药物气相色谱分析专家系统

药物气相色谱分析专家系统杨永建，相秉仁，安登魁药学学报，１９９４，２９（８）：６０３～６０９药物气相色谱分析专家系统共包括六个主要模块：知识库、推理机构、人机接口、知识获取、动态数据库、色谱优化，有分离模式选择、柱系统推荐、知识获取、色谱条件优化等功...     

罕见病知识库和模型库的设计

本研究通过对罕见病国内外文献进行分析并借鉴疾病临床资源库和智能化信息系统的建设思路,明确了罕见病知识库和模型库的构建流程,并对9类知识库和2类模型库之间的关系进行了描述,以完成罕见病知识库和模型库的设计。罕见病知识库的功能涵盖知识表示与存储、专题库构建与查询、分析预测及更新与管理等。知识库的实现可为罕见病患者及其家属、医务工作者和研究人员提供高质量的罕见病预防、诊断和治疗等知识,并能有效支撑智能知识服务平台的构建,为智慧化罕见病知识服务体系的建设奠定良好基础。知识库和模型库的应用可为解决罕见病知识难以获取这一问题提供方案,并为破解罕见病诊断难、易漏诊和误诊等难题提供帮助。     

基于数据挖掘技术的骨肿瘤诊断知识的自动获取

目的:针对组建骨肿瘤辅助专家系统的瓶颈问题,研究从现有的病例资料中自动的获取骨肿瘤诊断知识并建立知识库的技术.方法:采用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,对已确诊的病例资料进行预处理、数据简约等过程,自动的获取骨肿瘤诊断知识,建立诊断知识库.结果:知识自动获取程序模块运行生成一个带有29个节点的决策树,将数据库中的43个条件属性简化为28个,决策属性为6个.在不明显降低诊断正确率的条件下,提高了后续推理程序的运算速度,并为事后的推理解释打下基础.结论:使用基于数据挖掘的知识自动获取技术,可以加快诊断知识库的建立,加快专家系统的开发周期,提高系统的可靠性和诊断的准确性.     

专家系统知识库验证：Ⅱ.基于决策表的知识库验证工具KBV

说明决策表和知识库之间的关系，详细介绍了作者开发的基于决策表的知识库验证工具ＫＢＶ。给出了在ＫＢＶ中检查冗余，矛盾，循环，守完备性的算法。ＫＢＶ能对包含特定规则，通用规则和框架的知识库进行验证。由于考虑了各子决策表之间的逻辑关系，ＫＢＶ得到的结果是全局的。     

阿朴菲类化合物谱图解析专家系统

本文介绍了一个谱图解析专家系统,它汇集了阿朴菲类化合物谱图解析专家们的经验知识,具有高效的推理机制和较简洁的知识结构,知识库管理较为完善,用户界面良好。对提高阿朴菲类化合物谱图解析的准确性和效率、辅助发现新化合物均有一定的意义。为建立更完善的谱图解析专家系统奠定了基础。     

专家系统在临床微生物实验室信息节点中的应用

目的：介绍专家系统在临床微生物实验室信息节点中的应用。方法：实验室管理人员在信息管理系统（LIS）后台维护界面里输入不同类型的专家知识,专家系统在LIS的运行过程中,在各个信息节点,都会对所产生的信息,调用知识库中的专家知识进行有效性识别,如果识别后判断数据无效,则跳出警告界面提醒用户。结果：专家系统在实验室中的应用涉及从标本接收开始至结果报告结束全过程,包括标本接收、标本接种、致病菌分析及鉴定、药物敏感试验、结果报告等信息节点以及历史结果回顾比较和标本检测时间限分析。结论：专家系统的使用,提高了微生物实验实验室的检验质量,节约了成本,避免了疏失引起差错,从而保证了检验结果的准确性,也从而减少了一些不必要工作而提高了效率和减少了成本。     

心力衰竭知识图谱的构建

目的：利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法：以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果：形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论：利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。     

面向临床决策支持的中医脾胃病本体知识库构建研究

本文将本体技术、知识库、Agent技术有机地组织成一个整体,用中间表达集合对知识链进行概念化,中间表达用类对领域知识的知识实体、属性进行描述和定义,实现本体的结构化,用于规范研发中医脾胃病本体知识库与情景式临床决策探索。可以帮助临床医生从知识库中获取规律性认识,筛选出支持临床决策的直接参考证据,使之拟定更有针对性的治疗方案,提高临床疗效,并将中医脾胃病文献资源集成转化为信息知识产品,实现对中医古今脾胃病知识发现与拓展,资源共享。     

DCS故障诊断专家系统的开发

主要介绍了DCS故障诊断专家系统的开发过程，不仅描述了专家系统的一般结构和开发原则，而且对所和的专家系统开发工具Eclipse和知识获取系统进行了较为详细的介绍。     

