗菌药物疗程≥5 d（OR=1.487、3.274、1.602）是糖尿病足患者发生MDROs感染的危险因素。结论 糖尿病足患者抗菌药物暴露史、因同一伤口住院次数>2次/年、骨髓炎、神经缺血性伤口以及使用抗菌药物疗程与发生MDROs感染存在密切关系。     

Active SMS-based influenza vaccine safety surveillance in Australian children

IntroductionAustralia’s novel, active surveillance system, AusVaxSafety, monitors the post-market safety of vaccines in near real time. We analysed cumulative surveillance data for children aged 6 months to 4 years who received seasonal influenza vaccine in 2015 and/or 2016 to determine: adverse event following immunisation (AEFI) rates by vaccine brand, age and concomitant vaccine administration.MethodsParent/carer reports of AEFI occurring within 3 days of their child receiving an influenza vaccine in sentinel immunisation clinics were solicited by Short Message Service (SMS) and/or email-based survey. Retrospective data from 2 years were combined to examine specific AEFI rates, particularly fever and medical attendance as a proxy for serious adverse events (SAE), with and without concomitant vaccine administration. As trivalent influenza vaccines (TIV) were funded in Australia’s National Immunisation Program (NIP) in 2015 and quadrivalent (QIV) in 2016, respectively, we compared their safety profiles.Results7402 children were included. Data were reported weekly through each vaccination season; no safety signals or excess of adverse events were detected. More children who received a concomitant vaccine had fever (7.5% versus 2.8%; p < .001). Meningococcal B vaccine was associated with the highest increase in AEFI rates among children receiving a specified concomitant vaccine: 30.3% reported an AEFI compared with 7.3% who received an influenza vaccine alone (p < .001). Reported fever was strongly associated with medical attendance (OR: 42.6; 95% Confidence Interval (CI): 25.6–71.0). TIV and QIV safety profiles included low and expected AEFI rates (fever: 4.3% for TIV compared with 3.2% for QIV (p = .015); injection site reaction: 1.9% for TIV compared with 3.0% for QIV (p < .001)). There was no difference in safety profile between brands.DiscussionActive participant-reported data provided timely vaccine brand-specific safety information. Our surveillance system has particular utility in monitoring the safety of influenza vaccines, given that they may vary in composition annually.     

2015-2016年南通市食源性疾病主动监测结果分析

目的 对南通市2015-2016年食源性疾病主动监测结果进行了分析,了解南通市食源性疾病流行特征,为预防和控制食源性疾病提供科学依据。方法 收集在哨点医院就诊的食源性疾病病例信息并采集病例标本进行病原学检测。结果 共监测3 438例食源性疾病病例信息,病例多集中于25~34岁,高发期为7~9月。可疑暴露食品中占比最高的是肉与肉制品,其次为水产动物及其制品。共采集标本830份,检出阳性病原体101株,总检出率为12.17%。副溶血性弧菌检出率最高,三季度病原体检出率最高。结论 南通市食源性疾病高发期为7~9月,主要以副溶血性弧菌感染为主。需要加强食源性疾病主动监测工作,不断完善监测体系,减少食源性疾病的发生。     

2013-2018年四川省食源性疾病哨点医院主动监测结果分析

目的了解四川省食源性疾病发生特点,为制定预防控制措施提供科学依据。方法收集14家哨点医院符合病例定义的病人基本信息,并采集粪便或肛拭标本进行病原学检测,采用Excel 2013对数据进行整理,采用SPSS 18. 0对数据进行分析。结果 2013-2018年全省14家哨点医院监测患者样本26 862份,检出阳性菌株1 227株,总阳性检出率为4. 60%,其中沙门氏菌最多占89. 42%,7月份、1～5岁阳性率最高,阳性率分别为7. 88%、9. 13%,不同月份、年龄组的阳性率差异均有统计学意义,χ²值分别为337. 072、349. 358,P值均<0. 001,可疑暴露食品以肉与肉制品最多,占20. 91%,可疑食品加工及包装方式中家庭自制最多,占29. 81%,可疑食品进食场所中家庭最多,占65. 35%。临床症状主要以消化系统为主占79. 19%,腹泻最多占53. 40%。结论建议在高发时间对高发人群加强健康教育,建议将新兴媒体和传统媒体结合起来在托幼机构、学校开展宣传,通过家庭医生向家庭成员传播正确的知识来到达健康教育的目的。     

