军事大数据应用的风险及其应对措施

军事大数据已成为各国新一轮军事科技竞争的战略制高点。介绍了当前我国军事大数据在指挥作战系统、装备建设、情报工作、军事训练以及反恐中的应用,并就军事大数据应用中的安全与法律风险提出了加强技术开发投入,加强大数据监管,推动大数据立法,重视大数据知识产权保护,积极参与国际大数据立法等应对措施。     

中医医案数据的规范方法探索

目的：探索中医医案数据的规范方法,为中医医案的数据库建设、数据挖掘和信息利用服务。方法：采集中医温病现代期刊文献中的医案和古籍中的医案作为数据来源,针对医案中的病因和症状信息进行规范。结果：根据中医医案的数据特点,采用分类规范的方法进行数据规范。结论：数据规范化程度比较高,能够很好的服务于数据挖掘和相似计算。但规范后的数据丢失了许多原文信息,导致数据挖掘结果和相似计算结果的准确性不高。可以用于数据的模糊计算,大量数据的筛选等使用。     

在Excel中数据链接技巧

在Excel中,用户可以通过“链接”将硬盘中其他Excel文件中的数据链接到所创建的工作表中,从而使编制出来的表格更加简洁、方便、实用。也可以采用不同的链接方式,例如可以将同一工作表中的不同单元格或一个单元格区域中的数据链接在一起;还可以将不同工作表中的单元格或单元格区域中的数据(不论是否是同属一个工作簿)链接在一起。当链接中的源数据发生变化时,Excel还可以更新所对应链接点中的数据。下面我们举例来说明如何设置这种链接。例如某公司每个销售部门建有各自的销售情况工作表,当公司负责人需要了解各销售部门的销售利润情况以…     

网络数据在医院统计应用中的优点和存在的问题

目的 分析网络数据的优缺点,促进网络数据在现代医院统计中的应用.方法 通过对医院信息系统使用情况的分析,阐述网络数据在医院统计工作中体现的各种优势和暴露的一些问题.结果 医院信息系统网络化的实现,促进了医院统计的现代化建设,但网络数据在实际应用中还有待完善.结论 必须明确网络数据在统计工作应用中优缺点的影响因素,才能有针对性地采取相应的措施,逐步完善网络数据在统计工作中的应用.     

OpenClinica在临床试验数据管理系统中的应用

介绍开发临床研究数据管理系统的必要性,指出OpenClinica符合临床试验数据规范化管理的一般要求及其在行业中的地位,从系统特点、功能模块等方面阐述OpenClinica在临床数据管理系统中的应用。     

应用多层次聚类方法挖掘图书馆微博数据

使用R语言工具,利用Pamk算法和Kmeans算法相结合的多层次聚类方法,对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘,发现和摒弃大数据集合中的无用数据,挖掘隐含信息,提高微博信息的利用效率和水平,充分发挥其在图书馆工作中的作用。     

医院数据迁移项目风险机制探析

介绍数据迁移需遵循的原则,从风险评估、识别、分析、监视、控制以及数据检验等方面论述医院数据迁移项目中的风险控制,从而提高医院数据迁移质量.     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

大数据环境下肿瘤放疗的数据解析

介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。     

原发性痛经推拿前后脉图分析研究中的数据获取

在课题原发性痛经推拿前后脉图分析与防治研究中,数据的获取是课题研究的一个重要部分。用ZM=ⅢC型智能脉象仪进行脉象测试时不能保存整个测试过程中的数据,只能保留最后的测试结果。笔者用屏幕录像专家软件,就可保留测试过程中的所有数据。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。     

医院管理决策支持系统的建设方法

目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善.但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用.通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时.     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

医院信息系统的安全管理

医院信息系统是现代医院运营的数据基础平台，保持系统的可用性和业务的连续性变得越来越重要，建立灾难备份等安全管理系统能使医院在遇到信息系统故障或意外灾难时，保障业务的连续性，最大程度地降低损失。     

基于大数据的医院决策支持系统构建研究

目前医疗卫生领域的数字化管理多侧重于业务操作层面,积累多年的海量业务数据,在决策环节未能得到有效合理的利用.通过分析现阶段医院决策支持系统存在的问题,提出基于大数据的医院决策支持系统的构建思路.     

医院统计与医疗数据质量管理信息系统开发

目的：探讨医院统计在医疗数据质量管理信息系统开发中的重要作用.方法：从数据特征描述、数据要素提取、信息质量内涵等方面叙述医院统计工作与医疗数据质量管理的密切关系.结果：随着医院信息化程度的不断深入,对于医疗数据质量问题,用信息科学视角可以更好地理解医院统计工作和医疗数据的质量要求.结论：要保证医疗数据质量管理信息系统的研发周期短、使用周期长,系统更稳定、更具有生命力,统计人员必须参与该系统的开发与研究.     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

红外光谱图的综合检索法

在分析了传统的峰表检索法和全谱全库检索法的基础上,提出了综合检索法。该方法既具有峰表法检索快速的优点,又拥有全谱全库法信息丰富、形象对比的优点。所实现的检索系统具有三种检索功能。对于检出的谱图,可以采用重迭方式在屏幕上进行移动比较,便于分析判断。除了检索之外,还具有很强的表库查询与维护手段,便于建立与修改用户表库。