构建腹腔感染预警评分表对胃肠恶性肿瘤术后腹腔感染的预测分析

目的 探讨构建腹腔感染预警评分表对胃肠恶性肿瘤术后发生腹腔感染的预测价值。方法 选取2020年1月—2023年1月在医院行胃肠恶性肿瘤术的患者200例,按照术后是否发生腹腔感染分为腹腔感染组23例和非腹腔感染组177例,构建术后腹腔感染风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析风险预测模型的价值。结果 经单因素分析,年龄、性别、BMI、NRS2002评分、手术方式、手术时间、术中失血量、术后白蛋白、术后血红蛋白、糖尿病、高血压、心脏病、住院时间不是胃肠恶性肿瘤术后腹腔感染的影响因素(P>0.05),术后最高体温、术后最快心率、术后白细胞计数、术后腹痛、术后腹胀、术后降钙素原(PCT)是胃肠恶性肿瘤术后腹腔感染的影响因素(P<0.05)。经多因素二元Logistic分析,术后腹痛、术后腹胀、术后PCT≥2μg/L、术后最高体温≥37.5℃、术后白细胞计数≥9.95×10⁹/L是胃肠恶性肿瘤术后腹腔感染的危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,χ^2<...     

颅脑手术患者全麻苏醒期发生低氧血症护理预警模型的建立与验证

目的构建个体化预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,并对模型的预测效能予以验证。方法分别选取2019年10月-2020年6月和2020年7月-2020年9月于我院行全麻下颅脑外科手术的患者作为训练集(n=119)和验证集(n=38),收集患者的临床资料,使用单因素和Logistic回归多因素分析训练集患者全麻苏醒期发生低氧血症的影响因素,并建立相关列线图模型。结果观察者的警觉性/镇静评估量表(OAA/S)评分BMI≥24、吸烟、高血压、气道不通畅、OAA/S评分≥3分和Riker躁动评分≥5分是颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的危险因素(P<0.05)。依此建立预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,模型验证结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.861和0.796,校正曲线均趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC分别为0.875(95%CI 0.833~0.892)和0.826(95%CI 0.787~0.873),表明该模型具有良好的预测能力。结论颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症危险因素较多,基于风险因素构建的列线图护理模型能有效预警全麻苏醒期发生低氧血症的风险概率,对颅脑手术患者的临床护理具有一定的指导意义。     

颅脑手术患者全麻苏醒期发生低氧血症护理预警模型的建立与验证

目的构建个体化预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,并对模型的预测效能予以验证。方法分别选取2019年10月-2020年6月和2020年7月-2020年9月于我院行全麻下颅脑外科手术的患者作为训练集(n=119)和验证集(n=38),收集患者的临床资料,使用单因素和Logistic回归多因素分析训练集患者全麻苏醒期发生低氧血症的影响因素,并建立相关列线图模型。结果观察者的警觉性/镇静评估量表(OAA/S)评分BMI≥24、吸烟、高血压、气道不通畅、OAA/S评分≥3分和Riker躁动评分≥5分是颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的危险因素(P<0.05)。依此建立预测颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症的护理预警模型,模型验证结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.861和0.796,校正曲线均趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC分别为0.875(95%CI 0.833~0.892)和0.826(95%CI 0.787~0.873),表明该模型具有良好的预测能力。结论颅脑手术全麻苏醒期发生低氧血症危险因素较多,基于风险因素构建的列线图护理模型能有效预警全麻苏醒期发生低氧血症的风险概率,对颅脑手术患者的临床护理具有一定的指导意义。     

脑出血术后病人肺部感染危险因素分析及风险预测模型构建

目的:分析脑出血术后病人肺部感染的危险因素并构建风险预测模型,为临床早期筛选高危人群和干预提供参考。方法:选择2019年1月—2020年12月潍坊市某三级甲等医院的298例脑出血术后病人作为研究对象,采用自行编制的脑出血术后病人肺部感染危险因素调查表进行调查,按7∶3的比例随机分为模型组(n=209)和验证组(n=89)。对模型组病人人口统计学特征、既往史及相关并发症发生情况、入院时实验室资料、围术期资料进行统计分析,依据术后是否出现肺部感染分为感染组与非感染组,应用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验及受试者工作特征曲线(ROC)评估模型拟合优度和预测效能。结果:脑出血术后肺部感染发生率为17.22%,Logistc回归分析显示,术前格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=2.394)、美国麻醉医师协会(ASA)分级(OR=1.962)、留置胃管(OR=2.321)、白细胞计数(OR=1.709)、机械通气时间(OR=4.345)为脑出血术后病人发生肺部感染的独立危险因素,相应风险预测模型为:Logit(P)=-3.591+0.87...     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

