吸毒人群基数估计方法的研究

目的 探讨估计吸毒人群基数的有效方法。方 法在乐山市市中区强制戒毒所、乐山市市中区自愿戒毒门诊和针具交换点收集相关数据资料，分别采用捕获一再捕获法、乘数法和德尔菲法对乐山市市中区现有吸毒人群基数进行估计。结果 捕获-再捕获法、乘数法和德尔菲法估计乐山市市中区现有吸毒分别为3455，1703和2600人。结论 依据戒毒所现存登记资料，采用捕获-再捕获法估计吸毒人群基数易于操作、费用低，结果可信性较好。乘数法计算简便，但在吸毒人群中获取准确的乘数较为困难。德尔菲法对难接触人群进行调查的可行性较好，但影响结果的主观因素较多。     

用简易乘数法进行吸毒人群规模估计

目的掌握雅安市吸毒人群规模,为预测雅安市艾滋病疫情及防治资源配置提供依据。方法采用简易乘数法进行吸毒人群规模估计。结果 2012年雅安市吸毒人群规模为4 626人。结论采用简易乘数法得到的吸毒人群规模数基本反映了雅安市目前的吸毒人群规模。     

应用3种方法对某市吸毒人群基数估计实践研究

目的采用3种不同的基数估计方法对某市吸毒人群的基本规模进行估计,并综合3种方法所得结果,为吸毒人群艾滋病防治工作提供科学依据。方法对某市8个戒毒所登记在册的吸毒者调查,运用公安、司法等部门相关人员定性估计方法、捕获-再捕获法和简易乘数法对全市吸毒人群进行基数估计。结果该市公安部门登记在册的吸毒者共15856人,相关人员定性估计法估计该市吸毒人群基数约为32653人,捕获-再捕获法估计为85786～99446人（中位数为96407人）,简易乘数法估计为39106～50678人（中位数为48398人）,综合3种方法得到该市吸毒人群基数约为42900～90004人。结论该市吸毒人群的估计数量为登记在册人数的2.71～5.68倍。在实际工作中应在定性估计结果的基础上,根据实际需要,综合运用各种估计方法,以获得更准确的数字。     

应用乘数法估计艾滋病男性高危人群基数

目的 探索在我国现状下估计艾滋病男性高危人群基数的有效方法。方法 通过女性性服务者中志愿者和在性病门诊、长途汽车站、建筑工地、长途货运站进行调查以及采用提名法等多种途径接近调查对象，运用乘数法估计乐山市中心城区艾滋病男性高危人群基数。结果 乐山市中心城区最近1年与暗娼发生性交易的人数为25926～29863人；性访问频率为15．39次／年。结论 通过女性性服务者中志愿者、长途汽车站和采用提名法可有效地接近调查对象，并能保证样本的代表性；运用乘数法能简便、快速的估计艾滋病男性高危人群基数。     

应用乘数法估计某地男性同性恋人群基数的研究

目的通过调查估计某地区男性同性恋(MSM)人群基数,为该地区制订艾滋病预防控制策略提供科学依据。方法应用乘数法对目标人群基数进行估计。通过指定网站统计在规定时间内登陆该网站的该地区MSM人数(r),通过对当地MSM人群活动场所内、外的调查获得同时期内登陆上述网站人数的比例(p),从而获得乘数m(1/p),r与m相乘即为估算的当地MSM人群数(N)。结果在规定的时间内登陆指定网站的MSM人群中,每月去场所1次以上者和不去场所的MSM人数分别为403人、327人,二者的乘数(m)分别为1.253和1.563,该地区MSM人群估计人数为1016人,约占当地15～49岁男性成年人口数的0.48%。结论采用乘数法估计MSM人群的基数是可行的,但应充分考虑调查样本的代表性。     

用乘数法估计株洲市区吸毒人群的研究

目的科学估计株洲市吸毒人群基数,为掌握此人群中HIV/AIDS流行状况和防治对策提供依据.方法应用两种乘数法对株洲市城区吸毒人群基数进行估计.结果公安部门估计吸毒人群4 083人,吸毒率0.54%,乘数法1估计吸毒人群2 879人,吸毒率0.37%,乘数法2估计吸毒人群3 255人,吸毒率0.42%.乘数法1和乘数法2估计数无显著性差异,公安部门估计数过高.结论乘数法可很好地估计吸毒人员基数.     