2013年苏南某医院住院患者多重耐药菌感染调查

摘要:目的　通过调查医院多重耐药菌种类及耐药情况,为预防和控制多重耐药菌感染提供依据,为临床合理使用抗生素提供指导。方法　采用常规方法分离。用VITEK-2 Compact全自动微生物分析仪进行菌种鉴定,用KB法进行药敏试验。结果　2013年共检出多重耐药菌252株,其中多重耐药肠杆菌科菌最多为38.5%,对氨苄西林的耐药率＞90%。产ESBLs多重耐药的大肠埃希菌和肺炎克雷伯杆菌1对氨苄西林耐药率均为100%。其中大肠埃希菌对头孢曲松和环丙沙星＞90%,对厄他培南、亚胺培南、哌拉西林/他唑巴坦和阿米卡星敏感率大于90%;肺炎克雷伯杆菌对头孢曲松、环丙沙星和复方新诺明耐药率＞85%,对哌拉西林/他唑巴坦、头孢替坦、厄他培南、亚胺培南和阿米卡星敏感率较高。其次为葡萄球菌属菌,约为38.0%。分离到的多重耐药肠球菌属菌为13.9%。分离到的多重耐药不动杆菌属和铜绿假单胞菌少,但耐药情况较严重。结论　多重耐药菌对各类抗菌药物的耐药严重。     

Active SMS-based surveillance of adverse events following immunisation with influenza and pertussis-containing vaccines in Australian pregnant women using AusVaxSafety

BackgroundMaternal immunisation is important to protect both mother and baby, but safety concerns can lead to low uptake. AusVaxSafety participant-based surveillance actively monitors adverse events following immunisation (AEFI) in Australia. We aimed to analyse AEFI in the days following vaccination with seasonal inactivated influenza vaccine (IIV) and/or reduced antigen diphtheria-tetanus-acellular pertussis vaccine (dTpa) in pregnant women in Australia.MethodsDe-identified AEFI reports were solicited from vaccine recipients via automated SMS survey (using SmartVax software) following routine vaccination with IIV and/or dTpa at 219 national sentinel surveillance sites from 2015 to 2018. AEFI rates were compared by vaccine group (IIV alone, dTpa alone, or IIV and dTpa together), vaccine brand, trimester (IIV only) and vaccination period (April to August 2016–2018; IIV only). Women who had two vaccination encounters during surveillance were identified and AEFI rates compared for each dose.ResultsAmong 13,758 participants, overall AEFI rates were lower following IIV (4.9%) than dTpa (6.4%) or IIV and dTpa given concomitantly (7.4%). The AEFI profile was similar for both vaccines, with injection site reactions, tiredness, and headache most commonly reported. Injection site pain and swelling/redness were significantly more common in women who received dTpa than IIV. Reports of medical attendance following immunisation were similar (0.3%) for each vaccine group. AEFI rates did not differ by IIV brand (FluQuadri®, Fluarix® Tetra), dTpa brand (Boostrix®, Adacel®), or by trimester. Among women with sequential dTpa vaccinations, 6.0% (7/116) had an AEFI following their second dTpa dose.ConclusionsSelf-reported AEFI rates did not differ by trimester (IIV), or by vaccine brand (IIV or dTpa). Concomitant influenza and pertussis vaccination was associated with more frequent, but low rates of minor, expected AEFI. These real world ‘citizen science-based’ data provide further reassuring evidence of the safety of maternal vaccination.     

医院多药耐药菌感染的监测与分析

目的了解医院多药耐药菌(MDRO)的分布情况,为临床治疗和合理制定医院感染控制措施提供依据。方法使用VITEK-AMS全自动微生物分析仪进行菌种鉴定和药敏试验,对分离到多药耐药菌的分布进行调查分析。结果共分离出病原菌2527株,多药耐药菌617株,占24.4%;617株多药耐药菌中革兰阳性球菌占20.1%,革兰阴性杆菌占79.9%;前3位是鲍氏不动杆菌、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌和大肠埃希菌;主要分布在ICU、神经外科和神经内科,分别为30.6%、11.7%和10.5%;年龄最大90岁,最小33 d,>60岁占56.1%;引起医院感染的部位主要是呼吸道和泌尿道。结论临床应合理应用抗菌药物,加强对老年及危重患者多药耐药菌的监测与控制,特别要关注泛耐药的产生与流行。