肝移植术后多重耐药菌感染风险预测评分模型的建立与评价

[目的]建立与评价肝移植术后多重耐药菌(MDROs)感染风险预测评分模型。[方法]选取366例肝移植病人,其中建模组239例和验证组127例,收集病人围术期的临床资料,采用单因素分析、多元Logistic回归分析筛选MDROs感染的危险因素并初步建立感染风险预测评分模型,通过Hosmer-Lemeshow卡方检验和受试者工作特征(ROC)曲线法评价模型的预测符合程度和判别效度,根据模型中各危险因素的偏回归系数构建感染风险预测评分模型。[结果]多元Logistic回归分析结果显示:MDROs感染的独立危险因素为术前抗菌药物治疗、术前凝血酶原时间延长、术后气管插管时间≥72h、术后留置ICU时间≥10d、术后胆道并发症;评分模型在建模组和验证组的H-L检验P值分别为0.404,0.173;ROC曲线下面积分别为0.809,0.753。[结论]建立的评分模型具有良好的预测符合程度和判别效度,对肝移植术后MDROs感染的发生具有较好的预测性。     

肝移植术后多重耐药菌感染风险预测评分模型的建立与评价

[目的]建立与评价肝移植术后多重耐药菌(MDROs)感染风险预测评分模型。[方法]选取366例肝移植病人,其中建模组239例和验证组127例,收集病人围术期的临床资料,采用单因素分析、多元Logistic回归分析筛选MDROs感染的危险因素并初步建立感染风险预测评分模型,通过Hosmer-Lemeshow卡方检验和受试者工作特征(ROC)曲线法评价模型的预测符合程度和判别效度,根据模型中各危险因素的偏回归系数构建感染风险预测评分模型。[结果]多元Logistic回归分析结果显示:MDROs感染的独立危险因素为术前抗菌药物治疗、术前凝血酶原时间延长、术后气管插管时间≥72h、术后留置ICU时间≥10d、术后胆道并发症;评分模型在建模组和验证组的H-L检验P值分别为0.404,0.173;ROC曲线下面积分别为0.809,0.753。[结论]建立的评分模型具有良好的预测符合程度和判别效度,对肝移植术后MDROs感染的发生具有较好的预测性。     

基于Nomogram模型构建腹部术后并发腹腔感染的风险评分系统

目的 探讨腹部术后并发腹腔感染（intra-abdominal infection,IAI）的危险因素,并建立个体化Nomogram预测模型。方法 选择2019年1月至2021年12月于河北省秦皇岛市第一医院接受腹部开放性手术患者216例作为研究对象,根据患者术后住院期间是否发生IAI,分为IAI组58例和非IAI组158例。对两组患者相关临床资料进行单因素和多因素logistic回归分析,得出术后IAI的独立危险因素,基于此构建列线图风险模型,并对该模型进行预测效能的评价。结果 单因素和多因素logistic回归分析表明,患者年龄≥68岁（OR=9.488,95%CI 4.221～21.324）、手术时间≥5.5h(OR=2.742,95%CI 1.317～5.707)、术前白蛋白水平≤35.5g/L(OR=2.136,95%CI 1.002～4.553)、合并糖尿病（OR=3.117,95%CI 1.121～8.668）和术后合并肺部感染（OR=3.684,95%CI 1.593～8.520）是腹部手术患者术后发生IAI的独立危险因素（P<0.05）。基于以上风险因素建立No...     