应用乘数法估计杭州市男同性恋的基数

目的对杭州市男同性恋的基数进行估计,为今后在该人群中开展艾滋病防治工作提供依据。方法通过同性恋志愿者在酒吧、公园和浴室调查获得调查期间光顾3个场所的人数(N),再通过志愿者采用提名法调查获得同性恋人群到场所的比例,该比例的倒数即为乘数(C),应用乘数法估计杭州市同性恋的基数N总=N×C。结果调查期间光顾酒吧、公园和浴室的人数分别为165.71(95%CI:152.59~180.81)、265.82(95%CI:236.00~304.79)和161.81(95%CI:139.34~192.78),乘数分别为4.685、5.429和8.769,从而根据酒吧、公园和浴室3个场所获得的规模估计数分别为776人(95%CI:715~847)、1 443人(95%CI:1 281~1 655)和1 419人(95%CI:1 222~1 690)。结论杭州市男同性恋的基数应高于通过酒吧估计的776人(95%CI:715~847),低于通过公园估计的1 443人(95%CI:1 281~1 655),而比较接近通过浴室估计的1 419人(95%CI:1 222~1 690)。     

用乘数法估计江苏省3市吸毒人群规模

目的估计吸毒人群规模,为制定防治策略提供依据。方法采用乘数法对江苏省3市吸毒人群进行估计,并根据注射吸毒比例计算注射吸毒人群规模。结果苏南某市吸毒人群32 914人,注射吸毒人群4 819人;苏中某市吸毒人群3 081人,注射吸毒人群719人;苏北某市吸毒人群5 461人,注射吸毒人群707人。结论利用已有数据和资料,用乘数法估计吸毒人群规模相对简单、易操作。     

应用乘数法估计2006年深圳市性工作者和吸毒人群规模

[目的]调查估计深圳市性工作者和吸毒人群规模,分析影响评估结果的因素,为制定有针对性的艾滋病防治策略提供科学依据。[方法]在6个区中,分别应用乘数法对各区的性工作者和吸毒人群规模进行调查估计。[结果]深圳市约有110684名性工作者和38113名吸毒者,两类高危人群中,特区内分别占64.6%和40.3%。[结论]运用乘数法对艾滋病高危人群进行估计实施简易,结果可信,但需注意乘数法的适用人群和实施注意事项。     

同伴推动抽样法在吸毒人群基数估计中的应用

目的 探索用同伴推动抽样法(respondent-driven sampling,RDS)结合乘数法进行吸毒人群基数估计的可行性.方法 2008年,采用RDS招募东莞市社区吸毒人群进行面对面的问卷调查,获得样本所占接触强制戒毒所和美沙酮维持治疗(methadone maintenance treatment,MMT)门诊的比例,用RDS分析软件进行权重处理;结合当地强制戒毒所和MMT门诊的数据,估计吸毒人群基数.结果 经过15周,共招募303名吸毒者.以强制戒毒所为基础,估计东莞市吸毒人群为52 028(90% CI:35 196～81 590)人,是在册登记数的2.67(90% CI:1.81～4.19)倍;估计注射吸毒人群43 651(90% CI:29 529～68 454)人,占常住成年人口数的0.87%(90% CI:0.59%～1.36%).以MMT门诊为基础,估计东莞市吸毒人群为7 058(90% CI:3 555～13 162)人.结论 RDS结合乘数法对吸毒人群进行基数估计是可行的;但基于MMT门诊数据的估计结果可能会被低估,在应用时应注意选择合适的接触机构以及接触时间.     

乘数法估计北京、哈尔滨两市男性同性恋人群规模的研究

目的通过乘数法估算中国男性同性恋人群规模,为艾滋病疫情估计及防治工作提供依据。方法利用乘数法于2004年和2003年分别对北京和哈尔滨市男性同性恋人群进行估计。通过当地指定网站统计在规定的时间内访问的男性同性恋人数(r),通过对当地男性同性恋人群抽样调查获得在规定时间内访问指定网站的比例(p),从而获得乘数m(1/p),估算当地的男性同性恋人群数N(r×m)。结果北京市估计结果:在规定的3月内到场所>1次/月与到场所≤1次/月的男性同性恋访问指定网站人数(r)分别为2 905人、18 775人,两者的乘数(m)分别为3.82和2.54,北京市男性同性恋人群估计为58 721人,约占当地15~49岁男性人口的1.0%;哈尔滨市估计结果:1周内到指定网站的男性同性恋人数(r)为4 923人,乘数(m)为1.6,哈尔滨男性同性恋人群估计为7 877人,约占当地15~49岁男性人口的0.3%。结论用乘数法能简单准确估计男性同性恋人群规模,但该两项调查估计时均有一些可能低估或高估的因素,因此在项目计划和政策制定时应参考使用。     