构建辅助命案现场重建的法医学专家系统

目的：开发基于命案现场重建的法医学专家系统,对现场重建工作进行辅助。方法：系统以.NET为开发综合平台,采用知识辅助设计系统（knowledge aided design system,KADS）方法,把领域知识划分成领域层、推理层和任务层三个不同的层次,以SQL SERVER构建的数据库,PROTEGE构建本体知识库为基础,以CLIPS构建推理模型为核心,以LOADRUNNER对软件进行测试分析,精炼和优化数据库及推理机制。结果：专家系统通过综合现场勘查和尸体检验等信息采集,来模拟专家思维推理,对死亡原因、死亡时间、死亡方式和性质等进行判断,对作案人数和作案方式等给出参考意见。结论：专家系统可较为客观公正地应合实践工作的需求,也可以在法庭上为控辩双方展示案件真相和验证物证的可信度,以及用于对法医学专业的学生进行模拟训练。     

乙烯塔节能控制专家系统的研究

针对乙烯精馏塔建立了基于产生式规则的节能控制专家系统。阐明了该专家系统的结构与设计思想,并基于乙烯塔节能模型的特征,提出了一系列功能块,如:知识的获取,知识的表达以及数据库的建立等。仿真研究表明,该专家系统能简单、有效、可靠地应用。     

骨肿瘤辅助诊断系统临床知识库的建立

目的：建立骨肿瘤辅助诊断系统的知识库。方法：通过对骨肿瘤知识的归纳总结，结合模糊理论和数据库技术，采用知识的混合表示法。结果：建立起符合临床医生诊断过程的知识库原型。结论：提出了一种用数据库技术＋逻辑程序设计技术完成知识混合表示的方法。     

Helping patients decide: From Hippocrates to videodiscs—an application for patients with low back pain

This paper outlines a modular, microcomputer and videodisc expert system, for patients with mechanical low back pain. The system incorporate facts, rules, and methods to extract data, opinions, information, and user preferences. It supports individual patient needs with a broad knowledge base, and analytical modelling techniques that connect flexible inference structures and user choices. Videodisc based expert systems help break the bottleneck in relevant medical knowledge representation. The expert system program serves the user in the capacity of teacher, confidant, interpreter, diagnostician, and adviser.     

An experimental transformation of a large expert knowledge base

An experiment is described in which a significant part of the INTERNIST knowledge base for diagnosis in internal medicine is translated into an EXPERT model. INTERNIST employs the largest and broadest knowledge base of all the medical consultation systems that have been developed in recent years. EXPERT is a general system for designing consultation models. The translated model shows reasonable competence in the final diagnostic classification of 431 test cases. There are differences in the internal representation and reasoning strategies of the two systems. However, when a knowledge base has been encoded in a relatively uniform manner, this experiment demonstrates the feasibility of transfer of knowledge between large-scale expert systems.     

色谱故障诊断专家系统

色谱故障诊断专家系统郭寅龙，相秉仁，安登魁（中国药科大学分析计算中心，南京２１０００９）关键词专家系统；色谱；故障诊断气相色谱法和高效液相色谱法已在各个领域中获得广泛的应用，并成为分析化学一个重要分支学科。但是，目前大多数操作人员仍需花费大量的时间去...     

Diagnosis of Arthritis Through Fuzzy Inference System

Expert or knowledge-based systems are the most common type of AIM (artificial intelligence in medicine) system in routine clinical use. They contain medical knowledge, usually about a very specifically defined task, and are able to reason with data from individual patients to come up with reasoned conclusion. Although there are many variations, the knowledge within an expert system is typically represented in the form of a set of rules. Arthritis is a chronic disease and about three fourth of the patients are suffering from osteoarthritis and rheumatoid arthritis which are undiagnosed and the delay of detection may cause the severity of the disease at higher risk. Thus, earlier detection of arthritis and treatment of its type of arthritis and related locomotry abnormalities is of vital importance. Thus the work was aimed to design a system for the diagnosis of Arthitis using fuzzy logic controller (FLC) which is, a successful application of Zadeh’s fuzzy set theory. It is a potential tool for dealing with uncertainty and imprecision. Thus, the knowledge of a doctor can be modelled using an FLC. The performance of an FLC depends on its knowledge base which consists of a data base and a rule base. It is observed that the performance of an FLC mainly depends on its rule base, and optimizing the membership function distributions stored in the data base is a fine tuning process.     

An expert system for nursing practice

An artificial-intelligence-based nursing knowledge base can serve as an expert clinical decision support system in the areas of standards of care, care plans, continuing education, and others for patient conditions with both medical and nursing diagnoses.     

新型中医专家系统的构建及应用研究

中医专家系统是人工智能领域中最活跃的领域之一,随着科学技术的进步,中医专家系统在医疗诊断各领域中的应用已日益广泛。所构建的集知识获取、知识库管理、综合数据库管理、诊断推理、解释和人机交互等于一身的新型中医专家系统已成为中医诊断的得力助手。