急性冠脉综合征患者PCI术后新发抑郁风险列线图预测模型构建

目的建立预测急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入术后新发抑郁风险列线图模型,为临床早期识别和干预提供参考。方法便利选取2018年6月—2020年6月在本院心内科就诊的482例接受经皮冠状动脉介入术治疗的急性冠脉综合征患者为研究对象,采用自制一般情况调查表、D型性格问卷、抑郁自评量表对其进行一般情况调查和心理测评,采用Logistic回归分析确定新发抑郁的独立危险因素,同时建立新发抑郁风险列线图预测模型,并分别应用ROC曲线下面积(Area under ROC curve,AUC)、H-L偏差度检验和灵敏度、特异度、约登指数分别评估预测模型的区分度、偏差度和预测效能。结果本组482例急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入术后新发抑郁169例(35.1%);Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、女性、独居、受教育程度低、美国心脏病协会心功能分级≥3级、D型人格为急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入术后新发抑郁的独立危险因素(P0.05);基于上述6种独立危险因素建立的新发抑郁列线图预测模型具有较好的区分度(AUC值,内部验证0.879,外部验证0.812)、准确度(H-L检验,内部验证χ~2=5.269,P=0.437,外部验证χ~2=5.724,P=0.405)和预测效能(约登指数0.759)。结论本研究所构建的列线图模型能够有效预测急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入术后新发抑郁风险,根据患者在列线图各危险因素的分布水平进行针对性预防干预,能够有效预防急性冠脉综合征患者术后抑郁的发生。     

上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建

目的：分析上消化道肿瘤患者术后发生早期肠内营养喂养不耐受的危险因素,建立风险预测模型,有效识别高危患者。方法：回顾性分析2021年5月～2022年12月收治于我院普外科的210例上消化道肿瘤患者病例资料,所有患者术后均行肠内营养支持治疗。根据是否发生术后早期肠内营养喂养不耐受,分为耐受组(n=121)与不耐受组(n=89),比较两组患者间的一般资料差异,运用Logistic回归分析上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的危险因素,构建风险预测模型,ROC曲线下面积评价对模型的校准度、区分度。结果： logistic回归分析结果显示,低蛋白血症、高血糖、胃肠内补钾、术后疼痛评分≥4分、术后3天内下床活动为上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的独立危险因素,构建预测模型后,经 Hosmer-Lemeshow 检验,χ₂^=6.523,P=0.367,ROC 曲线下面积为0.916,P< 0.001,灵敏度为0.857,特异度为0.832。结论：本研究构建的预警模型能准确预测上消化道肿瘤患者术后早期肠内营养喂养不耐受的发生,帮助临床医护人员识别肠内营养喂养不耐受高危人群,为早期采取干预护理措施提供参考依据。     

基于超声征象建立股浅动脉支架再狭窄的风险预测评分模型

目的建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型,在术前预测支架再狭窄的可能,为手术方案的选择提供指导意见。方法回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段,依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素,按其权重赋值,建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型的区分度,并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果多因素Logistic回归分析显示,8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型,钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分,患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0~24.9 cm均赋值2分,病变总长度≥25.0 cm赋值3分,模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准,经ROC曲线验证,提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)=0.775,95%CI=0.727~0.824,P<0.001]和拟合优度(χ²=4.921,P=0.766),一致性检验Kappa值为0.609。将评分模型进一步分为再狭窄低危组(0~5分)和再狭窄高危组(6~12分),其敏感性为68.1%,特异性为74.6%,准确性为72.7%。结论股浅动脉支架再狭窄风险预测评分模型可在术前较准确地预测再狭窄的发生,为精准制定手术方案提供理论依据。     

妇科患者危重病情变化早期预警评估表的构建及验证

目的 构建妇科患者危重病情变化早期预警评估表,并对预测效果进行验证.方法 采用回顾性病例分析,收集南京市某三级甲等医院2018年1月1日-2019年7月31日389例妇科患者资料,确定影响妇科患者危重病情变化的因素,构建妇科患者危重病情变化早期预警评估表,并检验预测效果.结果 妇科患者危重病情变化早期预警评估表纳入疾病...     

