肿瘤流行病学数据可视化分析

为了更好地帮助医学科研人员分析肿瘤流行病学的发展趋势,使用自开发的基于HTML5的肿瘤流行病学数据可视化分析系统,结合肿瘤发病数据、科研文献数据（PubMed、SinoMed）与公众搜索数据（Google Trends）对肿瘤流行病学数据进行的综合分析和多维度分析,揭示了肿瘤流行病学的主要发病特点,男女前10位高发肿瘤类型、肿瘤发病与年龄的关系,发病与相关肿瘤研究、公众关注趋势之间的关系。     

《联邦数据战略与2020年行动计划》及其治理逻辑的分析与启示

系统梳理了《联邦数据战略与2020年行动计划》的主要内容,介绍和分析了其使命宣言、原则与实践和治理逻辑.通过比较分析中外开放政府数据情况,明确了我国目前政府数据治理的方向,并为我国数据战略的发展和智慧型政府的建设提出了我国应在重视数据资产的价值、提高数据标准化程度、探索高效的数据共享机制、建立健全具体法规制度、加快数据...     

电子病历数据质量及对策研究

分析电子病历发展现状与系统多样化情况,对电子病历数据质量进行评价、分析。从数据源头控制质量,针对形成数据总线服务模式、改善与发展医联体、建设集成平台数据中心等方面提出数据治理方案与对策。     

顺势而行——美国HIT如何迎接大数据时代的来临

从正视大数据、认识大数据、衡量大数据、追赶大数据、分析大数据、把握大数据几方面,阐述美国卫生信息技术(Health Information Technology,HIT)在大数据来临时代的反应与应对措施,以期对我国卫生信息领域大数据的发展与应用提供借鉴.     

护理大数据背景下可视化分析的应用现状

综述大数据、护理大数据、数据可视化分析相关概念以及国内外研究现状,探讨目前大数据背景下护理领域可视化分析应用的优势与不足,以期为护理领域的可视化应用研究提供参考。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心.通过数据仓库(DataWarehouse,DW)、数据萃取、转换、载入(Extraction-Transformation-Loading,ETL)工具、联机分析处理(Online Analytical Process,OLAP)和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘.     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

新医科背景下医学院校大数据专业人才培养实践与启示

介绍医学院校数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业的人才培养现状,从课程设计、师资力量、实践教学、就业前景等方面分析医学院校大数据相关专业人才培养特点,针对医学信息专业群教育提出建议。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

我国健康医疗科学数据权属管理现状、 问题与对策研究

介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类管理等。     

数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

病案首页数据挖掘与利用探讨

目的为充分发挥病案首页在医院管理决策中的作用。方法基于医院管理信息系统,利用数据挖掘技术进行信息整合。结果通过对病案首页信息采集质量现状分析研究,制定病案首页数据核查标准,完成病案首页数据的探索性分析和住院患者病种质量费用分析。结论数据挖掘技术的发展为医院管理信息系统病案首页信息利用,提供了强有力的技术支持,为医院管理决策提供信息服务。     

电子病历平台下的医院统计

运用病案统计分析系统与医院信息系统的接口,自动采集医院运行中产生的数据,进行编辑、补充和完善后存入病案统计系统的数据库中,从原始数据的采集、数据质量的核查到深层次上的统计数据资料的分析,都是在网络环境下完成的,提高数据质量及统计报表的准确性必须加强数据核查、监控工作。建立数据仓库,充分开发利用数据资源,运用数理统计方法对医院医疗、教学、科研等各项活动进行管理监控和预测,为管理层做好参谋作用。     

基于数据挖掘的院内临床诊断智能分析

随着医院信息化建设的发展,关注重点从信息系统本身的功能越来越多地转向信息系统中的数据利用。医疗数据的利用对健康管理、疾病分析、治疗经验总结、新型技术开发都有重要的意义。借助数据挖掘技术,提取本院相关数据,以智能化诊断为切入点,模拟院内临床诊断知识库的建立,经验证系统判定的关联性与临床实际基本相符,提出可扩展至院内临床路径的可能性。     

智慧校园数据治理与数据服务建设——以浙江中医药大学为例

智慧校园建设越来越受到高校的重视,校园内业务系统越建越多。由于各系统的数据字典差异,造成业务数据难以共享,数据价值未被发掘。文章以浙江中医药大学为例,采用统一规划和集中管理的方式进行智慧校园数据治理与数据服务建设,包括数据标准与规范的建设、数据清洗与交换的建设、共享数据库与主题数据库的建设、数据应用与服务的建设、数据安全建设。目前,该校所有新建业务系统均遵循统一的数据标准,并与共享数据库进行数据交换,缩短了新系统的建设周期。共享数据库为教师门户、学生门户和管理者决策分析提供准确的数据保障和服务。     

OpenClinica在临床试验数据管理系统中的应用

介绍开发临床研究数据管理系统的必要性,指出OpenClinica符合临床试验数据规范化管理的一般要求及其在行业中的地位,从系统特点、功能模块等方面阐述OpenClinica在临床数据管理系统中的应用。     

公共卫生数据统一采集交换平台

介绍公共卫生数据统一采集交换平台总体布局,详细阐述浙江省试点建设情况,包括传染病报告信息管理系统、重点慢病监测系统,本次试点实现信息系统的分布式部署应用和管理以及各级平台间的数据共享和交换,以期对各省公共卫生数据统一采集平台建设起到抛砖引玉作用.     

基于数据仓库的医院数据分析平台建设与应用

分析传统医院信息系统存在的不足,建立医院数据挖掘分析平台,介绍平台架构,搭建院领导分析、抗菌药物监管、医院质量分析、单病种分析、医保控费等主题的数据挖掘模型,在此基础上提出提高医院服务水平的智能解决方案。     

药品检验计算机管理系统的研制

报道了药品检验计算机管理系统在数据库结构模块化、品种编码方式、数据处理等方面的应用。该系统设计合理,使用方便,易于修改和扩展,可用于药品检验数据的计算、检验报告的打印、检品数据的贮存、查询和修改等,适合于药厂质量检验部门使用。     

医学科学数据管理与共享平台原型系统建设

构建面向公众的医学科学数据管理与共享平台原型系统,阐述系统设计情况,包括总体框架、标准规范体系、功能层和应用层设计,以及系统实现过程,包括服务器配量、开发流程及效果,实现对多源异构医学数据的有效组织、管理和利用。