广东省四市吸毒人群规模估计研究

目的采用两种基数估计方法对广东省四市的吸毒人群规模进行估计,为广东全省吸毒人群的规模估计提供参考。方法于2005-2007年在广东省选取流动人口相对较少和较多的地级市各2个,对戒毒所内的戒毒者进行问卷调查,采用简易乘数法、捕获-再捕获法对各市的吸毒人群规模进行估计,并与各市公安登记在册的吸毒人数及上一年戒毒所收治的戒毒人数相比较。结果流动人口相对较少的两市,其吸毒人群规模约分别为登记在册数的1.39~3.70倍和1.33~2.05倍,为上一年该市戒毒所戒毒人数的3.37~8.97倍和4.11~6.33倍;流动人口较多的两市,其吸毒人群规模约分别为登记在册数的1.58~2.78倍和1.78~2.52倍,为上一年戒毒所戒毒人数的7.81~13.74倍和9.61~13.61倍。结论广东省各地可根据本地流动人口状况、吸毒的严重性、戒毒力度等综合情况,参考相应的倍数乘以当地吸毒者在册登记数或上一年戒毒所戒毒人数,估计该地的吸毒人群规模。     

基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

应用乘数法估计暗娼规模的方法学研究

目的研究应用乘数法估计暗娼规模时的适用性及应用特点，为在其他地区使用该方法估计暗娼规模提供方法学依据。方法以医疗机构妇科门诊为基础获得首次就诊者中暗娼比例，同时以社区为基础获得暗娼到目标机构就诊的比例，应用乘数法估计某市城区暗娼规模。结果医疗机构妇科门诊首次就诊者中暗娼占8．9％，社区暗娼中承认到目标机构就诊比例为14.3％，从而推算到该市城区暗娼规模为3642人。结论乘数法比较适用于暗娼规模估计，但应用时应根据调查地区特点制定实施计划，并在医疗机构调查时人群身份识别、社区暗娼求医行为调查时样本代表性等环节控制可能产生的偏倚。     

乘数法估计上海市男男性接触者人群规模

目的估计上海市男男性接触者（MSM）人群规模。方法应用乘数法，选择两家上海市知名MSM网站作为目标机构，通过网络问卷调查确定规定时期内登录网站者中的全部MSM人数（r）。对上海市MSM人群开展专题抽样调查了解MSM人群中同时期内登录过上述网站的比例数，取此比例的倒数获得乘数（m）。r与m相乘即为上海市MSM人群估计数。结果以A网站为目标机构时MSM人群规模为398433，以B网站为目标机构时MSM人群规模为370755，MSM人群估计数分别占上海市15～49岁男性成年人1217．1％和6．6％。结论以MSM网站为目标机构的乘数法估计MSM人群规模是可行的，但应充分考虑调查样本的代表性。     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男性同性恋人群基数估计中的比较应用

目的 通过调查估计广东省某地男性同性恋人群规模,探讨适合男性同性恋人群的基数估计方法.方法 按场所分层,确定6家活动场所为目标机构,分别应用乘数法与捕获-标记-再捕获法对广东省某地男性同性恋人群规模进行估计.结果 乘数法估计结果为24 893(95% CI:22 042～28 561)人;捕获-标记-再捕获法估计结果为30 978(95% CI:12 249～49 698)人.结论 运用乘数法对男性同性恋人群规模进行估计经济易行、结果可信;捕获-标记-再捕获法用时短,花费较低,但满足应用条件较困难.     

捕获-再捕获法估计上海市男男性行为者基数及相关行为调查

目的估计上海市男男性行为者(MSM)基数,为艾滋病防治策略和资源配置提供科学依据。方法 2014年7—10月应用捕获-再捕获法对上海市10家MSM活动场所进行调查,估算上海市MSM人数。结果第1次捕获标记915人,第2次捕获956人,其中标记69人。估算上海市活动性MSM人数为12 495人,95%CI(10 077~14 913人)。定性访谈估算上海市MSM基数为4×105(2×104~8×105)。结论上海市MSM人群规模高于全国其他同类城市,捕获-再捕获法快速经济,操作简单,对活动性MSM人群估计较为准确。