改良早期预警评分在预测急诊呼吸系统潜在危重症患者预后中的应用

目的探讨改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)在急诊呼吸系统潜在危重症患者预后中的应用价值。方法对湖北医药学院附属人民医院急诊科2014年5-10月收治的566例呼吸系统患者进行MEWS评分,追踪患者预后,分析MEWS评分与患者预后的相关性;比较存活、死亡患者的MEWS分值和MEWS评分对患者预后鉴别的ROC曲线。结果死亡组MEWS评分高于存活组,差异有统计学意义(t=-10.02,P0.05);MEWS分值与患者预后呈正相关(r=0.63,P0.05)。以死亡为预测指标时,MEWS评分的最佳截断点为3.5分、灵敏度66%、特异度74%、阳性预测值62%、阴性预测值93%、ROC曲线下面积AZ=0.743(95%CI:0.663 0.823)。结论 MEWS评分对急诊呼吸系统潜在危重症患者预后预测有中等的分辨能力,其评分方法简单、实用,可以在急诊呼吸系统患者中使用。     

A2DS2评分联合中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性缺血性卒中相关性肺炎的预测价值

目的：本研究探讨A2DS2评分联合中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio ,NLR）是否比常规A2DS2评分能更有效的预测卒中相关性肺炎（Stroke?Associated Pneumonia ,SAP）的发生。研究方法：回顾性收集急性缺血性脑卒中患者468例，根据是否合并SAP分为SAP组61例，非SAP组407例。对所有患者进行A2DS2评分并计算NLR值，受试者工作特征曲线 (Receiver operating characteristic, ROC)分析用于评估A2DS2-NLR评分对SAP的预测价值。结果：A2DS2评分的曲线下面积(Area under curve, AUC)为0.868（95%CI:0.815 ~0.921）,敏感性为0.787,特异性为0.803，最佳截断值为3.5；A2DS2-NLR1的AUC为0.888（95%CI:0.844~0.932）,敏感性为0.803，特异性为0.789，最佳截断值为3.5 ；A2DS2-NLR2评分的AUC为0.893（95%CI:0.850 ~0.935）,敏感性为0.852，特异性为0.754，最佳截断值为3.5。A2DS2-NLR1评分系统的曲线下面积明显高于传统A2DS2评分（0.868 vs 0.888，P<0.05），表明改进的评分系统具有更高的预测价值。结论：与单独A2DS2评分相比，A2DS2-NLR1评分在预测SAP风险方面更有效。     

WORSEN评分预测急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化的效能评估

目的 探讨WORSEN评分在预测急性缺血性脑卒中发生早期神经功能恶化的临床意义。方法 采取方便采样方法,回顾深圳市某三级甲等医院神经内科2014年1月—2017年12月402例急性缺血性脑卒中,其中2014年1月—2016年12月份300例患者构成验证组1,2017年1—12月102例患者构成验证组2。入院24 h内对患者进行国立卫生院卒中研究量表评分,并采用WORSEN评分,对患者入院首次实验室及影像学检查结果进行评估,统计早期神经功能恶化发生率,根据受试者特征曲线、曲线下面积、约登指数、灵敏度和特异度判断其预测病情恶化的效能。结果 WORSEN评分与早期神经功能恶化发生率呈正相关（r=0.424,P<0.001）,评分越高,发生早期神经功能恶化概率越大;2组患者中评分在0~7分,当WORSEN评分=3时,约登指数最大,是预测发生早期神经功能恶化的最佳界值;验证组1预测早期神经功能恶化的受试者特征曲线下面积为0.778（95%CI：0.710~0.845）,灵敏度68.0%,特异度76.8%,准确度75.3%,阳性预测值37.0%,阴性预测值92.3%,与验证组2拟合度较好（χ²=7.000,P=0.321）。结论 WORSEN评分能较好预测发生早期神经功能恶化概率,可以作为临床医护人员判断急性缺血性脑卒中患者病情进展的评估工具。     

红细胞分布宽度对体外膜肺氧合患者预后的评估价值

目的:探索红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW)对体外膜肺氧合（extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)患者预后的预测价值。方法:回顾四川省人民医院重症医学中心2015年1月至2020年1月间收治的ECMO患者临床资料,根据患者在重症监护室住院期间的预后,分为存活组与死亡组,比较两组患者基本资料,APACHEII评分,ECMO治疗后72 h的RDW、活化部分凝血活酶时间（activated partial thromboplastin time,APTT)等临床指标。采用单因素及Logistic多因素分析影响ECMO患者预后的因素,并建立死亡预警模型评分,绘制受试者工作曲线（ROC）以评估RDW及死亡预警评分对ECMO患者预后的预测效能。结果:共纳入符合标准的ECMO患者71例,死亡组38例、存活组33例,死亡组患者在年龄、APACHE Ⅱ评分、ECMO上机72 h RDW、72 h APTT均高于存活组,住院时间低于存活组（ P<0.05) ; Logistic回归分析提示,APACHE Ⅱ评分( OR=1.117, P=0.047)、ECMO上机72 h RDW( OR=1.102, P=0.029)、72 h APTT（ OR=1.049, P=0.029)为ECMO患者死亡独立危险因素;ROC曲线显示,ECMO上机72 h RDW、72 h APTT,APACHE Ⅱ评分预测ECMO患者死亡曲线下面积分别为0.691、0.691、0.632 ( P<0.05),联合三者的预测模型曲线下面积为0.764,灵敏度0.526,特异性0.909;通过预测模型建立ECMO患者死亡预警评分,小于2分为死亡低风险,大于2分为死亡高风险,预警评分ROC曲线下面积为0.8,灵敏度0.607,特异性0.923。 结论:ECMO上机后72 h RDW对ECMO患者预后具有一定预测价值,联合ECMO上机后72 h RDW、72 h APTT、入院24 h APACHE Ⅱ评分建立ECMO患者死亡预警模型评分,对预测ECMO患者死亡的价值优于单指标。     

急性心肌梗死患者发生无复流现象的危险评分

目的：建立一种预测急性心肌梗死（AMI）患者经皮冠脉介入诊疗（PCI）术中发生无复流风险的评分方法。方法收集接受介入治疗的 AMI 患者的无复流相关因素的临床资料,分为评分模型组和验证组,采用二项多变量 Logistic 回归研究的方法,筛选独立危险因素,建立无复流风险评分系统,对发生风险进行分层,并对评分系统真实性及可靠性进行评价。结果模型组多变量 Logistic 回归分析显示女性（OR ＝0.587,P ＝0.019）、心功能 Killip 分级≥2级（OR ＝3.656, P ＜0.01）、TIMI 血流分级≤2（OR ＝0.774,P ＝0.013）、PCI 术前血栓负荷＞4分（OR ＝2.629,P＜0.01）、发病至球囊扩张病变时间＞6 h （OR ＝1.485,P ＝0.083）为 AMI 患者 PCI 中发生无复流的独立危险因素。危险分层：评分＜2分为低危,2～5分为中危,＞5分为高危。模型组受试者工作曲线下面积（AUC）为0.716（95％CI：0.671～0.761）。采用 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验评价得出：χ2＝1.027,P ＝0.994,提示预测值与实际值差异无统计学意义。验证组二项 Logistic 回归分析的 AUC ＝0.891（95％CI：0.822～0.959）。分别比较验证组 killip 分级、血栓负荷、评分、危险分层的受试者工作曲线,显示无复流评分的 AUC 最大（AUC ＝0.851,95％ CI：0.776～0.927）。结论根据基于 AMI 患者临床和造影特征建立的简单无复流风险评分系统,可用于对 PCI中无复流发生风险进行分层,为临床提供了一个方便快捷预测无复流发生的工具。     

Clinical prediction rule to predict pneumonia in adult presented with acute febrile respiratory illness

ObjectiveTo derive a clinical prediction rule to predict pneumonia in patients with acute febrile respiratory illness to emergency departments.MethodThis was a prospective multicentre study. 537 adults were recruited. Those requiring resuscitation or were hypoxaemic on presentation were excluded. Pneumonia was defined as new onset infiltrates on chest X-ray (CXR), or re-attendance within 7 days and diagnosed clinically as having pneumonia. A predictive model, the Acute Febrile Respiratory Illness (AFRI) rule was derived by logistic regression analysis based on clinical parameters. The AFRI rule was internally validated with bootstrap resampling and was compared with the Diehr and Heckerling rule.ResultsIn the 363 patients who underwent CXR, 100 had CXR confirmed pneumonia. There were 7 weighted factors within the ARFI rule, which on summation, gave the AFRI score: age ≥ 65 (1 point), peak temperature within 24 h ≥ 40 °C (2 points), fever duration ≥3 days (2 points), sore throat (?2 points), abnormal breath sounds (1 point), history of pneumonia (1 point) and SpO2 ≤ 96% (1 point). With the bootstrap resampling, the AFRI rule was found to be more accurate than the Diehr and Heckerling rule (area under ROC curve 0.816, 0.721 and 0.566 respectively, p < 0.001). At a cut-off of AFRI≥0, the rule was found to have 95% sensitivity, with a negative predictive value of 97.2%. Using the AFRI score, we found CXR could be avoided for patients having a score of <0.ConclusionAFRI score could assist emergency physicians in identifying pneumonia patients among all adult patients presented to ED for acute febrile respiratory illness.     

结肠癌化学药物治疗留置外周静脉置入中心静脉导管患者发生医用黏胶相关性皮肤损伤的风险

目的:了解结肠癌化学药物治疗留置外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inser ted central catheter,PICC)患者医用黏胶相关性皮肤损伤(medical adhesive-related skin injury,MARSI)的发生情况和风险因素,构建MARSI的风险评分模型,并验证其评估效度。方法:通过便利抽样的方法选择2015年1月至2018年12月在广东省中医院治疗的结肠癌化学药物治疗患者进行资料收集,通过logistic回归分析构建风险评估系统,并采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析验证评分模型的有效性。结果:共计纳入264例结肠癌化学药物治疗的患者,共有88例患者罹患MARSI (33.3%),其中建模组49例(31.0%),验证组39例(36.8%);女性、年龄>60岁、过敏史、放射治疗史、白蛋白<35 g/L均为MARSI的风险因素(P<0.05);构建的评分系统得分为0~32分,其中<5分为低危,5~15分为中危,>15分为高危;ROC曲线结果提示:建模组的曲线下面积为0.830,验证组的曲线下面积为0.823,差异均具有统计学意义(P<0.05);在截断值为6.5分时,两组的约登指数均达到最高。结论:初次构建的风险评分模型具有较好的预测效能,可用于结肠癌化学药物治疗患者PICC后发生MARSI的风险筛查。     

Does high-sensitivity C-reactive protein add prognostic value to the TIMI-Risk Score in individuals with non-ST elevation acute coronary syndromes?

BACKGROUND: C-reactive protein (CRP) measured at hospital arrival of patients with non-ST elevation acute coronary syndromes (ACS) may add prognostic information to the TIMI-Risk Score. METHODS: Eighty-six consecutive patients admitted with unstable angina or non-ST-elevation acute myocardial infarction and symptoms onset within the prior 48 h were included. Recurrent cardiovascular events during hospitalization were defined as non-fatal myocardial infarction or death. Serum CRP was measured immediately at hospital arrival and its prognostic value in relation to in-hospital cardiovascular events was tested by the area under the ROC curve and adjusted for TIMI risk predictors by logistic regression analysis. In addition, a CRP modified TIMI-Risk score was created by adding 2 points if CRP greater than the cut-off proposed by the ROC curve analysis. The accuracy of this new score was compared with the usual TIMI-Risk Score. RESULTS: A significant predictive value of CRP in relation to in-hospital cardiovascular events was indicated by an area under the ROC curve of 0.80 (95% CI=0.66 to 0.93, p=0.009). C-reactive protein cut-off point of best prognostic performance was 7.2 mg/l. In the multivariate analysis, increased CRP (>7.2 mg/l) remained a significant predictor of events after adjustment for TIMI risk predictors (OR=14; 95% CI=1.6-121; p=0.018). The area under the ROC curve for the TIMI-Risk Score was 0.87 (95% CI=0.76-0.99, p=0.001). The addition of CRP to the TIMI-Risk Score improved its prognostic value (area under the ROC curve=0.93; 95% CI=0.87-0.99, p<0.001). The additional value of the new score is demonstrated by a higher specificity (86% vs. 63%, p<0.001) and positive predictive value (39% vs. 19%) in relation to the TIMI-Risk Score. CONCLUSIONS: CRP measured at admission of patients with non-ST-elevation acute coronary syndromes adds prognostic information to the TIMI-Risk Score. Additionally, the incorporation of this variable into the TIMI-Risk Score calculation is an effective manner to utilize CRP for risk stratification.